Razonamiento deductivo y análisis

El razonamiento deductivo es un enfoque de la ciencia en el que los investigadores tratan de confirmar (o revisar) teorías existentes o probar hipótesis. La investigación deductiva difiere de la inductiva, cuyo objetivo es crear nuevas teorías o desarrollar las existentes. La investigación inductiva y la deductiva trabajan mano a mano para permitir a los investigadores sacar conclusiones y entender el comportamiento humano y la teoría social en su totalidad.

ATLAS.ti es ideal para todo tipo de investigación, incluyendo el enfoque de la investigación deductiva. Veamos la naturaleza de la estructura típica de la investigación, luego examinaremos algunas diferencias clave entre el razonamiento inductivo y el razonamiento deductivo. Finalmente, veremos los métodos que un enfoque deductivo puede emplear y algunas de las herramientas que ATLAS.ti proporciona para ayudarle con su investigación.

Entendiendo la investigación científica

Toda investigación científica implica la organización del conocimiento generado a partir de estudios en los que los investigadores han analizado datos empíricos.

Para que los investigadores desarrollen una teoría concreta, utilizan sus observaciones empíricas para generar una conceptualización explicativa que comprende elementos discretos y las relaciones entre ellos. Una teoría existente no es más que cualquier conceptualización sobre la que la comunidad más amplia de investigadores se pone de acuerdo para desarrollar nuevas investigaciones.

La investigación deductiva es habitual en contextos en los que los investigadores llevan a cabo investigaciones similares basadas en una teoría existente o en nuevos experimentos destinados a verificar teorías que compiten entre sí.

Razonamiento inductivo y deductivo

Esencialmente, los investigadores llevan a cabo una investigación deductiva para confirmar una teoría existente de arriba abajo. Por otro lado, la investigación inductiva suele implicar un análisis ascendente de los datos en busca de patrones sin un intento de confirmar la teoría. De este modo, el análisis inductivo puede informar y/o desarrollar la teoría (por ejemplo, mediante un enfoque de teoría fundamentada).

Tanto el razonamiento deductivo como el inductivo presentan deficiencias. La lógica deductiva por sí sola no puede dar cuenta de fenómenos relativamente desconocidos que no pueden explicarse mediante la teoría existente si se confía exclusivamente en el estudio inductivo. La lógica inductiva puede repetir innecesariamente los esfuerzos de investigación en contextos en los que la indagación confirmatoria es más beneficiosa.

¿Cuál es el enfoque adecuado para su investigación?

Desde un punto de vista holístico, los enfoques deductivo e inductivo del análisis suelen ir de la mano, ya que la investigación en ciencias sociales depende en gran medida del contexto y, sin embargo, los investigadores se esfuerzan por contribuir a una comprensión más amplia en torno a un tema. El grado de coherencia teórica en el contexto que desee estudiar determinará en gran medida si el razonamiento deductivo o el inductivo son más apropiados para su investigación.

Debería considerar la incorporación del razonamiento deductivo en el diseño de su estudio si investigadores anteriores ya han proporcionado una teoría relevante para su investigación y su pregunta de investigación está dirigida a verificar esta teoría. De lo contrario, una investigación muy novedosa e inexplorada requerirá nuevas teorías que el razonamiento inductivo puede proporcionar.

ATLAS.ti puede permitir a los investigadores llevar a cabo análisis a través de enfoques inductivos y deductivos. Puede proporcionar un lugar para organizar y codificar sus datos para un análisis efectivo.

Lo que separa a ATLAS.ti de otras plataformas son sus capacidades de aprendizaje automático que pueden hacer que los procesos de codificación y análisis sean más rápidos y eficientes. Especialmente cuando los investigadores tienen una teoría existente que pueden aplicar a sus datos, ATLAS.ti puede facilitar el enfoque deductivo del análisis rápidamente y con una curva de aprendizaje mínima.

