Análisis de Datos

El Análisis es más que la Codificación

"Codificar" significa que asignamos etiquetas a segmentos de datos que describen de qué trata cada segmento. Mediante la codificación, planteamos preguntas analíticas sobre nuestros datos a partir de [...]. La codificación destila los datos, los clasifica y nos da un asidero analítico para hacer comparaciones con otros segmentos de datos."
Charmaz, 2014:4

"La codificación es la estrategia que hace que los datos pasen de ser un texto difuso y desordenado a ideas organizadas sobre lo que ocurre". Richards y Morse, 2013:167

Análisis de Datos en la Investigación Cualitativa

La codificación en el análisis asistido por computadora significa asignar una etiqueta a un segmento de datos. Un término más conocido en estos días es etiquetado. El objetivo del etiquetado es encontrar las cosas que etiquetó usando el nombre de la etiqueta. El software utiliza las palabras 'código' y 'codificación', como también lo hace casi todo el software de análisis cualitativo de datos asistido por computadora.

Si tiene una mejor idea de lo que es el etiquetado, a continuación simplemente reemplace los términos código y codificación en su mente con etiqueta y etiquetado. El segmento de datos que puede codificar (o etiquetar) puede ser tan pequeño como un carácter en un documento de texto, unos pocos píxeles en un archivo de imagen o menos de un segundo en un archivo de audio o video.

Para saber cómo hacer un buen uso de ATLAS.ti en SU investigación, visite nuestro Centro de Investigación

Dependiendo del enfoque metodológico elegido, esto puede significar que se etiquetan los datos a nivel nominal o que se desarrollan etiquetas de código basadas en una interpretación más detallada de los segmentos de datos. Una vez codificados los datos y desarrollado un sistema de códigos, se pueden interrogar. El análisis puede dividirse en dos fases:

Fase 1: Descripción de los datos - creación de un sistema de códigos

El objetivo del análisis a nivel descriptivo es explorar los datos, leerlos o revisarlos, y notar las cosas interesantes que se empiezan a recoger durante la primera etapa de codificación. Para ello hay que leer transcripciones, notas de campo, documentos, informes, artículos de periódico, etc., o ver material de vídeo o imágenes, o escuchar archivos de audio. Generar nubes de palabras y listas de palabras también puede ser un punto de partida cuando se tienen muchos datos. Para captar las cosas interesantes que se observan, se pueden escribir notas, marcar los segmentos que se consideran interesantes, escribir comentarios o, como es más habitual, colocar etiquetas (=codificación). Estas etiquetas se denominan "códigos" en el software más bien por razones históricas.

En este punto del proceso de análisis, las etiquetas pueden ser descriptivas o ya conceptuales, de orden inferior o superior. El desarrollo de códigos y de un sistema de códigos es un proceso y es probable que las etiquetas que cree en esta fase del proceso de análisis cambien. Por lo tanto, no hay que preocuparse demasiado por si una etiqueta es correcta o incorrecta. Si sigue leyendo, es muy probable que note algunas cosas que se parecen a otras que ya ha notado antes. Si encajan en una etiqueta que ya tiene, vuelva a aplicarla. Si un asunto es similar pero no encaja del todo en una etiqueta que ya tiene, cambiarle el nombre puede permitirle subsumir los segmentos de datos.

Las etiquetas no tienen por qué ser perfectas todavía. Puedes seguir recopilando más segmentos de datos similares y, más adelante, cuando los revises, será más fácil pensar en etiquetas mejores y más adecuadas para cubrir la esencia del material que has recopilado. El trabajo intelectual que realiza en esta fase es el mismo que el descrito anteriormente para las formas manuales de análisis. Como escribieron Strauss y Corbin en 1998:

A medida que el investigador avanza en el análisis, cada incidente de los datos se compara con otros incidentes en busca de similitudes y diferencias. Los incidentes que se consideran conceptualmente similares se agrupan bajo un concepto descriptivo de nivel superior. (p. 73)

