Sentiment-Analyse in ATLAS.ti Web

Einleitung

Die Reaktionen und Bewertungen von Menschen zu verstehen, ist ein häufiges Ziel in der Forschung. Aus diesem Grund kann die Analyse von positiven, negativen und neutralen Gefühlen, die in Daten ausgedrückt werden, so wertvoll sein. ATLAS.ti verfügt jetzt über ein integriertes Tool, das mit Hilfe von Modellen der künstlichen Intelligenz die in Textdaten ausgedrückten Stimmungen automatisch analysiert. In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie die Vorteile derSentiment-Analyse in ATLAS.ti Web nutzen können.

Wie funktioniert es?

Nachdem Sie Ihr Projekt in ATLAS.ti Web angelegt und Ihre Dokumente (Ihre Daten) hinzugefügt haben, müssen Sie nun die Codes erstellen, die Sie für die Sentiment-Analyse verwenden möchten. Dann öffnen Sie das Dokument, das Sie analysieren wollen, und klicken auf das Sentiment-Analyse-Tool. Sie können ATLAS.ti Web mitteilen, ob es nach Stimmungen in einzelnen Sätzen oder Absätzen suchen und diese kodieren soll. Fügen Sie die Codes hinzu, die Sie jedem Fundstück zuordnen möchten, das eine positive, negative und/oder neutrale Stimmung ausdrückt. Sie sehen dann alle Ergebnisse in diesem Fenster und klicken einfach auf "Ergebnisse kodieren", und ATLAS.ti Web speichert automatisch ein Zitat und ordnet den entsprechenden Code zu, um die in jedem Satz/Absatz ausgedrückte Stimmung anzuzeigen! Zusammengefasst sind die genauen Schritte wie folgt:

• Erstellen Sie die Codes, die Sie für die Sentiment-Analyse verwenden möchten (z.B. "Sentiment: Positiv", "Stimmung: Negativ", und "Stimmung: Negativ"). Sie können auch eine Farbe für jeden Code wählen und einen Kommentar zu jedem Code schreiben (z. B. um anzugeben, dass diese Codes für die automatische Kodierung von Gefühlen bestimmt sind) (siehe Abbildung 1)

• Öffnen Sie ein Dokument
• Klicken Sie auf das Werkzeug zur Stimmungsanalyse (siehe Abbildung 2)

• Wählen Sie, ob Sie in Sätzen oder Absätzen suchen wollen (siehe Abbildung 3)

• Wählen Sie den Code aus, den Sie mit jeder gefundenen positiven, negativen und/oder neutralen Stimmung verknüpfen möchten (siehe Abbildung 4).

• Klicken Sie auf "Code-Ergebnisse

Nun sehen Sie die Kodierungen auf der rechten Seite Ihres Dokuments. Wir empfehlen Ihnen, die Kodierungen zu überarbeiten und eventuell notwendige Korrekturen vorzunehmen. Für die Analyse großer Datenmengen wurden Techniken der künstlichen Intelligenz entwickelt. Die Datenkorpora, die ATLAS.ti üblicherweise verarbeitet, sind wesentlich kleiner. Daher können Sie nicht erwarten, dass alle Ergebnisse perfekt sind. Die Überprüfung der Ergebnisse ist ein notwendiger Bestandteil des Analyseprozesses beim Einsatz dieser Tools. Wenn Sie mit den Tools arbeiten, werden Sie feststellen, dass sie Ihrer Analyse eine weitere Ebene hinzufügen. Sie finden Dinge, die Sie beim manuellen Kodieren der Daten einfach nicht sehen oder nicht in Betracht gezogen hätten. Wir bei ATLAS.ti sehen die manuelle und die automatische Kodierung als komplementär an; beide bereichern Ihre Analyse auf einzigartige Weise. Wenn Sie detailliertere Informationen über die Funktionsweise der Sentiment-Analyse in ATLAS.ti erhalten möchten, können Sie dies hier im Handbuch.

Sie können die automatisch erstellten Codierungen leicht anpassen, um irrelevante Zitate zu löschen, den zugehörigen Code zu ändern, weitere Codes hinzuzufügen und Kommentare zu Zitaten zu schreiben. In Abbildung 5 sehen Sie zum Beispiel die Ergebnisse der Stimmungsanalyse. Beachten Sie, dass der Text der Umfragefragen "Zusammenfassung" und "Bewertung" ebenfalls automatisch kodiert wurde, aber in Wirklichkeit brauchen wir dieses Textsegment nicht wirklich zu kodieren.

Um ein Zitat zu löschen, klicken Sie einfach auf das Zitat im Randbereich und dann auf das Papierkorbsymbol (siehe Abbildung 6).

