Glaser (2003) enfatizó fuertemente la diferencia entre la GT clásica y el 'QDA' (Qualitative Data Analysis/Análisis de datos cualitativos). Del mismo modo, siempre he valorado el uso del término CAQDAS - Computer Aided Qualitative Data AnalysiS - en comparación con el software QDA (cf. Friese 2011). El término software QDA es más fácil en los labios, pero ha estado causando muchos malentendidos. El software QDA implica que el software está haciendo el análisis en lugar de ser una herramienta que ayuda al investigador (que todavía debe hacer la reflexión). La automatización es, sin duda, un problema hoy en día, dada la enorme cantidad de datos disponibles. Pero el análisis de big data es diferente del análisis de datos cualitativos, aunque los big data puedan consistir en datos cualitativos, es decir, no numéricos (Friese 2016). Por lo tanto, hay que distinguir entre el análisis de datos cualitativos y el análisis de datos cualitativos, por lo que la GT es una forma de este último. Conocer solo uno de los paquetes disponibles también puede llevar a conclusiones falsas. Si, por ejemplo, uno intentára un análisis GT con QDA Miner, que es más apto para apoyar enfoques deductivos, uno puede frustrarse rápidamente y podría rechazar CAQDAS por ser inadecuado para GT.
Otro escollo común es la traducción de los pasos metodológicos a la funcionalidad del software. Equiparar el proceso de codificación abierta de GT con la función de aplicar códigos en un paquete de software puede ser problemático. Otro problema puede ser que algunos investigadores no resistan la tentación de utilizar CAQDAS para un análisis rápido pero sucio. Pero esto no es diferente de los estudios que se analizaron manualmente. Morse et al. (2009) escribieron que muchos estudios se refieren a sí mismos como basados en la GT pero no son verdaderos estudios de GT. Esto, sin embargo, no es una razón para rechazar la GT como enfoque metodológico, ni los estudios rápidos y sucios asistidos por ordenador deberían ser una razón contra el uso del software. Como ya dijo Strauss La investigación es un "trabajo duro", y si no se trabaja duro, ni un análisis manual ni uno asistido por ordenador darán como resultado un buen trabajo académico. Sin embargo, no todos los investigadores de GT de la primera y segunda generación condenan el uso del software. Corbin escribe en el número actual de Basics of Qualitative Data Analysis: El ordenador tiene la capacidad de "aumentar la mente humana haciendo gran parte del trabajo detallado y tedioso que conllevan muchas tareas, liberando así al usuario para que sea creativo y reflexivo". Y esto es lo que hacen los programas informáticos para el análisis cualitativo" (Corbin y Strauss 2015: Capítulo 11, punto 5207).
Si quiere saber más sobre la codificación de la teoría fundamentada, lea el siguiente capítulo del libro: Grounded Theory Analysis and CAQDAS: A happy pairing or remodeling GT to QDA? publicado en el último manual de SAGE: Desarrollos Actuales de la Teoría Fundamentada..