Phänomenologische Forschung

Wissen ist eine subjektive Erfahrung. Ja, alles Wissen! Wenn Sie einen Ansatz der qualitativen Forschung verfolgen, kann es von Vorteil sein, wenn Sie sich mit der Phänomenologie und ihrem Wert für qualitative Forschungsmethoden auskennen.

Lassen Sie uns untersuchen, was Phänomenologie ist, was sie für unsere Fähigkeit, Phänomene zu verstehen und Wissen zu generieren, bedeutet und wie ATLAS.ti Ihnen helfen kann, qualitative Forschung konkreter und für Ihr Forschungspublikum überzeugender zu gestalten.

Wissen

Eine der schwierigsten Erkenntnisse in der qualitativen Forschung ist, dass Menschen die Welt um sich herum anders wahrnehmen als andere Menschen. Da die Lebensumstände, Lebenserfahrungen, Wertesysteme und biologischen Faktoren bei jedem Menschen anders sind, ist es schwierig, wenn nicht gar unmöglich, ein objektives Verständnis für alle außer den grundlegendsten Konzepten zu erlangen.

In der wissenschaftlichen Forschung ist das objektivste Wissen in den Physik- und Naturwissenschaften zu finden. So ist beispielsweise das Molekulargewicht eines bestimmten Elements immer gleich, unabhängig davon, wo oder wie viel davon gefunden wird. Die Beschleunigung eines fallenden Objekts in der Schwerkraft der Erde ist immer konstant. Auf Meereshöhe und bei einem bestimmten Druckniveau gefriert Wasser immer bei der gleichen Temperatur.

Sozialwissenschaftliche Forschungsansätze befassen sich dagegen mit subjektiv konstruierten Konzepten. Was bedeutet es zum Beispiel, wenn Menschen einen Dialog miteinander führen? Ist es einfach der Akt, dass mehrere Menschen miteinander reden, oder müssen zwischen diesen Menschen Ideen ausgetauscht und entwickelt werden? Und ist ein solcher Austausch strittig, harmonisch oder etwas dazwischen? Die Tatsache, dass sich Sozialwissenschaftler nicht einig sind, welche der vielen möglichen Versionen des Dialogs die treffendste Konzeptualisierung ist, bestätigt die Herausforderung, soziale Phänomene als objektive Konzepte mit absoluten Wahrheiten zu betrachten. Daher sind phänomenologische Forschungsmethoden ein wesentlicher Aspekt der Humanwissenschaften, der zu wissenschaftlichen Theorien beiträgt. Beim Verstehen und Anerkennen der Phänomenologie geht es weniger darum, den "wahren Wert" oder die objektive Bedeutung eines bestimmten Konzepts oder Phänomens zu bestimmen, sondern vielmehr darum, soziale Phänomene in den Kontext von Individuen und Kulturen einzuordnen.

Phänomenologie

Wenn Sie ein phänomenologisches Forschungsdesign anwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen, dann ist es wichtig, ein Gefühl für die philosophischen Grundlagen der Phänomenologie zu bekommen. Dies kann zwar eine lange, langwierige Diskussion sein, aber zwei wichtige Begriffe, die man im Hinterkopf behalten sollte, sind Epistemologie und Ontologie.

Erkenntnistheorie und Ontologie

Wenn wir sagen, dass die in der phänomenologischen Forschung angewandten qualitativen Methoden die Wahrnehmung einbeziehen, meinen wir damit, dass untersucht wird, was Menschen zusätzlich zu dem, was sie sehen und spüren, denken. Denn während Dinge wie Wasser und Licht in der Wissenschaft objektiv definiert sind, werden sie nur von Menschen definiert, die ihre Sinne benutzen, um solche Dinge zu verstehen.

