Mitgliederprüfung: Sicherstellung der Repräsentation der Teilnehmer

Einleitung

In eher positivistischen oder realistischen Paradigmen der qualitativen Forschung liegen die Forschungsergebnisse fast immer im alleinigen Ermessen des Forschers: Er sammelt qualitative Daten von den Forschungsteilnehmern mit Hilfe qualitativer Methoden wie Interviews, Fokusgruppen und Beobachtungen und interpretiert die Daten dann so, wie er sie sieht, ohne den Beitrag anderer.

In der zeitgenössischen qualitativen Forschung ist die Überprüfung durch die Mitglieder (manchmal auch als Validierung der Befragten bezeichnet) jedoch ein wesentlicher Bestandteil des Forschungsprozesses, da sie dazu beiträgt , die Voreingenommenheit des Forschers zu mindern und die Daten mit den Perspektiven der Forschungsteilnehmer zu kontextualisieren. Als Technik der qualitativen Forschung stützt sich die Mitgliederüberprüfung auf die Teilnehmer bei der Generierung von Wissen, um eine solidere Datenanalyse zu ermöglichen. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, warum qualitative Forscher den Prozess der Validierung ihrer Daten durch die Befragten durchführen und welchen Nutzen dies für den Forschungsprozess hat.

Was bedeutet Mitgliederkontrolle in der qualitativen Forschung?

Vereinfacht ausgedrückt ist der Member-Checking-Prozess die Weitergabe von Forschungsergebnissen an Teilnehmer, um Rückmeldungen darüber zu erhalten, inwieweit die Ergebnisse mit deren Sichtweise übereinstimmen. In jedem Forschungskontext, in dem die Voreingenommenheit von Forschern ein Problem darstellt, insbesondere wenn der Forscher ein Außenstehender ist, der mit bestimmten Aspekten des Forschungsinhalts nicht vertraut ist, unterzieht das Member Checking seine Berichte über die gesammelten Daten einer genauen Prüfung durch die Forschungsteilnehmer. Da Menschen dazu neigen, dieselben Daten auf unterschiedliche Weise zu betrachten, kann die Überprüfung der Mitglieder die qualitative Analyse bereichern, indem sie ein umfassenderes und kontextbezogeneres Verständnis der untersuchten Aspekte der sozialen Welt ermöglicht.

Yvonne Lincoln und Egon Guba haben ausführlich über den Prozess der Mitgliederüberprüfung geschrieben. Im Konzept des Member Checking aus der Perspektive von Lincoln und Guba sind die Mitglieder der Forschungsstudie bei der Überprüfung der Daten Teil eines iterativen Prozesses zur Analyse der Daten und zur Herstellung der Glaubwürdigkeit innerhalb der Studie. Die Überprüfung durch die Mitglieder kann helfen:

• Fehler in einem Interviewtranskript zu korrigieren
• falsche Interpretationen der Daten zu identifizieren
• die Angemessenheit der Fragen im Interviewprozess
• die vorläufigen Ergebnisse in einen weiteren Kontext zu stellen

Betrachten Sie die Überprüfung durch die Mitglieder entweder als eine weitere Ebene der Datenerhebung oder als einen Qualitätskontrollprozess, um sicherzustellen, dass die ursprünglichen Daten gültig und genau sind. Vor allem in Bereichen wie Anthropologie und Soziologie oder in qualitativer Forschung, die sich mit kritischer Theorie oder mit marginalisierten oder unzureichend untersuchten Bevölkerungsgruppen befassen, ist die Mitgliederkontrolle eine absolute Notwendigkeit, da sie sicherstellt, dass mehrere Stimmen in die Wissensgenerierung einbezogen werden. Folglich werden Forscher, die für soziokulturelle und kritische Zeitschriften schreiben, davon profitieren, wenn sie über ihre Praxis der Mitgliederkontrolle während der Datenerhebung schreiben.

Warum eine Mitgliederprüfung durchführen?

