Cómo Redactar la Sección de Conclusiones de un Trabajo de Investigación

Introducción

La sección de resultados de un trabajo de investigación es donde el público investigador se entera de los resultados de un estudio y sienta las bases para establecer la contribución de la investigación al conocimiento científico. Sin embargo, el reto en investigación cualitativa consiste en presentar de forma exhaustiva pero concisa los aspectos específicos de los resultados clave. Cuando los puntos más destacados de su análisis de datos cualitativos no pueden reducirse fácilmente a tablas y figuras por sí solos, ¿cómo presentar los principales hallazgos de forma que persuadan al público de su investigación?

Este artículo ofrece una explicación exhaustiva de lo que constituye una sección de resultados o conclusiones en un trabajo para ofrecer orientación a quienes puedan no tener experiencia escribiendo trabajos de investigación. En este artículo se esboza el lugar que ocupa la sección de conclusiones en un trabajo de investigación y las distintas estrategias empleadas al redactar una sección de conclusiones para reducir la información compleja a un resumen conciso de un estudio de investigación.

¿Qué es la sección de resultados de un trabajo de investigación?

La mayoría de los trabajos de investigación siguen una secuencia lógica para informar sobre los diversos aspectos de un estudio, desde la sección de introducción hasta la discusión. Esta secuencia esboza el problema de investigación que sustenta el propio estudio, luego los métodos empleados y los datos recogidos, seguidos de una descripción del análisis u organización de esos datos en una forma significativa que aborde las preguntas de investigación del estudio.

A partir de esta descripción, el investigador presenta las conclusiones o resultados de este analisis de datos. La sección de conclusiones ilustra y explica los detalles clave o las percepciones que el investigador extrae del estudio. Estas conclusiones constituyen la base del debate en el que se detallan las principales conclusiones de la investigación.

En otras palabras, mientras que en otras secciones de un trabajo concreto se discuten los desarrollos teóricos del estudio y las contribuciones al conocimiento científico, en la sección de conclusiones se exponen las garantías probatorias que respaldan esos desarrollos. Sin estas pruebas, un trabajo de investigación corre el riesgo de presentar opiniones sin fundamento sobre la teoría y la investigación.

¿Cuál es la diferencia entre la sección de resultados y la sección de discusión?

La sección de resultados debe mostrar los hallazgos clave que ha identificado a partir de su análisis de datos, mientras que la sección de discusión destaca cómo esos hallazgos abordan las preguntas de investigación en su estudio. En la sección de discusión es donde se proponen los desarrollos teóricos clave y las posibles aplicaciones a la práctica del mundo real, pero los resultados proporcionan las pruebas que respaldan las propuestas del trabajo de investigación.

En este sentido, la presentación de tus conclusiones debe centrarse principalmente, si no exclusivamente, en lo que significan los datos según el análisis que utilices para interpretar los datos. Las implicaciones de dichos datos es mejor dejarlas para la sección de discusión.

¿Cuál es la diferencia entre resultados y conclusiones?

Al recopilar artículos para su revisión bibliográfica, es posible que observe que algunos documentos tienen una sección de resultados, mientras que otros tienen una sección de conclusiones. A grandes rasgos, no hay gran diferencia, ya que ambas secciones suelen seguir a la sección de metodología de un trabajo de investigación. Básicamente, los resultados o conclusiones son el resultado del análisis de los datos brutos generados por el estudio para responder a una pregunta de investigación.

Sin embargo, el uso de un término sobre otro es a veces específico del campo o del método. Los resultados de la investigación suelen proceder de datos experimentales o datos cuantitativos, ambos con expectativas de predictibilidad objetiva. Dichos resultados se presentan en tablas y figuras y luego son interpretados por los autores en prosa para establecer el argumento de la importancia de la investigación.

Por otro lado, los resultados de la investigación se asocian a fenómenos que se observan. En la investigación naturalista, los métodos de investigación como etnografía y analisis de documentos rara vez o nunca producen resultados predecibles y ordenados. Más bien, muestrean lo que se encuentra en el mundo real y proporcionan la base para un informe sobre lo que ocurrió en un entorno de investigación determinado.