Cuándo utilizar el razonamiento deductivo

Considere un ejemplo en el que existe una teoría sobre los resultados de la salud mental de los jóvenes. Digamos que un estudio que emplea el razonamiento inductivo ha identificado varios criterios para una buena salud mental, incluyendo las relaciones sociales, el bienestar financiero y factores ambientales positivos como el tiempo que se pasa al aire libre y una actividad física adecuada.

Imaginemos que los investigadores han realizado entrevistas cualitativas y observaciones específicas con jóvenes para desarrollar esta teoría, con la conclusión general de que un joven que satisface la mayoría de estos criterios probablemente se beneficia de una buena salud mental.

Hasta este punto de nuestro ejemplo imaginario, la investigación inductiva ha permitido a los investigadores recopilar datos y afirmar que cada criterio comparte una relación con el tema más amplio de la salud mental.

Sin embargo, otros investigadores pueden estar interesados en verificar o cuestionar este marco mediante el razonamiento deductivo. Un investigador que emplea el razonamiento deductivo evalúa las proposiciones propuestas por los investigadores que emplean el razonamiento inductivo para reforzar la teoría existente o proponer un marco alternativo para el mismo fenómeno social. Un investigador cualitativo puede seguir un enfoque deductivo para utilizar una teoría existente para dar sentido a sus datos recién recogidos.

Por ejemplo, un enfoque deductivo puede recoger datos de un nuevo conjunto de participantes en la investigación que cumplan los criterios de buena salud mental. El razonamiento deductivo suele considerar la teoría establecida como una lente sobre esos nuevos datos. Si los criterios de ese marco existente pueden encontrarse en los datos, entonces el investigador deductivo ha confirmado con éxito esa teoría en este nuevo contexto empírico. Además, el marco puede ayudar al investigador a organizar e interpretar los ricos detalles de sus datos cualitativos.

Emplear un enfoque deductivo

Una estrategia de investigación deductiva requiere en primer lugar que el investigador lea las teorías existentes en las que puede basarse un argumento deductivo. Un investigador persuasivo, en cualquier caso, necesita demostrar que conoce la erudición en la teoría concreta que quiere desarrollar.

A falta de una teoría existente, la investigación debe adoptar un enfoque inductivo, sobre todo porque no hay un marco que aplicar a los datos. Además, si el investigador desea permanecer abierto a formas imprevistas en que los datos puedan abordar su pregunta de investigación, un enfoque inductivo sería más apropiado.

Si la teoría ya está establecida, el investigador puede crear un conjunto de códigos a partir de los criterios de dicha teoría. En el ejemplo anterior, un estudio deductivo tiene códigos predeterminados como "bienestar financiero" o "entorno positivo" que pueden aplicarse en caso de que estén presentes en los datos.

El tipo de teoría también puede determinar qué tipo de métodos emplear. Las teorías que se basan en las perspectivas de los participantes en la investigación se adaptan bien al uso de entrevistas cualitativas o datos de encuestas cuantitativas en las que el investigador obtiene opiniones declaradas.

Por otro lado, las teorías cuyas hipótesis desarrolladas se centran en comportamientos o acciones requieren observaciones específicas. En este caso, el investigador puede analizar datos de vídeo o notas de campo tomadas durante las observaciones.

Función del razonamiento deductivo

El razonamiento deductivo se aplica a la fase de análisis de datos de la investigación. En otras palabras, cualquier método de investigación que implique la recogida de datos puede conducir a un análisis que emplee un enfoque deductivo.

Mientras que los investigadores emplean un estudio inductivo con el objetivo de desarrollar inferencias de abajo arriba, las investigaciones deductivas comienzan con una teoría o inferencias que el investigador desea examinar (de arriba abajo) en un conjunto de datos concreto.

La codificación cualitativa puede comprender tanto enfoques inductivos como deductivos. Bajo el razonamiento deductivo, los investigadores toman la teoría que quieren probar y crean un conjunto de códigos que representan los diferentes elementos de esa teoría y las relaciones entre esos elementos.

