Leitfaden

Der ultimative Leitfaden zur qualitativen Forschung - Teil 2: Umgang mit qualitativen Daten

% gelesen
Sie erhalten eine praktische Anleitung für die Arbeit mit qualitativen Daten: Sie erfahren, wie Sie transkribieren, organisieren, kodieren und analysieren.
Jörg Hecker
CEO of ATLAS.ti
Neringa Kalpokas
Director, Training & Partnership Development
  1. Umgang mit qualitativen Daten
  2. Transkripte
  3. Feldnotizen
  4. Memos
  5. Umfragedaten und Antworten
  6. Bild- und Tondaten
  7. Organisation von Daten
  8. Datenkodierung
  9. Kodierrahmen
  10. Auto- und Smart-Kodierung
  11. Codes ordnen
  12. Qualitative Datenanalyse
  13. Inhaltsanalyse
  14. Thematische Analyse
  15. Thematische Analyse vs. Inhaltsanalyse
    1. Einführung
  16. Narrative Forschung
  17. Phänomenologische Forschung
  18. Diskursanalyse
  19. Grounded theory
  20. Deduktives Denken
  21. Induktives Schlussfolgern
  22. Induktives vs. deduktives Denken
  23. Interpretation qualitativer Daten
  24. Software für die qualitative Datenanalyse

Thematische Analyse vs. Inhaltsanalyse

Nachdem Sie sich eingehend mit Inhaltsanalyse und Thematischer Analyse befasst haben, stellen Sie sich vielleicht die Frage, wie sich die beiden Datenanalyseansätze unterscheiden. Sowohl die Inhaltsanalyse als auch die thematische Analyse haben Ähnlichkeiten in Bezug auf den Datenanalyseprozess, aber es gibt auch wichtige Unterschiede, die vor allem von Ihren Zielen bei der Analyse qualitativer Daten abhängen.

Eine ausführliche Untersuchung der Unterschiede zwischen diesen beiden Ansätzen finden Sie in unserem Vergleichsartikel in unserem Leitfaden zur thematischen Analyse.