Codificar es algo más que aplicar etiquetas a los datos. Una vez completada la primera ronda de codificación, la siguiente tarea consiste en organizar los códigos de forma que permitan un análisis eficaz de los datos cualitativos. Tanto si se siguen enfoques analíticos inductivos como deductivos, la organización de la lista de códigos es crucial para dar sentido a los datos. En cualquier caso, los investigadores se benefician de un enfoque disciplinado de la codificación, desde las fases iniciales de codificación hasta el análisis de patrones en los datos.
Los códigos representan el significado más amplio de determinados segmentos de los datos. El objetivo es condensar los datos en una forma más fácil de analizar. Dada la naturaleza no estructurada de los datos cualitativos, los investigadores cualitativos han debatido ampliamente la metodología de la codificación y, a lo largo de los años, ha surgido un consenso sobre las prácticas útiles para la codificación.
Como hay muchos tipos de codificación en la investigación cualitativa, determinar cuál es la mejor estrategia para asignar códigos a los datos depende de la investigación que se esté realizando. Si simplemente no sabe por dónde empezar para dar sentido a sus datos, puede emplear la codificación descriptiva o la inductiva. Cree los códigos basándose en el significado que extraiga de la lectura en profundidad de los datos. En este caso, el sistema de codificación se desarrolla a medida que se procesan y organizan los datos.
Por otro lado, si tiene ideas preconcebidas basadas en la teoría existente sobre lo que debe evaluar en sus datos, entonces puede aplicar una codificación deductiva. Mientras que un código inductivo surge exclusivamente de los datos, un código deductivo procede de conceptos preexistentes desarrollados en la teoría establecida. Ambas estrategias de codificación, inductiva y deductiva, pueden aplicarse para permitir un análisis exploratorio que evolucione con flexibilidad y se base en la teoría existente.
Si se dedica a una investigación como el análisis dialógico o el análisis narrativo, es posible que se centre menos en el significado de los datos y más en cómo se forman. Piense que una receta suele dividirse en diferentes partes o que una historia sigue un proceso que va del escenario al conflicto y de ahí a la resolución. En ese caso, la codificación estructural le permite identificar las partes diferenciadas de los datos textuales para comprender patrones comunes en un género o práctica.
Cualquiera que sea la investigación, ATLAS.ti se puede utilizar para codificar datos cualitativos. Si ya tiene una lista predefinida de códigos que ha creado a partir de la teoría existente, puede añadir estos códigos a ATLAS.ti creando códigos en el Gestor de Códigos o importando su libro de códigos desde Excel. Por otro lado, si quiere crear códigos inductivamente basándose en sus datos, puede simplemente hacer clic en el botón de codificación o en el atajo de teclado mientras lee sus datos y crear o añadir códigos fácilmente.
Aunque la codificación es una habilidad importante en la metodología de la investigación cualitativa, también reconocemos los retos de codificar grandes conjuntos de datos a mano. Como resultado, las herramientas de auto-codificación en ATLAS.ti también pueden ayudar con el proceso de codificación. Herramientas como Codificación IA y Análisis de Sentimiento son ideales para codificar datos de forma rápida y automática para permitir a los investigadores analizar sus datos más rápidamente.
El Gestor de Códigos le proporciona la interfaz para organizar y editar todos sus códigos. Puede renombrar, fusionar y dividir códigos; asignar colores a los códigos y escribir definiciones operativas; y crear categorías, grupos y/o carpetas para organizar los códigos y facilitar su análisis. También puede obtener una visión general de sus códigos con diferentes gráficos e informes de exportación, como el libro de códigos.
Ver el gestor de un proyecto completamente codificado también puede aportar algunas ideas importantes para el análisis de datos. Los números fundamentados en ATLAS.ti, por ejemplo, muestran las frecuencias simples de los códigos a medida que se aplican a los datos. Al mismo tiempo, los valores correspondientes a la densidad destacan hasta qué punto los códigos están vinculados entre sí. Estas cifras pueden proporcionar indicaciones sobre cómo se han utilizado los códigos y el desarrollo teórico general.
Identificar los temas predominantes es un objetivo clave de la investigación cualitativa. Varios elementos de ATLAS.ti, como los códigos de categoría, los códigos de color y los grupos de códigos, pueden proporcionar la organización necesaria para que su proyecto identifique y analice patrones y temas generales. Los grupos de códigos, en particular, son útiles cuando se organizan códigos que pueden pertenecer a diferentes partes de su jerarquía de codificación. Los códigos pueden agruparse fácilmente en el Gestor de Códigos y en el Gestor de Grupos de Códigos.
Además, los códigos pueden estructurarse jerárquicamente en categorías y subcódigos. La especificación de códigos de categoría y subcódigos facilita la realización de consultas flexibles y complejas que pueden abarcar varias categorías. El análisis también puede cambiar fácilmente entre centrarse en los detalles más sutiles de los subcódigos y examinar patrones más amplios entre temas.
Los grupos de códigos y las categorías pueden tratarse como unidades discretas de análisis (como si cada uno fuera su propio código). A continuación, estas unidades pueden analizarse con herramientas como el análisis de co-ocurrencia de códigos y el análisis código-documento para obtener perspectivas ricas y matizadas.
Por tediosa que pueda parecer la codificación, es un paso necesario para proporcionar la estructura específica que requiere el análisis. Es a partir de esta estructura que el investigador da sentido a los datos.
Por supuesto, la codificación es un proceso muy complejo. Como resultado, ATLAS.ti proporciona numerosas herramientas y características que hacen el proceso de codificación más fácil y cómodo.