Das Verständnis der Nuancen der qualitativen Analyse ist entscheidend für Forscher, die aussagekräftige Erkenntnisse aus narrativen Daten gewinnen wollen. Thematische Analyse und Narrative Analyse sind zwei unterschiedliche Methoden der qualitativen Forschung, die verschiedenen Forschungszwecken dienen. Während sich die thematische Analyse auf die Identifizierung und Interpretation von Mustern innerhalb der Daten konzentriert, bietet die narrative Analyse einen Rahmen für das Verständnis individueller Erfahrungen und Geschichten. Dieser Artikel soll die Unterschiede zwischen diesen Methoden verdeutlichen und den Forschern zeigen, wie sie die thematische Analyse effektiv auf narratives Material anwenden können. Durch die Betonung eines klaren, praktischen Ansatzes wollen wir Forschern helfen, die geeignete Analysetechnik für ihre Daten und Forschungsziele zu wählen, um sicherzustellen, dass ihre Ergebnisse robust und aufschlussreich sind.
Das Verständnis der Unterschiede zwischen thematischer Analyse, narrativer Analyse und anderen analytischen Ansätzen ist entscheidend für Forscher, die sich für die am besten geeignete Methode für ihre qualitative Studie entscheiden. Zwar werden beide Methoden zur Interpretation von Daten aus Textmaterial eingesetzt, doch konzentrieren sie sich auf unterschiedliche Aspekte der Daten und dienen unterschiedlichen Forschungszielen. Im Folgenden gehen wir auf die Besonderheiten jedes Ansatzes ein, um ihre einzigartigen Merkmale und Anwendungen hervorzuheben.
Die thematische Analyse ist eine vielseitige Methode zur Identifizierung, Analyse und Darstellung von Mustern (Themen) in Daten. Sie ist nicht an einen bestimmten philosophischen Rahmen gebunden, so dass sie in einer Reihe von Ansätzen der qualitativen Forschung anwendbar ist. Der Prozess umfasst sechs Schlüsselphasen: Vertrautmachen mit den Daten, Generierung erster Kodes, Suche nach Themen, Überprüfung der Themen, Definition und Benennung der Themen und Erstellung des Berichts. Diese Methode ist besonders effektiv, wenn das Forschungsziel darin besteht, die umfassenderen Muster in einem Datensatz zu erhellen und einen tiefen Einblick in die gemeinsamen Erfahrungen oder Wahrnehmungen der Forschungsteilnehmer zu ermöglichen. Der Schwerpunkt liegt auf dem Auftreten von Konzepten und den Verbindungen zwischen ihnen, nicht auf dem Kontext oder der Form der Datendarstellung. Forscher können die thematische Analyse nutzen, um Daten aus verschiedenen Erzählungen zusammenzufassen und übergreifende Erkenntnisse hervorzuheben, die über die einzelnen Geschichten hinausgehen.
Bei der narrativen Analyse steht das Verständnis von Geschichten oder Berichten im Vordergrund, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Individuen ihre Erfahrungen konstruieren und interpretieren. Dieser Ansatz ist von Natur aus interpretativ und zielt darauf ab, zu verstehen, wie eine Erzählung strukturiert ist und welche Bedeutungen sie vermittelt, oft in einem bestimmten kulturellen, sozialen oder persönlichen Kontext. Die narrative Analyse untersucht die Elemente des Geschichtenerzählens, einschließlich der Handlung, der Charaktere und des Erzählbogens, um zu verstehen, wie Individuen ihren Erfahrungen und Identitäten einen Sinn geben. Sie eignet sich besonders für Forschungsfragen, die sich mit subjektiven Erfahrungen und der Art und Weise befassen, wie Menschen Geschichten nutzen, um ihre Erfahrungen zu organisieren und zu kommunizieren. Während die thematische Analyse eine Erzählung sezieren kann, um Themen zu extrahieren, bewahrt die narrative Analyse die Integrität der Geschichte, indem sie ihren Aufbau, ihre Abfolge und das Zusammenspiel der verschiedenen narrativen Elemente untersucht. Dieser Ansatz ermöglicht ein differenziertes Verständnis dafür, wie Erzählungen als Medium für die individuelle und kollektive Bedeutungsgebung funktionieren.