Die Erkenntnistheorie bezieht sich auf die Frage nach dem Ursprung, der Natur oder dem Umfang des Wissens. Eine rein phänomenologische Studie kann sich auf die Art und Weise konzentrieren, wie Menschen die Welt um sich herum wahrnehmen, um ein tieferes Verständnis der von Kulturen und Gesellschaften geprägten Epistemologien zu erlangen. Letztlich ist dies in Bereichen wie Anthropologie und Soziologie von Nutzen, wo die Diskussion über Kulturen die verschiedenen Arten aufzeigt, wie Menschen die Welt sehen. Dennoch können phänomenologische Forscher über die Erkenntnistheorie nachdenken, um auch die Marktforschung zu unterstützen, indem sie verstehen, wie Kunden Produkte und Dienstleistungen betrachten und wie sie sich auf dem Verbrauchermarkt verhalten. Darüber hinaus sind Bereiche wie die phänomenologische Psychologie besonders an der Erkenntnistheorie interessiert, weil es darum geht, zu erforschen, wie Menschen die Welt durch ihre Sinne erleben.

Während sich die Erkenntnistheorie auf die Art und Weise des Denkens bezieht, befasst sich die Ontologie mit der Frage, was in der Welt existiert, oder mit der Natur der Realität. Im Großen und Ganzen können Forschungsuntersuchungen die menschlichen Erfahrungen analysieren, um Erkenntnisse über die Realität der Welt um die Menschen herum zu gewinnen. Wenn die "Realität" als etwas betrachtet wird, das unabhängig von der menschlichen Erfahrung existiert, können Forscher versuchen, die "Wahrheit" zu ermitteln, die es gibt. Wird die "Realität" hingegen als etwas verstanden, das von den Interpretationen der Menschen abhängt, können Forscher ein Verständnis für die von den Teilnehmern konstruierten "Wahrheiten" entwickeln, die kontextuell eingebettet sind.

Zu den möglichen Fragen, die die Ontologie der sozialen Welt untersuchen, gehören einige der folgenden:

• Was ist die Rolle des Einzelnen in der Gesellschaft?
• Wie sind die materielle und die geistige Welt miteinander verbunden?
• Wie beeinflusst die Sprache unsere Realität und umgekehrt?

Phänomenologie in der qualitativen Forschung

Die Phänomenologie hat ihren Ursprung in philosophischen Diskussionen, aber ihre Prinzipien sind in der qualitativen Forschung von großem Nutzen, gerade weil sie Aufschluss darüber geben kann, wie wir in den Sozialwissenschaften an die Datenerhebung und Datenanalyse herangehen sollten. Davon abgesehen bietet die Phänomenologie Forschern mehrere Ansätze zur Auswahl.

Transzendentale Phänomenologie und hermeneutische Phänomenologie

Der phänomenologische Ansatz von Edmund Husserl zielt vor allem darauf ab, das Wesen des Bewusstseins zu ergründen. Jeder transzendentale Ansatz geht davon aus, dass die phänomenologische Forschung zum Kern dessen vordringen kann, was es bedeutet, die Welt zu sehen und zu erleben, unabhängig von Sprachbarrieren, kulturellen Unterschieden oder persönlichen Vorlieben. Das Ziel dieses phänomenologischen Ansatzes ist nichts Geringeres als zu ergründen, was es für uns bedeutet, Menschen zu sein. Bei der transzendentalphänomenologischen Methode wird ein Prozess angewandt, der als Bracketing bezeichnet wird. Bei der Datenerhebung soll der Forscher Intuitionen oder Annahmen, die auf früheren Erfahrungen beruhen könnten, aussetzen (d. h. diese Annahmen von der Wahrnehmung oder Analyse "einklammern" oder isolieren). Stattdessen sollten nach Husserls Phänomenologie neue Theorien ohne Voreingenommenheit des Forschers entstehen.

Im Gegensatz zu Husserl war Martin Heidegger mehr an einem phänomenologischen Ansatz interessiert, der sich auf die Interpretation stützt. Innerhalb der hermeneutischen Phänomenologie wird davon ausgegangen, dass Bedeutung durch die gelebten Erfahrungen und Perspektiven von Menschen interpretiert und neu interpretiert wird. Mit anderen Worten: Die Art und Weise, wie eine Person die Welt sieht, wird durch ihr Wissen, ihre Überzeugungen, Werte und Erfahrungen geprägt. Die hermeneutische Phänomenologie konzentriert sich in der Regel auf die Interpretation von Texten, wie Büchern oder persönlichen Erzählungen. Denken Sie daran, wie Kindergeschichten neu interpretiert werden und wie jeder neue Autor oder Geschichtenerzähler die Feinheiten dieser Geschichten verändert. Solche Veränderungen werden durch die persönlichen Eigenschaften jedes Erzählers und andere Faktoren wie gesellschaftliche Umstände oder Einflüsse von Bekannten beeinflusst.

