Transcripciones en la investigación

La realización de entrevistas cualitativas o grupos focales es sólo la primera parte de la recogida de datos en un proyecto de investigación cualitativa. Para la mayoría de los análisis de datos cualitativos, es necesario convertir esos archivos de audio o vídeo en transcripciones escritas. Aunque esto puede parecer evidente para muchos investigadores, se ha debatido mucho sobre las transcripciones, las mejores prácticas de investigación para generarlas, el debate entre los servicios de transcripción y la transcripción humana, y mucho más.

Introducción a la transcripción en la investigación cualitativa

La transcripción de datos cualitativos desempeña un papel fundamental en la investigación, ya que constituye la base de la que se derivan los resultados y se extraen las conclusiones. Son la representación textual de los datos verbales recogidos mediante entrevistas, grupos de discusión y estudios observacionales. Dada su importancia, es esencial comprender por qué son fundamentales para la investigación cualitativa.

¿Cuál es la importancia de las transcripciones en la investigación?

La importancia de las transcripciones en la investigación radica en su capacidad para convertir el lenguaje hablado en forma escrita, lo que hace que el análisis de los datos sea mucho más manejable. Las transcripciones sirven de materia prima para el análisis y crean un registro tangible de las conversaciones y discusiones que constituyen la base de la investigación. Proporcionan un relato preciso y detallado de los datos verbales recopilados, lo que permite a los investigadores revisar la información repetidamente y descubrir capas de significado que podrían pasarse por alto al escuchar la grabación.

Las transcripciones ayudan a los investigadores a organizar y gestionar sistemáticamente los datos, sobre todo cuando se trata de grandes volúmenes de información. Facilitan la búsqueda de temas específicos, patrones o palabras clave, acelerando así el proceso de análisis de datos. Además, las transcripciones facilitan el intercambio de datos entre investigadores, lo que permite el análisis y la revisión en colaboración. También garantizan la transparencia de su investigación al proporcionar un registro permanente que puede ser examinado por otros investigadores, revisores o auditores.

¿Cómo se utiliza la transcripción en la investigación cualitativa?

La transcripción sirve para registrar y representar los datos ricos, detallados y complejos que se recogen en estudios cualitativos como entrevistas, grupos de discusión u observaciones. Sin transcripciones, sería difícil para los investigadores diseccionar, comprender e interpretar en profundidad las experiencias, percepciones y opiniones compartidas por los participantes. La mayoría de las investigaciones que incluyen grabaciones de audio de entrevistas requieren que las grabaciones se sometan al proceso de transcripción para poder proceder al análisis cualitativo de los datos.

La transcripción, en la investigación cualitativa, no sólo implica la transcripción literal (la traducción palabra por palabra de los datos verbales a texto). También puede abarcar la traducción de indicios no verbales como risas, pausas o expresiones emocionales que pueden proporcionar un contexto valioso y una visión de las experiencias y perspectivas de los participantes. Al captar estos detalles, las transcripciones pueden ayudar a retratar una imagen más completa y auténtica de los datos, lo que permite un análisis más exhaustivo y matizado.

En la investigación cualitativa, las transcripciones también se utilizan para codificar los datos, un proceso en el que los investigadores etiquetan o categorizan partes de los datos en función de su contenido, temas o patrones. Este paso es fundamental para identificar tendencias y dar sentido a los datos, y contar con una transcripción escrita hace que el proceso de codificación sea mucho más eficaz y preciso.

¿Cómo se utilizan las transcripciones en la investigación cuantitativa?

Las transcripciones de las entrevistas también desempeñan un papel importante en la investigación cuantitativa, concretamente en métodos como el análisis de contenido y el análisis de conversación. El análisis de contenido implica la codificación y cuantificación sistemáticas de los datos de las transcripciones, como la frecuencia de palabras o temas específicos. Esto permite a los investigadores discernir patrones y tendencias y obtener información sobre la prevalencia de determinados conceptos o actitudes. Por ejemplo, se podría cuantificar la frecuencia de los debates relacionados con la salud en las entrevistas con profesionales sanitarios.

Por otra parte, el análisis de la conversación, aunque suele ser cualitativo, puede incluir aspectos cuantificables. Las transcripciones registran detalles de la estructura y los patrones de la conversación, como el ritmo y la secuencia del discurso. Las medidas cuantitativas, como el recuento de determinados elementos de la conversación o la duración de las pausas, pueden utilizarse para comprender la dinámica de la comunicación.

