¿Qué es la investigación con métodos mixtos?

Al iniciar el proceso de investigación, los investigadores a veces piensan que tienen que decidir si la investigación cualitativa o la cuantitativa son más apropiadas para su diseño de investigación. Sin embargo, la cuestión más importante es si los métodos que emplean en la recogida y el análisis de datos captan suficientemente el fenómeno que quieren estudiar. En algunos casos, para responder a esta pregunta es necesario utilizar varios métodos de investigación.

La investigación con métodos mixtos es un paradigma de investigación que implica la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos sobre el mismo objeto de investigación. Los investigadores que emplean métodos mixtos sintetizan los resultados cualitativos con los cuantitativos para lograr una mejor comprensión.

Veamos los paradigmas de investigación establecidos, luego la investigación con métodos mixtos, por qué es útil, y qué métodos de investigación se complementan entre sí. Luego examinaremos cómo ATLAS.ti puede ayudarle a ejecutar un diseño de métodos mixtos.

¿Qué es un diseño de métodos mixtos?

La investigación con métodos mixtos obedece a la necesidad de comprender conceptos o fenómenos a un nivel profundo. Un estudio cuantitativo o cualitativo aislado puede aportar grandes conocimientos. Aun así, un solo método puede no ser capaz de captar todos los conocimientos necesarios para comprender plenamente un tema o cuestión.

Quienes llevan a cabo investigaciones con métodos mixtos reconocen la importancia de realizar investigaciones cualitativas y cuantitativas para obtener resultados más completos. Sin embargo, no se trata simplemente de recopilar más datos porque sí. El diseño de métodos mixtos tiene el propósito de elaborar cuidadosamente las preguntas de investigación y emplear los métodos de investigación adecuados para rellenar las lagunas de conocimiento que rodean a una investigación concreta.

Para determinar qué métodos y datos pueden abordar necesidades de investigación concretas, veamos las capacidades y diferencias entre la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos.

Datos cualitativos y cuantitativos

A menudo, los investigadores se apresuran a sacar conclusiones sobre si la investigación cualitativa es mejor que la cuantitativa o viceversa. La realidad es que tanto los datos cuantitativos como los cualitativos pueden observar el mundo de diferentes maneras que resultan útiles en distintos momentos de una investigación. La investigación cualitativa y la cuantitativa son paradigmas de investigación establecidos precisamente porque ofrecen perspectivas relevantes con el diseño de investigación, la recogida de datos y el análisis adecuados.

Uno de los principales objetivos de la investigación cualitativa es generar una descripción de un fenómeno social. Cuando algo es difícil de cuantificar, es necesario descomponerlo en elementos más constitutivos que sean, por sí mismos, más fáciles de percibir. En la evaluación educativa, por ejemplo, es difícil evaluar una buena redacción académica sólo con una puntuación. Los profesores de escritura emplean una rúbrica para medir la escritura según una serie de aspectos que pueden incluir la argumentación, la organización y la cohesión.

Los métodos cualitativos de investigación tienden a recoger datos para un análisis capaz de generar marcos de elementos constitutivos. Dicho marco puede utilizarse en posteriores procesos de investigación, evaluación o toma de decisiones. Los investigadores pueden recoger datos cualitativos a partir de observaciones o búsquedas en registros. A continuación, el análisis cualitativo de los datos pretende identificar patrones y temas que aparecen con frecuencia en los datos recopilados.

La eficacia de los fármacos experimentales en los ensayos clínicos, por ejemplo, rara vez es fácil de medir sólo con métodos cuantitativos. Los métodos de investigación cualitativa se emplean a menudo para determinar el bienestar de los participantes en la investigación, su estado emocional y otros factores que ayudan a los investigadores a decidir el éxito general de sus ensayos clínicos.

