Recogida de datos

La recogida de datos es el proceso de reunir información sobre un grupo objetivo específico en un sistema establecido, que luego permite responder a las preguntas pertinentes y evaluar los resultados (Wikipedia).

Recogida de datos en la investigación

El método de recogida de datos depende de su pregunta de investigación.

Por ejemplo, ¿planea un análisis inductivo sobre las actividades recreativas de los estudiantes en la situación de pandemia?

A la hora de obtener información en la investigación, las opciones son el uso de datos secundarios o la recopilación de datos primarios. Los datos secundarios significan que se utilizan datos que ya se han recogido para fines similares o incluso totalmente diferentes. Tiene una serie de ventajas. Por ejemplo, no se molesta a los clientes, los datos están disponibles rápidamente y la inversión en capital y recursos humanos es pequeña.

Las desventajas de los datos secundarios son que suelen no estar actualizados, rara vez son realmente la información que se necesita para la decisión, la calidad a menudo no es verificable o es pobre, o los datos se obtuvieron en un contexto diferente y la transferibilidad a la cuestión específica es, por tanto, dudosa.

Cuando usted mismo recoge la información en un estudio primario, es más probable que obtenga la alta calidad que necesita. En nuestro caso, podría iniciar una encuesta en línea o entrevistar a los estudiantes. En cada caso, la garantía de calidad debe acompañar el proceso.

Ventajas de los datos Primarios

• Recogida de datos que se ajusta con precisión a la pregunta concreta
• Se conoce el método de recogida de datos
• Máxima actualidad posible

Ventajas de los datos Secundarios

• Disponibilidad rápida
• Rentabilidad

Recogida de datos cuantitativos

Los métodos cuantitativos se utilizan para recoger datos numéricos. A continuación, se pueden procesar estadísticamente para comprobar las hipótesis u obtener nuevos conocimientos. Los datos cuantitativos son más fáciles de obtener: Encuestas en línea y cuestionarios con preguntas de opción múltiple. Los datos brutos pueden procesarse fácilmente, a veces en tiempo real.

Recogida de datos cualitativos

Los métodos de investigación cualitativa más elegidos son la entrevista, la discusión en grupo o la observación participante. No obstante, existen otras posibilidades, como el análisis de contenido cualitativo, el experimento cualitativo o el estudio de caso único. Nos ocuparemos de la recopilación de datos mediante entrevistas.

Datos de la entrevista (ejemplo)

Instrumento de investigación para la investigación cualitativa

Cuando se recogen datos de entrevistas cualitativas, el principal instrumento de recogida de datos es el propio investigador. El investigador observa, toma notas, habla con la gente, realiza entrevistas, etc. Todas estas son habilidades que hay que aprender. El mero hecho de que hablemos con la gente en nuestra vida cotidiana, escuchemos, hagamos preguntas y nos comuniquemos no nos convierte de forma natural en un buen entrevistador.

Según Helfferich (2019), un buen entrevistador necesita las siguientes competencias: competencia Técnica, competencia Interactiva: atención y dirección, competencias en la teoría de la comunicación y saber manejar los conocimientos previos y los prejuicios personales.

Competencia Técnica

La competencia Técnica es necesaria para organizar las entrevistas.

Hay que encontrar participantes, organizar la entrevista, explicar cuestiones de confidencialidad, preparar formularios de consentimiento, hacer que el participante en la entrevista se sienta cómodo y encontrar las palabras adecuadas para abrir la situación de la entrevista.

La competencia interactiva consiste en prestar atención a su interlocutor y dirigir la entrevista en la dirección deseada. Tu trabajo consiste en abrir el escenario para que el entrevistado se sienta cómodo hablando. Hay que aclarar los papeles: tú haces algunas preguntas, pero sobre todo escuchas y el entrevistado habla. Esto viola las reglas de la conversación cotidiana, ya que el equilibrio cambia. Hay que ser un oyente activo, mostrar interés y animar al entrevistado a hablar. Hay que encontrar el momento adecuado para hacer la siguiente pregunta, encontrar la forma y el modo adecuados de hacerla y mantener la conversación.

