Dinamice sus análisis con herramientas potenciadas por la IA

¿Cómo pueden ayudar las herramientas de IA en el análisis de datos cualitativos?

La investigación cualitativa tiene un gran potencial para dar rienda suelta a las ideas innovadoras, porque los datos se recogen de una manera abierta que permite a las personas expresarse y hablar de lo que consideren pertinente. Pero hay una pega: el análisis de los datos cualitativos puede llevar mucho tiempo. Esto se debe simplemente a que hay mucha información presente, tanto en términos de detalles explícitos y superficiales como de matices sutiles que se esconden detrás de lo que se dice. Durante mucho tiempo, fue muy difícil diseñar tecnologías digitales que pudieran automatizar eficazmente el análisis de datos ricos como entrevistas, grupos de discusión, encuestas, comentarios y otros tipos de texto. Sin embargo, estos tiempos están quedando atrás, ya que la tecnología sigue mejorando a un ritmo exponencial.

Los programadores y desarrolladores de software han creado tecnologías de inteligencia artificial (IA) que incorporan el procesamiento del lenguaje natural (PLN), y los investigadores pueden por fin aprovechar las herramientas basadas en la IA para facilitar su análisis de datos cualitativos.

El Laboratorio de Inteligencia Artificial ha estado trabajando mucho para desarrollar características de PNL que funcionen con las necesidades de los investigadores, y ATLAS.ti ahora ofrece una amplia gama de herramientas que pueden desbloquear nuevos potenciales para cualquier metodología y cualquier pregunta de investigación.

Entienda exactamente lo que se dice con Nube de Palabras (Word Cloud)

La esencia de dar sentido a los datos cualitativos es analizar las palabras: ¿De qué hablaron los participantes? ¿Qué ocurre en un texto determinado? En el momento en que tenga los datos en sus manos, ya puede empezar a explorar y descubrir patrones potenciales con la Nube de Palabras en ATLAS.ti Desktop.

Por ejemplo, puede que acabe de recoger datos de una encuesta en la que se pide a la gente que evalúe un videojuego, como Minecraft. Incluso antes de abrir y leer la respuesta de cada persona, puede ver exactamente lo que se dijo en una Nube de Palabras que muestra todas las palabras que aparecen en el texto junto con la frecuencia de cada palabra. Utiliza listas de inclusión, listas de exclusión y establece umbrales para centrarte en lo que importa. A partir de los datos de la encuesta de Minecraft, ya se puede ver que los participantes hablaron sobre todo de sentimientos, pensamientos y personas, y que la palabra "great" apareció mucho. ATLAS.ti facilita aún más la comprensión de las palabras que se mencionan infiriendo formas base, o combinando automáticamente todas las variaciones de la misma palabra (como "play", "played" y "playing"). Si realmente quiere desentrañar con precisión lo que se dice, puede hacer que ATLAS.ti filtre los resultados según partes específicas de la oración. Por ejemplo, puede querer centrarse sólo en los adjetivos presentes en los datos para ver cómo los encuestados describen el juego. Además de ver lo que todos dijeron, también es interesante comparar diferentes grupos de encuestados (como los que juegan al juego y los que no). La Nube de Palabras en ATLAS.ti puede utilizarse para buscar en cualquier parte de su proyecto: documentos, citas, códigos y grupos. También puede compartir sus hallazgos exportando las listas de palabras y las nubes de palabras y facilitar a otros la comprensión de lo que se dice exactamente en sus datos.

Encuentre todos los datos relevantes con la búsqueda de texto

Cuando quiera ver lo que se dice sobre una palabra específica o un tema que le interese, no querrá pasar el tiempo escudriñando todo el cuerpo del texto ni correr el riesgo de perderse algunos casos relevantes. La Búsqueda de Texto de ATLAS.ti recorrerá el texto por usted y le mostrará todos los datos con su término de búsqueda - junto con cualquier sinónimo y forma inflexionada - y podrá adjuntar instantáneamente códigos (o etiquetas) a los resultados para guardar sus hallazgos y ahorrar su valioso tiempo.