Es ist möglich und oft auch wahrscheinlich, dass viele Forscher Daten aus Interviews oder Fokusgruppen anders interpretieren, als es der Teilnehmer beabsichtigt. Dies kann problematisch sein, wenn das Ziel Ihrer Forschung darin besteht, die Perspektiven und das Wissen von Insidern innerhalb Ihres Forschungskontexts zu erfassen.

Eine eigene Voreingenommenheit des Forschers kann die interpretative Gültigkeit der Studie in Frage stellen, wenn die Perspektiven der Teilnehmer nicht klar und umfassend in die Datenanalyse und die Ergebnisse einbezogen werden. Selbst in Studien, in denen die Voreingenommenheit die Glaubwürdigkeit der Analyse nicht gefährdet, werden die Forschungsergebnisse durch eine umfassende Kontextualisierung der Daten bereichert.

Was ist ein Beispiel für eine Mitgliederprüfung?

Member Checking wird häufig in der ethnographischen Forschung eingesetzt, wenn es darum geht, einen bestimmten Forschungskontext aus der Perspektive derjenigen zu verstehen, die sich in diesem Kontext befinden und mit ihm vertraut sind. Nehmen wir an, ein Forscher führt Beobachtungen in einem fremden Land durch, in dem eine andere Sprache gesprochen wird als seine Muttersprache. Sie mögen diese Sprache beherrschen, aber was passiert, wenn die beobachteten Teilnehmer einen unbekannten Slang oder kulturelle Referenzen verwenden?

Sie könnten im Internet nach den gesuchten kulturellen Informationen suchen, aber wenn sie Zugang zu den Menschen haben, die sie beobachten, ist die Überprüfung der Mitglieder eine bequeme Möglichkeit, die für das Verständnis notwendigen Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Fall kann der Forscher die Transkripte aller Tonaufnahmen, die während der Beobachtungen mit den Teilnehmern gemacht wurden, durchsehen, um einen vollständigeren Eindruck davon zu bekommen, was gesagt wurde, was gemeint war und welche Rolle es in dem beobachteten Forschungskontext spielte.

Wann sollten Sie die Mitgliederprüfung verwenden?

Die Überprüfung von Mitgliedern ist ein wichtiger Bestandteil jeder Forschung mit menschlichen Teilnehmern. Vor allem, wenn Sie Daten sammeln für Forschungsuntersuchungen, bei denen Sie ein Außenstehender im Kontext sind, können Sie von einer Mitgliederprüfung profitieren und Zugang zu einer Insiderperspektive auf das Wissen erhalten, das Sie ansprechen wollen.

Verschiedene Arten von Mitgliederprüfungen

Im Allgemeinen zielt der Prozess der Mitgliederüberprüfung darauf ab, die Genauigkeit und Validität der Studie zu verbessern. Diese beiden Begriffe können sich jedoch auf viele Dinge beziehen. Ebenso verwenden Forscher die Mitgliederkontrolle, um das Feedback der Teilnehmer aus vielen Gründen einzubeziehen.

Erstens ist die Genauigkeit der von Teilnehmern gesammelten Daten wichtig, um deren Perspektiven zu erfassen.

Die Überprüfung der narrativen Genauigkeit kann so einfach sein wie die Sicherstellung, dass der Forscher die Zeiten, Daten und Personen, die an den Geschichten beteiligt sind, die Menschen während Interviews oder Diskussionen in Fokusgruppen erzählen, genau dokumentiert hat. So zeitaufwändig dies auch erscheinen mag, der Aufwand, der betrieben wird, um sicherzustellen, dass die Elemente der Äußerungen eines Teilnehmers mit ausreichender Genauigkeit dokumentiert werden, wirkt sich letztlich auf den gesamten Forschungsprozess aus, von der Analyse der Daten bis zur Diskussion der Ergebnisse.