Interpretative Phänomenologie

Während die interpretative und die hermeneutische Phänomenologie ähnliche Wurzeln haben, konzentriert sich die interpretative Phänomenologie stärker auf die Interpretation der gelebten Erfahrungen selbst. Stellen Sie sich vor, wie unterschiedlich Menschen die Fahrt mit einer Achterbahn empfinden, vor allem, wenn der eine den Nervenkitzel sucht, während der andere dem Risiko oder der Gefahr eher abgeneigt ist. Während die objektive Erfahrung einer Achterbahnfahrt für beide Personen im Wesentlichen gleich ist, hängt die Art und Weise, wie sie die Fahrt erleben und wie sie ihre Erfahrung anderen mitteilen, davon ab, wie sie sich letztendlich fühlen.

Praktische Belange

Unabhängig von der Herangehensweise erfordern die philosophischen Grundlagen der interpretativen phänomenologischen Analyse, dass qualitative Forscher ihre Datenerhebungsmethoden und Datenanalyse kritisch bewerten, wenn sie anerkennen, dass sie als menschliche Wesen nicht in der Lage sind, eine rein objektive Darstellung der Welt um sie herum zu erzeugen. Wenn die Datenerhebung die Wahrnehmung einbezieht, muss die Art und Weise, wie diese Wahrnehmung gefärbt ist, vollständig erfasst werden, sei es, um die Datenanalyse zu informieren oder um mögliche Verzerrungen aus der Analyse auszuschließen. Insbesondere ein phänomenologisches Forschungsdesign, das sich auf die Hermeneutik stützt, erfordert eine detaillierte Beschreibung dessen, wer der Forscher im Verhältnis zu seinen Forschungsteilnehmern ist. Dies gibt dem Forschungspublikum einen klaren Leitfaden an die Hand, den es zum Verständnis der Daten und zur Anwendung der Forschungsergebnisse auf seine eigene Untersuchung nutzen kann. Auf der Seite der Datenanalyse erfordert die Anerkennung der Phänomenologie, dass die Forscher einen kritischen Blick auf das werfen, was ihre Forschungsteilnehmer sagen und tun. Mit anderen Worten: Es könnte ein Fehler sein, die Erfahrungen und Äußerungen der Teilnehmer für bare Münze zu nehmen.

Überlegungen zur phänomenologischen Forschung

Wer phänomenologische Forschung mit qualitativen Methoden durchführt, sollte sich unter anderem mit drei verschiedenen Faktoren befassen: was er erforschen will, wie sich seine Sicht der Welt und der Forschung auf seine Methoden zur Datenerhebung auswirkt und wie seine Forschungsteilnehmer die Welt sehen. Diese Überlegungen sind für jede phänomenologische Forschung von wesentlicher Bedeutung, da sie die Art und Weise beeinflussen, wie die Daten gesammelt und interpretiert werden, und zwar sowohl vom Forscher als auch vom Publikum.

Formulierung von Forschungsfragen für phänomenologische Forschung

Die Forschungsfrage in einer phänomenologischen Forschungsstudie bestimmt die theoretischen Grundlagen, die die Art und Weise, wie Sie Daten sammeln und analysieren, leiten. Stark strukturierte Fragen zielen darauf ab, Ihrer Studie Struktur und konzeptionelle Klarheit zu verleihen. Palliativmedizinische Forschungsfragen könnten beispielsweise untersuchen, wie Patienten mit Tod und Sterben umgehen. Infolgedessen können Forscher, die sich mit solchen Untersuchungen befassen, ihren Schwerpunkt auf die Beobachtung von Patienten in Bezug auf deren Aussagen und Handlungen legen.

