Transparencia y rigor en la investigación

Los investigadores cualitativos se enfrentan a retos particulares a la hora de convencer a su público objetivo del valor y la credibilidad de su análisis. Los números y los conceptos cuantificables de los estudios cuantitativos son relativamente más fáciles de entender que sus homólogos asociados a métodos cualitativos. Piense en lo fácil que es sacar conclusiones sobre el valor de los artículos de una tienda basándose en sus precios, y luego imagínese intentar comparar esos artículos basándose en su diseño, función y eficacia.

El objetivo del análisis cualitativo de datos es permitir al investigador cualitativo y a su audiencia tomar decisiones sobre el valor y el impacto de la investigación. Sin embargo, antes de que el público pueda llegar a estas conclusiones, el proceso de investigación que produce el análisis cualitativo debe percibirse como creíble. Es responsabilidad del investigador persuadir a su audiencia de que su proceso de recopilación de datos y su posterior análisis son rigurosos.

¿Qué es el rigor en la investigación cualitativa?

El rigor cualitativo se refiere a la meticulosidad, coherencia y transparencia de la investigación. Es la aplicación de métodos sistemáticos, disciplinados y rigurosos para garantizar la credibilidad, fiabilidad, confirmabilidad y transferibilidad de los resultados de la investigación. En la investigación cualitativa, estos atributos garantizan que la investigación refleja fielmente el fenómeno que pretende representar, que sus conclusiones pueden ser utilizadas por otros y que sus procesos y resultados están abiertos al escrutinio y la validación.

Credibilidad

La credibilidad se refiere al grado en que los resultados representan fielmente las experiencias de los participantes. Para lograr la credibilidad, los investigadores cualitativos, especialmente los que realizan investigaciones con participantes humanos, emplean una serie de estrategias para reforzar la credibilidad de los datos y el análisis posterior. El compromiso prolongado y la observación persistente, por ejemplo, implican pasar mucho tiempo sobre el terreno para comprender en profundidad el contexto de la investigación y observar continuamente el fenómeno estudiado. El análisis entre iguales implica debatir la investigación y las conclusiones con compañeros bien informados para evaluar su validez. La comprobación por los miembros implica compartir los resultados con los participantes en la investigación para confirmar que reflejan fielmente sus experiencias. Estos y otros métodos garantizan un conjunto de datos abundante y rico a partir del cual el investigador describe con todo detalle el fenómeno estudiado, y que otros especialistas pueden auditar para cuestionar la solidez de las conclusiones si es necesario.

Fiabilidad

La fiabilidad se refiere a la coherencia del proceso de investigación, de modo que sea lógico y esté claramente documentado. Se refiere a la posibilidad de que otros se basen en la investigación mediante estudios posteriores. Para lograr la fiabilidad, los investigadores deben proporcionar un "registro de decisiones" que detalle todas las decisiones tomadas durante el curso del estudio. Esto permite a otros comprender cómo se llegó a las conclusiones y reproducir el estudio si es necesario. En última instancia, la documentación del proceso de un investigador durante la recopilación y el análisis de los datos proporciona un registro claro no sólo para que otros estudiosos lo tengan en cuenta, sino también para que los que realizan el estudio perfeccionen sus métodos para futuras investigaciones.

Confirmabilidad

La confirmabilidad requiere que las conclusiones de la investigación estén directamente vinculadas a los datos. Si bien es importante reconocer la posición del investigador (por ejemplo, mediante memorandos reflexivos) en la investigación en ciencias sociales, los investigadores siguen teniendo la responsabilidad de hacer afirmaciones e identificar ideas arraigadas en los datos para que el conocimiento resultante se considere confirmable. Al comunicar de forma transparente cómo se analizaron los datos y se llegó a las conclusiones, los investigadores pueden permitir que su audiencia realice una especie de auditoría del estudio. Esta práctica ayuda a recordar a los investigadores la importancia de garantizar que haya suficientes conexiones entre los datos brutos recogidos sobre el terreno y las conclusiones que se presentan como desarrollos consecuentes de la teoría.

Transferibilidad

La transferibilidad se refiere a la aplicabilidad de los resultados de la investigación en otros contextos o con otros participantes. Mientras que la fiabilidad es más relevante para la aplicación de la investigación dentro de su propio contexto situado, la transferibilidad viene determinada por el modo en que los hallazgos generados en un conjunto de circunstancias (por ejemplo, una ubicación geográfica o una cultura) se aplican a otro conjunto de circunstancias. Se trata, en esencia, de un reto importante, ya que, dada la especial atención que se presta al contexto en la investigación cualitativa, los investigadores no suelen poder afirmar que sus conclusiones son de aplicación universal. En lugar de ello, proporcionan una descripción rica y detallada del contexto y los participantes, lo que permite a otros determinar si las conclusiones pueden aplicarse a su propio contexto. En consecuencia, tal detalle requiere un debate sobre la transparencia en la investigación, que se tratará más adelante en esta sección.

