Mehrphasiges Mixed Methods Design

Bei einem mehrphasigen Mixed-Methods-Design führt ein Forscher oder ein Forschungsteam eine Reihe miteinander verbundener quantitativer und qualitativer Studien durch, um eine zentrale Fragestellung umfassend zu untersuchen. In diesem Artikel gehen wir auf die verschiedenen Schritte ein, erläutern, wann dieses Design verwendet werden sollte, und geben einige Beispiele für Artikel, die dieses Design anwenden.

Einführung

Bei einem mehrphasigen Mixed-Methods-Design sind die durchgeführten Studien sequenziell angelegt, so dass die erste Studie die nachfolgende beeinflusst. Dies kann zum Beispiel der Fall sein, wenn eine qualitative Studie die Entwicklung eines quantitativen Instruments anleitet. Bei diesem Design reicht eine einzelne Methode nicht aus, um ein Problem vollständig zu erforschen, aber durch die iterative Kombination von Methoden können die Forscher verschiedene Dimensionen des Problems gründlicher untersuchen.

Die ersten Forscher, die dieses Design verwendeten, bezeichneten es als "Sandwich-Design", weil sich quantitative und qualitative Methoden in drei Phasen abwechselten. Heutzutage kombiniert dieses Design sequenzielle und gleichzeitige Aspekte und wird in großen, finanzierten Studien mit zahlreichen Fragen verwendet, um ein Ziel zu erreichen.

Sein Zweck ist es, eine Reihe von zusammenhängenden Forschungsfragen zu behandeln und einen übergreifenden methodischen Rahmen für ein mehrjähriges Projekt zu schaffen, das verschiedene Phasen zur Entwicklung eines Programms oder einer Bewertung benötigt.

Forscher verwenden dieses Design, wenn sie ein langfristiges Programmziel nicht mit einem einzigen Forschungsdesign mit gemischten Methoden erreichen können. Es wird auch verwendet, wenn der Forscher Erfahrung mit groß angelegter Forschung hat und über ausreichende Ressourcen und Mittel verfügt, um die Studie über mehrere Jahre durchzuführen. In der Regel muss der Forscher Teil eines Teams sein, dem neben Experten für qualitative und quantitative Methoden auch Praktiker angehören können.

Philosophische Annahmen

Da die Mixed-Methods-Forschung mehrere Phasen umfasst, können die zugrunde liegenden Annahmen je nach spezifischem Design variieren. Im Allgemeinen schlagen Creswell und Plano Clark (2011) vor, dass Forscher häufig den Pragmatismus als übergreifende philosophische Grundlage annehmen, wenn die Stränge gleichzeitig durchgeführt werden. Der Pragmatismus betont praktische Forschungsansätze und konzentriert sich auf das, was zur Lösung des Forschungsproblems funktioniert, ohne sich auf ein einziges Paradigma zu beschränken. Bei der qualitativen Komponente können sich die Forscher am Konstruktivismus orientieren, der davon ausgeht, dass Individuen durch ihre Erfahrungen und sozialen Interaktionen eine Bedeutung konstruieren, wobei subjektive Interpretationen im Vordergrund stehen. Im Gegensatz dazu spiegelt die quantitative Komponente in den sequenziellen Strängen oft den Postpositivismus wider, der davon ausgeht, dass die objektive Realität durch systematische Beobachtung und Hypothesentests gemessen und verstanden werden kann, wobei anerkannt wird, dass eine absolute Wahrheit unerreichbar ist.

Es ist üblich, dass verschiedene Untergruppen innerhalb einer Mixed-Methods-Studie mit unterschiedlichen philosophischen Annahmen arbeiten und sich jeweils auf bestimmte Aspekte des Forschungsdesigns konzentrieren. Diese Vielfalt an grundlegenden Perspektiven erhöht die Tiefe und Breite der Studie. Darüber hinaus profitieren Mixed-Methods-Designs von einem starken theoretischen Rahmen, der die Integration von qualitativen und quantitativen Daten leitet, die Kohärenz über alle Phasen hinweg sicherstellt und eine Grundlage für nachfolgende Studien bietet.

