Stichprobenstrategien in der Forschung mit gemischten Methoden

Mixed-Methods-Sampling beinhaltet die Integration von qualitativen und quantitativen Stichprobenverfahren, um die verschiedenen Anforderungen eines Mixed-Methods-Forschungsdesigns zu erfüllen. Lesen Sie diesen Artikel, um verschiedene Arten von Mixed-Methods-Stichproben zu erforschen, einschließlich grundlegender, sequentieller, gleichzeitiger, mehrstufiger und Kombinationen dieser Strategien.

Einführung

Bei qualitativen und quantitativen Methoden werden die Stichprobenstrategien auf die spezifischen Ziele der Forschung abgestimmt. In der quantitativen Forschung wird in der Regel die Verallgemeinerbarkeit durch Techniken wie Zufallsstichproben betont, die sicherstellen, dass die Ergebnisse eine breitere Population repräsentieren. Bei der qualitativen Forschung hingegen liegt der Schwerpunkt auf einer eingehenden Untersuchung, und es werden gezielte Techniken wie das Maximum Variation Sampling eingesetzt, um verschiedene Perspektiven zu erfassen und bei der qualitativen Analyse aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Unterscheidung zwischen qualitativen und quantitativen Ansätzen unterstreicht deren komplementäre Stärken. Quantitative Studien legen den Schwerpunkt auf statistische Präzision und große Stichproben, um Hypothesen zu testen, während qualitative Methoden durch kleinere, gezielte Stichproben ein nuanciertes Verständnis ermöglichen. Bei Studien mit gemischten Methoden werden diese beiden Ansätze miteinander kombiniert, um komplexe Forschungsfragen zu beantworten. Bei Studien mit gemischten Methoden sind Stichprobenstrategien besonders wichtig, da sie die Ziele sowohl der qualitativen als auch der quantitativen Komponenten in Einklang bringen müssen, unabhängig davon, ob es sich um sequenzielle oder gleichzeitige Studien handelt.

Quantitative und qualitative Stichproben

Der grundlegende Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Stichproben liegt in ihren Zielen. In der quantitativen Forschung wird die Verallgemeinerbarkeit durch große, zufällige Stichproben angestrebt, während in der qualitativen Forschung ein tieferes Verständnis durch kleinere, gezielt ausgewählte Stichproben im Vordergrund steht.

Bei quantitativen Stichproben wird die Verallgemeinerbarkeit durch die Auswahl von Stichproben angestrebt, die die Grundgesamtheit repräsentieren. Dieser Ansatz stützt sich in erster Linie auf Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren, einschließlich Zufalls-, Schicht- und Cluster-Stichproben. Bei experimentellen Studien wird der Stichprobenumfang häufig durch eine Leistungsanalyse bestimmt, um eine ausreichende statistische Aussagekraft für die Ermittlung signifikanter Effekte zu gewährleisten. In der Umfrageforschung werden in der Regel standardisierte Tabellen für den Stichprobenumfang verwendet, um die Repräsentativität und Zuverlässigkeit der erhobenen Daten zu gewährleisten. Diese strukturierte Methodik erhöht die externe Validität und ermöglicht es den Forschern, umfassendere Schlüsse aus den Daten zu ziehen.

Bei quantitativen Studien wird häufig eine statistische Signifikanz angestrebt, während bei qualitativen Studien eine thematische Sättigung angestrebt wird, d. h. ein Punkt, an dem alle Dimensionen der Ergebnisse hinreichend verstanden werden und keine neuen Informationen mehr aus den Daten hervorgehen. Qualitative Stichproben konzentrieren sich eher auf die Tiefe als auf die Breite. Es werden gezielte Stichprobenstrategien angewandt, um Teilnehmer auszuwählen, die reichhaltige, detaillierte Einblicke bieten, die für die Forschungsfrage relevant sind. Die Wahl des Stichprobenumfangs und der Teilnehmer hängt vom Forschungsdesign ab, z. B. von narrativen, phänomenologischen, grundlagentheoretischen, ethnografischen oder Fallstudienansätzen. Im Gegensatz zur quantitativen Forschung geht es bei der qualitativen Stichprobenziehung nicht um Repräsentativität, sondern um die Auswahl informationsreicher Fälle, die dazu beitragen, ein nuanciertes Verständnis eines Phänomens aufzudecken.

