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Parte 1: Conceptos básicos o Parte 2: Tratamiento de datos cualitativos

Presentación de datos cualitativos

En última instancia, la presentación de los resultados de la investigación cualitativa es una habilidad tan importante como el dominio de los métodos de investigación cualitativa para el proceso de recopilación y análisis de datos. Para el proceso de investigación no basta con desvelar ideas; la presentación de un análisis cualitativo plantea el reto de persuadir al público del valor de la investigación. Por ello, merece la pena dedicar algún tiempo a estudiar la mejor manera de presentar la investigación para facilitar su contribución al conocimiento científico.

La presentación de los datos y las conclusiones es tan importante para el proceso de investigación como la recogida y el análisis de los datos.

¿Cómo se presentan los datos cualitativos?

Cuando se trata de investigación, presentar los datos de forma significativa y accesible es tan importante como recopilarlos. Esto es especialmente cierto en el caso de la investigación cualitativa, en la que la riqueza y complejidad de los datos exigen una presentación cuidadosa y reflexiva. Las investigaciones mal redactadas se toman menos en serio y no se debaten en la comunidad científica; los informes de investigación de calidad que persuaden a su público tienen más posibilidades de ser incorporados a los debates sobre el conocimiento científico.

La presentación de los datos cualitativos difiere fundamentalmente de la de la investigación cuantitativa. Mientras que los datos cuantitativos tienden a ser numéricos y se prestan fácilmente al análisis estadístico y la representación gráfica, los datos cualitativos suelen ser textuales y no estructurados, por lo que requieren un enfoque interpretativo para sacar a la luz sus significados inherentes. Independientemente del enfoque metodológico, el objetivo último de la presentación de datos es comunicar eficazmente los resultados de la investigación a un público que pueda incorporar los conocimientos generados a su investigación.

Como sugerirá la sección sobre el rigor de la investigación, una presentación eficaz de la investigación depende de un proceso científico minucioso que organice los datos brutos en una estructura que permita un análisis exhaustivo para la comprensión científica.

Preparación de los datos

El primer paso en la presentación de datos cualitativos es la preparación de los datos. Este proceso de preparación suele comenzar con la limpieza y organización de los datos. La limpieza consiste en comprobar la exactitud e integridad de los datos, eliminar cualquier información irrelevante y hacer las correcciones necesarias. La organización de los datos suele implicar su ordenación en categorías o grupos que tengan sentido para el marco de investigación.

La organización de los datos brutos es un requisito previo esencial para el proceso de análisis de datos. Foto de UX Indonesia.

Codificación de los datos

Una vez limpios y organizados los datos, el siguiente paso es la codificación, una parte crucial del análisis de datos cualitativos. La codificación consiste en asignar etiquetas a segmentos de los datos para resumirlos o categorizarlos. Este proceso ayuda a identificar patrones y temas en los datos, sentando las bases para su posterior interpretación y presentación. La investigación cualitativa suele implicar múltiples iteraciones de codificación, creando códigos nuevos y significativos a la vez que se descartan los innecesarios, para generar una estructura rica a través de la cual pueda producirse el análisis de los datos.

Descubrir ideas

A medida que avance por estos pasos iniciales, tenga en cuenta el objetivo más amplio de la investigación cualitativa, que es proporcionar una comprensión rica, detallada y profunda de las experiencias, comportamientos y realidades sociales de las personas. Estos principios rectores le ayudarán a garantizar que la presentación de los datos no sólo sea precisa y exhaustiva, sino también significativa e impactante.

Una estructura de codificación sólida vincula la pregunta de investigación con los temas emergentes que se presentarán.

Aunque este proceso pueda parecer intimidatorio al principio, es una parte esencial de cualquier proyecto de investigación cualitativa. También es una habilidad que puede aprenderse y perfeccionarse con el tiempo, así que no se desanime si le resulta difícil al principio. Recuerde que el objetivo de la presentación de datos cualitativos es hacer que los resultados de la investigación sean accesibles y comprensibles para los demás. Esto requiere una preparación cuidadosa, una comprensión clara de los datos y el compromiso de presentar los resultados de una manera que respete y honre la complejidad de los fenómenos que se están estudiando.

En las secciones siguientes profundizaremos en cómo crear una narrativa completa a partir de los datos, la visualización de datos cualitativos y los procesos de redacción y publicación. Extraigamos brevemente algunos de los contenidos de los artículos de esta parte de la guía.

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Visualización de datos

¿Con qué frecuencia lee un artículo de investigación y salta directamente a las tablas y figuras? Esto se debe a que las visualizaciones de datos cualitativos y cuantitativos tienen el poder de hacer comprensibles los grandes y complejos proyectos de investigación con miles de puntos de datos cuando los autores presentan los datos al público investigador. Los investigadores crean representaciones visuales para ayudar a resumir los datos generados a partir de su estudio y dejar claras las vías para obtener perspectivas procesables.