En esencia, las transcripciones no son sólo una herramienta para los métodos de investigación cualitativa, sino que también proporcionan una fuente de datos cuantitativos y una base para los métodos de análisis cuantitativo. Permiten un registro detallado y tangible de los datos hablados, crucial tanto para la comprensión cualitativa como para las medidas cuantitativas, lo que demuestra su versatilidad en el campo de la investigación.

Comprender el proceso de transcripción

El proceso de transcripción es una etapa fundamental de la investigación cualitativa. Se refiere a la conversión del habla grabada u observada en texto escrito, convirtiendo la naturaleza fluida y dinámica de la comunicación hablada en una forma tangible y analizable. En esta sección, profundizaremos en el proceso de transcripción y cómo se aborda en la investigación cualitativa.

¿Cómo se crea una transcripción de investigación?

La redacción de una transcripción de investigación comienza con los datos brutos, normalmente una grabación de audio o vídeo de entrevistas, grupos de discusión u observaciones. El primer paso es escuchar atentamente la grabación y empezar a escribir lo que se dice. Esto debe hacerse con la máxima precisión, captando no sólo las palabras habladas, sino también cualquier pausa significativa, risa o expresión emocional.

Un aspecto crucial de la transcripción es decidir el grado de detalle. Esto varía en función de los objetivos de la investigación y la naturaleza de los datos. En algunas investigaciones es necesaria una transcripción literal, que incluya todas las expresiones, las palabras de relleno y las señales no verbales. Para otros estudios, basta con una transcripción literal limpia, que omita detalles irrelevantes como palabras repetidas o tartamudeos.

Tras la transcripción inicial, la transcripción debe revisarse y cotejarse con la grabación para comprobar su exactitud. Durante este proceso de revisión, el investigador también puede añadir marcas de tiempo, anotaciones o comentarios para enriquecer aún más la transcripción.

Otros detalles de las transcripciones

Dependiendo de su investigación, puede considerar enfoques más matizados para generar transcripciones cuando requiera el análisis de datos complejos y polifacéticos. Además de convertir con precisión las palabras habladas en texto, una transcripción de investigación cualitativa también puede captar el contexto, el significado y los matices inherentes a la interacción oral.

Esto podría implicar tomar nota del tono de voz, las pausas, las expresiones emocionales, el lenguaje corporal y las interacciones entre los participantes. Estos indicios no verbales pueden aportar información valiosa sobre las actitudes, emociones y dinámicas sociales de los participantes, proporcionando así al investigador una comprensión más profunda de los datos.

Un aspecto único de la transcripción de datos cualitativos es el proceso de reflexión e interpretación que conlleva. Los investigadores suelen comprender mejor los datos durante la transcripción, ya que les obliga a analizarlos detenidamente y a fijarse en detalles que podrían haberse pasado por alto durante la recopilación inicial de datos.

¿Cómo se realiza la transcripción de datos?

La transcripción de datos puede hacerse manualmente o con la ayuda de un programa informático de transcripción. La transcripción manual consiste en que el investigador o un transcriptor escuche la grabación y escriba la conversación. Este método requiere mucho tiempo, pero puede dar lugar a un mayor nivel de precisión y una inmersión más profunda en los datos.

El software de transcripción automática, por su parte, utiliza la tecnología de reconocimiento automático del habla (ASR) para transcribir las grabaciones de audio a texto. Aunque este método es más rápido y puede manejar grandes volúmenes de datos, puede no ser tan preciso, especialmente cuando se trata de audio de mala calidad, acentos fuertes o jerga técnica.

Independientemente del método elegido, los datos transcritos deben revisarse y editarse para comprobar su exactitud. Esto puede implicar escuchar repetidamente el audio, hacer correcciones y refinar la transcripción hasta que represente fielmente los datos originales.

En resumen, el proceso de transcripción es una tarea meticulosa que requiere una escucha atenta, una redacción precisa y una interpretación reflexiva. Es un paso esencial para transformar los datos brutos en una forma adecuada para el análisis en profundidad, sentando así las bases de los resultados de la investigación cualitativa. Si sabe cómo redactar una transcripción de investigación, en concreto una transcripción de investigación cualitativa, y conoce cómo se realiza la transcripción de datos, estará bien equipado para manejar esta fase crítica de su proceso de investigación cualitativa.

