Análisis de Co-ocurrencia con ATLAS.ti

En ATLAS.ti, los códigos están asociados con citas que se refieren a segmentos de sus datos. A medida que marque sus datos con códigos, encontrará que las citas y los códigos tienen varias relaciones espaciales con otras citas. Pueden solaparse entre sí; uno puede ocupar una parte de otro más grande; uno también puede seguir al otro. Puede analizar estas relaciones para hacer interpretaciones sobre sus datos. Discutamos brevemente algunos de los fundamentos básicos de esta idea, y luego veamos cómo se aplica a su investigación en ATLAS.ti.

Codificación y relaciones espaciales

En la investigación cualitativa, los códigos se utilizan para clasificar, categorizar y comprender conceptualmente los datos. Estos códigos ayudan a crear una narrativa significativa a partir de la multitud de respuestas recogidas en un estudio. Es importante destacar que la forma en que estos códigos se relacionan entre sí desde el punto de vista espacial, incluida la co-ocurrencia, la proximidad y la incrustación, puede desempeñar un papel fundamental a la hora de extraer conclusiones exhaustivas y esclarecedoras de los datos.

En primer lugar, el concepto de co-ocurrencia se refiere a los casos en que dos o más códigos aparecen juntos en el mismo contexto de datos. Por ejemplo, si se analizan entrevistas sobre las experiencias de las personas con el trabajo a distancia, puede haber códigos como "productividad" y "flexibilidad". Si estos códigos aparecen juntos con frecuencia en los datos, sugiere una conexión entre estos conceptos, lo que quizá indique que los participantes asocian la productividad con la flexibilidad del trabajo a distancia. La co-ocurrencia puede revelar temas o patrones en los datos, ayudando a los investigadores a comprender las complejas relaciones entre los distintos elementos de su estudio.

La proximidad, por su parte, se refiere a la cercanía o distancia entre códigos dentro de los datos. Por ejemplo, si el código "ansiedad" aparece a menudo justo después del código "plazos", podría indicar que los participantes experimentan ansiedad debido a la inminencia de los plazos. Sin embargo, si los dos códigos rara vez aparecen juntos o están muy separados cuando lo hacen, la asociación podría ser más débil o incluso inexistente. Analizar la proximidad puede ayudar a identificar factores significativos y comprender su influencia en el contexto del estudio.

La incrustación se refiere a la situación en la que una cita codificada está englobada o contenida dentro de otra, lo que ilustra posibles relaciones jerárquicas o anidadas. Por ejemplo, un código más amplio como "bienestar emocional" podría englobar citas con códigos más específicos como "estrés", "ansiedad" y "felicidad". Esta relación puede revelar información importante sobre los datos, mostrando cómo conceptos más limitados contribuyen a temas o experiencias más amplios.

Al emplear estas relaciones espaciales, ayudas visuales como mapas mentales, diagramas o incluso herramientas de software avanzadas como las que se encuentran en ATLAS.ti pueden ayudar a ilustrarlas, facilitando la comprensión de la compleja red de interconexiones. Además, es fundamental tener en cuenta que estas relaciones espaciales no se excluyen mutuamente, sino que pueden coexistir en un mismo conjunto de datos, creando así una imagen polifacética de los datos cualitativos.

Análisis de co-ocurrencia de códigos en ATLAS.ti

Para analizar las relaciones potenciales entre códigos en ATLAS.ti, una de las herramientas más utilizadas es el Análisis de Co-Ocurrencia de Códigos. Esta herramienta muestra una matriz que se refiere a todos los segmentos codificados en un proyecto, destacando los casos en los que dos o más códigos aparecen juntos en los datos. Las filas y columnas de la tabla representan diferentes códigos, y las celdas que se cruzan indican la frecuencia de su co-ocurrencia.

Para generar esta tabla, vaya a la pestaña "Análisis" y haga clic en "Co-ocurrencia de códigos". Se abrirá una ventana con dos menús idénticos que enumeran todos sus códigos, uno referido a las filas y otro a las columnas de la tabla. Puede seleccionar códigos individuales, códigos de categoría, carpetas de códigos y/o grupos de códigos.

Los números de las celdas representan el número de citas en las que coinciden los códigos que se cruzan. Por ejemplo, si la celda en la intersección de "Productividad" y "Flexibilidad" muestra un '5', esto indica que hay cinco instancias en sus datos donde estos dos códigos aparecen juntos. Esto podría significar que estos códigos se aplicaron a la misma cita o que estos códigos están en citas que se solapan.

Es importante interpretar estas co-ocurrencias dentro del contexto de sus datos. Puede hacer clic en cualquier celda para ver las citas específicas en las que se produce la co-ocurrencia, lo que le ayudará a comprender la naturaleza de la relación entre los dos códigos.

Los códigos también pueden organizarse en categorías que también pueden analizarse en el Análisis de co-ocurrencias de códigos. Para mostrarlo, tenemos un ejemplo de proyecto de sostenibilidad con datos que consisten en transcripciones de entrevistas a personas que hablan sobre sostenibilidad. Anidamos los códigos en categorías más amplias para representar temas como la adaptabilidad y los valores humanos. Busquemos co-ocurrencias entre estos temas.

Con el Análisis de Coocurrencia de Códigos, tenemos una tabla en la que las columnas representan temas relacionados con la sostenibilidad mientras que las filas representan temas relacionados con la acción, el comportamiento y los retos humanos. Esencialmente, intentamos examinar la relación entre la sostenibilidad y el papel de las personas en la creación de un mundo sostenible.