Wie macht man einen mehrphasigen Entwurf?

Die Erstellung und Umsetzung eines mehrphasigen Designs erfordert eine systematische Planung und Durchführung über mehrere Studien hinweg. Dieses Design ist besonders nützlich für die Bearbeitung komplexer Forschungsfragen, die eine iterative Erkundung, Entwicklung und Bewertung erfordern. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Durchführung eines mehrphasigen Designs:

1. Definieren Sie das übergreifende Programmziel. Beginnen Sie damit, das übergeordnete Ziel, das Sie mit Ihrer Forschung erreichen wollen, klar zu definieren. Das Programmziel sollte sich mit einem wichtigen Problem oder einer Wissenslücke befassen und die Grundlage für Ihr gesamtes mehrphasiges Konzept bilden. Dieses Ziel sollte alle nachfolgenden Phasen leiten und sicherstellen, dass jede Studie einen sinnvollen Beitrag zu einem einheitlichen Zweck leistet.
2. Planen Sie einzelne Studien. Unterteilen Sie das übergreifende Ziel in verschiedene, überschaubare Studien oder Phasen. Jede Phase sollte auf einen bestimmten Aspekt des übergeordneten Forschungsziels ausgerichtet sein. Wählen Sie die Art der Studie für jede Phase sorgfältig aus, basierend auf der Art der benötigten Daten und den Zielen der jeweiligen Phase.
3. Entwickeln Sie Forschungsfragen für jede Phase. Jede Phase sollte eine eigene Reihe von gezielten Forschungsfragen haben, die mit ihren Zielen übereinstimmen. Diese Fragen sollten so gestaltet sein, dass sie auf den Ergebnissen der vorangegangenen Phasen aufbauen und einen Beitrag zum Gesamtprogramm leisten.
4. Studienverfahren entwerfen. Wählen Sie die Forschungsmethoden und -verfahren aus, die sich am besten für die Fragen der einzelnen Phasen eignen. Je nach Zielsetzung können Sie sich für Umfragen, Interviews, Fokusgruppen, Experimente oder Beobachtungsstudien entscheiden. Entscheiden Sie bewusst, ob Sie in jeder Phase qualitative, quantitative oder gemischte Methoden anwenden wollen.
5. Reihen Sie die Studien logisch an. Entscheiden Sie, ob die Phasen nacheinander oder gleichzeitig durchgeführt werden sollen. Sequentielle Studien, bei denen eine Studie die nächste beeinflusst, sind sinnvoll, wenn frühere Ergebnisse die Richtung der späteren Phasen vorgeben. Gleichzeitige Planungen, bei denen mehrere Studien gleichzeitig durchgeführt werden, sind von Vorteil, wenn zeitliche Beschränkungen oder sich ergänzende Methoden ein paralleles Arbeiten ermöglichen.
6. Datenerhebung und -auswertung für jede Phase. Führen Sie die Datenerhebung gemäß den geplanten Methoden durch und achten Sie auf Konsistenz und Genauigkeit. Analysieren Sie die Daten mit für die jeweilige Phase geeigneten Techniken, sei es qualitativ (z. B. thematische Analyse) oder quantitativ (z. B. statistische Modellierung).
7. Integrieren Sie die Ergebnisse über die verschiedenen Phasen hinweg. Sobald die Daten aus jeder Phase analysiert sind, integrieren Sie die Ergebnisse, um ein umfassendes Verständnis des Forschungsproblems zu schaffen. Verwenden Sie Integrationsmethoden, wie z. B. Triangulation, um qualitative und quantitative Daten zusammenzuführen und sicherzustellen, dass die Erkenntnisse aus verschiedenen Phasen effektiv synthetisiert werden.
8. Iterative Verfeinerung des Entwurfs. Seien Sie darauf vorbereitet, das Forschungsdesign im Laufe jeder Phase aufgrund neuer Erkenntnisse anzupassen. Verfeinern Sie die Forschungsfragen, Methoden oder Verfahren, um sie besser auf die sich entwickelnden Ziele des Programms abzustimmen. Beispielsweise könnten die ersten Ergebnisse zeigen, dass es notwendig ist, eine neue Variable einzubeziehen oder eine übersehene Untergruppe in den nachfolgenden Phasen zu berücksichtigen. Die iterative Verfeinerung ermöglicht es Ihrer Forschung, flexibel und reaktionsfähig zu bleiben, und stellt sicher, dass sich das Design effektiv weiterentwickelt, um die Ziele des Programms zu erreichen.
9. Ergebnisse berichten. Kommunizieren Sie die Ergebnisse jeder Phase durch detaillierte Berichte, um Klarheit und Transparenz zu gewährleisten. Heben Sie hervor, wie die Ergebnisse der einzelnen Phasen zum übergeordneten Programmziel beitragen.
10. Bewertung des Gesamtprogramms: Bewerten Sie nach Abschluss des Forschungsprogramms dessen Erfolg bei der Erreichung des übergeordneten Ziels. Berücksichtigen Sie, wie gut die Ergebnisse aus jeder Phase mit den Programmzielen übereinstimmten und wie effektiv sie integriert wurden. Ermitteln Sie Stärken, wie z. B. innovative Methoden oder wirkungsvolle Ergebnisse, und Grenzen, wie z. B. unvorhergesehene Herausforderungen oder Lücken. Diese Bewertung kann als Leitfaden für künftige Forschungsarbeiten dienen und sicherstellen, dass die aus diesem Programm gewonnenen Erkenntnisse in nachfolgende Studien einfließen und diese verbessern.