Tipos de transcripción de datos en la investigación cualitativa

Dado que los datos cualitativos pueden ser diversos y complejos, es importante comprender que no todas las transcripciones son iguales. En función de los objetivos de la investigación, las características de los datos y los recursos disponibles, los investigadores pueden optar por distintos tipos de transcripción. Profundicemos en estos distintos tipos y su aplicabilidad en la investigación cualitativa.

¿Cuáles son los distintos tipos de transcripción de datos?

En general, existen tres tipos principales de transcripción de datos:

- 1. Transcripción literal: Es la forma más detallada de transcripción. Consiste en transcribir todas y cada una de las palabras, incluidas las de relleno (como "um", "uh" y "ya sabes"), los falsos comienzos, las repeticiones e incluso las señales no verbales como risas, pausas o suspiros. La transcripción literal suele utilizarse en investigaciones en las que la forma de hablar o el contexto emocional son tan importantes como el propio contenido.

- 2. Transcripción literal limpia: Este tipo de transcripción también recoge todas las palabras pronunciadas, pero omite las palabras de relleno, los tartamudeos y los falsos comienzos, lo que da como resultado una transcripción más limpia y legible. Normalmente se prefiere la transcripción literal limpia cuando la atención se centra en el contenido del discurso y no en el estilo o la forma de hablar.

- 3. Transcripción inteligente (o transcripción editada): Esta forma de transcripción va un paso más allá en la simplificación y clarificación del texto. No sólo elimina las palabras de relleno y las repeticiones, sino que también corrige los errores gramaticales y puede incluso reformular las frases para mayor claridad. La transcripción inteligente se suele utilizar para crear transcripciones destinadas a la publicación o a audiencias que no participan directamente en la investigación.

¿Cuáles son los distintos tipos de transcripción en la investigación cualitativa?

En la investigación cualitativa, el tipo de transcripción utilizado suele depender de la naturaleza del estudio y del nivel de detalle requerido en el análisis.

Para los estudios que pretenden explorar el contenido de las conversaciones, puede bastar con transcripciones literales limpias o inteligentes. Estos tipos de transcripciones ofrecen una descripción clara y concisa de los datos hablados, lo que permite a los investigadores identificar fácilmente temas y patrones en el contenido.

Sin embargo, para los estudios interesados en los matices de la comunicación, como los sociolingüísticos o el análisis del discurso, una transcripción literal puede ser más apropiada. Este tipo de transcripción capta las palabras exactas, los patrones del habla y las señales no verbales, proporcionando así una representación más rica y auténtica de la interacción oral.

Elegir el tipo de transcripción adecuado para su investigación cualitativa es crucial, ya que puede influir significativamente en la profundidad y la calidad de su análisis de datos. Al comprender los diferentes tipos de transcripción de datos y sus usos en la investigación cualitativa, estará mejor posicionado para tomar una decisión informada que se alinee con sus objetivos de investigación.

Perspectivas prácticas: La transcripción en acción

La transcripción es más que un proceso técnico; es una parte fundamental del trayecto desde la recogida de datos al análisis en la investigación cualitativa. Entender la transcripción en acción significa saber cómo hacerlo, qué incluir y cómo registrarlo para un uso óptimo en su estudio.

¿Qué ejemplos hay de transcripción?

La transcripción puede adoptar diversas formas en función de la naturaleza de la investigación. Por ejemplo, un estudio sociolingüístico puede requerir una transcripción literal detallada, incluidas las señales no verbales y las anomalías del habla.

He aquí un ejemplo:

Entrevistador: ¿Qué le parece el proyecto? (en tono preocupado)
Participante: Umm... Bueno, (ríe nerviosamente) ha sido un poco... um, ¿abrumador?

Por otro lado, la transcripción de una entrevista para un estudio de mercado puede ser literal y centrarse en el contenido. Así podría ser:

Entrevistador: ¿Qué le gusta de nuestro producto?
Participante: Me gusta mucho su interfaz fácil de usar y el servicio de atención al cliente es excepcional.

¿Cómo se transcribe una entrevista de investigación?