Reflexividad

El concepto de reflexividad también contribuye al rigor en la investigación cualitativa. La reflexividad implica que el investigador reflexione de forma crítica sobre la investigación y su propio papel en ella, incluido el modo en que sus prejuicios, valores, experiencias y presencia pueden influir en la investigación. Cualquier debate sobre la reflexividad requiere el reconocimiento de que el conocimiento del mundo social nunca es objetivo, sino que siempre se obtiene desde una perspectiva particular. La reflexividad comienza con el reconocimiento de que quienes llevan a cabo una investigación cualitativa lo hacen percibiendo el mundo social a través de una lente analítica que es única y distinta de la de los demás. Dado que la subjetividad es una circunstancia inevitable en cualquier investigación en la que participen seres humanos como fuentes o instrumentos de recopilación de datos, el investigador es responsable de proporcionar una descripción detallada del entorno en el que está recopilando datos, así como una descripción detallada de su propio lugar en la investigación. La subjetividad puede considerarse una ventaja, ya que los investigadores reconocen e indican cómo su posición influyó en el análisis de forma perspicaz y productiva.

Triangulación

La triangulación es otro aspecto clave del rigor y se refiere al uso de múltiples fuentes de datos, investigadores o métodos para cotejar y validar las conclusiones. Esto puede aumentar la profundidad y amplitud de la investigación, mejorar su calidad y reducir la probabilidad de que el sesgo del investigador influya en las conclusiones. Sobre todo teniendo en cuenta la complejidad y la naturaleza dinámica del mundo social, un método o un enfoque analítico rara vez serán suficientes para comprender de forma holística el fenómeno o el concepto objeto de estudio. Por el contrario, un investigador se beneficia de examinar el mundo a través de múltiples métodos y múltiples enfoques analíticos, no para obtener resultados perfectamente coherentes, sino para recopilar tantos detalles ricos como sea posible para fortalecer el análisis y las conclusiones posteriores.

En la investigación cualitativa, el rigor no consiste en buscar una única verdad o realidad, sino en ser minucioso, transparente y crítico en la investigación para garantizar la integridad y el valor del estudio. El rigor puede entenderse como un compromiso con las mejores prácticas de investigación, en el que los investigadores cuestionan constantemente sus métodos y conclusiones, buscan interpretaciones alternativas y permanecen abiertos a la crítica y la revisión. Este compromiso con el rigor ayuda a garantizar que la investigación cualitativa proporcione contribuciones válidas, fiables y significativas a nuestra comprensión del complejo mundo social.

¿Por qué es importante una investigación transparente?

Cuando lee una noticia en un periódico o ve un reportaje en televisión, ¿alguna vez tiene la sensación de no estar recibiendo toda la información o el contexto necesarios para comprender los mensajes generales que se transmiten? Quizá un vendedor intenta convencerte de que le compres algo explicándote todas las ventajas de un producto, pero no te dice cómo sabe que esas ventajas son reales. A la hora de elegir una película, puede que se fije en la reseña de un crítico o en la puntuación de una base de datos de películas en línea sin saber realmente cómo se ha determinado esa reseña o puntuación.

En todas estas situaciones, es más fácil confiar en la información que se presenta si hay un proceso de análisis riguroso detrás de esa información y si ese proceso se detalla explícitamente. Lo mismo ocurre con los resultados de la investigación cualitativa, por lo que la transparencia es un elemento clave de las metodologías de investigación cualitativa. La transparencia es un aspecto fundamental del rigor en la investigación cualitativa. Implica la documentación clara, detallada y explícita de todas las etapas del proceso de investigación. Esto permite que otros investigadores comprendan, evalúen, transfieran y desarrollen el estudio. Los aspectos clave de la transparencia en la investigación cualitativa son la transparencia metodológica, la transparencia analítica y la transparencia reflexiva.

La transparencia metodológica implica proporcionar una descripción exhaustiva de los métodos y procedimientos de investigación utilizados en el estudio. Esto incluye detallar el diseño de la investigación, la estrategia de muestreo, los métodos de recogida de datos y las consideraciones éticas. Por ejemplo, los investigadores deben describir minuciosamente cómo se seleccionó a los participantes, cómo y dónde se recopilaron los datos (por ejemplo, entrevistas, grupos focales, observaciones) y cómo se abordaron cuestiones éticas como el consentimiento, la confidencialidad y el daño potencial. También deben articular claramente los marcos teóricos y conceptuales que guiaron el estudio. La transparencia metodológica permite que otros investigadores comprendan cómo se realizó el estudio y evalúen su fiabilidad.

