Autocodificación y codificación inteligente

Gran parte de la investigación cualitativa se basa en la codificación previa al análisis de los datos. El problema es que el tiempo que lleva codificar manualmente todos los datos cualitativos de un proyecto puede desanimar a los investigadores a llevar a cabo la investigación. Hay una serie de herramientas tanto en la versión web como en la versión de plataforma de ATLAS.ti para ayudar a facilitar el proceso de codificación para que los investigadores no siempre tengan que leer sus datos línea por línea. Estas herramientas pueden ayudarle a llevar a cabo una codificación deductiva específica para su marco teórico y preguntas de investigación o comenzar una codificación inductiva y descriptiva para explorar sus datos.

En esta sección, le proporcionaremos una guía paso a paso para utilizar las herramientas de ATLAS.ti que pueden auto-codificar sus datos e incluso sugerir códigos para que pueda completar el proceso de codificación más rápida y fácilmente que nunca.

¿Qué es la autocodificación?

La autocodificación se refiere a la creación de nuevos códigos a escala con la ayuda del software QDA. Imagina, por ejemplo, que quieres codificar todas las frases de tus datos que contengan una palabra concreta. El proceso de marcar docenas o cientos de documentos puede llevar mucho tiempo si no se puede localizar automáticamente cada frase que coincida con la consulta.

Las herramientas de ATLAS.ti que proporcionan auto-codificación pueden ayudarle con este proceso. Piense en un estudio de investigación cualitativa tradicional en el que su visión de los datos se limita a leer una página cada vez, un documento cada vez. La Búsqueda de Texto de ATLAS.ti, por otro lado, puede organizar todos los datos pertinentes basados en una palabra clave o frase clave, independientemente de dónde exista en su proyecto, y mostrar los datos en una sola lista que puede codificar fácilmente.

¿Qué es la codificación inteligente?

La codificación inteligente ayuda a ampliar las capacidades de las herramientas de análisis de datos. Por muy intuitivo que sea un investigador, siempre puede beneficiarse de una o dos sugerencias sobre qué codificar a continuación.

Supongamos que está buscando datos que incluyan la palabra "residuos" en el contexto de la basura y el reciclaje. La herramienta de ATLAS.ti también puede sugerirle otras formas de buscar sus datos, como identificar sinónimos como "basura" y "desperdicio" que también son relevantes para su investigación, ampliando así el alcance de sus capacidades de codificación.

Auto-codificación y codificación inteligente en ATLAS.ti

¿Quiere encontrar una palabra específica en un documento? En lugar de tener que leer todo el documento usted mismo, puede aprovechar la herramienta de Autocodificación y Búsqueda Inteligente en ATLAS.ti Web. Simplemente escriba su palabra en la barra de búsqueda de la parte superior, y ATLAS.ti le mostrará dónde aparece esta palabra en el documento. Puede desplazarse fácilmente para ver dónde aparece la palabra haciendo clic en las flechas arriba y abajo junto a la barra de búsqueda.

Citar sus resultados después de la Auto Codificación

Con un solo clic, puede citar automáticamente todos los resultados. Haga clic en la flecha desplegable del botón "Citar" y elija el tamaño de la cita que quiere que ATLAS.ti cree: puede citar sólo la palabra exacta, la frase completa donde aparece la palabra, o el párrafo entero. Después, simplemente introduzca el nombre del código que quiere que se asocie a esas citas. También puede escribir un comentario sobre todas estas citas.

Sinónimos sugeridos

La herramienta de codificación inteligente de ATLAS.ti Web es tan potente como la herramienta de Búsqueda de Texto en nuestras versiones de plataforma. En ATLAS.ti Web, si hace clic en su palabra clave en la parte superior, también puede ver sinónimos sugeridos. Haga clic en cualquiera de ellos, y ATLAS.ti también buscará esas palabras en el documento.

Puede seguir haciendo clic en las distintas palabras para ver más sinónimos sugeridos. Puede explorar fácilmente todos los datos relevantes de su documento. Busque diferentes palabras, vea cuántas veces aparecen y cite todos los segmentos de datos con un solo clic.

Revise los resultados

Ahora puede revisar las citas, códigos y comentarios que se han generado y asegurarse de que son relevantes para sus objetivos de investigación. Si identifica una cita codificada que no es relevante, simplemente haga clic en la cita en el área del margen y haga clic en el botón de la papelera para borrarla. Por el momento, en ATLAS.ti Web, la herramienta de Búsqueda Inteligente funciona en inglés, e incorporaremos más idiomas en el futuro. Además, muy pronto podrá buscar palabras clave en todos sus documentos de una sola vez y disfrutar de la funcionalidad de filtros avanzados, para que pueda explorar sus datos con aún más detalle. Mientras tanto, también puede abrir su proyecto en ATLAS.ti Windows o Mac para codificar datos en diferentes idiomas, a través de todos sus documentos a la vez.

Las herramientas de Auto Codificación y Búsqueda Inteligente pueden utilizarse en cualquier proyecto de investigación. Utilícelas para identificar segmentos de datos donde se mencionan sus principales conceptos de interés. Si tiene una transcripción de una entrevista o un grupo de discusión, puede utilizar estas herramientas para citar automáticamente cada pasaje del discurso (por ejemplo, para citar las preguntas del entrevistador o las respuestas del participante). También puede utilizar las herramientas de búsqueda inteligente para explorar sus datos de nuevas formas. Sean cuales sean sus objetivos de investigación, puede utilizar ATLAS.ti Web para poner en marcha su análisis e identificar rápida y fácilmente cualquier segmento relevante de sus datos.

Consideraciones para la codificación automática y la codificación inteligente

La codificación automática a escala es más útil durante la ronda inicial de codificación. Puede señalar los datos relevantes, pero un proceso de codificación más sólido podría beneficiarse de una segunda ronda de codificación en la que se vuelvan a codificar los datos dividiendo o fusionando códigos.

Muchos enfoques del análisis cualitativo requieren múltiples iteraciones de codificación, ya que los investigadores necesitan reducir los datos a una forma más concisa. En su segunda pasada, piense en cómo ha aplicado los códigos, cómo se relacionan los códigos entre sí, y qué otras palabras y frases de sus datos podrían estar relacionadas con sus códigos. A continuación, utilice las herramientas de autocodificación y codificación inteligente de ATLAS.ti para buscar nuevos segmentos de datos que puedan codificarse con sus códigos existentes.