Investigación cuantitativa

Si los métodos cualitativos describen un concepto o fenómeno, los métodos cuantitativos emplean el marco resultante para medir dicho concepto o fenómeno. La metodología de investigación cuantitativa toma las teorías generadas a partir de los resultados cualitativos para recopilar datos cuantitativos que puedan utilizarse para medir un concepto o fenómeno a escala.

En última instancia, los números y los valores informan los procesos de toma de decisiones en muchos contextos. Los resultados cuantitativos son útiles en ámbitos de investigación en los que se valora o exige precisión. Sin embargo, también se utilizan en la investigación social y conductual para describir numéricamente fenómenos que pueden no parecer cuantificables de forma natural.

Mezcla de métodos

Las vertientes cuantitativa y cualitativa de la investigación suelen enfrentarse entre sí por diversos motivos. Los investigadores pueden evitar la recopilación de datos cualitativos, ya que suele llevar mucho tiempo. En cambio, la recopilación de datos cuantitativos suele ser criticada por su poder reductor (es decir, por reducir conceptos ambiguos a valores numéricos simplistas). En consecuencia, muchas disciplinas académicas tienden a preferir un paradigma de investigación sobre el otro (por ejemplo, la química tiende a la recopilación de datos cuantitativos, mientras que la antropología tiende a la recopilación de datos cualitativos).

Sin embargo, a largo plazo, en cualquier investigación suficientemente compleja, rara vez es necesario limitarse a un único enfoque. El principal objetivo de la investigación científica es organizar el conocimiento mediante teorías sobre el mundo que nos rodea. En consecuencia, los investigadores emplean métodos mixtos para combinar la generación de teorías en la investigación cualitativa con la comprobación confirmatoria en la investigación cuantitativa para, en última instancia, producir una teoría sólida y nuevos conocimientos.

Sin embargo, los estudios de investigación que combinan métodos cualitativos y cuantitativos para disponer de múltiples métodos de recopilación y análisis de datos no son tan persuasivos o impactantes como los verdaderos estudios de métodos mixtos, en los que los métodos de investigación se eligen a propósito para lograr una mejor comprensión.

Un ejemplo de investigación con métodos mixtos

El objetivo de los diseños de investigación con métodos mixtos es emplear diferentes componentes de indagación en un estudio más amplio. Sin embargo, puede ser más fácil pensar en los diseños de investigación de métodos mixtos como si tuvieran al menos un estudio cualitativo y un estudio cuantitativo, cada uno con preguntas de investigación relacionadas pero, en última instancia, separadas. Si se examina un diseño de investigación con métodos mixtos de este modo, puede resultar más fácil comprender la necesidad de utilizar varios métodos en determinados casos.

• Consideremos el siguiente ejemplo:

Rendimiento del trabajo a distancia y satisfacción laboral

- RQ1: ¿Cómo ha cambiado el rendimiento laboral en la empresa XYZ desde el cambio al trabajo totalmente a distancia?

- RQ2: ¿Qué percepción tienen los trabajadores remotos de la empresa XYZ sobre el cambio al trabajo totalmente remoto?

En términos generales, el objetivo del estudio es examinar la eficacia del trabajo a distancia en comparación con el trabajo tradicional en una empresa. Para determinar realmente esta eficacia es necesario examinar el fenómeno del trabajo a distancia a través de diferentes métodos.

En consecuencia, un posible estudio de métodos mixtos podría analizar las métricas de rendimiento de la empresa. La pregunta de investigación 1 (RQ1) se plantea para realizar un estudio de investigación cuantitativo que recoja datos sobre conceptos posiblemente cuantificables relacionados con el trabajo (por ejemplo, cantidad de ventas generadas, número de nuevos clientes captados). En este caso, los investigadores recogen datos cuantitativos para comparar el rendimiento laboral post-remota con el rendimiento laboral pre-remota y determinar si la productividad ha cambiado con el tiempo.