La transparencia analítica se refiere a la documentación clara y detallada del proceso de análisis de datos. Esto implica explicar cómo se transformaron los datos brutos en conclusiones, incluido el proceso de codificación, el desarrollo de temas/categorías y la interpretación de los resultados. Los investigadores deben describir las estrategias analíticas específicas que utilizaron, como el análisis temático, la teoría fundamentada o el análisis del discurso. Deben aportar pruebas que respalden sus conclusiones, como citas directas de los participantes. También pueden describir los programas informáticos que hayan utilizado para analizar los datos. La transparencia analítica permite a otros investigadores comprender cómo se obtuvieron las conclusiones y evaluar su credibilidad y capacidad de confirmación.

La transparencia reflexiva implica que el investigador reflexione y revele su propio papel en la investigación, incluidos sus posibles sesgos, suposiciones e influencias. Esto incluye reconocer y debatir cómo los antecedentes, creencias e interacciones del investigador con los participantes pueden haber influido en la recopilación y el análisis de los datos. La transparencia reflexiva puede lograrse mediante el uso de un diario de reflexividad, en el que el investigador anota regularmente sus pensamientos, sentimientos y reacciones durante la investigación. Este aspecto de la transparencia garantiza que el investigador sea abierto sobre su subjetividad y permite que otros evalúen el impacto potencial de la posición del investigador en los resultados.

La transparencia en la investigación cualitativa es esencial para mantener el rigor, la fiabilidad y la integridad ética. Al ser transparentes, los investigadores permiten que su trabajo sea examinado, criticado y mejorado, contribuyendo así al desarrollo y perfeccionamiento continuos de los conocimientos en su campo.

¿Cómo se consigue la transparencia y el rigor en la investigación?

Una investigación rigurosa y fiable es aquella que aplica las herramientas de investigación adecuadas para cumplir los objetivos declarados de la investigación. Por ejemplo, para determinar si una investigación exploratoria es rigurosa, el investigador tendría que responder a una serie de preguntas metodológicas: ¿Producen las herramientas de recogida de datos la información adecuada para el nivel de precisión requerido en el análisis? ¿Las herramientas maximizan la posibilidad de identificar todo lo que hay que saber sobre el fenómeno? ¿Hasta qué punto es probable que las técnicas de recopilación generen el nivel de detalle necesario para abordar las preguntas de la investigación? ¿Hasta qué punto maximizan las herramientas la posibilidad de producir datos con patrones discernibles?

Una vez recopilados los datos, ¿hasta qué punto las técnicas analíticas pueden garantizar el descubrimiento de todos los temas y asuntos relevantes y destacados? ¿Hasta qué punto las estrategias analíticas maximizan el potencial para encontrar relaciones entre temas y asuntos? ¿Qué controles existen para garantizar que el descubrimiento de patrones y modelos es relevante para la pregunta de investigación? Por último, ¿qué normas de evidencia se requieren para garantizar a los lectores que los resultados están respaldados por los datos?

El claro reto consiste en determinar qué preguntas son las más importantes para establecer el rigor de la investigación (fiabilidad) y ofrecer ejemplos de cómo se podría responder a esas preguntas para quienes utilizan datos cualitativos. Está claro que una investigación rigurosa debe ser transparente y explícita; en otras palabras, los investigadores deben ser capaces de describir a sus colegas y a su público lo que hicieron (o piensan hacer) en un lenguaje claro y sencillo. Gran parte de la confusión que rodea a las técnicas cualitativas de recogida y análisis de datos procede de profesionales que envuelven sus comportamientos en el misterio y la jerga. Por ejemplo, describir claramente cómo se identifican los temas, cómo se construyen y aplican los libros de códigos y cómo se indujeron los modelos ayuda a aportar más rigor a la investigación cualitativa.

Los investigadores también deben familiarizarse más con la amplia gama de técnicas metodológicas disponibles, como el análisis de contenido, la teoría fundamentada y el análisis del discurso. La fertilización cruzada entre tradiciones metodológicas también puede ser extremadamente valiosa para generar una comprensión significativa en lugar de atacar todos los problemas con el mismo tipo de herramienta metodológica.