Transcribir una entrevista de investigación implica varios pasos. En primer lugar, asegúrese de que dispone de una grabación de audio o vídeo de buena calidad de la entrevista. Escucha atentamente la grabación y escribe la conversación al pie de la letra. También puedes reducir la velocidad de la grabación, y las teclas de acceso directo para rebobinar la grabación unos segundos pueden ser de gran ayuda. Es esencial mantener la precisión e incluir detalles clave que puedan influir en la interpretación de los datos, como pausas significativas o inflexiones emocionales.

Dependiendo de los objetivos de tu investigación, puedes optar por transcribir en estilo literal, literal limpio o transcripción inteligente. Una vez finalizada la transcripción inicial, revísela y compárela con la grabación para comprobar su exactitud. Por último, anonimice los datos si es necesario para garantizar la confidencialidad de los participantes.

¿Qué debe incluir la transcripción de una entrevista?

La transcripción de una entrevista debe incluir todo lo que se dice en ella, pero el nivel de detalle puede variar. A continuación se indican algunos elementos que suelen incluirse:

- 1. Identificadores: Ayudan a distinguir entre los distintos interlocutores. En el caso de una entrevista, suelen ser el entrevistador y el entrevistado.
- 2. 2. Respuestas verbales: Todas las respuestas a las preguntas de la entrevista deben incluirse en la transcripción.
- 3. 3. Indicios no verbales: Dependiendo de los objetivos de la investigación, las señales no verbales como risas, suspiros o pausas pueden proporcionar un contexto adicional y deben incluirse.
- 4. Marcas de tiempo: Estas ayudan a localizar partes específicas de la grabación de audio y pueden ser muy útiles durante el análisis.
- 5. 5. Anotaciones: Pueden incluir comentarios o notas del transcriptor sobre el contexto, el tono de voz o los ruidos de fondo.

¿Cómo se graba la transcripción de una entrevista?

La grabación de la transcripción de una entrevista comienza con la creación de una grabación de audio o vídeo de la entrevista. Después de la entrevista, utilice un programa de transcripción manual o automática para convertir el audio en texto escrito. Asegúrese de incluir los identificadores de cada orador, sus respuestas verbales y cualquier señal no verbal relevante. Repasa y revisa la transcripción para comprobar su exactitud, añadiendo marcas de tiempo o anotaciones si es necesario.

En resumen, transcribir entrevistas es una tarea meticulosa que requiere una cuidadosa atención a los detalles y la precisión. Si se sabe qué incluir en una transcripción y cómo registrarla, se estará bien equipado para captar la riqueza y profundidad de los datos de la entrevista y sentar las bases de un análisis sólido.

Ventajas de la transcripción en la investigación cualitativa

En la investigación cualitativa, la transcripción representa algo más que una tarea técnica o administrativa. Es el proceso transformador que convierte la comunicación oral en una forma textual tangible y accesible que puede examinarse, diseccionarse y evaluarse críticamente. Este proceso constituye la base de todo el proceso de análisis de datos y sienta las bases sobre las que se construyen las interpretaciones y se extraen las conclusiones.

Profundizar en las ventajas de la transcripción en la investigación cualitativa

Descubrir las múltiples ventajas de la transcripción en la investigación cualitativa revela cómo contribuye a la eficacia y la integridad de un estudio.

- 1. Facilita el acceso a los datos: Uno de los beneficios fundamentales de la transcripción es que da vida a la palabra hablada, facilitando la accesibilidad. Traduce los datos a un formato legible, en el que se pueden realizar búsquedas y que propicia un análisis riguroso. Las transcripciones pueden revisarse varias veces, lo que permite a los investigadores volver a examinar los datos continuamente. Pueden compartirse fácilmente entre los miembros del equipo u otros investigadores, lo que mejora la comunicabilidad del estudio. La transcripción también salva las barreras para las personas con deficiencias auditivas o para quienes el idioma original de la conversación pueda suponer un obstáculo.

- 2. Permitir un análisis exhaustivo: Las transcripciones son la base sobre la que se construye el análisis cualitativo. Proporcionan la materia prima para diversos métodos de examen de datos cualitativos, ya sea la inmersión profunda de un análisis temático, el enfoque lingüístico del análisis del discurso o la categorización sistemática del análisis de contenido. Estos registros escritos permiten a los investigadores profundizar en los datos, identificar patrones recurrentes, extraer temas significativos y descubrir puntos de vista que podrían ser menos discernibles o perderse por completo en el formato original de audio o vídeo.

