Wie man den Abschnitt „Ergebnisse/Erkenntnisse“ in Forschungsarbeiten schreibt

Einleitung

Im Ergebnisteil einer Forschungsarbeit erfährt das Forschungspublikum die Ergebnisse einer Studie, und es wird die Grundlage für den Beitrag der Forschung zum wissenschaftlichen Wissen gelegt. Die Herausforderung bei qualitative Forschung besteht jedoch darin, die spezifischen Aspekte der wichtigsten Ergebnisse umfassend und dennoch prägnant darzustellen. Wenn sich die wichtigsten Punkte Ihrer qualitative Datenanalyse nicht einfach auf Tabellen und Abbildungen allein reduzieren lassen, wie stellen Sie dann die wichtigsten Ergebnisse so dar, dass sie Ihr Forschungspublikum überzeugen?

Dieser Artikel bietet eine umfassende Erklärung dessen, was einen Abschnitt mit Ergebnissen oder Erkenntnissen in einer Arbeit ausmacht, und soll eine Orientierungshilfe für diejenigen bieten, die möglicherweise noch keine Erfahrung mit dem Schreiben von Forschungsarbeiten haben. In diesem Artikel wird erläutert, welchen Platz ein Ergebnisteil in einer Forschungsarbeit einnimmt und welche verschiedenen Strategien beim Verfassen eines Ergebnisteils angewandt werden, um komplexe Informationen auf einen prägnanten Überblick über eine Forschungsstudie zu reduzieren.

Was ist der Ergebnisteil einer Forschungsarbeit?

Die meisten wissenschaftlichen Arbeiten folgen einer logischen Abfolge, um über die verschiedenen Aspekte einer Studie zu berichten, vom Einleitungsteil bis zur Diskussion. Diese Abfolge umreißt das Forschungsproblem, das der Studie zugrunde liegt, dann die angewandten Methoden und die gesammelten Daten, gefolgt von einer Beschreibung der Analyse oder Organisation dieser Daten in eine sinnvolle Form, die die Forschungsfragen der Studie beantwortet.

Ausgehend von dieser Beschreibung stellt der Forscher die Erkenntnisse oder Ergebnisse dieser Datenanalyse vor. Der Abschnitt über die Ergebnisse veranschaulicht und erläutert die wichtigsten Details oder Erkenntnisse, die der Forscher aus der Studie gewonnen hat. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Diskussion, in der die wichtigsten Schlussfolgerungen der Untersuchung dargelegt werden.

Mit anderen Worten: Während in den anderen Abschnitten einer bestimmten Arbeit die theoretischen Entwicklungen und Beiträge der Studie zu den wissenschaftlichen Erkenntnissen erörtert werden, werden im Abschnitt über die Ergebnisse die Belege für diese Entwicklungen dargelegt. Ohne diese Belege läuft eine Forschungsarbeit Gefahr, unbegründete Meinungen über Theorie und Forschung zu präsentieren.

Was ist der Unterschied zwischen dem Abschnitt "Ergebnisse" und dem Abschnitt "Diskussion"?

Der Ergebnisteil sollte die wichtigsten Ergebnisse Ihrer Datenanalyse aufzeigen, während der Diskussionsteil hervorhebt, wie diese Ergebnisse die Forschungsfragen in Ihrer Studie behandeln. Im Diskussionsteil werden die wichtigsten theoretischen Entwicklungen und potenziellen Anwendungen für die Praxis vorgeschlagen, während die Ergebnisse den Nachweis erbringen, dass die Vorschläge in der Forschungsarbeit unterstützt werden.

In diesem Sinne sollte sich die Präsentation Ihrer Ergebnisse in erster Linie, wenn nicht ausschließlich, auf die Bedeutung der Daten stützen, die auf der Analyse basiert, die Sie zur Interpretation der Daten verwenden. Die Konsequenzen solcher Daten werden am besten im Diskussionsteil behandelt.

Was ist der Unterschied zwischen Ergebnissen und Erkenntnissen?