Die Überprüfung der Mitglieder auf deskriptive Validität ist der Prozess der Bestätigung der Genauigkeit der Beobachtungen des Forschers bei seinen Teilnehmern. In diesem Fall wird nicht die Darstellung der Teilnehmerperspektive bewertet, sondern die Darstellung dessen, was der Forscher bei der Datenerhebung im Feld sieht. Dies ist besonders nützlich, wenn sie sich in einem Kontext befinden, mit dem sie nicht vertraut sind. Stellen Sie sich vor, ein Forscher beobachtet ein kulturelles Ritual, das in einer Sprache durchgeführt wird, die er nicht versteht, oder aus Gründen, die er nicht kennt. Er kann seine Beobachtungen in Feldnotizen dokumentieren und dann eine Mitgliederbefragung mit Teilnehmern durchführen, die mit dem Ritual besser vertraut sind, um ein tieferes Verständnis der Kultur zu gewinnen.

Die Überprüfung der Mitglieder geht auch darüber hinaus, ob die Daten selbst korrekt sind oder nicht. Wenn ein Forscher die Teilnehmer befragt und ihnen Erzählungen über ihr tägliches Leben entlockt, welche Bedeutung kann er dann aus diesen Erzählungen ziehen? Der Forscher kann zwar Vermutungen oder Rückschlüsse auf solche Bedeutungen anstellen, aber er kann auch von einer Überprüfung der interpretativen Validität durch die Mitglieder profitieren, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, ihre früheren Äußerungen in einen Kontext zu stellen und die Schlussfolgerungen aus den gesammelten Daten zu bestätigen oder in Frage zu stellen. Dieser kollaborative Ansatz gewährleistet, dass die Forscher ein möglichst umfassendes Bild der Weltanschauungen der Teilnehmer erfassen.

Wie man eine Mitgliederkontrolle durchführt

Unabhängig von den Gründen für die Durchführung einer Mitgliederüberprüfung gibt es eine Reihe von allgemein akzeptierten Schritten, die zu unternehmen sind, wenn man sich mit Forschungsteilnehmern über die Daten und die daraus resultierende Analyse unterhält.