Al menos entre las personas entrevistadas para este proyecto de muestra, hay relativamente menos co-ocurrencias entre adaptabilidad y actitud y mentalidad, y entre adaptabilidad y barreras a la sostenibilidad, como evidencian los números más bajos de la tabla anterior. Esto significa que nuestros entrevistados no trataron estos pares de temas a la vez con mucha frecuencia. Por el contrario, existe una conexión relativamente fuerte entre la sostenibilidad y los valores humanos, resaltada por el color más oscuro y representada por los 56 casos en los que estas dos categorías coinciden. Esto sugiere que los valores humanos se discuten junto con la sostenibilidad a menudo a lo largo de nuestros datos, lo que podría impulsarnos a explorar las formas en que las prácticas de consumo ético y gestión de residuos se interpretan como valores humanos fundamentales.

Estas co-ocurrencias pueden visualizarse mediante diagramas de Sankey, diagramas de barras y gráficos de fuerza dirigida para su uso en artículos o presentaciones, convirtiendo así sus datos en poderosas ilustraciones de los temas clave de su investigación.

La Herramienta de Consulta en ATLAS.ti Windows

La Herramienta de Consulta es una potente función que permite a los investigadores realizar búsquedas complejas en sus datos cualitativos. Es particularmente útil cuando necesita encontrar segmentos específicos de datos codificados, evaluar relaciones entre códigos, o examinar patrones en su conjunto de datos.

La herramienta proporciona una variedad de operadores para ayudarle a construir consultas que se ajusten a sus necesidades. Entre ellos se incluyen:

1. AND: Este operador ayuda a encontrar casos en los que los dos códigos especificados aparecen juntos. Por ejemplo, una consulta de "Código1 Y Código2" devolverá todas las citas que se hayan asociado tanto con el Código1 como con el Código2.
2. OR: El operador "OR" devuelve los casos en los que aparece cualquiera de los códigos especificados. Una consulta de "Código1 O Código2" mostrará todas las citas que se hayan asociado con el Código1, el Código2 o ambos.
3. NOT: Este operador le ayuda a encontrar casos en los que un determinado código no está asociado a citas. Por ejemplo, "Código1 NO Código2" mostrará las citas que han sido asociadas con el Código1 pero no con el Código2.
4. WITHIN: Este operador se utiliza para encontrar códigos que aparecen dentro de otros códigos. Si consulta "Código1 WITHIN Código2", obtendrá las citas asociadas al Código1 que estén dentro de citas asociadas al Código2.
5. SIGUE/PRECEDE: Estos operadores pueden utilizarse para encontrar casos en los que un código aparece antes o después de otro. Si consulta "Código1 PRECEDE A Código2", obtendrá las citas asociadas a Código1 que aparecen justo antes de las citas asociadas a Código2.

Utilizando estos operadores, ATLAS.ti devolverá una lista de citas que coincidan con los criterios especificados en la consulta.

Además, los resultados de la consulta pueden guardarse como un nuevo código o añadirse a uno ya existente. Esto resulta especialmente útil cuando desea agregar ciertos resultados o analizar más a fondo subconjuntos específicos de sus datos.

Eche un vistazo a un documento de nuestro proyecto de ejemplo sobre sostenibilidad. En este documento se entrevista a un experto en sostenibilidad sobre el potencial de las acciones individuales para promover un mundo sostenible.

En el margen derecho del documento hay citas que marcan distintos segmentos de datos. Cada cita tiene un conjunto de códigos que representan el significado o el sentimiento de los datos. Como puede ver, algunas citas están encerradas en citas más grandes, lo que significa que marcan una parte del texto que la cita más grande también marca. También observará que, en nuestro enfoque de la codificación, párrafos enteros se codifican con temas como "Actitud y mentalidad" y "Barreras a la sostenibilidad", mientras que segmentos de datos más pequeños se han codificado con códigos de sentimiento (es decir, "Positivo", "Negativo") gracias a nuestra herramienta de Análisis de Sentimiento. Estos sentimientos nos ayudan a determinar cómo habla la gente sobre un tema o concepto concreto, que analizaremos a través de la Herramienta de Consulta.

En la Herramienta de consulta, podemos buscar citas que contengan temas que encierren citas que contengan sentimientos. En el ejemplo siguiente, hemos elegido el tema "Barreras a la sostenibilidad", que incluye subcódigos como "Barreras de acceso" y "Costes". Cuando buscamos sentimientos negativos asociados a las barreras a la sostenibilidad, la herramienta de consulta enumera todos los resultados relevantes para nuestra investigación.

En este ejemplo, la Herramienta de Consulta nos ofrece todos los datos relevantes que buscamos en cuanto a sentimientos negativos sobre los retos de la sostenibilidad. De un vistazo, la Herramienta de Consulta nos da resultados que indican que la gente piensa que las alternativas sostenibles son inaccesibles o caras. Estos resultados se pueden exportar en forma de informe que se puede utilizar en una presentación o ponencia.

Conclusiones

El uso de la Herramienta de consulta y del Análisis de co-ocurrencia de códigos depende de la aplicación de códigos a sus datos y de la comprensión de los patrones y relaciones espaciales que existen entre códigos y citas en su proyecto. Teniendo esto en cuenta, piense en su enfoque de la codificación y en el aspecto que desea que tengan los datos codificados cuando los analice. Si desea analizar cómo se relacionan las distintas dimensiones de su fenómeno, es posible que desee asegurarse de codificar siempre cada dimensión para poder analizar posteriormente sus co-ocurrencias.

Como siempre, la interpretación de este análisis depende de usted. ATLAS.ti le proporciona las herramientas de análisis para darle una imagen más clara de los datos que está estudiando. Si tiene en cuenta las diferentes relaciones espaciales entre los códigos mientras codifica sus datos, podrá realizar un análisis más rico y obtener ideas clave.