Seguridad y Privacidad de los Datos de IA en ATLAS.ti

Estamos utilizando los modelos GPT de OpenAI a través de una API para ofrecer mejores resultados a nuestros clientes, siempre y cuando nuestros clientes opten por aprovechar las funciones impulsadas por OpenAI, como la codificación de IA, los resúmenes de IA o las sugerencias de código de IA.

No, sólo emplearemos funciones específicas de IA si usted lo solicita a través de un proceso de suscripción u otro proceso de registro. Podrían aplicarse tarifas adicionales.

La IA procesará todos los datos que se le introduzcan para realizar un análisis. Hemos suscrito con OpenAI un Acuerdo de Procesamiento de Datos, que incluye las Cláusulas Contractuales Tipo (CCT), que garantiza la seguridad de sus datos personales.

Hemos suscrito con OpenAI un Acuerdo de Procesamiento de Datos que incluye las Cláusulas Contractuales Tipo (CCT) y que garantiza la seguridad de sus datos personales. Sólo los datos personales que usted decida introducir en nuestro software serán analizados por la IA. Sus datos personales no se utilizarán para mejorar el análisis de Aprendizaje Automático (AU).

OpenAI no utiliza los datos enviados y generados por nuestra API para entrenar los modelos de OpenAI o mejorar la oferta de servicios de OpenAI.

OpenAI no utilizará los datos enviados por los clientes a través de nuestra API para entrenar o mejorar nuestros modelos, a menos que usted decida explícitamente compartir sus datos con nosotros para este fin.

El análisis impulsado por IA se procesa en los sistemas de OpenAI y en los sistemas de nuestros proveedores de servicios de confianza en todo el mundo. Nuestra función Regiones de IA le permite elegir dónde se procesan sus datos para las funciones impulsadas por IA. Puede seleccionar fácilmente la región que prefiera: Estados Unidos o Europa.


También podemos enviar partes seleccionadas del contenido a contratistas externos (sujetos a obligaciones de confidencialidad y seguridad) con fines de anotación de datos y seguridad.

Un número limitado de personal autorizado de OpenAI, así como contratistas especializados sujetos a obligaciones de confidencialidad y seguridad, pueden ver y acceder a los contenidos de los usuarios únicamente cuando sea necesario por los siguientes motivos: (1) para investigar abusos o incidentes de seguridad; (2) para ofrecerle asistencia si nos plantea preguntas sobre su cuenta; (3) para cumplir con obligaciones legales; o (4) cuando ajustamos nuestros modelos utilizando datos enviados por los usuarios (a menos que usted haya optado por no hacerlo), también utilizamos técnicas de filtrado de PII para reducir la cantidad de datos personales utilizados. El acceso a los contenidos está sujeto a controles técnicos de acceso y limitado únicamente al personal autorizado que necesite conocerlos. Además, controlamos y registramos todos los accesos a los contenidos de los usuarios y el personal autorizado debe recibir formación sobre seguridad y privacidad antes de acceder a cualquier contenido de los usuarios.

No. ATLAS.ti está trabajando con OpenAI directamente a través de una interfaz, y nuestros clientes no están utilizando la interfaz web de la herramienta ChatGPT. Sin embargo, el software y el modelo detrás del software integrado OpenAI y su herramienta ChatGPT son similares.

La IA utiliza diversas técnicas que permiten a las máquinas ser artificialmente inteligentes. El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA, y el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático.
El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una máquina para pensar sin ser programada externamente. Mientras que los dispositivos se han programado tradicionalmente con un conjunto de reglas sobre cómo actuar, el aprendizaje automático permite a los dispositivos aprender directamente de los propios datos y volverse más inteligentes con el tiempo a medida que se recopilan más datos.
El aprendizaje profundo es una técnica de aprendizaje automático que utiliza múltiples capas de redes neuronales para extraer progresivamente características de nivel superior de los datos de entrada brutos. Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, las capas inferiores de la red neuronal pueden identificar bordes, mientras que las capas superiores pueden identificar los conceptos relevantes para un ser humano, como letras o caras.