Esto implica lidiar con el silencio, leer las señales no verbales y enviar las señales adecuadas. Hay que ser auto-rreflexivo todo el tiempo, controlar las reacciones y mostrar el nivel adecuado de empatía. Esto requiere cierta práctica, pero todos tenemos que empezar por algún sitio. Cuando tenga la oportunidad, participe en un entrenamiento para entrevistas. Una buena forma de comprobar lo bueno o malo que fue como entrevistador es cuando transcribe los datos.

El conocimiento de la teoría de la comunicación le ayudará a reconocer ciertas señales de diálogo y estrategias de conversación. Además, le ayudará a mediar los roles para generar el equilibrio de poder y el nivel de cooperación adecuados en la entrevista. En la bibliografía sobre comunicación también encontrará algunos consejos sobre cómo afrontar situaciones y participantes difíciles en las entrevistas.

Comprender al participante en la investigación es una cuestión central de la investigación con entrevistas.

Cuando se recogen datos de entrevistas cualitativas, hay que entrenar la contención o el trabajo con los propios pensamientos, sentimientos, convicciones y expectativas. Un requisito previo es que sea consciente de sus prejuicios y que pueda explicitarlos. Este es un requisito para superar la atención selectiva, como se ejemplificó anteriormente cuando conté sobre los cables de proyector que en mi mente siempre eran negros. Durante el proceso de realización del estudio, tiene que estar preparado para los efectos que esto pueda tener en usted. Debe estar preparado para tener que revisar sus conocimientos previos.

Otra cuestión es la comprensión del participante en la investigación. Según sus prejuicios personales, es posible que no entienda lo que está diciendo o que no lo encuentre lógico o significativo. En cuestión de segundos durante la entrevista, tiene que decidir si está bien hacer una pregunta aclaratoria o dejarla para la fase de interpretación para conseguir una mejor comprensión. A continuación, una cita de una entrevista con un comprador adicto:

Al planificar un estudio de entrevistas como parte de la recopilación de datos cualitativos, la primera consideración debe ser el tipo de entrevista que se va a realizar. Hay varias formas diferentes y producen distintos tipos de datos (véase, por ejemplo, Helfferich, 2019). La forma de entrevista debe ajustarse a sus objetivos de investigación. Un diálogo produce otras formas de datos que un monólogo.

Dependiendo de su tema de investigación, puede querer averiguar conceptos subjetivos o motivos inconscientes; o puede estar interesado en la autodescripción biográfica o simplemente en la información de un experto. Las entrevistas difieren en el grado de dirección y estructura; puede que se acuda a una entrevista sabiendo ya mucho sobre el tema en cuestión o que se acuda como un extraño; la entrevista puede tener lugar como parte de una actividad cotidiana, como en un entorno etnográfico, o en un contexto más artificial.

Cuando se recogen datos de una entrevista cualitativa, la atención puede centrarse en escuchar una larga narración o en trabajar para llegar a un entendimiento mutuo y todo lo demás. Ejemplos de diversas formas de entrevista que pueden ordenarse en un continuo de las dimensiones mencionadas son las entrevistas etnográficas, las entrevistas narrativas, las entrevistas guiadas, las entrevistas biográficas, las entrevistas centradas en problemas, las entrevistas episódicas, las entrevistas en profundidad, las entrevistas abiertas semiestructuradas, las entrevistas en grupo o los grupos de discusión.

En los últimos años, las entrevistas en línea también se han convertido en una posibilidad. Para llevar a cabo este tipo de entrevistas, hay que sentirse cómodo con los requisitos técnicos. Es posible que sólo oiga pero no vea a la persona. Así, se pierden las señales no verbales y puede faltar información importante del contexto. Las ventajas son que es más fácil superar las limitaciones de espacio, ubicación y tiempo. Cuando se dispone de un presupuesto reducido, no se puede viajar por todas partes, pero se puede llegar a las personas con las que se quiere hablar por Internet.