Por ejemplo, para analizar lo que los encuestados dijeron sobre el videojuego Minecraft, es posible que se quiera entender lo que dijeron sobre la construcción de cosas porque es una característica central del juego. Sin embargo, utilizando una simple búsqueda de texto se perderían los casos en los que los encuestados hablaron de construir, hacer o ensamblar cosas. La Búsqueda Inteligente incorporada en la Búsqueda de Texto de ATLAS.ti encuentra todos los datos relevantes para usted incluyendo también sinónimos y formas flexionadas, por lo que no tiene que preocuparse de perderse nada. Puede ver inmediatamente todos los resultados en una lista y adjuntar códigos fácilmente. No importa la cantidad de texto que tenga, ni las palabras o frases que busque, la Búsqueda de texto puede capturar al instante los resultados que le interesan.

Descubra todas las personas, lugares y organizaciones con el Reconocimiento de Entidades Nombradas

¿Y si quiere descubrir precisamente de qué habla la gente? Probablemente hay personas, lugares u organizaciones específicas que aparecen en sus datos, pero no puede crear una lista exhaustiva para buscar y encontrar cada una usted mismo. Con el Reconocimiento de Entidades Nombradas de ATLAS.ti, el procesamiento del lenguaje natural puede identificar y codificar instantáneamente a todas las personas, lugares, organizaciones y otras entidades (como obras de arte, idiomas, partidos políticos y más).

Por ejemplo, se puede analizar una entidad concreta, como el videojuego Minecraft, pero también es importante entender cómo los participantes lo comparan con otras entidades similares. Además, muchos videojuegos han generado grandes comunidades en línea y pueden jugarse en varias plataformas, y examinar dónde interactúan y juegan estas comunidades puede permitirle obtener conocimientos más profundos. Con el Reconocimiento de Entidades Nombradas, es fácil ver de qué consolas hablaban los participantes, como Nintendo y Xbox, así como la forma en que los jugadores utilizaban YouTube para aprender y compartir contenidos. ATLAS.ti facilita aún más su análisis al sugerir automáticamente códigos para cada entidad que pueden adjuntarse a todos los datos relevantes con un solo clic.

Captar las reacciones y emociones de la gente con el Análisis de Sentimientos

Entender cómo se siente la gente sobre algo suele ser una parte crucial del análisis. Cuando los participantes tienen la oportunidad de expresarse con sus propias palabras, el tono con el que hablan puede revelar mucho sobre esa persona y patrones más profundos o sutiles. El Análisis de Sentimiento de ATLAS.ti utiliza el procesamiento avanzado del lenguaje natural para identificar y codificar automáticamente cualquier sentimiento positivo, neutral y negativo expresado en sus datos.

Por ejemplo, tan pronto como haya recibido las respuestas a su encuesta, podría querer examinar cómo se siente cada persona sobre el tema que está estudiando. El Análisis de Sentimientos le facilita la tarea de indagar en las reacciones y sentimientos que surgieron: puede ver todos los resultados en una lista y puede codificar instantáneamente los hallazgos utilizando los códigos sugeridos por ATLAS.ti para cada uno de los sentimientos. Con un solo clic, puede tener todos los sentimientos en sus datos codificados, allanando el camino para explorar qué sentimientos fueron predominantes entre los participantes, comparar diferentes grupos de participantes, y más.

Descubra temas, asuntos o conexiones con la Búsqueda de Conceptos

Entender lo que se habla puede parecer una tarea sencilla, pero puede convertirse rápidamente en algo muy complejo, ya que aparecen muchos matices y parecen plausibles múltiples vías de categorización para los hallazgos. Identificar y sintetizar los principales temas presentes en los datos es fundamental para encontrar conexiones y patrones que puedan aportar ideas innovadoras. La Búsqueda de Conceptos de ATLAS.ti puede encontrar los sustantivos más mencionados junto con las palabras asociadas en cualquier cuerpo de texto, por lo que puede codificar y explorar instantáneamente posibles temas, tópicos o conexiones en sus datos.