Aunque este es un ángulo útil para examinar el trabajo a distancia, no cuenta toda la historia. Después de todo, si los trabajadores de la empresa XYZ son más o menos productivos que antes, ¿cuáles son las razones que explican este cambio? Para responder a la pregunta de investigación 2 (RQ2), los investigadores recopilan datos cualitativos sobre el grado de satisfacción de los empleados con su trabajo. Los datos cualitativos de las entrevistas con los empleados pueden utilizarse para determinar qué aspectos de su trabajo les resultan satisfactorios o no.

Con todos los datos recopilados, los investigadores de métodos mixtos pueden combinar los resultados cuantitativos iniciales y los resultados cualitativos iniciales para obtener una comprensión más profunda de su tema de investigación. En este caso, si los datos cuantitativos muestran que la productividad de los trabajadores se ha resentido desde el cambio al trabajo a distancia, los datos cualitativos podrían arrojar luz sobre los aspectos del trabajo a distancia que no gustan a los empleados.

Otros ejemplos de investigación con métodos mixtos

Aunque existen muchas formas diferentes de investigación con métodos mixtos, el enfoque de la investigación suele ser el mismo en todos los diseños de investigación con métodos mixtos. Es probable que un diseño de investigación con métodos mixtos requiera que los investigadores recopilen datos cuantitativos y cualitativos relevantes para un tema general que requiera el examen de diferentes métodos. Algunos ejemplos son:

Desarrollo de la alfabetización entre los niños

RQ1: ¿Cuál es el índice de desarrollo de la alfabetización entre los niños de la escuela ABC según las puntuaciones de una prueba de lectura estandarizada?

RQ2: ¿Cuáles son las prácticas pedagógicas habituales en las aulas con alumnos que obtienen buenos resultados en las pruebas de lectura estandarizadas?.

Estudio de mercado para un nuevo modelo de ordenador

RQ1: ¿Cuánto tiempo se tarda en completar una serie de tareas en un modelo de ordenador experimental en comparación con un modelo de ordenador comparable?

RQ2: ¿Qué factores tienen en cuenta los clientes potenciales a la hora de comprar un nuevo ordenador?

Observe que los datos cualitativos y cuantitativos persiguen aspectos relacionados pero, en última instancia, diferentes de los fenómenos estudiados. En consecuencia, lo más probable es que las investigaciones discretas de un estudio de métodos mixtos empleen métodos diferentes para recopilar datos.

Triangulación en la investigación con métodos mixtos

Los investigadores no emplean la investigación con métodos mixtos sólo por el hecho de tener diferentes métodos en una investigación. El objetivo de mezclar métodos es generar nuevos conocimientos y reforzar la comprensión de esos conocimientos examinándolos desde distintos ángulos. Se trata de un concepto de la investigación denominado triangulación, que se refiere a la afirmación de un lugar determinado a partir de medidas tomadas desde distintos puntos. La noción equivalente en ésta investigación es que ver el mismo objeto de investigación desde múltiples ángulos proporcionará una comprensión más fiable de dicho objeto.

Para comprender mejor la utilidad de un enfoque de métodos mixtos, imagine que usted y sus amigos observan un tiovivo. Usted sólo puede ver una parte en cada momento, mientras que otras partes quedan ocultas a su vista. Por otro lado, si tus amigos se colocan de forma que vean el tiovivo desde distintos ángulos, vuestras observaciones combinadas pueden captar una imagen más completa del objeto que estáis estudiando.

La investigación con métodos mixtos se basa en múltiples métodos de investigación, conjuntos de datos o enfoques teóricos para obtener una imagen más completa de un concepto o fenómeno. Especialmente en la investigación cualitativa o en la investigación en ciencias sociales, cualquier conjunto de conclusiones puede considerarse más creíble si se apoya en datos probatorios que proceden de diferentes perspectivas.

Triangulación de métodos

La triangulación de métodos consiste en combinar métodos cualitativos y cuantitativos para estudiar aspectos diferentes pero relacionados. En este sentido, la investigación cuantitativa y cualitativa estudian el mismo fenómeno para respaldar las conclusiones de cada método. Obsérvese que el objetivo de la investigación triangulada con métodos mixtos no es simplemente utilizar varios métodos para llegar a la misma respuesta, sino generar una mejor comprensión de un fenómeno que un solo método no puede captar suficientemente.

