Conceptos Básicos

Herramientas de visualización de datos

La visualización de datos ayuda a captar la información de un vistazo. Los datos importantes de las hojas de Excel, por ejemplo, pueden contener información interesante, pero sin la preparación adecuada, a menudo no se puede transmitir el mensaje.
Jörg Hecker
Director General de ATLAS.ti
  1. Herramientas de visualización de datos
  2. Técnicas de visualización de datos
  3. Overview of the best data visualization tools for various purposes
  4. ATLAS.ti
  5. Tableau by Salesforce
  6. Microsoft Power BI
  7. Gephi
  8. Tableau Public
  9. QlikView
  10. Datawrapper
  11. Google Charts
  12. Plotly
  13. Fusion Charts
  14. RAWGraph
  15. Infogram
  16. Zoho Analytics
  17. Chart Blocks
  18. Charts.JS
  19. D3.js
  20. Grafana

Herramientas de visualización de datos

Crear tus propios gráficos puede llevar mucho tiempo. Con las herramientas de visualización de datos, las visualizaciones se crean y personalizan en tiempo real. Se facilita con las funciones de arrastrar y soltar y el asistente. Las herramientas de visualización de datos simplifican los conjuntos de datos transformando los números en bruto en gráficos fáciles de entender.

Lo más esencial es la calidad de los datos. Las visualizaciones más bellas deben basarse en fuentes de datos sólidas. Los trucos con los gráficos son una forma habitual de hacer que las estadísticas parezcan bonitas. Sin embargo, los artículos científicos requieren un enfoque independiente y verificable.

Técnicas de visualización de datos

Para visualizar los datos, puede elegir:

  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Gráficos circulares
  • Gráficos de dispersión
  • Diagramas de Sankey
  • Mapas
  • etc.

Las visualizaciones de datos interactivas son llamativas y profesionales. La ciencia del big data puede ser divertida y aventurera con las herramientas adecuadas.

Resumen de las mejores herramientas de visualización de datos para diversos fines

Dependiendo del número y del tipo de datos, se pueden utilizar diferentes herramientas de visualización. A continuación se ofrece un resumen actualizado de los programas disponibles.

ATLAS.ti

ATLAS.ti es la herramienta perfecta para evaluar estudios cualitativos y cuantitativos. La visualización es sólo una de las muchas funciones útiles. Hay una versión de prueba gratis disponible aquí para sumergirse en el análisis profesional de datos. Especialmente para los investigadores, la mejor herramienta a utilizar. Los estudiantes tienen un generoso descuento y las organizaciones sin ánimo de lucro también pagan menos.

Figure 2: Mapa del árbol en ATLAS.ti 22
Figure 2: Análisis para el detalle en el nivel de subcódigo

Tableau by Salesforce

Una herramienta clásica de visualización de datos con amplias capacidades. Cuesta unos 70 dólares al mes. Se puede probar una versión gratuita, pero entonces los datos no son privados. Es ideal para las ventas, pero también para otros ámbitos.

Microsoft Power BI

Con esta herramienta de Microsoft, puede examinar gráficamente su negocio. Está claro que armoniza especialmente bien con los datos de Microsoft Office. Es gratuita para los usuarios individuales; cuantos más miembros del equipo, más caro resulta.

Gephi

Gephi es el principal software de visualización y exploración de código abierto. Gephi procesa datos relacionales. En los medios sociales, por ejemplo, quién sigue a quién en Twitter. También es una buena herramienta de evaluación para las elecciones.

Tableau Public

Tableau Public es una plataforma en línea donde los usuarios pueden explorar, crear y compartir visualizaciones de datos de forma gratuita. Aquí encontrará ejemplos de análisis de datos visualizados.

QlikView

QlikView es una herramienta de inteligencia de negocio dirigida principalmente a los usuarios de las empresas. Es más que una herramienta de visualización de datos. QlikView también ayuda, por ejemplo, a encontrar información inesperada y correlaciones de datos.

Datawrapper

Esta herramienta es perfecta para las redacciones. Los gráficos se adaptan perfectamente a todos los dispositivos de salida. Para estudiantes o pequeñas empresas, la versión gratuita puede ser suficiente. La mayoría de las funciones son auto-explicativas. La versión premium está disponible a partir de 499 euros al mes. La herramienta tiene un diseño sencillo y es auto-explicativa.

Google Charts

Los datos de las bases de datos SQL pueden ser importados y emitidos aquí. Google Charts es gratuito, pero si tiene preguntas específicas, sólo puede hacerlas en el foro y no tiene contacto de soporte.

Plotly

Plotly es un conocido y potente marco de visualización de datos que muestra la información mediante la creación de gráficos interactivos basados en los navegadores web. Puede crear visualizaciones, que son excepcionales.

Fusion Charts

Aquí, la incrustación gráfica en las páginas web es especialmente fácil. Las opciones de formato son estupendas. En general, es una herramienta muy completa, que también tiene su precio.

RAWGraph

Esta herramienta se describe a sí misma como el "eslabón perdido entre las hojas de cálculo y la visualización de datos". Los datos pueden convertirse en gráficos vectoriales con esta solución de código abierto. Los datos se procesan en el navegador y no se almacenan externamente.

Infogram

Infogram le permite crear infografías, gráficos y mapas con muchas plantillas gratuitas. Puedes descargarlas o incrustarlas en sitios web. Esta herramienta es ideal para mostrar actividades de venta. También es útil para estudiantes o agencias gubernamentales. Un plan básico es gratuito.

Zoho Analytics

Software de inteligencia empresarial y analítica que permite crear informes y cuadros de mando, así como visualizaciones de datos. Hay una versión básica disponible a partir de 30 dólares al mes. La versión empresarial cuesta 575 euros al mes.

Chart Blocks

Esta herramienta online ofrece diferentes tarifas para particulares o empresas. Es necesario crear una cuenta de usuario. Es bastante sencillo. Los gráficos se pueden compartir bien en las redes sociales.

Charts.JS

Chart.js es una biblioteca de gráficos JavaScript de código abierto para diseñadores y desarrolladores. Las opciones aquí son claras. La herramienta interactiva de peso ligero se puede utilizar bien para los sitios móviles, gráficos de respuesta, etc son posibles. El código es de código abierto (gratuito).

D3.js

D3.js es una biblioteca JavaScript de código abierto. Para utilizarla, debes tener algunos conocimientos de programación. Pero vale la pena: Esta potente herramienta se puede utilizar de forma muy flexible.

Grafana

Con esta herramienta de código abierto se pueden crear vistas dinámicas. Es más adecuada para mostrar datos internos en diferentes cuadros de mando.