Wenn Sie Artikel für Ihre Literaturübersicht sammeln, werden Sie vielleicht feststellen, dass einige Arbeiten einen Abschnitt mit Ergebnissen haben, während andere einen Abschnitt mit Erkenntnissen haben. Im Großen und Ganzen gibt es keinen großen Unterschied, da beide Abschnitte in der Regel auf den Methodenbereich einer Forschungsarbeit folgen. Im Wesentlichen sind die Ergebnisse oder Erkenntnisse das Ergebnis der Analyse von Rohdaten aus der Studie, um eine Forschungsfrage zu beantworten.

Die Verwendung des einen Begriffs gegenüber dem anderen ist jedoch manchmal feld- oder methodenspezifisch. Forschungsergebnisse stammen oft aus experimentellen oder quantitativen Daten, die beide mit der Erwartung einer objektiven Vorhersagbarkeit einhergehen. Solche Ergebnisse werden in Tabellen und Abbildungen dargestellt und dann von den Autoren in Prosa interpretiert, um die Bedeutung der Forschungsergebnisse zu begründen.

Forschungsergebnisse hingegen werden mit beobachteten Phänomenen in Verbindung gebracht. Bei der naturalistischen Untersuchung führen Forschungsmethoden wie die Ethnographie und die Dokumentenanalyse selten, wenn überhaupt, zu vorhersehbaren und geordneten Ergebnissen. Sie nehmen vielmehr Stichproben von dem, was in der realen Welt vorgefunden wird, und liefern die Grundlage für einen Bericht darüber, was in einem bestimmten Forschungsumfeld geschehen ist.

Stellen Sie sich ein einfaches Experiment vor, bei dem eine Pflanze mit Wasser und eine ähnliche Pflanze mit Dünger und Wasser versorgt wird. Die Ergebnisse würden die Unterschiede in der Wachstumsrate zwischen diesen beiden Pflanzen beschreiben, so dass Empfehlungen für den Anbau von Pflanzen gegeben werden können. Von seltenen oder unvorhergesehenen Ausnahmen abgesehen, sollen diese Ergebnisse vorhersehbar sein und eine logische Abfolge vorschlagen, die zu einem erfolgreichen Pflanzenwachstum führt.

Im Gegensatz dazu könnte ein Bildungsforschungsprojekt zum Beispiel Daten sammeln durch Beobachtungen und Interviews. Diese Daten könnten Erkenntnisse darüber liefern, wie ein Lehrer erfolgreich mit seinen Schülern in Kontakt treten kann, um das Lernen zu fördern. Es ist zu beachten, dass diese Ergebnisse keine Garantie dafür sind, dass sie auch in anderen Kontexten erzielt werden können, da Lehren und Lernen im Klassenzimmer situativ sind und sich Lehrer und Schüler möglicherweise unterscheiden. Sie deuten lediglich auf einen möglichen Zusammenhang zwischen dem, was eine Lehrkraft tut, und dem Nutzen, den ihre Schüler daraus ziehen könnten, hin.

Wenn man diesen Unterschied versteht, ist es einfacher zu erkennen, wo man einen Abschnitt mit Ergebnissen und wo einen Abschnitt mit Erkenntnissen findet. In den Physik- und Naturwissenschaften, wo man eher experimentelle Studien und statistische Analysen findet, werden geordnete und vorhersehbare Ergebnisse erwartet. Forscher in den Sozial- und Geisteswissenschaften, in denen ethnografische Forschung, Interviews und Fokusgruppen häufiger vorkommen, bevorzugen eher Erkenntnisse als Ergebnisse.

Was sind wichtige Erkenntnisse?

Diejenigen, die sich mit dem Verfassen von Forschungsarbeiten auskennen, wissen um die Aufgabe, aus den Rohdaten die wichtigsten Ergebnisse auszuwählen und gleichzeitig die Forschung transparent darzustellen. In Forschungsdisziplinen, die sich auf qualitative Forschungsmethoden stützen, ist es unmöglich, alle gesammelten Daten auch nur einer einzigen Studie zu präsentieren. Wenn Interviewtranskripte oder Feldnotizen Dutzende von Seiten umfassen können, stehen die Verfasser vor der Herausforderung, auszuwählen, welche Teile der Daten in einem Abschnitt über die Ergebnisse dargestellt werden sollen.