En resumen, hay muchas opciones entre las que elegir a la hora de recopilar datos de entrevistas cualitativas. Su tarea es tomar una decisión informada y ser capaz de explicar su elección en el capítulo de metodología de su informe. Para más información, al final de este capítulo encontrará una lista de formularios de entrevista con referencias.

Búsqueda de participantes en las entrevistas (muestreo cualitativo)

Supongamos que ha elegido un tema en el que es posible acceder al campo. Si es así, existen varias estrategias de selección para recoger datos de entrevistas cualitativas. Puede apostar por la máxima variación en sus datos o fijarse en un grupo homogéneo. Otra opción es centrarse en casos específicos como los típicos, los extremos, los desviados, los positivos o los negativos. Basándose en investigaciones anteriores, también puede encontrar sugerencias en la literatura. A esto lo llamo muestreo basado en la teoría. Hay que distinguirlo de la idea de muestreo teórico propagada por la teoría fundamentada.

Corbin y Straus definen el muestreo teórico como "...un método de recogida de datos basado en conceptos/temas derivados de los datos" (2008, p. 143). El muestreo teórico no es algo que se pueda determinar de antemano antes de empezar a recoger los datos. Se refiere más bien al proceso dialéctico de recogida y análisis de datos.

El propósito de un análisis de teoría fundamentada es construir una teoría y, mientras trabaja en la creación de los bloques de construcción de su teoría, puede descubrir que algunas de sus categorías son más bien "escasas" y que necesita recoger más datos sobre una cuestión concreta. O bien formula algunas hipótesis basadas en sus datos, y necesita más material de datos para probar estas hipótesis. Entonces también es el momento de recoger más datos. Por tanto, el muestreo teórico no se basa en la literatura o la teoría existentes, sino en sus propios datos.

También puede seleccionar a sus participantes en función de criterios, por ejemplo, quiere hablar con tres grupos étnicos con hombres y mujeres de dos generaciones. Si planifica tres entrevistas en cada categoría, esto significa 3 x (3 x 2 x 2) = 36 entrevistas. Si sólo es importante que la persona sepa algo sobre la cuestión que se quiere estudiar, entonces el muestreo de conveniencia o la bola de nieve pueden ser suficientes.

En el caso de una muestra de conveniencia, basta con hablar con todas las personas que se crucen en su camino y que puedan contarle algo sobre los temas que le interesan. Cuando se utiliza el muestreo de bola de nieve, se empieza con unas pocas personas que uno mismo selecciona y luego se les pregunta si conocen a alguien que podría estar interesado en participar en la investigación, es decir, se lanza la pelota a la siguiente persona.

En resumen, he aquí una lista de las distintas estrategias de muestreo. También es posible una combinación de dos de ellas, como la combinación de casos típicos y desviados. Al final de este artículo se ofrecen referencias.

• Variación máxima
• Grupo homogéneo
• Casos positivos / negativos
• Casos típicos
• Casos extremos o desviados
• Basado en criterios
• Conveniencia
• Bola de nieve

Recogida de Datos de Entrevistas Cualitativas

Muy a menudo, la recogida de datos tiene lugar en un periodo de tiempo definido y el análisis se considera el siguiente paso en el proceso de investigación, una vez que se han recogido y transcrito todos los datos. Los investigadores renuncian a muchas oportunidades y pierden algunas ventajas de la investigación cualitativa -flexibilidad y adaptación- cuando manejan su proyecto de esta manera. A veces no hay forma de evitarlo, ya que las cuestiones organizativas o la cooperación dentro de un equipo no permiten un proceso en el que la recogida de datos y el análisis vayan de la mano.

Pero cuando se tiene libertad para planificar el proyecto y se dispone de tiempo suficiente, recomiendo el método de la teoría fundamentada para la recogida de datos. Esto no significa que se lleve a cabo un estudio de teoría fundamentada; simplemente se aprovecha uno de los procedimientos generales de investigación que ellos y otros antes que ellos han descrito (véase, por ejemplo, Blumer, 1969). Strauss (2004) escribe sobre la tríada del proceso de investigación: la recogida de datos seguida de la codificación y la redacción de memos. Tanto los códigos como los memos guían la búsqueda de nuevos datos y pueden llevar a más codificación y más escritura de memos. En las fases posteriores del proyecto de investigación, no es raro que el investigador vuelva a los datos ya analizados, revise la codificación y perfeccione los memos.

