Erstellung eines Kodebuchs für qualitative Forschung

Einleitung

Qualitative Datenanalyse erfordert oft einen robusten Kodierungsrahmen, um effizient und systematisch Erkenntnisse aus ansonsten unstrukturierten Daten zu gewinnen. Eine aussagekräftige Analyse hängt von einem rigorosen Ansatz zur Kodierung ab, aber es gibt viele Herausforderungen bei der Erfüllung dieser Aufgabe und der Beantwortung Ihrer Forschungsfrage. Wie können Sie also die Konsistenz der Kodierung in Ihrem Projekt sicherstellen?

Es gibt viele Instrumente und methodische Ansätze, um die Reliabilität und Validität Ihrer Forschung sicherzustellen, aber dieser Artikel wird sich mit der Idee des qualitativen Kodebuchs befassen. In vielerlei Hinsicht ist es nicht viel mehr als ein einfaches Nachschlagewerk zur Beschreibung Ihrer Kodes, aber der Nutzen eines Kodebuchs ist potenziell unermesslich, wenn es die notwendige Forschungsstrenge herstellt, die Ihre Zuhörer überzeugt.

Kodes in der qualitativen Forschung

Qualitatives Kodieren ist einfach der Prozess der Anwendung von kurzen Bezeichnungen auf qualitative Daten innerhalb eines Forschungsprojekts, um den für eine Studie gesammelten Informationen Struktur zu verleihen. Die Anwendung von Kodes auf qualitative Daten kann das Verständnis und die Analyse der Daten erleichtern.

Kodes sind daher zu einem integralen Bestandteil der qualitativen Forschung geworden, die Daten aus Interviews, Fokusgruppen, Umfragefragen und anderen Methoden, die unstrukturierte Daten erzeugen, sammelt. Diese Kodes bilden die Grundlage dafür, wie Forscher Daten interpretieren und die Ergebnisse ihrem Forschungspublikum präsentieren.

Überlegungen zur Kodierung

Die Herausforderung besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass der Kodierungsprozess so systematisch und rigoros wie möglich ist, um die Konsistenz innerhalb eines Forschungsprojekts zu gewährleisten. Als menschliche Forscher ist unsere Sicht auf die Daten und damit unsere Anwendung von Kodes zwangsläufig subjektiv und kann sich im Laufe der Zeit und unter verschiedenen Umständen ändern, was sich bei großen Datensätzen, deren vollständige Codierung Zeit in Anspruch nimmt, als nachteilig erweisen kann.

Die Schwierigkeiten werden noch verstärkt, wenn mehrere Forscher beteiligt sind. Wenn Forscher die Daten auf grundlegend unterschiedliche Weise betrachten, wird die Anwendung des coding framework zwangsläufig von Person zu Person unterschiedlich ausfallen. Eine rigoros durchgeführte qualitative Studie, die Kodierung einsetzt, sollte ein gewisses Maß an Standardisierung hinsichtlich der Bedeutung der Kodes und ihrer Anwendung auf die Daten aufweisen.

Was ist ein qualitatives Kodebuch?

Ein Kodebuch dient der Standardisierung der Forschung. Es ist einfach ein Verweis auf die Kodes, die in der Forschung verwendet werden, und die unterstützenden Details, um zu beschreiben, was die Kodes darstellen sollen. Dies kann in Form einer Tabelle, eines Dokuments oder integriert in eine qualitative Datenanalysesoftware erfolgen, wie z.B. die Verwendung der Kode-Kommentarbereiche in ATLAS.ti.

Trotz seiner einfachen Rolle kann sein Nutzen in der qualitative Forschung nicht hoch genug eingeschätzt werden. In den Sozialwissenschaften ist das Verständnis von Konzepten und Phänomenen subjektiv konstruiert und unterscheidet sich zwangsläufig je nach Forscher, den von ihm vertretenen Subjektivitäten und dem theoretischen oder konzeptionellen Hintergrund, der seine Interpretationen beeinflusst. Ein Kodebuch, das diese Konzepte beschreibt, ist eine konkrete Ressource, auf die Forscher zurückgreifen können, wenn es Unklarheiten über die Bedeutung der Daten gibt.

Dies bedeutet nicht, dass Forscher und ihr jeweiliges Publikum sich nicht über die Bedeutung von Phänomenen in der sozialen Welt uneinig sein können. Vielmehr bietet ein konkreter Verweis in einem Kodebuch eine klare Aufzeichnung der Überlegungen der Forscher zu den Daten und den daraus gewonnenen Erkenntnissen, so dass zumindest ein gemeinsames Verständnis vorhanden ist, auf dessen Grundlage eine Diskussion stattfinden kann.