El proceso inicial de recopilación de cosas interesantes (es decir, la codificación) puede ser múltiple en función de las preguntas de investigación subyacentes, el objetivo de la investigación y la metodología general que se utilice. Las cosas que se recogen en los datos pueden incluir temas, emociones y valores al mismo tiempo. Puede codificar los datos utilizando códigos derivados de forma deductiva, como en la codificación provisional; o puede desarrollar códigos de forma inductiva (por ejemplo, codificación inicial o abierta), o también de forma abductiva, lo que suele ocurrir al desarrollar categorías.

El software no lo explica; sólo ofrece funciones para crear nuevos códigos, borrarlos, renombrarlos o fusionarlos. La metáfora de la recopilación ayuda a comprender mejor que un código correctamente elaborado es algo más que una simple etiqueta descriptiva de un segmento de datos y que no tiene sentido poner una nueva etiqueta a todo lo que se observa.

El objetivo de la primera fase de la codificación es elaborar una lista de códigos que describa las cuestiones / aspectos / fenómenos / temas que aparecen en los datos, nombrándolos e intentando darles sentido en términos de similitudes y diferencias. El resultado es una lista de códigos estructurada que puede aplicarse al resto de los datos durante la segunda fase de codificación. Es muy probable que la lista de códigos tenga que refinarse aún más y que haya unos cuantos ciclos más de observación y recopilación hasta que todos los datos estén codificados y el esquema de codificación esté completamente desarrollado. Paralelamente, se pueden comentar los segmentos de datos y empezar a escribir memos.

Fase 2: Consulta de datos - búsqueda de respuestas - identificación de relaciones

En un momento dado, todos los datos están codificados y se puede pasar a la siguiente fase de análisis. Hasta ahora se ha trabajado a nivel de datos. El objetivo ahora es observar los datos desde un ángulo diferente, la perspectiva de las preguntas de investigación. A partir de una de las preguntas, se empieza a consultar los datos basándose en la codificación. CAQDAS, al igual que ATLAS.ti, ofrece una variedad de herramientas para el análisis posterior. Los resultados de las consultas pueden mostrarse en forma de números, las citas codificadas o como una visualización. Sin embargo, el análisis real tiene lugar durante el proceso de escritura, resumiendo e interpretando los resultados. Para ello se puede utilizar la función de memos. Mientras se escriben los comentarios y los memos, se avanza en el análisis paso a paso, se profundiza en los detalles y se empieza a entender cómo encaja todo.

Cuando se empieza a ver cómo encaja todo, se pueden utilizar herramientas de visualización como la función de red en ATLAS.ti. Trabajar con redes estimula un tipo de pensamiento diferente y permite nuevas exploraciones. Las redes también pueden usarse como medio para hablar con otros sobre un hallazgo o sobre una idea a desarrollar. Antes de llegar al último paso del análisis, probablemente se habrán dibujado, redibujado, borrado y creado de nuevo varias redes. El objetivo es integrar todos los hallazgos y conseguir una comprensión coherente del fenómeno estudiado; o, si el objetivo era la construcción de una teoría, visualizar y presentar un modelo teórico.

Análisis de datos en ATLAS.ti 22 Windows - Trabajar con diagramas Sankey

Referencias

• Charmaz, Kathy (2014). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. London: Sage.
• Friese, Susanne (2019). Qualitative data analysis with ATLAS.ti. London: Sage.
• Richards, Lyn and Janice M. Morse (2013, 3ed). Readme first: for a user’s guide to Qualitative Methods. Los Angeles: Sage.
• Strauss, Anselm L. and Corbin, Juliet (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (2. edition). London: Sage.

Trabajar con redes estimula un tipo de pensamiento diferente y permite nuevas exploraciones. Las redes también pueden utilizarse como medio para hablar con otras personas sobre un hallazgo o sobre una idea a desarrollar.