1. Überprüfen Sie die Daten. Unabhängig davon, ob Sie eine Mitgliederüberprüfung durchführen oder nicht, ist die Überprüfung der Daten, die Sie im Feld sammeln, ein wesentlicher Bestandteil einer engagierten qualitativen Forschung, da sie es Ihnen ermöglicht, Ihre analytische Linse zu verfeinern, um kritische Erkenntnisse über den Forschungskontext besser zu identifizieren. Im Falle der Mitgliederkontrolle kann die Überprüfung der Daten dazu beitragen, Fragen aufzuwerfen oder Unklarheiten zu identifizieren, die mit den Teilnehmern besprochen werden können.
2. Bereiten Sie die Daten vor . Bei der Datenerhebung können große Datenmengen anfallen, die für die Forscher entmutigend sind, ganz zu schweigen von ihren Teilnehmern. Es ist eine gute Idee, alle Interviews oder Beobachtungsaufnahmen zu transkribieren und sich nur auf die Teile zu konzentrieren, die für die Teilnehmer, von denen Sie Feedback einholen, unmittelbar relevant sind. Es ist auch wichtig, alle identifizierenden Informationen zu entfernen, um die Vertraulichkeit der Teilnehmer zu wahren.
3. Wählen Sie die Teilnehmer. In einer idealen Welt kann sich ein Forscher auf alle Teilnehmer verlassen, die er befragt oder beobachtet. Die Vielfältigkeit menschlicher Beziehungen und die zeitlichen Anforderungen können es jedoch schwierig, wenn nicht gar unmöglich machen, sich bei jedem Teilnehmer zu melden. Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen auf die Teilnehmer, zu denen Sie die beste Beziehung haben und die Ihnen daher am ehesten die tiefsten Einblicke in einen kollaborativen Ansatz gewähren können.
4. Daten weitergeben. Behandeln Sie die Mitgliederprüfung wie ein weiteres Interview, wenn auch weniger formell. Bei der Mitgliederprüfung geht es weniger um die Sammlung strukturierter Daten als vielmehr um die Kontextualisierung der bereits vorhandenen Daten. Zusätzlich zur Weitergabe einer Interviewtranskription oder einer Reihe von Feldnotizen kann es hilfreich sein, auch die unbearbeiteten Audio- oder Videoaufnahmen weiterzugeben, da die Wiedergabe dazu beitragen kann, die Erinnerung der Teilnehmer an Ereignisse oder Äußerungen zu stimulieren.
5. Rückmeldungen sammeln. Sobald Sie die gesammelten Daten weitergegeben haben, sollten Sie die Teilnehmer auffordern, frei über ihre Meinung zu sprechen, was korrigiert oder geklärt werden muss und welche Informationen oder Zusammenhänge fehlen. Auch hier beruht die Überprüfung der Mitglieder auf einem offenen Dialog mit den Teilnehmern, um sicherzustellen, dass das erhaltene Feedback Ihnen hilft, den Kontext besser zu verstehen, so dass Sie solidere Forschungsergebnisse erzielen können.
6. Analysieren Sie das Feedback. Das Wissen, das Sie aus der Mitgliederbefragung gewinnen, kann Ihnen bei der Entwicklung Ihres analytischen Ansatzes helfen. Vergleichen Sie Ihre Annahmen über die Daten mit dem, was Ihre Teilnehmer während der Mitgliederbefragung sagen. Müssen Ihre Annahmen revidiert werden, oder haben Ihre Teilnehmer Ihre Überlegungen zu den Erkenntnissen, die bei der ersten Analyse gewonnen wurden, bestätigt? Die Vertrauenswürdigkeit Ihrer Daten hängt davon ab, inwieweit Ihre Annahmen mit denen Ihrer Teilnehmer übereinstimmen.
7. Überprüfen Sie Ihre Interpretationen. Während die während der Mitgliederprüfung gewonnenen Erkenntnisse direkt in Ihre Forschungsergebnisse einfließen können, können Sie die Vertrauenswürdigkeit Ihrer Studie insgesamt erhöhen, wenn der Mitgliederprüfungsprozess Einfluss auf die Analyse Ihrer Daten im Allgemeinen hat. Die Entwicklung Ihres theoretischen Rahmens, den Sie auf die Daten anwenden, kann durch die Erkenntnisse Ihrer Teilnehmer erleichtert werden, indem der Kontext vertrauter wird, was sich letztendlich auf Ihre Forschungsergebnisse auswirkt.

Denken Sie daran, dass die Überprüfung der Mitglieder kein formaler oder starrer Prozess sein muss. Das übergeordnete Ziel besteht darin, sich mit den Zusammenhängen vertraut zu machen, um sie eingehender und gründlicher analysieren zu können. Wie Sie das angesichts der Beziehungen, die Sie zu Ihren Teilnehmern haben, und des Umfangs und der Tiefe der gesammelten Daten erreichen, müssen Sie selbst bestimmen.

Tipps für eine effektive Mitgliederkontrolle

Die Mitgliederkontrolle kann ein nützlicher Prozess sein, wenn Sie die folgenden Punkte beachten.

• Machen Sie die Daten nachvollziehbar. Ein Interviewtranskript oder ein Satz von Feldnotizen kann oft strukturiert sein, um die Analyse zu erleichtern, aber das bedeutet nicht, dass die Daten für die Teilnehmer leicht zugänglich sind. Stellen Sie sicher, dass Ihre Teilnehmer die Daten, die Sie überprüfen wollen, leicht verstehen können.
• Respektieren Sie Ihre Teilnehmer. Es wäre ein Fehler, Ihre Teilnehmer nur als Informationsquellen zu betrachten. Besonders in der ethnografischen Forschung oder Beobachtungsforschung wird die Beziehung auf Vertrauen und gegenseitigem Respekt aufgebaut, während die Datenerhebung zweitrangig ist.
• Detaillieren Sie den Prozess der Mitgliederüberprüfung. Forschungsarbeiten und Präsentationen sind überzeugender, wenn Sie Ihre Methoden zur Datenerhebung und -analyse umfassend beschreiben können, einschließlich der Art und Weise, wie Sie die Mitgliederüberprüfung durchgeführt haben und wie die Teilnehmer geantwortet haben.