- 3. Promover la reflexión y la interpretación: La transcripción dista mucho de ser un proceso mecánico y desapasionado. Requiere un compromiso activo y continuo con los datos, lo que conduce a un proceso de reflexión e interpretación que constituye la base del análisis cualitativo. Durante el acto de transcribir, los investigadores pueden obtener nuevas percepciones, reconocer detalles pasados por alto y empezar a hacer interpretaciones iniciales. A menudo es durante este proceso cuando los datos empiezan a hablar, permitiendo a los investigadores discernir su significado y valor.

- 4. Proporcionar pruebas y establecer una pista de auditoría: Las transcripciones constituyen un registro concreto y verificable de los datos recogidos, las palabras expresadas por los participantes, sus sentimientos y sus experiencias. Este registro sirve de prueba para corroborar los resultados de la investigación y garantizar su credibilidad. Además, proporciona una pista de auditoría que contribuye a la transparencia, la responsabilidad y, por tanto, la fiabilidad general del estudio.

Justificación del uso de la transcripción de datos cualitativos

El papel crucial de la transcripción en la investigación cualitativa se ve subrayado por su capacidad para captar la riqueza y la naturaleza polifacética de los datos hablados y convertirlos en un formato apto para el análisis en profundidad. Proporciona una lente a través de la cual pueden entenderse los matices sutiles de la comunicación: el flujo y reflujo de la conversación, los cambios de tono o las expresiones emocionales. Esto tiene un valor incalculable en la investigación cualitativa, cuyo objetivo es captar y comprender la profundidad y complejidad de las experiencias humanas.

Las transcripciones también sirven como registro duradero y perdurable de los datos, ya que conservan las palabras y las voces de los participantes. Garantizan que las percepciones, historias y experiencias compartidas por los participantes no sean pasajeras, sino que puedan revisarse y reinterpretarse en futuras investigaciones.

Utilización de servicios de transcripción

Los servicios de transcripción han revolucionado la forma en que los investigadores procesan sus datos, ofreciendo un abanico de posibilidades que van desde la transcripción manual hasta el software avanzado basado en IA. Estos servicios suelen tener sus propias ventajas e inconvenientes, y entenderlos es clave para tomar una decisión informada para su proyecto de investigación cualitativa. En esta sección nos adentraremos en el mundo de los servicios de transcripción, ayudándole a explorar sus opciones y a tomar la mejor decisión para sus necesidades de investigación.

Tipos de servicios de transcripción

A grandes rasgos, los servicios de transcripción se dividen en dos categorías principales: servicios humanos y servicios automatizados.

Los servicios de transcripción humana emplean transcriptores profesionales para convertir sus archivos de audio o vídeo en texto. Estos servicios suelen ofrecer transcripciones precisas y de alta calidad, ya que se benefician de la comprensión matizada y la capacidad de interpretación del contexto de un transcriptor humano.

Los servicios de transcripción automatizada, por su parte, utilizan software de reconocimiento de voz para transcribir archivos de audio o vídeo. Suelen ser más rápidos y menos caros que los servicios de transcripción humana, pero su precisión puede variar en función de la calidad del audio y la complejidad del lenguaje utilizado.

Ventajas e inconvenientes de los servicios externos

La elección entre servicios de transcripción humana y automatizada depende a menudo de las necesidades específicas de su proyecto. Veamos algunas ventajas e inconvenientes de cada uno.

Ventajas de los servicios humanos

- 1. Precisión: Los transcriptores humanos pueden entender el contexto, descifrar acentos y distinguir palabras en audio de mala calidad mejor que cualquier software, lo que garantiza transcripciones de alta calidad.
- 2. Servicio personalizado: Ofrecen un servicio personalizado con atención al detalle, incluyendo peticiones específicas de formato o estilos de transcripción especializados.

Desventajas de los servicios humanos

1. Consumo de tiempo: La transcripción humana es más lenta que la automatizada, lo que puede ser un problema para proyectos con plazos ajustados.
2. Coste: los servicios de transcripción humana pueden ser caros, sobre todo cuando se trata de grandes volúmenes de datos.

Ventajas de los servicios automatizados

- 1. Rapidez: Los servicios automatizados pueden transcribir archivos de audio o vídeo mucho más rápido que los transcriptores humanos.
- 2. Coste: Suelen ser más asequibles que los servicios de transcripción humana, lo que los convierte en una buena opción para proyectos con un presupuesto ajustado.