En este caso, la triangulación de métodos es un concepto útil para un investigador de métodos mixtos porque le obliga a reconocer los puntos fuertes y débiles de cada método de investigación concreto. A escala, los métodos cuantitativos no pueden captar conceptos que no son cuantificables (por ejemplo, belleza, conveniencia). Por el contrario, los métodos cualitativos no suelen realizar la recogida de datos a las escalas necesarias para hacer generalizaciones sobre los fenómenos. La integración de componentes de investigación cuantitativos y cualitativos en el mismo diseño de métodos mixtos garantiza un examen exhaustivo de un fenómeno que un método por sí solo no puede lograr.

La etnografía ofrece amplias posibilidades de triangulación de métodos. La recogida de datos en la investigación etnográfica suele implicar la recopilación de datos cualitativos mediante observaciones y entrevistas. En cambio, el análisis de datos puede evaluar los datos cuantitativos identificando patrones de comportamiento y perspectivas y determinando sus frecuencias.

Otro ejemplo es un estudio de métodos mixtos que examina los resultados de los pacientes en un hospital. Los resultados cualitativos iniciales podrían proceder de notas de campo de observaciones de médicos y enfermeras y datos de entrevistas con pacientes. Los resultados cuantitativos podrían proceder de la realización de un análisis estadístico del dinero y los recursos utilizados para cada paciente observado o entrevistado, con el fin de determinar si el gasto es proporcional a los resultados obtenidos en los pacientes.

Un estudio cuantitativo independiente podría centrarse únicamente en los aspectos financieros de la atención sanitaria, mientras que un estudio cualitativo podría examinar mejor los aspectos sociales y emocionales. La realización de estos dos estudios en paralelo puede ayudar a los investigadores a determinar ideas prácticas para racionalizar los servicios de atención sanitaria manteniendo al mismo tiempo unos niveles de atención satisfactorios.

Triangulación de datos

La investigación con métodos mixtos suele depender de la triangulación de métodos, pero es importante identificar otras formas de triangulación que puedan reforzar las conclusiones de cualquier investigación. Un estudio que se basa en la triangulación de datos examina diferentes conjuntos de datos. Por ejemplo, un investigador educativo puede examinar los resultados de los alumnos en distintos centros o en el mismo centro pero en distintos momentos. La triangulación de datos es útil para afirmar que las conclusiones de un contexto son aplicables a otros contextos.
Triangulación de teorías

Otro tipo de triangulación menos comúnmente asociada a la investigación con métodos mixtos consiste en analizar los datos utilizando diferentes teorías. Un diseño de investigación secuencial, por ejemplo, puede utilizar los resultados cuantitativos iniciales de un estudio de encuesta para generar un marco conceptual para el análisis de un estudio cualitativo posterior. Al mismo tiempo, las teorías existentes también pueden emplearse en ese análisis para comparar y contrastar los tipos de percepciones y resultados que cada uno puede producir.

Triangulación de teorías

Otro tipo de triangulación menos comúnmente asociada a la investigación con métodos mixtos consiste en analizar los datos utilizando diferentes teorías. Un diseño de investigación secuencial, por ejemplo, puede utilizar los resultados cuantitativos iniciales de un estudio de encuesta para generar un marco conceptual para el análisis de un estudio cualitativo posterior. Al mismo tiempo, las teorías existentes también pueden emplearse en ese análisis para comparar y contrastar los tipos de conocimientos y resultados que cada uno puede producir.

Generación de teorías en la investigación con métodos mixtos

Muchas formas de investigación buscan generar o desarrollar un marco teórico para comprender el objeto de la investigación. Hay dos formas comunes de generación de teoría, y ambas pueden manifestarse en las preguntas de investigación que se plantean en cualquier estudio.