Imaginemos un experimento sencillo en el que se da agua a una planta y abono y agua a otra similar. Los resultados describirían las diferencias en la tasa de crecimiento entre estas dos plantas de forma que sirvieran de guía para las recomendaciones sobre cómo cultivarlas. Salvo excepciones raras o imprevistas, estos resultados deben ser predecibles y sugerir una secuencia lógica que conduzca al crecimiento satisfactorio de las plantas.

Por el contrario, piensa en cómo un proyecto de investigación educativa, por ejemplo, podría recopilar datos a través de observaciones y entrevistas. Estos datos podrían proporcionar conclusiones sobre cómo un profesor puede conectar con sus alumnos para promover el aprendizaje. Nótese que estas conclusiones no garantizan los mismos resultados en otros contextos, dada la naturaleza situada de la enseñanza y el aprendizaje en el aula y las posibles diferencias entre profesores y alumnos. Sólo sugieren una posible relación entre lo que hace un profesor y cómo sus alumnos pueden beneficiarse de ello.

Comprender esta diferencia facilita ver dónde se encuentra una sección de resultados y dónde una de conclusiones. Las ciencias físicas y naturales, donde es más probable encontrar estudios experimentales y análisis estadísticos, esperan resultados ordenados y predecibles. Los investigadores de ciencias sociales y humanidades, donde son más frecuentes la investigación etnográfica, las entrevistas y grupos de enfoque, optarán más por las conclusiones que por los resultados.

¿Qué son las conclusiones clave?

Quienes son hábiles redactando trabajos de investigación comprenden la tarea de elegir los resultados más relevantes a partir de los datos brutos y, al mismo tiempo, presentar la investigación de forma transparente. En las disciplinas de investigación que se basan en métodos de investigación cualitativos, es imposible presentar todos los datos recogidos en un solo estudio. Cuando las transcripciones de entrevistas o notas de campo pueden ocupar decenas de páginas, los redactores se enfrentan al reto de elegir qué segmentos de datos deben representarse en una sección de conclusiones.

Estos segmentos de datos pretenden explicar y apoyar los temas o conclusiones clave del estudio. En codificación de datos y el análisis de datos, un investigador de éxito tiene la responsabilidad de clasificar los datos y separar las conclusiones clave de todo el conjunto de datos.

¿Cómo se comunican los resultados de una investigación?

La presentación de los resultados de una investigación en una revista consiste en seleccionar los resultados más relevantes y organizarlos de forma que se establezca el debate posterior. Esto es un reto con datos cualitativos que no está estructurado en la naturaleza y de gran alcance.

Cuando se trata de grandes cantidades de datos, junto con los límites de palabras que se encuentran en la escritura académica, hay una serie de prácticas aceptadas que los investigadores cualitativos emplean para presentar sus hallazgos de una manera significativa.

Códigos

La mayoría de los estudios cualitativos se basan en la codificación de datos brutos. Al anotar los datos con palabras clave o frases clave breves pero descriptivas, un investigador puede estructurar los datos para identificar temas y patrones clave relevantes para la pregunta de investigación en cuestión. La presentación de estos códigos en las conclusiones consiste, pues, en describir los temas y detallar la forma en que los datos los ponen de relieve.

Dependiendo de las preguntas de la investigación, detallar los libros de códigos en la sección de hallazgos puede consistir, entre otras cosas, en mostrar los códigos más prevalentes o los patrones de códigos aplicados a los datos. Una vez codificados los datos y agrupados los códigos por temas, se puede realizar un análisis temático para determinar los temas más frecuentes que describen los aspectos del concepto o fenómeno analizado. Métodos como análisis del discurso y análisis narrativo también examinan las combinaciones o secuencias de códigos para generar conclusiones útiles. En ese caso, el software de análisis de datos cualitativos puede ayudar a los investigadores a determinar la prevalencia de tales patrones, aportando pruebas para las afirmaciones sobre los datos recogidos.