La codificación y la redacción de memos continúan hasta el final. Cuando el investigador tiene la sensación de que el nivel de integración de datos alcanzado no es suficiente y hay lagunas en los datos, puede incluso recoger nuevos datos en el proceso de redacción del informe.

Transcribir y analizar los datos con antelación le da la ventaja de poder ajustar las preguntas de las entrevistas, preguntando por aspectos nuevos y diferentes que hayan surgido por primera vez en las entrevistas; preguntas que estén realmente basadas en el campo y no en su investigación de escritorio. Especialmente los novatos aprenden mucho cuando transcriben los datos por primera vez. Entonces se dan cuenta de lo que ha ido bien en la entrevista y lo que no ha funcionado. Se hacen una mejor idea de sí mismos como entrevistadores y también pueden mejorar sus propias habilidades de entrevista. Si se da un paso más, empezando por la codificación, descubrir los primeros vínculos preliminares en los datos añade más información que apoya y ayuda en el proceso continuo de recogida de datos.

Más arriba he mencionado el marco temporal. Cuando sólo se dispone de tres meses para completar el proyecto de investigación de principio a fin, puede resultar difícil aplicar el proceso dialéctico de recogida y análisis de datos. Pero, al menos, podría intentar encajar la transcripción durante la fase de recogida de datos. El análisis comienza mientras se transcribe, y esto es al menos algo que puede llevar como aportación a la siguiente entrevista.

Unas palabras sobre la tecnología: Las grabadoras digitales son maravillosas, y la calidad de la grabación es mucho mejor que en los primeros tiempos, cuando sólo teníamos grabadoras analógicas. Pero aún así hay que saber manejarlas. Haga algunas grabaciones de prueba antes de su primera entrevista "real". Pruebe las baterías y, por si acaso, llévese un juego de baterías nuevo.

Preste atención al tipo de botones que pulsa en su grabadora. La entrevista grabada es un archivo de datos y si pulsa el botón equivocado, se borra en menos de un segundo. En cuanto esté en casa, transfiera los archivos a su ordenador y cree una copia de seguridad. También puede ser una buena idea cambiar el nombre de los archivos. El nombre de archivo que produce la grabadora es algo así WS320122.WMA. Esto no es muy útil para fines analíticos.

Después de recoger los datos de la entrevista cualitativa: Prevea un poco de tiempo después de cada sesión de entrevista para tomar notas. Así, la entrevista estará todavía fresca en su mente y podrá anotar sus primeras impresiones. También es un buen momento para revisar la grabación. Si algo va mal, por la razón que sea, puedes escribir lo que recuerda de la entrevista. Esto no es tan bueno como tener la redacción original, pero es lo mejor que puede hacer cuando la grabación ha fallado.

Puede seguir utilizando la entrevista en su análisis, pero tiene que indicarlo en su sección de método. En la mayoría de los casos, es posible aclarar alguna cuestión que no recuerde correctamente por correo electrónico o llamando a la persona entrevistada. Las notas sobre la entrevista -también denominadas protocolo de la entrevista o epílogo (Helfferich, 2019; Cicourel, 1974; Witzel, 2000)- pueden abarcar las siguientes cuestiones:

• ¿Cómo me pareció el entrevistado?
• Ambiente / ubicación
• Disposición a hablar / motivación para participar en la entrevista
• Gestos, señales no verbales, contacto visual
• Interacción durante la entrevista
• Fases difíciles
• Duración de la entrevista
• Particularidades de la entrevista o de la situación de la entrevista
• Los (tres) puntos principales que recuerda de la entrevista

Lo mejor es preparar de antemano un esquema que rellene después de realizar cada entrevista para poder comparar después las notas de todos los entrevistados (véase el ejemplo siguiente).