Por ejemplo, puede que haya recopilado varios artículos, informes o páginas web que quiera leer para aprender más sobre su tema. Tal vez está estudiando cómo los niños y los adolescentes pueden aprender de los videojuegos como Minecraft, y sabe que hay muchas formas diferentes en las que se produce el aprendizaje. En lugar de dedicar tiempo a revisar toda la bibliografía relevante que ha reunido para identificar los diversos enfoques de aprendizaje que podría examinar, puede ejecutar una Búsqueda de Conceptos y ver inmediatamente qué conceptos y subconceptos se discuten en todo su texto, como el aprendizaje basado en el juego, el co-aprendizaje y el aprendizaje creativo. Puede ver fácilmente los conceptos principales como una nube de palabras o una lista de palabras, y luego hacer clic en cualquier concepto para ver todos los subconceptos y segmentos exactos del texto. Esto le permite relacionarse instantáneamente con la información de su texto y extraer conocimientos más profundos, ya que puede ver fácilmente los patrones generales y ampliarlos para examinar exactamente cómo se expresan y entrelazan estos patrones. Con un solo clic, puede adjuntar los códigos sugeridos por ATLAS.ti a los conceptos o subconceptos de su elección, permitiéndole codificar instantáneamente los detalles y centrarse en los patrones que pueden arrojar luz sobre las cuestiones que le interesan.

Profundice en sus conocimientos con Opinion Mining

Cuando se hacen preguntas abiertas a la gente, las posibilidades de expresar opiniones sobre diferentes temas son prácticamente infinitas. No cabe duda de que es importante entender de qué habla la gente, pero es igualmente valioso captar lo que siente la gente sobre estas cosas diferentes: ¿Les gusta o no les gusta? ¿Están de acuerdo o en desacuerdo? Explore las opiniones en sus datos y obtenga una visión más profunda.

Por ejemplo, en cuanto reciba las respuestas a su encuesta, probablemente le interesará ver qué opiniones se han expresado. Con Opinion Mining de ATLAS.ti, puede ver instantáneamente de qué se habla y si cada tema o concepto es visto positiva o negativamente. Los gráficos de barras de colores facilitan la comprensión de las opiniones en sus datos, y puede hacer clic para ver los datos detrás de cada opinión. Si está analizando lo que los padres dicen sobre el videojuego Minecraft, puede ver instantáneamente lo que les gusta y lo que no les gusta del juego. Adjunte automáticamente los códigos sugeridos por ATLAS.ti para guardar sus hallazgos, y podrá centrarse en la construcción de su análisis.

Desbloquee ideas innovadoras utilizando otras herramientas de análisis

El Laboratorio de IA ATLAS.ti ha desarrollado potentes herramientas que pueden buscar, filtrar e incluso codificar automáticamente cualquier texto que desee analizar. Adjuntar códigos a los segmentos relevantes de los datos suele ser la parte que más tiempo consume en el análisis de datos cualitativos, pero gracias a los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, puedes codificar tus datos en minutos, no en días.

Una vez que tenga sus datos codificados, puede consultarlos fácilmente y seguir profundizando en todo tipo de formas con las otras características de ATLAS.ti. Puede examinar qué sentimientos se han expresado en relación con diferentes entidades utilizando la Tabla de Co-Ocurrencia de Códigos, o comparar las opiniones de diferentes grupos de participantes utilizando la Tabla de Código-Documento. Exporte diferentes tipos de resultados, como tablas, hojas de cálculo, imágenes de nubes de palabras, redes y diagramas de Sankey para presentar sus conclusiones con imágenes atractivas que transmitan eficazmente su punto de vista a su audiencia. Estas herramientas basadas en la IA están aquí para facilitar su análisis, ayudándole a identificar y codificar datos relevantes, y puede contar con el software de ATLAS.ti, recursos de aprendizaje, proyectos de ejemplo, y el equipo de soporte de ATLAS.ti para ayudarle a explorar los patrones emergentes y a desarrollar ideas significativas.