Deduktive Argumentation und Analyse

Deduktives Denken ist ein wissenschaftlicher Ansatz, bei dem Forscher versuchen, bestehende Theorien zu bestätigen (oder zu überarbeiten) oder Hypothesen zu testen. Die deduktive Forschung unterscheidet sich von der induktiven Forschung, die darauf abzielt, neue Theorien zu erstellen oder bestehende Theorien zu entwickeln. Induktive und deduktive Forschung arbeiten Hand in Hand, um es den Forschern zu ermöglichen, Schlussfolgerungen über menschliches Verhalten und soziale Theorien zu ziehen und diese vollständig zu verstehen.

ATLAS.ti ist ideal für alle Arten von Forschung, auch für den deduktiven Forschungsansatz. Schauen wir uns zunächst die typische Forschungsstruktur an und untersuchen dann einige wichtige Unterschiede zwischen induktivem und deduktivem Denken. Abschließend betrachten wir die Methoden, die bei einem deduktiven Ansatz zum Einsatz kommen können, und einige der Werkzeuge, die ATLAS.ti zur Verfügung stellt, um Sie bei Ihrer Forschung zu unterstützen.

Wissenschaftliche Untersuchung verstehen

Bei jeder wissenschaftlichen Forschung geht es um die Organisation von Wissen, das aus Studien gewonnen wurde, bei denen Forscher empirische Daten analysiert haben.

Um eine bestimmte Theorie zu entwickeln, verwenden Forscher ihre empirischen Beobachtungen, um eine erklärende Konzeptualisierung zu erstellen, die einzelne Elemente und die Beziehungen zwischen ihnen umfasst. Eine bestehende Theorie ist lediglich eine Konzeptualisierung, auf die sich die größere Gemeinschaft der Forscher einigt, um weitere Forschung zu betreiben.

Deduktive Forschung ist in Kontexten üblich, in denen Forscher ähnliche Forschungen auf der Grundlage bestehender Theorien oder neuer Experimente zur Überprüfung konkurrierender Theorien durchführen.

Induktive und deduktive Argumentation

Im Wesentlichen betreiben Forscher deduktive Forschung, um eine bestehende Theorie von oben nach unten zu bestätigen. Bei der induktiven Forschung hingegen werden die Daten in der Regel von unten nach oben auf Muster untersucht, ohne dass versucht wird, die Theorie zu bestätigen. Die induktive Analyse kann somit Informationen liefern und/oder eine Theorie entwickeln (z. B. durch einen geerdeten Theorieansatz).

Sowohl das deduktive als auch das induktive Denken haben ihre Schwächen. Die deduktive Logik allein kann relativ unbekannte Phänomene nicht erklären, die sich nicht durch bestehende Theorien erklären lassen, wenn man sich ausschließlich auf induktive Untersuchungen verlässt. Die induktive Logik kann dazu führen, dass Forschungsbemühungen unnötigerweise in Kontexten wiederholt werden, in denen eine bestätigende Untersuchung vorteilhafter wäre.

Welches ist der richtige Ansatz für Ihre Forschung?

Ganzheitlich betrachtet gehen deduktive und induktive Ansätze bei der Analyse in der Regel Hand in Hand, da sozialwissenschaftliche Forschung stark kontextabhängig ist, die Forscher jedoch bestrebt sind, zu einem umfassenderen Verständnis eines Themas beizutragen. Der Grad der theoretischen Kohärenz in dem Kontext, den Sie untersuchen möchten, bestimmt weitgehend, ob deduktives oder induktives Denken für Ihre Forschung besser geeignet ist.

Sie sollten in Betracht ziehen, deduktives Denken in Ihr Studiendesign einzubeziehen, wenn frühere Forscher bereits eine relevante Theorie für Ihre Untersuchung vorgelegt haben und Ihre Forschungsfrage darauf abzielt, diese Theorie zu verifizieren. Andernfalls erfordert eine hochgradig neuartige und unerforschte Forschung neue Theorien, die durch induktives Denken bereitgestellt werden können.

ATLAS.ti ermöglicht es Forschern, Analysen durch induktive und deduktive Ansätze durchzuführen. Es bietet einen Ort, an dem Sie Ihre Daten für eine effektive Analyse organisieren und kodieren können.

Was ATLAS.ti von anderen Plattformen unterscheidet, sind seine maschinellen Lernfähigkeiten, die die Kodierung und Analyseprozesse schneller und effizienter machen können. Insbesondere wenn Forscher eine bestehende Theorie haben, die sie auf ihre Daten anwenden können, kann ATLAS.ti den deduktiven Analyseansatz schnell und mit einer minimalen Lernkurve erleichtern.

Wann sollte man deduktives Denken anwenden?