Die Durchführung einer thematischen Analyse von Erzählungen beinhaltet einen systematischen Prozess des Lesens, Kodierens und Interpretierens von Daten, um wiederkehrende Themen zu identifizieren, die einen Einblick in die zugrunde liegende Bedeutung der Erzählungen geben. Diese Methode ermöglicht es den Forschern, ihren Datensatz detailliert zu organisieren und zu beschreiben und verschiedene Aspekte des Forschungsthemas zu interpretieren.
Der erste Schritt bei der Durchführung einer thematischen Analyse von Erzählungen besteht darin, sich mit den Daten vertraut zu machen. Das bedeutet, dass man das erzählerische Material gründlich liest, vielleicht sogar mehrmals, um ein tiefes Verständnis des Inhalts zu erlangen. Es ist von entscheidender Bedeutung, sich in die Daten zu vertiefen, um den Kontext und die Komplexität der Erzählungen zu erfassen.
Ein weiterer grundlegender Schritt besteht darin, aus den Erzählungen erste Kodes zu generieren. Dabei wird der Text mit Beschriftungen versehen, die die wichtigsten Punkte oder Ideen zusammenfassen. Diese Kodes sollten so nah wie möglich an den Daten sein. In dieser Phase ist es von Vorteil, eher beschreibend als interpretierend vorzugehen, um sicherzustellen, dass die Kodes in den Erzählungen selbst verankert sind.
Nach der Kodierung ist der nächste Schritt die Suche nach Themen. Dazu werden alle Kodes und relevanten Datenauszüge zusammengetragen und in potenzielle Themen gegliedert. Themen sind umfassendere Bedeutungsmuster, die aus den kodierten Daten hervorgehen und etwas Bedeutsames an den Erzählungen in Bezug auf die Forschungsfrage darstellen. Es ist wichtig, diese Themen im Zusammenhang mit den kodierten Auszügen und dem gesamten Datensatz zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie ein kohärentes Muster bilden.
Die nächste Phase ist die Überprüfung und Verfeinerung der Themen. Dieser Schritt kann das Zusammenführen, Unterteilen oder Verwerfen von Themen beinhalten, die keine klare narrative Grundlage haben oder nicht zum Verständnis der Daten beitragen. Ziel ist es, eine Reihe von eindeutigen, kohärenten und aussagekräftigen Themen zu erhalten.
Die Definition und Benennung von Themen ist der nächste Schritt, der eine detaillierte Analyse jedes Themas und der Gesamterzählung erfordert. Die Forscher sollten sich bemühen, zu definieren, was jedes Thema über die Daten aussagt, und überlegen, wie es zur Beantwortung der Forschungsfrage beiträgt. Dieser Schritt beinhaltet oft eine detaillierte schriftliche Ausarbeitung jedes Themas, unterstützt durch Datenauszüge, die Beispiele dafür liefern, wie sich das Thema in den Erzählungen manifestiert.
Der letzte Schritt bei der Durchführung einer thematischen Analyse von Erzählungen besteht darin, die Themen in den breiteren Forschungsergebnissen zu kontextualisieren und sie in bestehende Literatur und theoretische Rahmen zu integrieren. Dies beinhaltet die Interpretation der Bedeutung der Themen, die Überlegung, wie sie zum Verständnis des Forschungsthemas beitragen, und die Erörterung ihrer Implikationen für Theorie, Politik oder Praxis.
Während des gesamten Prozesses der thematischen Analyse ist es von entscheidender Bedeutung, eine reflexive Haltung einzunehmen, indem Sie Ihre Annahmen und Interpretationen kontinuierlich hinterfragen und berücksichtigen, wie sie von Ihren eigenen Vorurteilen und Perspektiven beeinflusst sein könnten. Dies gewährleistet die Strenge und Glaubwürdigkeit der Analyse und liefert wertvolle Einblicke in die untersuchten Erzählungen.