Diese Datenabschnitte sollen die zentralen Themen oder Ergebnisse der Studie erläutern und unterstützen. Bei der Datenkodierung und der Datenanalyse hat ein erfolgreicher Forscher die Aufgabe, die Daten zu sortieren und die wichtigsten Erkenntnisse aus der Gesamtheit der Daten herauszufiltern.

Wie berichtet man über Forschungsergebnisse?

Bei der Darstellung von Forschungsergebnissen in einer Zeitschrift geht es darum, die relevantesten Ergebnisse auszuwählen und so zu strukturieren, dass die anschließende Diskussion möglich ist. Dies ist eine Herausforderung bei qualitativen Daten, die von Natur aus unstrukturiert sind und einen großen Umfang haben.

Beim Umgang mit großen Datenmengen gibt es neben den Wortbeschränkungen, die beim akademischen Schreiben gelten, eine Reihe anerkannter Praktiken, die qualitative Forscher anwenden, um ihre Ergebnisse auf sinnvolle Weise zu präsentieren.

Kodes

Die meisten qualitativen Studien beruhen auf der Kodierung von Rohdaten. Durch die Kommentierung der Daten mit kurzen, aber beschreibenden Schlüsselwörtern oder Schlüsselsätzen kann ein Forscher die Daten strukturieren, um Schlüsselthemen und -muster zu identifizieren, die für die jeweilige Forschungsfrage relevant sind. Bei der Darstellung dieser Kodes in Ihren Ergebnissen geht es also darum, diese Themen zu beschreiben und detailliert darzustellen, wie die Daten diese Themen hervorheben.

Je nach Forschungsfrage kann es bei der detaillierten Darstellung des Kodebuchs in einem Abschnitt über die Ergebnisse unter anderem darum gehen, die am häufigsten vorkommenden Kodes oder die auf die Daten angewandten Kodemuster zu zeigen. Nachdem Sie Ihre Daten kodiert und die Kodes nach Themen gruppiert haben, können Sie eine thematische Analyse durchführen, um die vorherrschenden Themen zu bestimmen, die die Aspekte des Konzepts oder Phänomens beschreiben, das Sie analysieren. Methoden wie die Diskursanalyse und die narrative Analyse untersuchen auch die Kombinationen oder Sequenzen von Kodes, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Fall kann eine qualitative Datenanalysesoftware den Forschern helfen, die Prävalenz solcher Muster zu bestimmen und die Aussagen über die gesammelten Daten zu belegen.

Forscher stützen sich auf Tabellen und Visualisierungen wie Heatmaps und Sankey-Diagramme, um eine Analyse von Kodes in einem Befundteil zusammenzufassen. Auf diese Abbildungen folgt häufig eine systematische Beschreibung der Themen und Muster in den Daten und der Bedeutungen, die sie für die Beantwortung der Forschungsfragen der Studie aufzeigen.

Auszüge

Daten, die direkt von Forschungsteilnehmern stammen, können oft aussagekräftiger sein als die Beschreibungen des Forschers zu diesen Daten. Wenn Ihre Forschungsarbeit Daten enthält, die aus Beobachtungen oder Interviews stammen, dann können Auszüge dieser Daten aufgrund ihrer Authentizität als Beweismittel überzeugender sein. Bei der Präsentation einer Interviewstudie, zu der die Forscher freien Zugang haben, können beispielsweise die Pflegeforschung und ihre Erkenntnisse glaubwürdiger gemacht werden, wenn die Perspektiven und Meinungen von Pflegepraktikern dem Forschungspublikum direkt präsentiert werden.

Feldnotizen können in den Ergebnissen auch als Daten präsentiert werden, die die kritischen Erkenntnisse der Studie unterstützen. Ethnografische Forschung kann nützliche Beobachtungen hervorbringen, die zum Zeitpunkt der Datenerhebung dokumentiert werden und eine Grundlage für die Reflexion im Abschnitt über die Ergebnisse bilden können. In beiden Fällen folgen auf die Auszüge qualitativer Daten in einem Abschnitt über die Ergebnisse häufig die Beschreibungen des Forschers zu diesen Auszügen und die Begründung, warum sie als nützliche Belege für die Aussagen der Studie dienen.