Los investigadores recurren a tablas y visualizaciones como mapas de calor y diagramas de Sankey para resumir un análisis de códigos en una sección de conclusiones. Estas figuras suelen ir seguidas de una descripción sistemática de los temas y patrones de los datos y de los significados que señalan para ayudar a abordar las preguntas de investigación del estudio.

Extracción de datos

Los datos que proceden directamente de los participantes en la investigación pueden ser a menudo más poderosos que las descripciones que el investigador hace de esos datos. Si su trabajo de investigación incluye datos generados a partir de observaciones o entrevistas, entonces los extractos de esos datos pueden resultar más persuasivos como prueba dada su naturaleza auténtica. Por ejemplo, en una presentación de un estudio de entrevistas en la que los investigadores tienen acceso libre, la investigación enfermera y sus conocimientos pueden resultar más creíbles cuando las perspectivas y opiniones de los profesionales de enfermería se presentan directamente al público de la investigación.

Las notas de campo también pueden presentarse en las conclusiones como datos que apoyan las ideas críticas del estudio. La investigación etnográfica puede producir observaciones útiles documentadas en el momento de colección de datos que pueden servir de base para la reflexión en la sección de conclusiones. En ambos casos, los extractos de datos cualitativos de la sección de conclusiones suelen ir seguidos de descripciones del investigador de dichos extractos y de la justificación de por qué sirven como pruebas útiles que apoyan las afirmaciones del estudio.

Narrativas

La investigación antropológica y sociológica suele basarse en los aspectos narrativos de la escritura académica. Captar toda una cultura o práctica social en un único segmento de datos, o incluso en un conjunto de temas separados, puede suponer un reto considerable. En tales casos, la investigación narrativa puede transmitir un sentido holístico de los datos cualitativos para permitir a los lectores sumergirse en la cultura observada.

Lo importante de escribir narraciones en un artículo es que describan las partes más destacadas de los datos que abordan las preguntas de investigación además del contexto que ayuda al público de la investigación a comprender los principales hallazgos. Al construir una narración, puede resultar fácil llevar al público por una serie de tangentes que pueden resultar confusas o poco útiles. Se puede elaborar una narración poderosa que contribuya al conocimiento científico siempre y cuando aporte las pruebas necesarias para sus afirmaciones y deje de lado aspectos que pueden resultar irrelevantes para su investigación.

Figuras y tablas

Para ser claros, la sección de conclusiones de un trabajo de investigación cualitativa no puede reducirse fácilmente a una serie de simples visualizaciones de datos, sobre todo en campos de investigación que dependen de la narrativa para transmitir las conclusiones importantes de un estudio. Dicho esto, pasar por alto los elementos visuales de un trabajo, sobre todo en la investigación en ciencias sociales, puede limitar las oportunidades de destacar las garantías probatorias que respaldan sus afirmaciones.

Las visualizaciones incluyen redes, nubes de palabras, mapas de calor, diagramas de flujo y diagramas de Sankey, entre otros, todos los cuales pueden reestructurar los datos brutos en una forma que el público de la investigación pueda comprender rápida y fácilmente. Las tablas también se incluyen en este análisis, ya que ayudan a reducir grandes cantidades de datos cualitativos a resúmenes compactos. Incluso en las disciplinas de las ciencias sociales que se basan en gran medida en métodos cualitativos y la investigación naturalista, los análisis estadísticos y las presentaciones de frecuencias pueden ser útiles para comprender patrones y tendencias. El denominador común de todas estas visualizaciones es que complementan la prosa o las descripciones escritas de las principales conclusiones.

Estrategias para redactar la sección de conclusiones

Una buena presentación de las principales conclusiones debe sentar las bases para una sección de debate atractiva en la que los lectores se convenzan de las principales conclusiones de la investigación. Cuando las secciones de discusión se centran en la persuasión, las conclusiones aportan las pruebas necesarias para que los argumentos de la discusión resulten convincentes.