Otra cuestión que debe tener en cuenta es la ética de la investigación. Dependiendo del país en el que viva, su propuesta de investigación debe pasar por una junta de sujetos humanos. En otros países no es necesario; sin embargo, es probable que haya que respetar las leyes de protección de datos. Cuando realice entrevistas, es obligatorio que haya un consentimiento informado entre usted y su entrevistado. Puede ser un acuerdo verbal o en forma de documento firmado. Hay que explicar la finalidad de la investigación, lo que se pretende hacer con los datos, quién tiene acceso a ellos y durante cuánto tiempo se almacenarán, y de qué forma se utilizarán y presentarán los resultados. Un procedimiento habitual es anonimizar los datos, es decir, sustituir toda la información identificativa como nombres o personas, ubicación y lugares, estatus profesional, etc. por seudónimos o caracteres abstractos como A001, A002, etc. Al preparar un formulario de consentimiento por escrito, preste atención a las respectivas leyes de protección de datos e incluya la normativa legal y sus consecuencias en la formulación de su texto. Encontrará ejemplos de estos formularios en Internet y también en algunos libros de métodos (por ejemplo, Helfferich, 2019).

Calendario del Proyecto

Siempre es difícil ceñirse a un calendario predefinido, pero hay que ser consciente de que la fase de análisis cualitativo ocupa (o debería ocupar) una gran parte del tiempo del proyecto. Mis alumnos suelen pensar que la mayor parte del trabajo está hecha cuando se realizan y transcriben las entrevistas. Les proporciono un calendario y les aconsejo encarecidamente que lo cumplan y les explico por qué.

Les digo que deben reservar tiempo suficiente para el análisis de los datos y que, proporcionalmente, las tareas de un proyecto cualitativo se distribuyen de forma diferente a las de una investigación con encuestas. Pero la experiencia suele ser la mejor maestra. Al final se dan cuenta de que dos semanas para analizar los datos y terminar de redactar el informe de investigación es demasiado poco. Les concedo una prórroga cuando acuden a mí y me cuentan su dilema, ya que prefiero leer informes buenos en lugar de informes a medias y chapuceros. Mi objetivo es que aprendan métodos cualitativos y eso se consigue mejor haciéndolo. Podría contarles mucho sobre la formulación de preguntas de investigación, sobre el acceso al campo, sobre la codificación, podemos hacer algunos ejercicios, podría mostrarles ATLAS.ti y su funcionamiento. Esto no se quedará en sus mentes. Tienen que hacerlo y probablemente aprendan más de los errores, como la cuestión del tiempo o el descuido de la importancia de la literatura o mis palabras sobre la gestión de datos en ATLAS.ti.

Por lo tanto, también su primer proyecto no es probable que sea perfecto ni tiene que serlo. Probablemente tenga que llegar a apreciar las cuestiones que lee en los libros de métodos de investigación cualitativa mediante la obtención de sus propias experiencias. Esto también se aplica al trabajo con ATLAS.ti. Cada nuevo proyecto añadirá un poco más a su comprensión.

La segunda vez, probablemente tenga una sensación mucho mejor sobre cómo codificar y sobre cómo configurar su sistema de codificación para utilizarlo mejor después al hacer preguntas sobre los datos. Pero, como en todas las cosas, hay que empezar por algún sitio. Hagámoslo en el siguiente capítulo viendo la interfaz de ATLAS.ti y aprendiendo los primeros términos que se convertirán en sus compañeros diarios cuando trabaje con ATLAS.ti.

Lecturas Adicionales

Tipos de entrevistas cualitativas

• Entrevista etnográfica
  Spradley, J.P. (1979) The Ethnographic Interview. New York: Holt, Rinehart & Winston.

• Entrevista narrativa
  Schütze, Fritz (1976) Zur Hervorlockung und Analyse von Erzählungen thematisch relevanter Geschichten im Rahmen soziologischer Feldforschung. In AG Bielefelder Soziologen (eds) Kommunikative Sozialforschung. München: Fink, pp. 159 – 260.