Wenn wir uns den kodierten Text ansehen, können wir zum Beispiel auch sehen, dass die Zusammenfassung des Teilnehmers, dass das Computerspiel Minecraft "eine Kiste voller Klötze" ist, automatisch als positive Stimmung kodiert wurde. Dies wäre jedoch eher als neutrale Stimmung zu bezeichnen, also ändern wir diese Kodierung einfach ab. Um eine Kodierung zu bearbeiten, klicken Sie auf das Zitat im Randbereich. Nun können wir alle anderen Codes (wie z. B. unseren Code "Stimmung: Neutral") zuordnen. Wir können auch den Code "Sentiment: Positiv" entfernen, indem Sie auf das "x" neben dem Code klicken (siehe Abbildung 7).

Die Stimmungsanalyse kann also eine große Hilfe sein, um die Analyse in Gang zu bringen und Dinge zu erkennen, die wir selbst vielleicht nicht gesehen haben. Nichtsdestotrotz ist unsere eigene Analyse als menschliche Forscher unerlässlich, um diesen Ergebnissen einen Sinn zu geben und vielleicht automatische Kodierungen zu korrigieren, die in diesem speziellen Kontext keinen Sinn ergeben. Am Ende werden wir in der Lage sein, klar zu erkennen, welche Gefühle wo in unseren Daten ausgedrückt werden, und wir können den allgemeinen Tonfall jedes Teilnehmers leicht erkennen (siehe Abbildung 8).

Weitere Erkundungen der Gefühle

Sobald Sie nach den in Ihren Daten ausgedrückten Gefühlen kodiert haben, können Sie Ihre Ergebnisse abfragen, indem Sie Berichte erstellen. So können Sie beispielsweise auf der Seite Berichte einen Bericht über die Codeverteilung erstellen, um die Häufigkeit dieser Codes zu untersuchen. In Abbildung 9 sehen Sie ein Beispiel für einen Codeverteilungsbericht auf der Grundlage der ersten drei Teilnehmer, und es ist deutlich zu erkennen, dass die Stimmung der Teilnehmer überwiegend positiv ist.

Unter dieser Tabelle sehen Sie alle Zitate (die Rohdaten) sowie die zugehörigen Codes und Kommentare, falls Sie welche geschrieben haben (siehe Abbildung 10).

Wenn Sie auf einen oder mehrere Codes in der Code-Verteilungstabelle klicken, zeigt ATLAS.ti nur die Zitate dieser Codes an. Sie können auch Filter setzen oder die Liste der Zitate neu ordnen, und Sie können einen Bericht über die Ergebnisse herunterladen. Mehr über die Erstellung von Berichten in ATLAS.ti Web erfahren Sie in diesem Guide-Artikel.

Neben der Analyse von Code-Verteilungen können Sie auch Stimmungen über Ihre Daten hinweg vergleichen, indem Sie die Code-Dokument-Tabelle verwenden. Wir haben zum Beispiel auch zwei Gruppen gebildet, um die Teilnehmer danach zu organisieren, ob sie das Spiel selbst spielen oder nicht. In der Code-Dokument-Tabelle können wir dann diese beiden Dokumentgruppen zusammen mit unseren drei Stimmungscodes auswählen. Nun können wir den Tonfall von Eltern, die das Spiel selbst spielen, mit dem von Eltern, die es nicht spielen, vergleichen (siehe Abbildung 11). Wenn Sie auf eine beliebige Zelle in der Tabelle klicken, werden die entsprechenden Zitate unten angezeigt.

Abschluss

Das Sentiment-Analyse-Tool in ATLAS.ti Web eröffnet spannende Möglichkeiten, den Tonfall der Teilnehmer schnell und einfach zu untersuchen. Mit einem Klick kodiert ATLAS.ti Web die Daten automatisch, und Sie können sich dann darauf konzentrieren, die Analyse zu verfeinern, die Kodierungen mit Hilfe der verschiedenen Berichtsoptionen abzufragen und Ihre Überlegungen und Erkenntnisse in Memos niederzuschreiben. Die Analyse von Gefühlen kann wichtige Erkenntnisse liefern, um zu verstehen, wie Menschen auf etwas reagieren oder sich dabei fühlen, und dies kann in zahlreichen Studien angewandt werden, z. B. um zu untersuchen, wie Kunden ein Produkt oder eine Dienstleistung bewerten, wie Teilnehmer über eine bestimmte Erfahrung oder ein Phänomen denken oder welche Art von Tonfall Führungskräfte verwenden, wenn sie Botschaften an andere weitergeben. Die Möglichkeiten sind endlos, und wir hoffen, dass das Tool zur Stimmungsanalyse Ihnen hilft, die Stimmung und Emotionen Ihrer Teilnehmer besser zu verstehen.