El Gestor de Códigos de ATLAS.ti puede ayudarle a organizar sus códigos deductivos e inductivos para su proyecto. En otras palabras, puede llevar a cabo una investigación deductiva con un conjunto de códigos para probar una teoría existente y llevar a cabo una investigación inductiva con otro conjunto de códigos que puedan desarrollar más la teoría. Los códigos en ATLAS.ti pueden dividirse en grupos de códigos y etiquetarse con diferentes colores para ayudarle a seguir la pista de proyectos relativamente grandes y complejos para un análisis de datos efectivo.

Herramientas de ATLAS.ti para la investigación deductiva

Los análisis numéricos también son útiles cuando se emplea el razonamiento deductivo. ATLAS.ti incluye herramientas como el Análisis Código-Documento y el Análisis de Co-Ocurrencia de Códigos que cuentan los códigos aplicados a los datos, mientras que la Búsqueda de Texto y la Herramienta de Consulta son ideales para determinar frecuencias y patrones en su proyecto.

Por supuesto, ATLAS.ti puede adaptarse tanto a estrategias inductivas como deductivas en cualquier análisis de datos.

Búsqueda de Texto

Cuando se utilizan teorías que se basan en lo que la gente dice, la función de Búsqueda de Texto es ideal para analizar entrevistas y discusiones de grupos focales a través del razonamiento deductivo. La Búsqueda de texto puede buscar una palabra o frase pertinente a una teoría establecida para ayudar a los investigadores a determinar si esa teoría se aplica al contexto dado y de qué manera.

Análisis Código-Documento

La herramienta de Análisis Código-Documento le ayuda a examinar la propagación de sus códigos (o grupos de códigos) a través de diferentes documentos (o grupos de documentos) en su proyecto. Esto es especialmente importante para investigaciones relacionadas con el análisis o comparación de los códigos que aparecen en el cuerpo de datos.

Supongamos que tiene un proyecto en el que las entrevistas se dividen en distintos documentos. La herramienta Análisis código-documento puede indicarle con qué frecuencia y de qué manera aparecen en cada entrevista las partes de la teoría que está examinando.

Esta herramienta puede ayudarle a examinar si la teoría se aplica a su estudio y de qué manera; en otras palabras, puede ayudarle a desarrollar la contribución teórica de su estudio.

Análisis de co-ocurrencia de códigos

La herramienta de Análisis de Co-ocurrencia de Códigos funciona de forma similar al Análisis Código-Documento, excepto que puede examinar solapamientos de códigos entre sí. Esto es útil para los investigadores cuando buscan patrones entre códigos o cómo elementos específicos de una teoría operan conjuntamente.

Supongamos que hay casos en los que los criterios de salud mental están presentes en observaciones en las que los participantes en la investigación no se sienten con buena salud mental. En ese caso, ¿qué otras circunstancias existen o coocurren con esos aspectos, lo que hace necesaria una investigación más profunda?

La herramienta de análisis de co-ocurrencia de códigos puede facilitar el enfoque deductivo de la investigación y, al mismo tiempo, identificar nuevas direcciones para su investigación.

Herramienta de Consulta

La Herramienta de Consulta puede proporcionar un razonamiento deductivo con un análisis más profundo para confirmar la teoría existente al mismo tiempo que la desarrolla. Examinar datos que cumplen filtros específicos, como el uso de ciertos códigos o que proceden de un subconjunto de datos, puede iluminar relaciones potenciales entre criterios que de otro modo serían discretos.

La herramienta de consulta puede ayudarle a identificar segmentos de sus datos que coincidan con un conjunto definido de criterios basados en una combinación de códigos y/o documentos. A continuación, puede examinar los resultados para comprender mejor por qué sus segmentos de datos cumplen sus criterios. Esto puede ayudar al enfoque deductivo de la investigación al identificar áreas de desarrollo teórico.