La introducción de un software de análisis cualitativo metodológicamente neutro y altamente flexible como ATLAS.ti puede considerarse de gran ayuda. Es muy apto tanto para apoyar la polinización cruzada interdisciplinar como para generar una gran confianza en los resultados presentados. Al permitir al investigador combinar tanto el material de partida como sus hallazgos en una plataforma estructurada e interactiva, al tiempo que produce informes cuantificables y representaciones visuales intuitivas de sus resultados, ATLAS.ti añade nuevos niveles de fiabilidad a la investigación cualitativa. Además, permite al investigador aplicar múltiples enfoques a su investigación, colaborar más allá de las fronteras filosóficas y, de este modo, mejorar significativamente el nivel de rigor de la investigación cualitativa. Un software de investigación específico como ATLAS.ti ayuda al investigador a catalogar, explorar y analizar de forma competente los datos generados en un determinado proyecto de investigación.

En última instancia, la transparencia y el rigor son elementos indispensables de cualquier estudio de investigación sólido. Lograr la transparencia requiere un enfoque sistemático, deliberado y reflexivo. Gira en torno a la claridad en la formulación de los objetivos de la investigación, la exhaustividad de los métodos y la presentación concienzuda de los resultados. He aquí varias estrategias clave para lograr la transparencia y el rigor en la investigación:

Objetivos y métodos de investigación claros

La transparencia comienza con la formulación clara y explícita de los objetivos y las preguntas de la investigación. Los investigadores deben explicar por qué están realizando el estudio, qué esperan aprender y cómo planean alcanzar sus objetivos. Esto implica identificar y articular el marco teórico o conceptual del estudio y delinear las preguntas clave de la investigación. Garantizar la claridad en esta fase sienta las bases de la transparencia durante el resto del estudio.

Una investigación transparente incluye una descripción exhaustiva y detallada del diseño y la metodología de la investigación. Los investigadores deben describir todas las etapas de su proceso de investigación, incluida la selección y captación de participantes, los métodos de recogida de datos, el escenario de la investigación y el calendario. Cada paso debe explicarse con suficiente detalle para que otro investigador pueda reproducir el estudio. Además, cualquier modificación del diseño o la metodología de la investigación a lo largo del estudio debe estar claramente documentada y justificada.

Documentación y análisis minuciosos de los datos

En la fase de recopilación de datos, los investigadores deben proporcionar una documentación exhaustiva, que incluya registros de datos originales como transcripciones, notas de campo o imágenes. Deben registrarse meticulosamente los detalles de cómo se recopilaron los datos, quién participó y cuándo y dónde tuvo lugar.

Durante la fase de análisis de datos, los investigadores deben describir claramente los pasos dados para analizar los datos, incluyendo los procesos de codificación, la identificación de temas y cómo se sacaron las conclusiones. Los investigadores deben aportar pruebas que respalden sus conclusiones e interpretaciones, como citas literales o ejemplos detallados de los datos. También deben describir el software o las herramientas analíticas utilizadas, cómo se utilizaron y por qué se eligieron.

Reflexividad y reconocimiento del sesgo

La investigación transparente implica un proceso de reflexividad, en el que los investigadores reflexionan críticamente sobre su propio papel en el proceso de investigación. Esto incluye considerar cómo sus propias creencias, valores, experiencias y relaciones con los participantes pueden haber influido en la recopilación y el análisis de los datos. Los investigadores deben llevar diarios de reflexividad para documentar estas reflexiones, que luego pueden incorporarse al informe final de la investigación. Los investigadores también deben reconocer explícitamente los posibles sesgos y conflictos de intereses que puedan influir en la investigación. Esto incluye los intereses personales, financieros o institucionales que pudieran afectar a la realización de la investigación o a la presentación de informes sobre la misma.

Informes y publicaciones transparentes

La transparencia también implica compartir abiertamente los materiales y datos de la investigación, siempre que las directrices éticas y legales lo permitan. Esto puede incluir el acceso a guías de entrevistas, instrumentos de encuesta, guiones de análisis de datos, datos brutos y otros materiales de investigación. El intercambio abierto permite a otros examinar, transferir o ampliar la investigación, aumentando así su transparencia y fiabilidad.

Por último, la fase de presentación de informes y publicación debe atenerse a los principios de transparencia. Los investigadores deben seguir las directrices pertinentes en su campo. Dichas directrices proporcionan un marco para informar sobre la investigación de forma exhaustiva, sistemática y transparente.

Además, los investigadores deben optar por publicar en revistas de acceso abierto u otros formatos accesibles siempre que sea posible, para garantizar que la investigación sea accesible al público. También deben estar abiertos a la crítica y participar en discusiones y debates posteriores a la publicación de sus hallazgos.

Siguiendo estas estrategias, los investigadores pueden garantizar la transparencia de su investigación, aumentando su credibilidad, fiabilidad y contribución a su campo. La transparencia es algo más que una buena práctica de investigación: es una obligación ética fundamental para con la comunidad investigadora, los participantes y la sociedad en general.