En situaciones cotidianas, una imagen siempre vale más que mil palabras. Las ilustraciones, las figuras y los gráficos transmiten mensajes que las palabras por sí solas no pueden transmitir. En la investigación, la visualización de datos puede ayudar a explicar los conocimientos científicos, las pruebas de los datos y los indicadores clave de rendimiento de forma ordenada a partir de datos que, de otro modo, no estarían estructurados.

Las visualizaciones de datos permiten al público comprender las principales conclusiones de la investigación.

A pesar de los diversos formatos de datos de que disponen los investigadores, una parte importante de la investigación cualitativa y en ciencias sociales sigue basándose en textos. Los ensayos, los informes y los artículos de investigación siguen basándose en prácticas de redacción destinadas a reempaquetar la investigación en forma de prosa. Esto puede crear la impresión de que simplemente escribiendo más se persuadirá al público investigador. En cambio, enmarcar la investigación en términos que sean fáciles de entender para los lectores a los que se dirige facilita que la investigación se publique en revistas académicas revisadas por pares o que encuentre participación en conferencias académicas. Incluso en el mercado o en entornos profesionales, la visualización de datos es un concepto esencial cuando se necesita convencer a los demás sobre los resultados de la investigación y las recomendaciones que se hacen a partir de los datos.

Importancia de la visualización de datos

La visualización de datos es importante porque facilita la comprensión de los conjuntos de datos y las conclusiones por parte del público al que se dirige la investigación. Además, la visualización de datos te ayuda a organizarlos de forma más eficiente. Como ilustrará la explicación de las herramientas de ATLAS.ti en esta sección, la visualización de datos puede apuntarle a investigaciones de las que puede que ni siquiera sea consciente, ayudándole a sacar el máximo provecho de sus datos. En sentido estricto, la función principal de la visualización de datos es aclarar el análisis de los datos, si no los datos en sí. Especialmente en la investigación en ciencias sociales, la visualización de datos facilita ver cómo los científicos de datos recopilan y analizan los datos.

Requisitos previos para generar visualizaciones de datos

La visualización de datos sólo es eficaz para explicar la investigación a otras personas si el investigador o el científico de datos puede dar sentido a los datos que tiene delante. La investigación tradicional con datos no estructurados suele requerir la codificación de los datos con códigos breves y descriptivos que puedan analizarse posteriormente, ya sea estadística o temáticamente. Estos códigos constituyen los datos básicos de un análisis cualitativo significativo. Representan la estructura de los conjuntos de datos cualitativos, sin la cual sería extremadamente difícil lograr una visualización científica con rigor investigador. En la mayoría de los aspectos, la visualización de datos de un proyecto de investigación cualitativa requiere codificar todo el conjunto de datos para que los códigos representen adecuadamente los datos recogidos.

Redacción del trabajo de investigación

Un estudio de investigación elaborado con éxito culmina con la redacción del trabajo de investigación. Mientras que un estudio piloto o una investigación preliminar pueden orientar el diseño de la investigación, un estudio de investigación completo da lugar a un debate que pone de relieve las vías para seguir investigando. Por ello, no se puede sobrestimar la importancia del trabajo de investigación en la generación global de conocimiento científico.

Los investigadores deben presentar la información de manera que investigaciones anteriores similares hayan transmitido sus principales conclusiones. Foto de Patrick Robert Doyle.

Las ciencias físicas y naturales tienden a tener una estructura clínica para un trabajo de investigación que refleja el método científico: esbozar los antecedentes de la investigación, explicar los materiales y métodos del estudio, esbozar las conclusiones de la investigación generadas a partir del análisis de los datos y discutir las implicaciones. La investigación cualitativa tiende a conservar gran parte de esta estructura, pero existen notables y numerosas variaciones con respecto a un trabajo de investigación tradicional que merece la pena destacar la flexibilidad de las ciencias sociales con respecto al proceso de redacción.

Requisitos para la redacción de trabajos de investigación

Aunque no hay reglas rígidas sobre lo que debe figurar en un trabajo de investigación cualitativa, los lectores esperan encontrar una serie de datos relevantes en un informe redactado con rigor. La mejor manera de saber lo que debe figurar en un trabajo de investigación completo es consultar los artículos de la revista de su interés o los artículos de un tema similar al suyo y examinar cómo se redactan los trabajos publicados con éxito.

Es importante hacer hincapié en las preocupaciones más mundanas, pero igualmente importantes, de la corrección de pruebas y las pautas de formato que suelen encontrarse cuando se escribe un trabajo de investigación. La publicación de un trabajo de investigación no debería ser estrictamente una prueba de las habilidades de escritura de cada uno, pero reconocer la importancia de convencer a los revisores de la credibilidad de su investigación significa aceptar la responsabilidad de preparar su manuscrito de investigación según las normas comúnmente aceptadas en investigación.

En consecuencia, cosas aparentemente insignificantes como las faltas de ortografía, los números de página y la gramática adecuada pueden marcar la diferencia con un revisor especialmente estricto. Incluso cuando se espera desarrollar un artículo a través de los comentarios de los revisores y las opiniones de los compañeros, el manuscrito debe estar lo más cerca posible de un borrador final pulido antes de su presentación.