Narrative

Anthropologische und soziologische Forschung stützt sich häufig auf die erzählerischen Aspekte des akademischen Schreibens. Es kann eine große Herausforderung sein, eine ganze Kultur oder soziale Praxis in einem einzigen Datensegment oder sogar in einer Reihe von separaten Themen zu erfassen. In solchen Fällen können Erzählungen in der Vergangenheitsform ein ganzheitliches Gefühl für die qualitativen Daten vermitteln und dem Leser ermöglichen, in die beobachtete Kultur einzutauchen.

Wichtig beim Verfassen von Erzählungen in einer Arbeit ist, dass sie die hervorstechenden Teile der Daten beschreiben, die sich mit den Forschungsfragen befassen, sowie den Kontext, der dem Forschungspublikum hilft, die wichtigsten Ergebnisse zu verstehen. Beim Aufbau einer Erzählung kann es leicht passieren, dass das Publikum auf eine Reihe von Tangenten geführt wird, die sich als verwirrend oder wenig hilfreich erweisen können. Sie können eine aussagekräftige Erzählung verfassen, die zu wissenschaftlichen Erkenntnissen beiträgt, solange sie die notwendigen Beweise für Ihre Behauptungen liefert und Aspekte auslässt, die sich als irrelevant für Ihre Forschungsuntersuchung erweisen können.

Abbildungen und Tabellen

Um es klar zu sagen: Der Abschnitt über die Ergebnisse einer qualitativen Forschungsarbeit lässt sich nicht einfach auf eine Reihe einfacher Datenvisualisierungen reduzieren, insbesondere in Forschungsbereichen, die auf Erzählungen angewiesen sind, um die wichtigen Ergebnisse einer Studie zu vermitteln. Das heißt, dass die Vernachlässigung der visuellen Elemente einer Arbeit, insbesondere in der sozialwissenschaftlichen Forschung, die Möglichkeiten einschränken kann, beweiskräftige Belege für Ihre Behauptungen hervorzuheben.

Zu den Visualisierungen gehören u. a. Netzwerke, Wortwolken, Heatmaps, Flussdiagramme und Sankey-Diagramme, die alle Rohdaten in eine Form umstrukturieren können, die Ihr Forschungspublikum schnell und einfach verstehen kann. Auch Tabellen werden in dieser Diskussion berücksichtigt, da sie dazu beitragen, große Mengen qualitativer Daten in kompakte Zusammenfassungen zu verwandeln. Selbst in sozialwissenschaftlichen Disziplinen, die sich stark auf qualitative Methoden und naturalistische Untersuchungen stützen, können statistische Analysen und Darstellungen von Häufigkeiten nützlich sein, um Muster und Tendenzen zu verstehen. Allen diesen Visualisierungen ist gemeinsam, dass sie die Prosa oder schriftlichen Beschreibungen Ihrer wichtigsten Ergebnisse ergänzen.

Strategien zum Verfassen des Abschnitts über die Ergebnisse

Eine gelungene Präsentation der wichtigsten Ergebnisse sollte die Grundlage für einen ansprechenden Diskussionsteil bilden, in dem die Leser von den wichtigsten Schlussfolgerungen der Forschungsarbeit überzeugt werden. In Diskussionsabschnitten, in denen es um Überzeugungsarbeit geht, liefern die Ergebnisse die notwendigen Beweise, die die Argumente in der Diskussion letztlich überzeugend machen.

In diesem Sinne gibt es eine Reihe von Strategien, die Sie bei der Präsentation Ihrer Ergebnisse berücksichtigen sollten.

Übernehmen Sie den Stil des Fachgebiets

Jedes Forschungsgebiet hat seinen eigenen Stil, um die wichtigsten Punkte einer Studie hervorzuheben. In der Wirtschaftswissenschaft liegt der Schwerpunkt auf Statistiken und Tabellen und Abbildungen, um wichtige Aussagen über die Bedeutung der Rohdaten zu treffen. In der Kulturanthropologie hingegen werden selten statistische Daten erfasst, stattdessen wird auf Erzählungen und Artefakte zurückgegriffen, um das Wesen einer Kultur oder Gemeinschaft zu erfassen. Andere Bereiche haben ihre eigenen, einzigartigen Umstände, die die akzeptierten Schreibpraktiken unter den Forschern in jeder Disziplin diktieren.