Positionalität

In der Gesundheitsforschung und in der psychologischen Forschung sind oft Forscher tätig, die einen ganz anderen Hintergrund haben als ihre Forschungsteilnehmer. Zum Beispiel arbeiten Forscher in der Palliativmedizin oft mit sterbenden Patienten zusammen, um eine Perspektive zu erhalten, die ihnen relativ fremd ist. Der Unterschied in der Perspektive erfordert eine Darstellung der Positionalität. In der qualitativen Forschung beschreiben Forscher, wer sie sind und welchen Hintergrund sie haben, damit das Forschungspublikum den Forscher mit den Forschungsteilnehmern vergleichen kann. Die explizit gemachten Unterscheidungen sorgen für Klarheit in den gesammelten Daten. Darüber hinaus ist die explizite Erklärung der Positionalität auch eine gute Form der Selbstreflexion, die Forscher dafür sensibilisiert, wo sie sich im Verhältnis zu ihren Forschungsteilnehmern befinden.

Mitgliederkontrolle

Wenn Sie während Beobachtungen Feldnotizen aufzeichnen oder Transkripte von Interviews erstellen, sammeln Sie eigentlich nur Daten, wie Sie sie sehen, und nicht unbedingt so, wie die Forschungsteilnehmer sie sehen. Stellen Sie sich einen männlichen Forscher vor, der versucht, die Erfahrungen und Handlungen von Frauen zu dokumentieren. Ohne dass der Forscher versucht, herauszufinden, was seine Forschungsteilnehmer während dieser Erfahrungen denken, ist es eine Herausforderung, eine wirklich detaillierte Studie über die menschliche Erfahrung zu präsentieren.

Oftmals ist eine rigorose phänomenologische Studie von einem Prozess abhängig, der als „Member Checking“ bezeichnet wird und bei dem der Forscher die gesammelten Daten und Analysen mit den Teilnehmern seiner Studie bespricht. Ein Forscher kann beispielsweise jemanden beobachten, der seinem Alltag nachgeht, und dessen Handlungen in Feldnotizen festhalten. Anschließend fragt ein verantwortungsbewusster Forscher die beobachtete Person, um die Details ihrer Handlungen und die Gedanken hinter ihren Entscheidungen zu bestätigen.

ATLAS.ti Werkzeuge für phänomenologische Forschung

Die Organisation der Daten in einer phänomenologischen Studie unterscheidet sich möglicherweise nur geringfügig von der in anderen qualitativen Studien. Dennoch sind einige Tools in ATLAS.ti für die phänomenologische Forschung besonders relevant.

Fokusgruppen-Kodierung

Individuelle Interviews und Fokusgruppen sind nützliche Datenquellen, um zu erfassen, wie Menschen die Welt anders sehen als die Menschen um sie herum. Sobald wir anerkennen, dass die Erfahrungen und das Wissen unserer Forschungsteilnehmer die Weltanschauung jedes Einzelnen einzigartig machen, können wir den Nutzen einer Sortierung der Daten nach Teilnehmern erkennen.

Die Herausforderung bei Interviews und Fokusgruppen besteht darin, dass es bei Transkripten schwierig ist, die Äußerungen eines Sprechers von denen eines anderen zu trennen. Das Fokusgruppen-Codierungstool in ATLAS.ti kann bei dieser Aufgabe helfen, indem es jedem Sprecher eindeutige Kodes zuweist. Das Fokusgruppen-Codierungstool kann ein einheitlich formatiertes Transkript analysieren, um einen Sprecher und seine Äußerungen zu identifizieren. ATLAS.ti kann beispielsweise einen Teil eines Drehbuchs analysieren, um Kodes auf der Grundlage der Namen der Sprecher in der Szene zu erstellen und diese Kodes auf die Äußerungen jedes Sprechers anzuwenden. Mit diesen Kodes und Zitaten können Sie den Umfang der ATLAS.ti-Such- und Analysewerkzeuge auf die für einen einzelnen Sprecher relevanten Daten verfeinern.

Kode-Gruppen

Im Laufe Ihrer phänomenologischen Forschung möchten Sie vielleicht Einzelpersonen in Gruppen zusammenfassen, wenn Sie feststellen, dass sie eine ähnliche Weltanschauung oder andere Faktoren teilen, die zur Bildung von Personengruppen wie Kulturen oder anderen Identitätsgruppen verwendet werden können. Werkzeuge wie Focus Group Coding erstellen Kodes für einzelne Sprecher. Dennoch sollten die Kodes in einer qualitativen Studie in umfassenderen Kategorien organisiert werden, um eine effizientere Analyse der Daten zu ermöglichen.