Mehrphasige Entwurfsvarianten

Die Identifizierung von Beispielen kann sich als schwierig erweisen, da diese Entwürfe oft als getrennte Projekte in verschiedenen Fachzeitschriften veröffentlicht werden. Varianten mehrphasiger Entwürfe werden noch erforscht, und die Bemühungen um eine Klassifizierung befinden sich noch in der Anfangsphase. Auf der Grundlage der verfügbaren Literatur können die folgenden Varianten beobachtet werden:

• Groß angelegte Programmentwicklungs- und Evaluierungsprojekte: Diese gehören zu den häufigsten Anwendungen von Mehrphasenkonzepten. Häufig handelt es sich dabei um staatlich finanzierte Forschung in Bereichen wie Bildung und Gesundheitswesen. Diese Projekte umfassen in der Regel Phasen wie Erkundung, Programmentwicklung, Erprobung und Machbarkeitsstudien.
• Mehrstufige landesweite Studien: Bei diesen Studien werden verschiedene Methoden und Phasen verwendet, um verschiedene Ebenen innerhalb eines Systems zu untersuchen, z. B. die lokale, die bundesstaatliche und die nationale Ebene. Teddlie und Yu (2007) haben beispielsweise mehrstufige Projekte im Bildungswesen vorgestellt, die sich mit fünf Ebenen befassen: Schulsysteme, Bezirke, Schulen, Lehrer und Klassenzimmer sowie Schüler, die jeweils unterschiedliche Methoden erfordern.
• Einzelne Studien mit gemischten Methoden, die gleichzeitige und aufeinanderfolgende Phasen kombinieren: Ein Beispiel hierfür ist, wie Fetters, Yoshioka, Greenberg, Gorenflo und Yeo (2007) ein kombiniertes Design verwendeten, um die Zustimmung japanischer Frauen zur Epiduralanästhesie zu untersuchen. Ihr Ansatz umfasste eine sequenzielle Phase, in der die Perspektive der Frauen anhand von Umfragen und Interviews untersucht wurde, gepaart mit einer gleichzeitigen Phase, in der die Perspektiven des medizinischen Fachpersonals durch die Erhebung quantitativer und qualitativer Daten mittels E-Mail-Umfragen untersucht wurden.