Las preguntas de investigación pueden ser exploratorias, que tratan de definir u obtener una mayor comprensión de un fenómeno, o confirmatorias, que tratan de probar una teoría o hipótesis sobre dicho fenómeno. Salvo algunas excepciones, las preguntas de investigación exploratoria exigen la recopilación de datos cualitativos, mientras que las preguntas de investigación confirmatoria requieren datos cuantitativos.

En este sentido, los diseños comunes de métodos mixtos combinan componentes cualitativos y cuantitativos para generar una teoría y reforzarla o cuestionarla, respectivamente. Para entender cómo es esa generación de teoría cuando se emplean métodos mixtos, debemos examinar algunos de los distintos tipos de diseños de investigación con métodos mixtos.

Tipos de diseños de investigación de métodos mixtos

La recogida y análisis de datos en la investigación con métodos mixtos depende del diseño de investigación que adopte. En última instancia, podría ser fácil pensar en los diferentes diseños de investigación en términos de la sincronización de las indagaciones discretas dentro de una investigación de métodos mixtos.

Diseño de triangulación concurrente

Un estudio que recoge datos cuantitativos y cualitativos simultáneamente es una forma común de diseño de métodos mixtos para lograr la triangulación. El objetivo de un diseño de triangulación concurrente es observar el objeto de investigación desde múltiples métodos.

Por ejemplo, imaginemos a un investigador educativo que desea examinar la eficacia de un programa de lectura extraescolar. El investigador puede realizar dos estudios simultáneos, uno que observe cualitativamente el programa de lectura en acción entre educadores y estudiantes y otro que evalúe cuantitativamente la comprensión lectora de los estudiantes. Con el tiempo, el investigador puede establecer correlaciones entre las mejoras en las puntuaciones de las pruebas y cualquier observación de los alumnos en el programa.

Diseño secuencial exploratorio

Otra forma de ver la investigación con métodos mixtos es con la idea de que la recogiday el análisis de datos son cíclicos y evolucionan a medida que se generan nuevos conocimientos. Los investigadores pueden emprender un diseño secuencial exploratorio si aún no conocen los aspectos de un concepto o fenómeno que quieren probar. En resumen, necesitan realizar primero un estudio cualitativo para generar un marco conceptual que aplicar en un estudio cuantitativo posterior.

El diseño secuencial exploratorio es útil en la investigación de mercado, por ejemplo, para identificar las posibles necesidades y preferencias de los clientes potenciales. La investigación de grupos focales con un grupo de clientes objetivo puede indagar sobre lo que buscan a la hora de elegir entre una línea de productos. El investigador puede utilizar los resultados cualitativos iniciales para diseñar una encuestaposterior que confirme hasta qué punto las preferencias del grupo objetivo se reflejan en el mercado general.

Los investigadores también pueden realizar un estudio cuantitativo como introducción a las observaciones de un estudio cualitativo. Imaginemos que un investigador educativo adopta métodos mixtos para examinar los resultados del aprendizaje en las escuelas de una zona geográfica determinada. Podría empezar examinando los resultados de los exámenes publicados por estos centros, utilizando los resultados cuantitativos iniciales para determinar en qué aspectos los alumnos tienen dificultades y podrían necesitar intervención. El estudio cualitativo resultante podría realizar observaciones en las escuelas con dificultades para determinar las posibles deficiencias en la enseñanza y el aprendizaje.

Diseño concurrente anidado

Este diseño de investigación implica la realización de varias investigaciones al mismo tiempo con el fin de utilizar una para reforzar la otra. En un enfoque de métodos mixtos, el diseño anidado concurrente coloca un paradigma de investigación dentro de otro (por ejemplo, un estudio cuantitativo dentro de un estudio cualitativo).