Desventajas de los servicios automatizados

- 1. Precisión: Aunque la tecnología de reconocimiento de voz ha mejorado significativamente, sigue teniendo problemas con los acentos, la mala calidad del audio y la terminología compleja, lo que puede dar lugar a transcripciones menos precisas.
- 2. Falta de contexto: Es posible que los servicios automatizados no capten los matices del lenguaje ni entiendan el contexto del mismo modo que un transcriptor humano.

• Consejos para elegir el servicio adecuado

La selección del servicio de transcripción adecuado debe basarse en las necesidades y limitaciones específicas de su proyecto. He aquí algunos consejos para orientar su elección:

- 1. Evalúe sus necesidades: Tenga en cuenta la complejidad de sus datos, la calidad de sus grabaciones, su presupuesto y sus plazos.
- 2. Pruebe el servicio: Si es posible, utilice una pequeña muestra de sus datos para probar el servicio. Esto puede darle una idea de la calidad de la transcripción y de si satisface sus necesidades.
- 3. Lea las opiniones: Consulte las reseñas y valoraciones de otros usuarios para calibrar la fiabilidad y el rendimiento del servicio.

Estos servicios externos pueden ser un recurso valioso en la investigación cualitativa, ya que le ahorrarán tiempo y esfuerzo. Si conoce las ventajas e inconvenientes de los servicios humanos y automatizados y evalúa sus necesidades específicas de investigación, podrá tomar una decisión informada que respalde mejor sus objetivos de investigación.

Desafíos de la transcripción

El proceso de transcripción, si bien tiene un valor incalculable para la investigación cualitativa, no está exento de dificultades. La transformación de datos orales en formato escrito puede ser una tarea complicada, sobre todo en los casos en que la calidad del audio es deficiente, los interlocutores tienen acentos marcados o la conversación está llena de jerga técnica o específica. A pesar de estos obstáculos, hay varias estrategias que pueden ayudarle a sortear estos problemas y garantizar transcripciones precisas y de alta calidad.

Calidad de audio

Uno de los problemas más comunes de la transcripción es la mala calidad del audio. El ruido de fondo, un volumen de voz bajo o una pronunciación poco clara pueden dificultar la distinción de lo que se dice. Conviene invertir en un equipo de grabación de alta calidad y elegir un entorno tranquilo y controlado para las entrevistas o los grupos de discusión. Asegúrese de que todos los participantes hablan con claridad y en voz suficientemente alta para que se les oiga. Si ya ha recopilado los datos y la calidad del audio es mala, considere la posibilidad de utilizar un programa de supresión de ruido o contratar un servicio de transcripción profesional especializado en audio de mala calidad.

Acentos y dialectos

Tratar con acentos muy marcados o dialectos desconocidos puede ser un reto, sobre todo para los servicios de transcripción automática, que pueden no estar programados para manejar una amplia gama de acentos o dialectos. Los transcriptores humanos pueden dedicar tiempo a familiarizarse con el acento o dialecto para facilitar su comprensión. En algunos casos, puede ser beneficioso contratar a un transcriptor local que esté familiarizado con el acento o dialecto. En el caso de los servicios automatizados, elegir un servicio que ofrezca asistencia multilingüe o que pueda manejar diversos acentos puede mejorar la precisión de las transcripciones.

Lenguaje técnico y lenguaje específico

Transcribir conversaciones que incluyen Lenguaje técnico, terminología específica o lenguaje propio de un sector puede ser un reto, sobre todo si el transcriptor no está familiarizado con la terminología. Si subcontratas la transcripción a un servicio humano, puede ser muy útil proporcionar un glosario de términos al transcriptor. Puede incluir definiciones de términos técnicos, acrónimos o cualquier lenguaje específico utilizado en su estudio. Si utiliza un servicio automatizado, elija uno que tenga capacidad para aprender y adaptarse a terminología específica.

Tiempo y recursos

La transcripción puede ser un proceso que consume mucho tiempo y recursos, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos. Considera la posibilidad de utilizar un software de transcripción o subcontratar un servicio de transcripción para ahorrar tiempo. Si transcribe manualmente, desarrollar un enfoque sistemático puede aumentar la eficacia. Esto puede incluir el uso de software de transcripción para acelerar o ralentizar el audio, la utilización de atajos de teclado, o la creación de un sistema de formato coherente.