Nehmen wir ein Beispiel, bei dem es eine bestehende Theorie über die psychischen Folgen bei jungen Menschen gibt. Nehmen wir an, dass eine Studie, die induktives Denken einsetzt, mehrere Kriterien für eine gute psychische Gesundheit identifiziert hat, darunter soziale Beziehungen, finanzielles Wohlergehen und positive Umweltfaktoren wie Zeit im Freien und angemessene körperliche Aktivität.

Nehmen wir an, Forscher haben qualitative Interviews und spezifische Beobachtungen mit jungen Menschen durchgeführt, um diese Theorie zu entwickeln, mit der allgemeinen Schlussfolgerung, dass ein junger Mensch, der die meisten dieser Kriterien erfüllt, wahrscheinlich von einer guten psychischen Gesundheit profitiert.

Bis zu diesem Punkt in unserem fiktiven Beispiel hat die induktive Forschung es den Forschern ermöglicht, Daten zu sammeln und zu behaupten, dass jedes Kriterium eine Beziehung zum umfassenderen Thema der psychischen Gesundheit hat.

Andere Forscher könnten jedoch daran interessiert sein, dieses Rahmenwerk durch deduktives Denken zu überprüfen oder in Frage zu stellen. Ein Forscher, der deduktives Denken anwendet, bewertet Vorschläge, die von Forschern, die induktives Denken anwenden, vorgeschlagen werden, um die bestehende Theorie zu stärken oder ein alternatives Rahmenwerk für dasselbe soziale Phänomen vorzuschlagen. Ein qualitativer Forscher kann einem deduktiven Ansatz folgen, um eine bestehende Theorie zu nutzen, um seine neu gesammelten Daten zu verstehen.

Ein deduktiver Ansatz kann beispielsweise Daten von einer neuen Gruppe von Forschungsteilnehmern sammeln, die die Kriterien für eine gute psychische Gesundheit erfüllen. Bei der deduktiven Argumentation wird in der Regel die etablierte Theorie als Linse für die neuen Daten betrachtet. Wenn sich die Kriterien des bestehenden Rahmens in den Daten wiederfinden lassen, hat der deduktive Forscher die Theorie in diesem neuen empirischen Kontext erfolgreich bestätigt. Darüber hinaus kann der Rahmen dem Forscher helfen, die reichhaltigen Details seiner qualitativen Daten zu organisieren und zu interpretieren.

Deduktiver Ansatz

Eine deduktive Forschungsstrategie setzt zunächst voraus, dass der Forscher bestehende Theorien liest, auf die sich eine deduktive Argumentation stützen kann. Ein überzeugender Forscher muss in jedem Fall nachweisen, dass er über die Wissenschaft in der jeweiligen Theorie, die er entwickeln will, Bescheid weiß.

In Ermangelung einer bestehenden Theorie sollte die Forschungsuntersuchung einen induktiven Ansatz verfolgen, zumal es keinen Rahmen gibt, den man auf die Daten anwenden kann. Wenn der Forscher darüber hinaus offen für unvorhergesehene Wege bleiben möchte, auf denen die Daten seine Forschungsfrage beantworten könnten, wäre ein induktiver Ansatz angemessener.

Wenn die Theorie bereits feststeht, kann der Forscher eine Reihe von Codes anhand der Kriterien dieser Theorie erstellen. Im obigen Beispiel verfügt eine deduktive Studie über vorgegebene Codes wie "finanzielles Wohlergehen" oder "positives Umfeld", die angewendet werden können, wenn sie in den Daten vorhanden sind.

Die Art der Theorie kann auch bestimmen, welche Art von Methoden anzuwenden ist. Theorien, die sich auf die Perspektiven der Forschungsteilnehmer stützen, eignen sich gut für die Verwendung von qualitativen Interviews oder quantitativen Umfragedaten, bei denen der Forscher die geäußerten Meinungen erhebt.

Andererseits erfordern Theorien, deren entwickelte Hypothesen sich mit Verhaltensweisen oder Handlungen befassen, spezifische Beobachtungen. In diesem Fall kann ein Forscher versuchen, Videodaten oder Feldnotizen zu analysieren, die während der Beobachtungen erstellt wurden. In diesem Fall kann ein Forscher versuchen, Videodaten oder Feldnotizen zu analysieren, die während der Beobachtungen gemacht wurden.

Rolle des deduktiven Denkens

Deduktives Denken gilt für die Phase der Datenanalyse in der Forschung. Mit anderen Worten, jede Forschungsmethode, die bei der Datenerhebung zum Einsatz kommt, kann zu einer Analyse führen, die einen deduktiven Ansatz verwendet.

Während Forscher eine induktive Studie mit dem Ziel durchführen, Schlussfolgerungen von unten nach oben zu entwickeln, beginnen deduktive Untersuchungen mit einer Theorie oder Schlussfolgerungen, die ein Forscher in einem bestimmten Datensatz (von oben nach unten) untersuchen möchte.

