Software para la Investigación Cualitativa
- ¿Qué es el software para la investigación cualitativa?
- Ayudar al analista a examinar las características y relaciones de los textos y permitir el intercambio de datos.
- Uso de programas informáticos potentes para la investigación cualitativa
¿Qué es el software para la Investigación Cualitativa?
Hoy en día, los potentes programas informáticos para la investigación cualitativa ayudan a los investigadores a crear un sistema analítico de nodos para codificar e interpretar los datos en función del pensamiento y las actividades de los entrevistados.
Hoy en día existen múltiples paquetes de software (CAQDAS), nacidos inicialmente para analizar documentos y textos verbales, que posteriormente se desarrollaron para incluir casi todo el espectro de datos digitales, desde textos musicales hasta audiovisuales.
Helping the analyst examine features and relationships in the texts and enable the exchange of data.
Some of these software programs for qualitative research possess functions that go well beyond manipulating, searching and reporting on coded text. They assist with analytic procedures by providing a variety of facilities to help the analyst examine features and relationships in the texts.
Most notably, the most professional software for qualitative research such as ATLAS.ti also sports facilities that enable the exchange of data and analyzes between researchers working together collaboratively. Software for qualitative research is often referred to as theory or model building software, not because on their own they can build theory, but because they contain various research tools that assist researchers to develop theoretical ideas and test hypotheses.
Such features, present in one form or another in software packages for qualitative research have extended the forms of work supported beyond the lone researcher examining plain text.
Uso de programas informáticos potentes para la investigación cualitativa
Mediante el uso de potentes programas informáticos para la investigación cualitativa, los investigadores no sólo elaboran nuevas presentaciones (por ejemplo, en forma de árbol visual), sino que ofrecen un alto grado de reflexividad que informa el análisis.
Un tratamiento holístico de la complejidad basado en el concepto filosófico de comprensión y explicación, permite al investigador enfrentarse a los grandes, diversos y a menudo controvertidos datos creados en áreas como los estudios de conflictos, organizaciones, estudios de innovación y sociología.
Por lo general, el enfoque que permite el software para la investigación cualitativa es de varias etapas: Tras la codificación inicial, los datos se evalúan, clasifican y organizan en una estructura conceptual, es decir, en mapas mentales basados en los datos verbales subyacentes y en la Gestalt lingüística. Además, las hipótesis causales pueden examinarse en forma de un complejo gráfico de causa-efecto que facilita el análisis de cuestiones controvertidas y fomenta los análisis comparativos.
Sin embargo, a la hora de seleccionar el software para la investigación cualitativa y decidir el enfoque analítico que va a adoptar un investigador, éste debe tener cuidado con las ideas erróneas que suelen tener los estudiantes sobre el software para la investigación cualitativa: que éste hará el análisis por ellos y que aprenderán sobre el análisis de datos cualitativos aprendiendo el software.