Stärken

Mehrphasige Forschungsdesigns mit gemischten Methoden bieten mehrere Vorteile:

• Flexibilität bei der Beantwortung miteinander verbundener Forschungsfragen: Der mehrphasige Ansatz ermöglicht es den Forschern, Mixed-Methods-Elemente zu integrieren, mit denen komplexe, miteinander verbundene Forschungsziele effektiv bearbeitet werden können.
• Publikationsmöglichkeiten: Er ermöglicht es den Forschern, die Ergebnisse einzelner Studien unabhängig voneinander zu veröffentlichen und gleichzeitig einen Beitrag zu den übergreifenden Zielen des breiteren Forschungs- oder Bewertungsprogramms zu leisten.
• Abstimmung mit der Programmbewertung und -entwicklung: Dieses Design eignet sich gut für iterative Prozesse, die typischerweise in der Programmevaluation und Entwicklungsforschung zu finden sind.
• Unterstützung für langfristige, iterative Forschung: Forscher können diesen Ansatz als Rahmen nutzen, um mehrere Studien iterativ über längere Zeiträume durchzuführen und so umfassende und sich entwickelnde Analysen zu unterstützen.

Herausforderungen

Obwohl sich das Mehrphasendesign durch seine Flexibilität und Vielseitigkeit auszeichnet, stellen dieselben Attribute auch erhebliche Herausforderungen dar:

• Voraussicht auf Herausforderungen in den Phasen: Der Forscher muss die Schwierigkeiten berücksichtigen, die typischerweise mit gleichzeitigen und sequenziellen Methoden in einzelnen und nachfolgenden Phasen verbunden sind.
• Ressourcenbedarf: Die Durchführung mehrerer Phasen über mehrere Jahre hinweg erfordert erhebliche Ressourcen, Zeit und Mühe.
• Zusammenarbeit im Team: Eine effektive Zusammenarbeit mit einem Forschungsteam ist unerlässlich und erfordert das Management der Teamdynamik, einschließlich der Hinzufügung oder des Ausscheidens von Teammitgliedern während des Projekts.
• Integration von Studien: Der Forscher muss sinnvolle Verbindungen zwischen den einzelnen Studien herstellen und qualitative und quantitative Elemente innerhalb jeder Phase effektiv integrieren.
• Praktische Anwendung der Ergebnisse: Angesichts des Schwerpunkts der Programmentwicklung vieler mehrphasiger Designs muss der Forscher überlegen, wie er die Ergebnisse in umsetzbare Materialien und Programme überführen kann.
• Protokollaktualisierungen: Der Forscher muss möglicherweise aktualisierte oder neue Protokolle für jede Forschungsphase beim Institutional Review Board (IRB) einreichen.

Beispiele

Die National Institutes of Health (NIH) setzen bei ihren verhaltens- und sozialwissenschaftlichen Forschungsinitiativen häufig mehrstufige Konzepte ein, insbesondere bei Programmen, die sich mit chronischen Krankheiten wie Diabetes und Herzerkrankungen befassen. Diese groß angelegten Projekte beginnen mit explorativen qualitativen Studien, um das Verhalten der Patienten, ihre Überzeugungen und die Herausforderungen beim Umgang mit ihren Krankheiten zu verstehen. So können beispielsweise Interviews und Fokusgruppen Hindernisse für eine gesündere Lebensweise oder die Einhaltung von Medikamenten aufdecken. Anschließend folgen quantitative Studien, in denen spezifische Maßnahmen wie Ernährungs- oder Bewegungsprogramme an verschiedenen Bevölkerungsgruppen getestet werden. Schließlich werden in groß angelegten Evaluierungen die Wirksamkeit und die Skalierbarkeit dieser Maßnahmen in verschiedenen Umfeldern bewertet, um verwertbare Erkenntnisse für die öffentliche Gesundheitspolitik zu gewinnen.