Transparencia y rigor en la investigación

Los investigadores cualitativos se enfrentan a retos particulares a la hora de convencer a su público objetivo del valor y la credibilidad de su análisis. Los números y los conceptos cuantificables de los estudios cuantitativos son relativamente más fáciles de entender que sus homólogos asociados a métodos cualitativos. Piense en lo fácil que es sacar conclusiones sobre el valor de los artículos de una tienda basándose en sus precios, y luego imagínese intentar comparar esos artículos basándose en su diseño, función y eficacia.

La investigación cualitativa implica y requiere este tipo de debates. El objetivo del análisis cualitativo de datos es permitir al investigador cualitativo y a su audiencia tomar esas decisiones, pero antes de que la audiencia pueda aceptarlas, el proceso de investigación que produce el análisis cualitativo debe considerarse digno de confianza. En consecuencia, corresponde al investigador persuadir a su audiencia de que su proceso de recogida de datos y posterior análisis es riguroso.

Rigor

El rigor cualitativo se refiere a la meticulosidad, coherencia y transparencia de la investigación. Es la aplicación de métodos sistemáticos, disciplinados y rigurosos para garantizar la credibilidad, fiabilidad, confirmabilidad y transferibilidad de los resultados de la investigación. En la investigación cualitativa, estos atributos garantizan que la investigación refleja con precisión el fenómeno que pretende representar, que sus conclusiones pueden ser comprendidas o utilizadas por otros y que sus procesos y resultados están abiertos al escrutinio y la validación.

Transparencia

Es más fácil creer la información que se nos presenta si hay un proceso de análisis riguroso detrás de esa información, y si ese proceso se detalla explícitamente. Lo mismo ocurre con los resultados de la investigación cualitativa, por lo que la transparencia es un elemento clave de las metodologías de investigación cualitativa. La transparencia es un aspecto fundamental del rigor en la investigación cualitativa. Implica la documentación clara, detallada y explícita de todas las etapas del proceso de investigación. Esto permite que otros investigadores comprendan, evalúen, reproduzcan y desarrollen el estudio. La transparencia en la investigación cualitativa es esencial para mantener el rigor, la fiabilidad y la integridad ética. Al ser transparentes, los investigadores permiten que su trabajo sea examinado, criticado y mejorado, contribuyendo así al desarrollo y perfeccionamiento continuos de los conocimientos en su campo.

Cómo publicar un trabajo de investigación

Los trabajos de investigación son tan útiles como amplia es su audiencia en la comunidad científica. Para llegar a ese público, un artículo debe pasar el proceso de revisión por pares de una revista académica. Sin embargo, la idea de publicar una investigación en revistas revisadas por pares puede parecer desalentadora para los investigadores más noveles, por lo que es importante proporcionar una guía sobre cómo una revista académica examina su trabajo de investigación, así como la forma de determinar cuál es la revista adecuada para su investigación.

Una investigación bien realizada requiere un conocimiento profundo de los procesos de revisión por pares y edición en la publicación de trabajos de investigación. Foto de Scott Graham.

En términos sencillos, un artículo de investigación es bueno si es aceptado como creíble y riguroso por la comunidad científica. Un estudio que no se considere una contribución válida al conocimiento científico no debería publicarse; en última instancia, corresponde a los colegas del campo en el que se está estudiando determinar el valor del estudio. En la investigación académica establecida, esta determinación se manifiesta en el proceso de revisión por pares. Los editores de una revista revisada por pares asignan los artículos a revisores que determinarán la credibilidad de la investigación. Un artículo revisado por pares que haya completado este proceso y se publique en una revista de prestigio puede considerarse creíble, con una investigación novedosa que puede contribuir profundamente al conocimiento científico.

El proceso de publicación de una investigación

El proceso se ha codificado y normalizado dentro de la comunidad académica para incluir tres etapas principales. Estas etapas incluyen la fase inicial de presentación, en la que el editor revisa la pertinencia del artículo, la fase de revisión, en la que expertos en su campo ofrecen comentarios y, si los revisores aprueban su artículo, la fase de edición, en la que usted trabaja con la revista para preparar el artículo para su inclusión en su revista.

La publicación de un trabajo de investigación puede parecer un proceso opaco en el que los responsables de las revistas académicas toman decisiones arbitrarias sobre la valía de los manuscritos de investigación. En realidad, las publicaciones de renombre asignan una rúbrica o un conjunto de directrices que los revisores deben tener en cuenta cuando revisan un envío. Lo más probable es que estas directrices difieran en función de la revista, pero se dividen en una serie de categorías típicas que son aplicables independientemente del área de investigación o del tipo de métodos empleados en un estudio de investigación, incluida la solidez de la revisión bibliográfica, el rigor en la metodología de investigación y la novedad de los hallazgos.

Elegir la revista adecuada no es sólo cuestión de saber cuál es la más famosa o la de mayor alcance. Muchas universidades tienen listas de revistas destacadas en las que los estudiantes de posgrado y los miembros de la facultad deberían publicar un trabajo de investigación, pero a menudo esta lista viene determinada por el factor de impacto de una revista y su inclusión en las principales bases de datos académicas.

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