Teniendo esto en cuenta, hay una serie de estrategias generales que deben tenerse en cuenta al presentar las conclusiones.

Adoptar el estilo del campo

Cada campo de investigación tiene su propio estilo particular para destacar los puntos sobresalientes de un estudio. La investigación en economía se centrará en las estadísticas, apoyándose en tablas y figuras para hacer afirmaciones importantes sobre el significado de los datos. La antropología cultural, por su parte, rara vez capta datos estadísticos, y opta en cambio por narraciones y artefactos para llegar a la esencia de una cultura o comunidad. Otros campos tienen sus propias circunstancias particulares que dictan las prácticas de redacción aceptadas entre los investigadores de cada disciplina.

En consecuencia, le resultará beneficioso leer investigaciones similares al estudio que desea presentar, no sólo por los hallazgos que destacan, sino también por el estilo en que presentan esos hallazgos. Si se adapta al tono y al estilo de otros investigadores similares en su campo de estudio, conseguirá atraer la atención de los revisores y, en última instancia, del público de su investigación.

Aporte el contexto necesario

Todas las disciplinas científicas exigen que el investigador describa el entorno de su investigación, los datos o recursos que estudia y los medios a través de los cuales los estudia. Esta tarea es especialmente difícil en las ciencias sociales, ya que los investigadores observan algún fenómeno social en algún entorno social, ninguno de los cuales es perfectamente reproducible.

En consecuencia, la presentación de la información de fondo necesaria para comprender un segmento de datos es importante para persuadir al público de la investigación de la relevancia y pertinencia de los hallazgos. Tanto si se presentan narraciones como si se empaquetan los datos cualitativos en extractos o tablas, habrá que describir el contexto que rodea a los datos en prosa para que los resultados sean accesibles al público de la investigación.

Establecer la transparencia de la investigación

Los investigadores principiantes pueden cometer el error de presentar sólo los aspectos positivos de sus hallazgos, ignorando los resultados negativos de su propia investigación y haciendo demasiado hincapié en los datos que demuestran tendencias prometedoras, pero que quizá no muestren el panorama completo del fenómeno estudiado. Por ello, los lectores de investigaciones pueden mostrarse escépticos ante afirmaciones sin fundamento. Por extensión, también pueden buscar todos los aspectos potenciales que influyen en un concepto o fenómeno y que podrían confundir o contextualizar las afirmaciones realizadas en los resultados.

La transparencia es, por tanto, una parte importante del proceso de redacción de la investigación, ya que exige que los investigadores califiquen sus conclusiones con advertencias importantes que merece la pena tener en cuenta. Estas advertencias suelen encontrarse en la sección de discusión, donde se exponen las limitaciones del estudio. Sin embargo, describir los detalles contextuales de las conclusiones puede ayudar al público de la investigación a evaluar el poder persuasivo de las garantías probatorias que se utilizan para respaldar las afirmaciones.

Escriba con claridad y coherencia

La teoría científica, incluso en las ciencias sociales, emplea a menudo jerga específica y términos técnicos. Las secciones de antecedentes y discusión, en las que la teoría es el tema principal, emplearán a menudo un lenguaje específico del campo que puede no ser accesible para los investigadores no familiarizados con él. En cambio, una sección de conclusiones convincente exige que el investigador haga que sus conclusiones sean fácilmente comprensibles para el público al que se dirigen.

A menudo, esto significa utilizar un lenguaje claro que sea accesible para los lectores de la investigación que pueden no tener conocimientos específicos, pero sí un interés general en el tema que se está estudiando. En consecuencia, hay que asegurarse de limitar el lenguaje técnico o teórico empleado en la sección de conclusiones a lo estrictamente necesario. De este modo, los lectores comprenderán claramente los datos y la sección de discusión resultará más atractiva y creíble, con afirmaciones más fácilmente aceptables como conocimiento científico.