In der Bildungsforschung werden häufig mehrstufige Designs verwendet, um systemische Fragen zu untersuchen, wie Teddlie und Yu (2007) zeigen. In ihrer Arbeit untersuchten sie Ungleichheiten auf verschiedenen Ebenen des Bildungssystems, darunter Schulbezirke, einzelne Schulen, Klassenräume, Lehrer und Schüler. Das Konzept begann mit qualitativen Studien, um die Wahrnehmungen und Erfahrungen von Lehrern und Schülern zu erfassen. Es folgten quantitative Erhebungen zur Messung der Ungleichheiten bei den Ressourcen und Ergebnissen in den einzelnen Bezirken. Zur Integration dieser Ergebnisse wurden gemischte Methoden angewandt, die zu umsetzbaren Empfehlungen zum Abbau von Ungleichheiten und zur Verbesserung der Bildungspolitik auf mehreren Ebenen führten.

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) setzt bei kommunalen Gesundheitsprogrammen häufig mehrstufige Konzepte ein, um Ungleichheiten in unterversorgten Regionen zu beseitigen. Diese Initiativen beginnen in der Regel mit qualitativen Bewertungen, um spezifische Gesundheitsbedürfnisse und -herausforderungen in der Gemeinde zu ermitteln, z. B. den begrenzten Zugang zu sauberem Wasser oder zu Gesundheitsdiensten. In der zweiten Phase werden quantitative Erhebungen durchgeführt, um das Ausmaß dieser Probleme zu erfassen und gefährdete Bevölkerungsgruppen zu identifizieren. Anschließend werden Maßnahmen wie Impfkampagnen oder Programme zur Gesundheitserziehung entwickelt und in Pilotprojekten erprobt. In der letzten Phase werden die Wirksamkeit und die Skalierbarkeit der Maßnahmen bewertet, um sicherzustellen, dass sie an unterschiedliche Kontexte und Gemeinschaften angepasst werden können.

Schlussfolgerung

Mehrphasige Mixed-Methods-Forschungsdesigns zeichnen sich durch die Integration von qualitativen und quantitativen Ansätzen über mehrere, miteinander verbundene Phasen hinweg aus. Im Gegensatz zu einfacheren Mixed-Methods-Designs - wie z. B. konvergenten, erklärenden oder explorativen sequentiellen Designs, die sich auf eine einzige Phase oder spezifische Sequenz konzentrieren - werden bei mehrphasigen Designs komplexe Forschungsfragen durch eine Reihe von Studien oder Phasen behandelt. Diese Struktur ermöglicht es Forschern, Konzepte iterativ zu erforschen, zu testen und zu verfeinern, wobei jede Phase die nächste beeinflusst.

Der Hauptvorteil dieses Konzepts ist die Flexibilität, mit der unterschiedliche Ziele innerhalb eines zusammenhängenden Rahmens angegangen werden können. Es bietet zwar umfassendere Einblicke und eine stärkere Validierung der Ergebnisse, erfordert aber auch eine sorgfältige Planung, um die Komplexität zu bewältigen und eine phasenübergreifende Integration zu gewährleisten. Trotz dieser Herausforderungen ist das mehrphasige Mixed-Methods-Design ein leistungsfähiges Instrument zur Gewinnung umfassender, umsetzbarer Erkenntnisse, die über die Möglichkeiten einer einzelnen Mixed-Methods-Studie hinausgehen.

Referenzen

1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
2. Fetters, M. D., Yoshioka, T., Greenberg, G. M., Gorenflo, D. W., & Yeo, S. (2007). Vorausgehende Zustimmung zur Epiduralanästhesie: Eine Mixed-Methods-Studie über die Präferenzen japanischer Frauen. Birth, 34(3), 220-229.
3. Teddlie, C., & Yu, F. (2007). Sampling mit gemischten Methoden: Eine Typologie mit Beispielen. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 77-100.