Warum sollten Sie ein Kodebuch für qualitative Forschung erstellen?

Wenn Sie mit mehreren Kodierern arbeiten, hängt die qualitative Datenanalyse von einer konsistenten Anwendung von Kodes auf Ihre Daten ab. Stellen Sie sich eine Umfrage Datendatei mit tausenden von Datensätzen einschließlich offener Antworten vor, die unter den Mitgliedern Ihres Forschungsteams aufgeteilt sind. Jeder dieser Codierer hat zwangsläufig ein anderes Verständnis des Codierungsprozesses.

Unter diesen Umständen dient ein robustes qualitatives Kodebuch einer Reihe von Zwecken, die wir in diesem Abschnitt erläutern werden. Transparenz ist der rote Faden, der sich durch all diese verschiedenen Stränge zieht, da eine klare Aufzeichnung des Kodierungsprozesses es dem Forschungspublikum ermöglicht, die aus der Studie gewonnenen Ergebnisse zu verstehen und zu glauben.

Sicherstellung der Konsistenz zwischen den Kodierern

Wie bereits erwähnt, besteht eine allgemeine Aufgabe eines Kodebuchs darin, den Kodierern in einem Projekt eine konkrete Ressource zur Verfügung zu stellen, auf die sie sich bei der Anwendung des Kodierungsrahmen auf die Daten stützen können. Denken Sie an Wörter wie "entspannend", "unterhaltsam" und "wohltuend", die alle für verschiedene Personen unterschiedliche Bedeutungen haben können.

Ein gutes Kodebuch beschreibt jeden dieser Begriffe, wenn sie in einem qualitativen Projekt als Kodes verwendet werden. Das Ziel einer solchen Beschreibung ist es, eine Standardbedeutung zu liefern, die für die zu kodierenden Daten relevant ist, und nicht eine allgemeingültige Definition. Dieser Standard zielt darauf ab, einen Konsens unter den Kodierern darüber zu fördern, wie die Kodes auf die Daten anzuwenden sind.

Fokussierung der Datenerhebung

Ein Kodebuch für qualitative Forschung kann auch bei der Datenerhebunghelfen, indem es kategorische Variablen auflistet, nach denen Ihr Forschungsteam im Feld suchen sollte. Dies kann dazu beitragen, fehlende Daten zu vermeiden, indem es auf wichtige Details hinweist, die während der Datenerhebung beobachtet oder aufgezeichnet werden sollten.

Beachten Sie, dass dies einen induktiver Kodierungsansatz nicht ausschließt, da ein Kodebuch mit einer Reihe von Anfangskodes lediglich als Ausgangspunkt für die Feldforschung dienen kann. Tatsächlich können im Laufe der Forschung noch neue Kodes erstellt werden. Ein Kodebuch ist hilfreich, da es eine Grundlage bietet, auf der alle Forscher in Bezug auf die zu erfassenden Daten auf derselben Seite stehen.

Bereitstellung einer transparenten Aufzeichnung

Forschungsarbeiten und Präsentationen sind nur so überzeugend wie die Beweise, die sie liefern, um die aus der Analyse generierten Behauptungen zu erklären. Das bedeutet, dass eine transparente Darstellung von Forschungsergebnissen davon abhängt, wie die Ergebnisse zustande gekommen sind.

In der qualitativen Forschung erfordert dies oft die Darstellung, wie die Kodes erstellt und auf die Daten angewendet wurden. Aus diesem Grund kann und sollte ein Kodebuch für Forscher nicht nur während der Forschung eine wichtige Referenz sein, sondern auch, wenn es darum geht, das Publikum von der validity ihrer Ergebnisse zu überzeugen.

Was sollte ein Kodebuch enthalten?

Da das Ziel darin besteht, eine nützliche Referenz für Ihr coding framework zu erstellen, ist es wichtig, darüber nachzudenken, welche Elemente in einem Kodebuch am nützlichsten sind.

Kodes

Kodes sollten so kurz und beschreibend wie möglich sein. Ein guter Kode oder eine gute Variablenbezeichnung sollte informativ genug sein, um den Forschern mitzuteilen, was der Kode bezeichnet, und gleichzeitig kurz genug sein, um beim Lesen der Daten nicht aufdringlich zu wirken.

Gute Kodenamen beruhen auf einem ausgewogenen Verhältnis zwischen diesen beiden Zielen. Die Kodierer sollten in der Lage sein, schnell eine Liste von Kodes auszuwählen, wobei sie sich bei Bedarf auf die anderen Informationselemente für jeden Kode stützen können.