Arten der gemischten Stichprobenverfahren

Die Wahl der Stichprobenstrategie hängt von der Art des gewählten Mixed-Methods-Designs - ob sequenziell, gleichzeitig oder mehrstufig - und den spezifischen Zielen der Studie ab. Diese Strategien ermöglichen es den Forschern, Repräsentativität, Tiefe und kontextbezogenes Verständnis zu erreichen, was bei komplexen, vielschichtigen Forschungsproblemen oft erforderlich ist.

Sequentielles Mixed Methods Sampling

Diese Art der Stichprobenziehung umfasst aufeinanderfolgende Phasen, in denen die Ergebnisse einer Phase die Stichprobenentscheidungen der nächsten Phase bestimmen. Sie kann zwei Formen annehmen:

Erläuterndes sequentielles Design: Zunächst werden quantitative Daten erhoben. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für die Auswahl einer kleineren, gezielten Stichprobe für die qualitative Untersuchung. Ein Beispiel: Nach der Durchführung einer groß angelegten Umfrage zur Messung der Arbeitszufriedenheit von Lehrern könnte der Forscher bestimmte Lehrer (z. B. solche mit hoher und niedriger Punktzahl) für ausführliche Interviews auswählen, um die zugrunde liegenden Gründe zu verstehen.

Exploratives sequentielles Design: Es werden zunächst qualitative Daten gesammelt. Die Erkenntnisse aus dieser Phase werden zur Entwicklung oder Verfeinerung der quantitativen Stichproben verwendet. Beispiel: Durchführung von Fokusgruppen zur Erkundung von Impfhindernissen, dann Entwurf einer Umfrage auf der Grundlage der ermittelten Themen und Auswahl der Haushalte für eine quantitative Studie.

Gleichzeitige gemischte Methoden

Quantitative und qualitative Daten werden gleichzeitig erhoben, wobei häufig unterschiedliche Stichproben für jede Methode verwendet werden. Die Integration der beiden Datensätze erfolgt während oder nach der Analyse. Dieser Ansatz ist effizient, da er durch die gleichzeitige Erhebung beider Datenarten Zeit spart, erfordert aber eine sorgfältige Planung, um die Übereinstimmung zu gewährleisten. Ein Forscher, der sich mit der Gesundheit der Bevölkerung befasst, könnte zum Beispiel gleichzeitig eine Umfrage bei einer großen Stichprobe von Haushalten durchführen und Interviews mit Gesundheitsfachkräften mittels gezielter Stichproben durchführen.

Mixed-Methods-Stichproben auf mehreren Ebenen

Hierbei werden Stichproben auf mehreren Analyseebenen gezogen, z. B. bei Einzelpersonen, Gruppen, Organisationen oder geografischen Regionen. Dies ist besonders nützlich für komplexe Forschungsfragen, die sich über verschiedene Ebenen sozialer oder institutioneller Systeme erstrecken. Bei einer Studie über Bildungsdisparitäten könnten beispielsweise Schulen in verschiedenen Bezirken nach dem Zufallsprinzip ausgewählt (quantitativ) und Lehrer und Verwaltungsangestellte in diesen Schulen nach dem Zufallsprinzip befragt werden (qualitativ).

Leitlinien für gemischte Forschungsstichproben

Nach Teddlie und Yu (2007) gibt es einige Richtlinien, die Forscher bei der Planung von Stichprobenstrategien für die Forschung mit gemischten Methoden berücksichtigen können:

• Stichprobenziehung auf die Forschungsfragen abstimmen: Die Wahl der Stichprobenverfahren sollte die Forschungsziele direkt widerspiegeln. Bei quantitativen Methoden kann die Verallgemeinerbarkeit im Vordergrund stehen, während qualitative Methoden auf ein tieferes Verständnis eines Phänomens abzielen.
• Gleichgewicht zwischen Repräsentativität und Tiefe: Bei der Auswahl gemischter Methoden muss ein Kompromiss zwischen Verallgemeinerbarkeit (quantitativ) und Sättigung bzw. tiefgreifenden Erkenntnissen (qualitativ) gefunden werden. Ein klarer Plan zur Erreichung beider Ziele ist entscheidend.
• Stichprobenentscheidungen methodenübergreifend integrieren: Stellen Sie sicher, dass die quantitativen und qualitativen Stichprobenstrategien miteinander verknüpft sind und sich gegenseitig ergänzen. So können beispielsweise mit einer quantitativen Erhebung Muster oder Trends ermittelt werden, während mit einer qualitativen Stichprobe die Gründe für diese Muster untersucht werden können.
• Zweck der Vermischung angeben: Die Forscher müssen ausdrücklich angeben, warum sie Stichprobenverfahren kombinieren. Häufige Gründe sind die Triangulation von Ergebnissen, die Erklärung unerwarteter Ergebnisse und die Erforschung neuer Themen, um Hypothesen aufzustellen.
• Kontextbezogene Faktoren berücksichtigen: Der Forschungskontext, z. B. das kulturelle, geografische oder institutionelle Umfeld, sollte die Stichprobenentscheidungen beeinflussen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Studie relevant und praktikabel bleibt.
• Ressourcen effizient nutzen und an sich abzeichnende Ergebnisse anpassen: Mixed-Methods-Stichproben können ressourcenintensiv sein und erfordern eine sorgfältige Planung, um Zeit, Budget und Teilnehmerrekrutierung effektiv zu verwalten. Die Stichprobenziehung in der Mixed-Methods-Forschung sollte flexibel bleiben, um neuen Erkenntnissen, die sich während der Studie ergeben, Rechnung zu tragen. So könnten beispielsweise die ersten qualitativen Ergebnisse zusätzliche Variablen aufzeigen, die quantitativ gemessen werden sollten.
• Evaluieren und dokumentieren Sie Stichprobenentscheidungen: Bewerten und verfeinern Sie die Stichprobenstrategien während des gesamten Forschungsprozesses kontinuierlich. Regelmäßige Überprüfungen stellen sicher, dass die Stichprobenauswahl weiterhin mit den Zielen der Studie und den sich abzeichnenden Ergebnissen übereinstimmt. Beschreiben Sie die Gründe, Methoden und Ergebnisse der Stichprobenentscheidungen im Forschungsbericht klar und deutlich. Diese Transparenz erhöht die Glaubwürdigkeit der Studie und ermöglicht es anderen, sie zu wiederholen oder auf ihr aufzubauen.

Schlussfolgerung

In der Mixed-Methods-Forschung sind Stichprobenstrategien von zentraler Bedeutung für die Überbrückung der unterschiedlichen Ziele quantitativer und qualitativer Ansätze. Durch die Integration von wahrscheinlichkeitsbasierten Techniken für die Verallgemeinerbarkeit mit zielgerichteten Methoden für eine eingehende Untersuchung verbessert das Sampling mit gemischten Methoden die Breite und Tiefe der Forschungsergebnisse. Unabhängig davon, ob sequenzielle, gleichzeitige, mehrstufige oder kombinierte Strategien verwendet werden, stellt eine effektive Stichprobenziehung sicher, dass die verschiedenen Komponenten einer Studie auf die übergeordneten Ziele abgestimmt sind. Sorgfältige Planung, Flexibilität und klare Dokumentation von Stichprobenentscheidungen stärken nicht nur die Qualität der Forschung, sondern tragen auch zu ihrer allgemeinen Strenge bei. Da sich die Mixed-Methods-Forschung weiter entwickelt, wird die durchdachte Integration von Stichprobenstrategien auch weiterhin von zentraler Bedeutung sein, wenn es darum geht, komplexe Forschungsfragen in verschiedenen Disziplinen zu beantworten.

Referenzen

1. Creswell, J. (2023). Stichprobenziehung und Integration von Daten mit gemischten Methoden [Video]. Michigan Medicine. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=tlFRTQpZi1s
2. Teddlie, C., & Yu, F. (2007). Mixed Methods Sampling: Eine Typologie mit Beispielen. Zeitschrift für Forschung mit gemischten Methoden, 1(1), 77-100. DOI https://doi.org/10.1177/1558689806292430