Diseño transformativo secuencial

Se trata de un diseño de investigación de métodos mixtos con una orientación crítica o de justicia social, lo que significa que la investigación se realiza en última instancia para cuestionar la comprensión de la teoría existente o producir un cambio social significativo, respectivamente. En cualquiera de los casos, un diseño de investigación secuencial con métodos mixtos puede tener un efecto transformador al emplear un estudio para crear los fundamentos de una segunda investigación crítica o de justicia social.

Uso de ATLAS.ti para la investigación con métodos mixtos

Al emplear múltiples métodos de investigación para un único diseño de investigación de métodos mixtos, puede encontrarse con que su recogida de datos implicará grandes conjuntos de datos, presentando un reto en la gestión de toda esa información de una manera ordenada. Tanto si está llevando a cabo una investigación a través de la recogida de datos cualitativos, cuantitativos, o ambos, ATLAS.ti puede ayudarle a organizar y analizar sus datos. Un enfoque robusto de métodos mixtos requiere una organización sistemática de su recogida de datos para asegurar un análisis eficiente y perspicaz.

Grupos de documentos

Los datos en ATLAS.ti se almacenan en documentos, que pueden clasificarse por el tipo de datos que contienen. ATLAS.ti le permite analizar texto, imágenes, vídeo, audio y más, y el tipo de datos de cada documento está marcado en el Gestor de Documentos para facilitar la organización.

Sin embargo, también puede necesitar dividir sus documentos por tipo de estudio o método empleado. En ese caso, puede utilizar Grupos de Documentos en ATLAS.ti para etiquetar sus documentos de forma que su proyecto tenga categorías para datos cuantitativos y cualitativos, entrevistas y grupos de discusión, observaciones y resultados de pruebas. Los documentos pueden pertenecer a múltiples grupos de documentos, permitiendo una fácil organización de los documentos en múltiples categorías.

Herramienta de consulta

Una vez que ha codificado completamente sus datos, puede ser un reto reducir su análisis a los datos relevantes que está buscando. Si tiene que examinar un gran número de documentos, la Herramienta de Consulta puede ayudarle a buscar las citas más relevantes basadas en los códigos que ha aplicado a sus datos.

Filtros globales

Los estudios que emplean métodos mixtos de investigación pueden acumular cantidades tan grandes de datos cualitativos y cuantitativos que puede llegar a ser engorroso para el ojo humano hacer un seguimiento de todo manualmente. Incluso el proyecto más organizado en ATLAS.ti puede tener miles de documentos o cientos de códigos, convirtiendo en un reto encontrar los datos correctos.

En ATLAS.ti, puede establecer un filtro global utilizando cualquiera de los elementos de su proyecto. Por ejemplo, si tiene un grupo de documentos llamado "entrevistas", puede establecer un filtro global para ese grupo de documentos, lo que hará que ATLAS.ti sólo muestre los documentos de ese grupo.

Trabajando con software cualitativo y cuantitativo

ATLAS.ti tiene un número de herramientas que proporcionan visualizaciones para ayudar a ilustrar los resultados cuantitativos. Sin embargo, puede encontrar que otro software, como Microsoft Excel o SPSS, puede ayudarle a analizar y visualizar los componentes de la investigación cuantitativa en su estudio. Como resultado, ATLAS.ti le permite exportar su análisis a una hoja de cálculo de Microsoft Excel. Las herramientas de Análisis de Co-ocurrencia de Código y Análisis Código-Documento, por ejemplo, pueden exportar sus tablas resultantes a Microsoft Excel, que incluye herramientas para un análisis estadístico más profundo o para crear otros tipos de visualizaciones de datos.

Los proyectos de ATLAS.ti también pueden exportarse como archivos de sintaxis que pueden importarse a otro software de análisis estadístico como SPSS y R. Estos archivos convierten los datos cualitativos en datos cuantitativos para posteriores análisis estadísticos, regresiones y visualizaciones cuantitativas. Los investigadores pueden realizar plenamente la convergencia entre la investigación cualitativa y cuantitativa cuando utilizan múltiples plataformas de software para llevar a cabo sus análisis.