Kode -Definitionen

Ihre Kode -Definitionen werden in jedem Fall umfangreicher sein als die Kode -Namen selbst. Diese Beschreibungen sind besonders nützlich, wenn die Kodenamen so mehrdeutig sind, dass die Bedeutung nicht direkt abgeleitet werden kann.

Denken Sie zum Beispiel an das Wort "Diät". Wenn es als Kode verwendet wird, bezieht es sich dann auf einen Plan zum Abnehmen (z. B. "eine Diät mit intermittierendem Fasten") oder auf eine allgemeinere Ernährungsweise (z. B. "eine Diät mit Fleisch und Kartoffeln")? Je nach Forschungsfrage können Sie vielleicht darauf schließen, welcher Kode verwendet wird, aber eine ausführliche Beschreibung des Kodes kann helfen, etwaige Unklarheiten während der Codierung zu klären.

Kategorie-Kodes

Grounded-Theory-Forschung und induktive Forschung entwickeln die Theorie hierarchisch, während deduktive Forschung sich auf bestehende theoretische Rahmen stützt, um komplexe Phänomene in kleinere, konstituierende Elemente oder Handlungen zu zerlegen. Unabhängig vom Ansatz beruht ein robuster Kodierungsprozess auf der hierarchischen Natur der Kodes, die zwischen Unterkodes und den größeren Kategorien und Themen, die sie zusammenfassen, unterscheiden.

Folglich sollte das Kodebuch diese Kodes nach den Kategorien auflisten, zu denen sie gehören. Diese Organisation erleichtert den Codierern in Ihrem Projekt die Suche nach den relevanten Kodes, die auf die Daten anzuwenden sind.

Datenbeispiele

Eine weitere gute Möglichkeit, die Bedeutung von Kode s zu veranschaulichen, besteht darin, repräsentative Beispiele für jeden Kode aus den Daten bereitzustellen. In Fällen, in denen einfache Beschreibungen nicht ausreichen, können Beispiele von Datensegmenten, die die ideale Anwendung eines jeden Kodes reichlich illustrieren, Ihrem Projektteam die nötige Klarheit verschaffen.

Koinzidenzen und verwandte Kodes

Vor allem in der sozialwissenschaftlichen Forschung stehen Konzepte und Phänomene, die durch Kodes dargestellt werden, unweigerlich in Beziehung zueinander. Manchmal gehören Kodes, die in irgendeiner Weise miteinander verbunden sind, nicht zum selben Teil der Kodehierarchie. In diesen Fällen ist es sinnvoll, alle verwandten Kodes aufzulisten und anzugeben, wo sie sich im Kodebuch befinden, damit Sie schnell nachschlagen können.

Werkzeuge zur Erstellung eines Kodebuchs für die qualitative Forschung

Ein Kodebuch ist für sich genommen ein nützliches Instrument, aber seine Erstellung und Entwicklung hängt von der Verwendung anderer Instrumente ab, die in einer qualitativen Studie üblich sind.

Software zur Datenanalyse

Qualitative Analyse Software wie ATLAS.ti ist immer die Hauptquelle für Ihren Kodierungsprozess, da sie Ihnen hilft, den Überblick darüber zu behalten, wo in den Daten jeder Kode angewendet wird. Der Kode Manager von ATLAS.ti listet alle Kodes in Ihrem Projekt auf, so dass Sie sie alphabetisch und hierarchisch sortieren können. Die verschiedenen Such- und Analysewerkzeuge in ATLAS.ti helfen bei der Auflistung nützlicher Beispiele, bei der Identifizierung wichtiger Koinzidenzen, und bieten Wege zur einfachen Definition jedes einzelnen Kodes. Das Kommentarfeld, das für jeden Kode zur Verfügung steht, ist der perfekte Ort, um Kode-Definitionen zu verfassen, denn die Codierer können die Kode-Definitionen während des Codierens der Daten immer leicht sehen. Sie können Ihr Kodebuch auch einfach exportieren, um es mit anderen zu teilen oder in andere Projekte zu importieren.

Tabellenkalkulations-Software

Sie können ATLAS.ti verwenden, um ihren Kodierungsrahmen in Form einer Tabellenkalkulation zu exportieren. Diese Tabelle kann in einem Programm wie Microsoft Excel oder einem Kollaborationsdienst wie Google Sheets verwendet werden, um Ihr Kodebuch weiterzuentwickeln. Die Echtzeit-Zusammenarbeit an Ihrem Kodebuch trägt dazu bei, einen Konsens zwischen den Mitgliedern Ihres Teams zu entwickeln, während sie den Kodierungsrahmen auf die Daten anwenden.