• Lucius-Hoene, Gabriele & Deppermann, Arnulf (2002). Rekonstruktion narrativer Identität. Ein Arbeitsbuch zur Analyse narrativer Interviews. Opladen: Leske + Budrich. / Rosenthal, Gabriele (2008, 2ed ed)

• Interpretative Sozialforschung: Eine Einführung. Weinheim. / Schütze, Fritz (1983): Biographieforschung und narratives Interview, in: Neue Praxis, 13(3), 283-293. / Atkison, R. (1998).

• La Entrevista de la Vida. Sage University Papers Series in Qualitative Research Methods, Vol. 44. Thousand Oaks, Ca: Sage.

• Entrevistas guiadas / semiestructuradas
  Hopf, Christel (2004). Qualitative Interviews – Ein Überblick. In Flick, Uwe, V. Kardoff, Ernst & Steinke, Ines (eds) Qualitative Forschung: Ein Handbuch. Reinbeck bei Hamburg: Rowohlt. Chapter 5, pp. 349 – 359.

• Entrevista biográfica
  Fuchs-Heinritz, Werner (2000, 2. ed). Biographische Forschung. Eine Einführung in Praxis und Methoden. Opladen: Westdeutscher Verlag.

• Rosenthal, Gabriele (2004). Bibliographic research. In Seale, Clive; Gobo, Giampietro; Gubrium, Jaber F. and Silvermann, David (eds). Qualitative Research Practice. London: Sage.

• Entrevista centrada en el problema:
  Witzel, Andreas (2000). Das problemzentrierte Interview [25 Absätze]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 1(1), Art. 22, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs0001228.

• Entrevista episódica
  Flick, Uwe (2006, 3rd ed / 2007). An Introduction to Qualitative Research. London: Sage. Chapter 13. / Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: rowohlt. Kapitel 13.

• Entrevistas focalizadas
  Merton, R.K. & Kendall, P.L. (1956). The Focused Interview. Glencoe, Ill. / Merton, R.K. & Kendall, P.L. (1975). Das fokussierte Interview. In Hopf, Christel & Weingarten, E. (eds). Qualitative Sozialforschung. Stuttgart, Klett-Cotta, pp. 171-204.

• Entrevista en profundidad
  Kvale, Steinar (1996). An Introduction to Qualitative Research Interviewing. Thousand Oak, CA: Sage. / Lamnek, Siegfried (2005, 4. ed). Qualitative Sozialforschung: Lehrbuch. Weinheim,Basel: Beltz Verlag. Chapter 8.

• Entrevistas en grupo
  Flick, Uwe (2006, 3rd ed / 2007). An Introduction to Qualitative Research. London: Sage. Chapter 15. / Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: rowohlt. Kapitel 15.

• Grupos focales
  Morgan, David L. (1988). Focus Groups as Qualitative Research.Thousand Oaks, CA: Sage. / Morgan, David L. and Krueger, R.A. (1998). The Focus Group Kit. Thousand Oaks, CA: Sage.

• Entrevistas cualitativas en línea
  Mann and Stewart (2005) Internet Communication and Qualitative Research: A Handbook for Researching Online London: Sage. / Rezabek, Roger (2000, January). Online focus groups: Electronic discussions for research [67 paragraphs]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research [On-line Journal], 1(1). (http://www.qualitative-research.net/fqs-texte/1-00/1-00rezabek-e.htm

• Muestreo
  Flick, Uwe (2006, 3rd ed / 2007). An Introduction to Qualitative Research. London: Sage. Chapter 11. / Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: rowohlt. Kapitel 11. /

• Helfferich, Cornelia (2019, 5. Ausgabe). Die Qualität Qualitativer Daten: Manual für die Durchführung von qualitativen Interviews. Wiesbaden: VS Verlag. Chapter 5.2.

• Silvermann, David (2000). Doing Qualitative Research: A Practical Handbook. London: Sage. Chapter 8.

• Patton, M.W. (1990, 2ed ed). Qualitative Evaluation and Research Methods. London: Sage. (pp. 100 – 175)

• Los prográmas informáticos como ATLAS.ti, ayudan al investigador a catalogar, penetrar y analizar los datos generados en un determinado proyecto de investigación.