Qualitative Kodierung kann induktive und deduktive Ansätze umfassen. Bei der deduktiven Herangehensweise nehmen die Forscher die Theorie, die sie prüfen wollen, und erstellen eine Reihe von Codes, die die verschiedenen Elemente dieser Theorie und die Beziehungen zwischen diesen Elementen darstellen.

Der Code Manager in ATLAS.ti kann Ihnen bei der Organisation Ihrer deduktiven und induktiven Codes für Ihr Projekt helfen. Mit anderen Worten: Sie können mit einem Satz von Codes deduktive Forschung betreiben, um eine bestehende Theorie zu testen, und mit einem anderen Satz von Codes induktive Forschung betreiben, um die Theorie weiter zu entwickeln. Codes in ATLAS.ti können in Code-Gruppen unterteilt und mit verschiedenen Farben gekennzeichnet werden, um Ihnen zu helfen, bei relativ großen und komplexen Projekten den Überblick zu behalten und eine effektive Datenanalyse durchzuführen.

ATLAS.ti-Tools für deduktive Forschung

Numerische Analysen sind auch bei der Anwendung von deduktivem Denken hilfreich. ATLAS.ti enthält Tools wie die Code-Document Analyse und die Code Co-Occurrence Analyse, die die auf Daten angewandten Kodes zählen, während Text Search und das Query Tool ideal sind, um Häufigkeiten und Muster in Ihrem Projekt zu ermitteln.

Natürlich kann ATLAS.ti induktive und deduktive Strategien in jeder Datenanalyse berücksichtigen.

Textsuche

Bei der Verwendung von Theorien, die sich auf das stützen, was Menschen sagen, ist die Textsuchfunktion ideal für die Analyse von Interviews und Fokusgruppendiskussionen durch deduktive Schlussfolgerungen. Die Textsuche kann nach einem Wort oder einem Satz suchen, der für eine etablierte Theorie relevant ist, um den Forschern zu helfen, festzustellen, ob und wie diese Theorie im gegebenen Kontext anwendbar ist.

Code-Dokument-Analyse

Mit dem Tool Code-Dokument-Analyse können Sie die Verteilung Ihrer Codes (oder Code-Gruppen) auf verschiedene Dokumente (oder Gruppen von Dokumenten) in Ihrem Projekt untersuchen. Dies ist besonders wichtig für Forschungsanfragen, bei denen es darum geht, zu analysieren oder zu vergleichen, welche Codes im gesamten Datenbestand vorkommen.

Nehmen wir an, Sie haben ein Projekt, bei dem Ihre Interviews in einzelne Dokumente aufgeteilt sind. Das Tool Code-Dokumenten-Analyse kann Ihnen dann sagen, wie oft und auf welche Weise die Teile der Theorie, die Sie untersuchen, in jedem Interview auftauchen.

Mit diesem Tool können Sie untersuchen, ob und wie die Theorie auf Ihre Studie anwendbar ist; mit anderen Worten, es kann Ihnen helfen, den theoretischen Beitrag Ihrer Studie zu entwickeln.

Code-Ko-Okzidenz-Analyse

Das Tool Code Co-Occurrence Analysis funktioniert ähnlich wie die Code-Document Analysis, mit dem Unterschied, dass Sie Überschneidungen von Codes untereinander untersuchen können. Dies ist für Forscher hilfreich, wenn sie nach Mustern zwischen Codes suchen oder danach, wie bestimmte Elemente einer Theorie im Tandem funktionieren.

Angenommen, es gibt Fälle, in denen die Kriterien für psychische Gesundheit in Beobachtungen vorhanden sind, in denen sich die Forschungsteilnehmer nicht in guter psychischer Verfassung fühlen. Welche anderen Umstände liegen in diesem Fall vor oder treten gemeinsam mit diesen Aspekten auf, so dass eine weitere Untersuchung erforderlich ist?

Das Tool Code Co-Occurrence Analysis kann den deduktiven Forschungsansatz erleichtern und gleichzeitig neue Richtungen für Ihre Forschung aufzeigen.

Query Tool

Das Abfragetool kann deduktive Schlussfolgerungen mit tieferen Analysen liefern, um bestehende Theorien zu bestätigen und gleichzeitig weiterzuentwickeln. Die Untersuchung von Daten, die bestimmten Filtern entsprechen, z. B. bestimmte Codes verwenden oder aus einer Teilmenge von Daten stammen, kann potenzielle Beziehungen zwischen ansonsten diskreten Kriterien aufzeigen.

Das Abfragetool kann Ihnen helfen, Segmente Ihrer Daten zu identifizieren, die einem definierten Satz von Kriterien auf der Grundlage einer Kombination von Codes und/oder Dokumenten entsprechen. Sie können dann die Ergebnisse durchsehen, um besser zu verstehen, warum Ihre Datensegmente Ihre Kriterien erfüllen. Dies kann den deduktiven Forschungsansatz durch die Identifizierung von Bereichen der theoretischen Entwicklung unterstützen.