Daher wird es für Sie von Vorteil sein, Forschungsarbeiten zu lesen, die der Studie, die Sie vorstellen wollen, ähnlich sind, und zwar nicht nur im Hinblick auf die Ergebnisse, sondern auch auf den Stil, in dem diese Ergebnisse präsentiert werden. Wenn Sie sich an den Ton und den Stil ähnlicher Wissenschaftler in Ihrem Fachgebiet halten, werden Sie bei Ihren Peer-Reviewern und schließlich auch bei Ihrem Forschungspublikum Anklang finden.

Geben Sie den notwendigen Kontext an.

In jeder wissenschaftlichen Disziplin muss der Forscher sein Forschungsumfeld, die Daten oder Ressourcen, die er untersucht, und die Mittel, mit denen er sie untersucht, beschreiben. Diese Aufgabe ist in den Sozialwissenschaften besonders anspruchsvoll, da die Forscher ein soziales Phänomen in einem sozialen Umfeld beobachten, das nicht perfekt reproduzierbar ist.

Daher ist die Angabe von Hintergrundinformationen, die für das Verständnis eines Datensegments erforderlich sind, wichtig, um Ihr Forschungspublikum von der Bedeutung und Relevanz Ihrer Ergebnisse zu überzeugen. Unabhängig davon, ob Sie Erzählungen präsentieren oder qualitative Daten in Auszüge oder Tabellen verpacken, müssen Sie den Kontext, in den Ihre Daten eingebettet sind, in Prosa beschreiben, um die Ergebnisse für Ihr Forschungspublikum zugänglich zu machen.

Forschungstransparenz herstellen

Anfänger machen oft den Fehler, nur die guten Seiten ihrer Ergebnisse zu präsentieren und negative Ergebnisse ihrer eigenen Forschung zu ignorieren, während sie Daten, die vielversprechende Trends aufzeigen, aber nicht das gesamte Bild des untersuchten Phänomens zeigen, überbetonen. Aus diesem Grund können Leser von Forschungsarbeiten skeptisch gegenüber unbelegten Behauptungen sein. Im weiteren Sinne können sie auch nach allen möglichen Aspekten suchen, die ein Konzept oder ein Phänomen beeinflussen und die Behauptungen in den Ergebnissen konfundieren oder kontextualisieren könnten.

Transparenz ist daher ein wichtiger Teil des Schreibprozesses von Forschungsarbeiten, der von den Forschern verlangt, ihre Ergebnisse mit wichtigen Vorbehalten zu versehen, die es zu berücksichtigen gilt. Diese Vorbehalte sind häufig im Diskussionsteil zu finden, wo die Grenzen der Studie dargelegt werden. Die Beschreibung kontextbezogener Details in den Ergebnissen kann Ihrem Forschungspublikum jedoch helfen, die Überzeugungskraft der Beweise zu beurteilen, die Sie zur Untermauerung Ihrer Behauptungen verwenden.

Schreiben Sie klar und konsequent

Wissenschaftliche Theorien, auch in den Sozialwissenschaften, verwenden oft einen speziellen Jargon und Fachbegriffe. In den Abschnitten "Hintergrund" und "Diskussion", in denen die Theorie im Mittelpunkt steht, wird häufig eine feldspezifische Sprache verwendet, die für Forscher, die mit dem Feld nicht vertraut sind, nicht unbedingt verständlich ist. Ein überzeugender Abschnitt über die Ergebnisse hingegen verlangt vom Forscher, dass er die Ergebnisse für sein Forschungspublikum leicht verständlich macht.

Oft bedeutet dies, dass eine klare Sprache verwendet werden muss, die auch Lesern zugänglich ist, die kein spezifisches Fachwissen haben, aber ein allgemeines Interesse an dem Thema, das Sie untersuchen. Achten Sie daher darauf, dass Sie im Abschnitt über die Ergebnisse nur das Nötigste an Fach- oder Theoriesprache verwenden. Auf diese Weise können Sie den Lesern ein klares Verständnis der Daten vermitteln, was zu einem ansprechenderen Diskussionsteil führt, der glaubwürdiger ist und dessen Aussagen leichter als wissenschaftliche Erkenntnisse akzeptiert werden können.