Análisis de Sentimiento en ATLAS.ti Web
Introducción
Entender las reacciones y evaluaciones de las personas es un objetivo común en la investigación, y por eso puede ser tan valioso analizar los sentimientos positivos, negativos y neutros expresados en los datos. ATLAS.ti tiene ahora una herramienta integrada que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar automáticamente los sentimientos expresados en los datos de texto. En este artículo, mostramos cómo puede aprovechar el análisis de sentimientos en ATLAS.ti Web.
¿Cómo funciona?
Una vez que haya creado su proyecto en ATLAS.ti Web y haya importado sus documentos (sus datos), tendrá que crear los códigos que le gustaría utilizar para el análisis de sentimiento. Entonces, puede abrir el documento que quiere analizar, y hacer clic en la herramienta de análisis de sentimiento. Puede decirle a ATLAS.ti Web si quiere que busque y codifique los sentimientos en frases individuales o en párrafos. Añada los códigos que quiera asociar a cada hallazgo que exprese un sentimiento positivo, negativo y/o neutral. Entonces podrá ver todos los resultados en esa ventana, y simplemente haga clic en "Codificar resultados", y ATLAS.ti Web guardará automáticamente una cita y asociará el código correspondiente para mostrar el sentimiento que se expresa en cada frase/párrafo. Para resumir, los pasos exactos son:
- Cree los códigos que desea utilizar para el análisis de sentimientos (por ejemplo, "Sentimiento: Positivo", "Sentimiento: Negativo", y "Sentimiento: Negativo"). También puede elegir un color para cada código y escribir un comentario en cada uno de ellos (por ejemplo, para indicar que estos códigos son para la codificación automática de sentimientos) (véase la figura 1)
- Abrir un documento
- Haga clic en la herramienta de análisis de sentimientos (véase la figura 2)
- Seleccione si desea buscar en frases o en párrafos (véase la figura 3)
- Seleccione el código que desea asociar a cada sentimiento positivo, negativo y/o neutro encontrado (véase la figura 4)
- Haga clic en "Resultados del código".
Ahora, podrá ver las codificaciones en la parte derecha de su documento. Le recomendamos que revise las codificaciones y haga las correcciones que sean necesarias. Las técnicas de inteligencia artificial se han desarrollado para el análisis de big data. Los corpus de datos que suele manejar ATLAS.ti son considerablemente más pequeños. Por lo tanto, no se puede esperar que todos los resultados sean perfectos. La revisión de los resultados será un componente necesario del proceso de análisis cuando se utilicen estas herramientas. Cuando trabaje con las herramientas, verá que las herramientas añadirán otro nivel a su análisis. Encontrará cosas que simplemente no ve al codificar los datos manualmente o que no habría considerado codificar. Nosotros, en ATLAS.ti, consideramos que la codificación manual y la automática son complementarias; cada una de ellas mejora su análisis de forma única. Si quiere ver información más detallada sobre cómo funciona el análisis de sentimientos en ATLAS.ti, puede ver el manual.
Puede ajustar fácilmente las codificaciones creadas automáticamente para eliminar citas irrelevantes, cambiar el código asociado, añadir más códigos y escribir comentarios sobre las citas. Por ejemplo, en la Figura 5 podemos ver los resultados del análisis de sentimientos. Observe que el texto de la pregunta de la encuesta "Resumen (Summary)" y "Evaluación (Evaluation)" también se codificó automáticamente, pero en realidad, no necesitamos este segmento de texto
Para eliminar una cita, basta con hacer clic en la cita en el área de los márgenes y, a continuación, en el icono de la papelera (véase la figura 6).
Echando un vistazo al texto codificado, también podemos ver, por ejemplo, que el resumen del participante del juego de computadora Minecraft que es "Una caja de bloques (A box of blocks)" se codificó automáticamente como un sentimiento positivo. Sin embargo, esto se describiría con mayor precisión como un sentimiento neutral, así que sigamos adelante y cambiemos esa codificación. Para editar cualquier codificación, haga clic en la cita del área del margen. Ahora, podemos asociar cualquier otro código (como nuestro código “Sentiment: Neutral”). También podemos eliminar el código “Sentiment: Positive” haciendo clic en la “x” al lado del código (ver Figura 7).
El análisis de sentimientos puede ser una gran ayuda para iniciar el análisis e identificar cosas que quizá no hayamos visto nosotros mismos. No obstante, nuestro propio análisis como investigadores humanos es esencial para dar sentido a estos hallazgos y quizás corregir cualquier codificación automática que no tenga sentido en este contexto particular. Al final, podremos ver claramente qué sentimientos se expresan y dónde en nuestros datos, y podremos ver fácilmente el tono general de cada participante (véase la figura 8).
Otras exploraciones de los sentimientos
Una vez que haya codificado los sentimientos expresados en sus datos, puede consultar sus resultados creando informes. Por ejemplo, puede ir a la página de Informes y crear un informe de distribución de códigos para examinar las frecuencias de estos códigos. En la Figura 9, puede ver un ejemplo de informe de distribución de códigos basado en los tres primeros participantes, y vemos claramente que el tono de los participantes es mayoritariamente positivo.
Debajo de este gráfico, puede ver todas las citas (los datos brutos), así como sus códigos asociados y los comentarios si ha escrito alguno (véase la figura 10).
Si hace clic en cualquier código(s) en el gráfico de distribución de códigos, ATLAS.ti mostrará sólo las citas de esos códigos. También puede establecer filtros o reordenar la lista de citas, y puede descargar un informe de estos resultados. Puede aprender más sobre la creación de informes en ATLAS.ti Web en este artículo de blog.
Además de analizar las distribuciones de códigos, también puede comparar los sentimientos de los datos utilizando la tabla de códigos y documentos. Por ejemplo, también creamos dos grupos para organizar a los participantes en función de si juegan ellos mismos o no. A continuación, en la tabla código-documento, podemos seleccionar estos dos grupos de documentos junto con nuestros tres códigos de sentimiento. Ahora podemos comparar y contrastar fácilmente el tono de los padres que juegan y no juegan ellos mismos al juego (véase la figura 11). Si hace clic en cualquier celda de la tabla, verá las citas correspondientes a continuación.
Conclusión
La herramienta de análisis de sentimientos en ATLAS.ti Web abre interesantes posibilidades para examinar rápida y fácilmente el tono que expresan los participantes. Con un solo clic, ATLAS.ti Web codificará automáticamente los datos y luego podrá concentrarse en refinar el análisis, consultar las codificaciones usando las diferentes opciones de informe y escribir sus reflexiones e ideas en notas. El análisis de sentimientos puede proporcionar información clave para comprender cómo reaccionan las personas o cómo se sienten acerca de algo, y esto se puede aplicar en numerosos tipos de estudios, como examinar cómo los clientes evalúan un producto o servicio, cómo se sienten los participantes acerca de una experiencia o fenómeno en particular, o qué tipo de tono usan los líderes cuando comunican mensajes a otros. Las posibilidades son infinitas y esperamos que la herramienta de análisis de sentimientos le ayude a comprender mejor los tonos y las emociones de sus participantes.