In ATLAS.ti können Kodes im Kode Manager in Hierarchien verschachtelt werden, um die Kodierungsstruktur übersichtlicher zu gestalten. In der phänomenologischen Forschung werden jedoch häufig Phänomene untersucht, die Einzelpersonen und deren Zugehörigkeit zu verschiedenen Gruppen betreffen (z.B. Gruppen, die auf Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit oder sogar persönlichen Interessen basieren). In diesem Fall sollten Sie die Verwendung von Kodegruppen in Betracht ziehen, um Ihre Kodes , die einzelne Forschungsteilnehmer repräsentieren, in mehreren Kategorien zu organisieren. Forscher können jeden Sprecherkode (z. B. Charlie und Darlene) in verschiedene Kodegruppen wie "männlich" oder "weiblich", "junger Sprecher" oder "älterer Sprecher" einteilen. Diese Gruppierungen dienen als deskriptive Elemente Ihrer phänomenologischen Forschung und werden bei der späteren Analyse durch Kodes und Gruppen ergänzt, die eher interpretativer Natur sind (z. B. "glücklich", "aufgeregt").

Stimmungsanalyse

Da die Kodes und Gruppen für Ihre Sprecher bereits im Laufe Ihres Projekts festgelegt wurden, müssen Sie auch interpretative Kodes anwenden, um Tools wie Code Co-Occurrence, um mögliche Beziehungen zwischen Forschungsteilnehmern und sozialen Phänomenen zu identifizieren. Die Herausforderung besteht darin, dass die manuelle Anwendung dieser Kodes ein zeitaufwändiger Prozess ist, insbesondere wenn Sie über große Datensätze verfügen.

Der Kodierungsprozess kann zwar nie vollständig automatisiert werden, die Sentiment Analysis in ATLAS.ti kann Ihnen helfen, die Erstellung und Anwendung von Kodes in Ihrem Projekt etwas zu beschleunigen. Sentiment Analysis ist ein KI-gestütztes Tool, das den Text in Ihren Dokumenten auf positive, negative oder neutrale Stimmungen untersucht. Auf diese Weise können Sie die Äußerungen eines Sprechers in Interviews auf seine Einstellung zu bestimmten Konzepten oder Phänomenen analysieren.

Analyse des gemeinsamen Auftretens von Kodes

Wenn sich Ihre deskriptiven Kodes und interpretativen Kodes überschneiden, besteht eine Korrelation oder ein gemeinsames Auftreten, das für wichtige Erkenntnisse analysiert werden kann. Die Identifizierung dieser Kookkurrenzen kann Ihnen helfen, eine reichhaltige Analyse zu erstellen, um neue Theorien zu entwickeln. In der Analyse des gemeinsamen Auftretens von Kodes können Sie nach Korrelationen zwischen deskriptiven und interpretativen Kodessuchen, um zu sehen, welche Kombinationen von Kodes am häufigsten zusammen auftreten. Die sich daraus ergebende Tabelle zeigt nicht nur diese Häufigkeiten auf, sondern ermöglicht es Ihnen auch, Ihren Blick auf die Daten auf eine bestimmte Gruppe von Personen zu beschränken, die sich mit einem bestimmten sozialen Phänomen befassen.

Memos

Im Grunde genommen sind Memos in ATLAS.ti nur eine weitere Form von Dokumenten in Ihrem Projekt. Methodisch gesehen dienen sie jedoch einer Reihe von wichtigen Zwecken in jedem Ansatz qualitativer Forschung . Erstens bieten sie eine schriftliche Aufzeichnung unserer Überlegungen, die wir sonst vergessen würden. Diese Überlegungen können für die Verfeinerung der Analyse, die Reorganisation der Daten oder sogar die Anpassung der Forschungsmethoden oder Fragen von Bedeutung sein. Memos sind vor allem deshalb nützlich, weil die phänomenologische Forschung eine Buchführung darüber erfordert, wer der Forscher ist und wie er an die Forschung und seine Forschungsteilnehmer herangeht. Es kann auch sein, dass mehrere Mitglieder in einem Forschungsteam zusammenarbeiten. In diesem Fall ist die Forschung auf den Konsens aller Teammitglieder hinsichtlich der Elemente und der Richtung der Forschung angewiesen.