Basics

Datenvisualisierungs-Tools in ATLAS.ti - Beeindrucken Sie mit Ihrer Studie

Datenvisualisierung hilft, Erkenntnisse auf einen Blick zu erfassen. Wichtige Daten aus Excel-Tabellen zum Beispiel können interessante Informationen enthalten, aber ohne die richtige Aufbereitung kann die Botschaft oft nicht vermittelt werden.
Jörg Hecker
CEO of ATLAS.ti
  1. Tools zur Datenvisualisierung
  2. Techniken zur Datenvisualisierung
  3. Überblick über die besten Datenvisualisierungstools für verschiedene Zwecke
  4. ATLAS.ti
  5. Tableau von Salesforce
  6. Microsoft Power BI
  7. Gephi
  8. Tableau Öffentlich
  9. QlikView
  10. Datawrapper
  11. Google Diagramme
  12. Plotly
  13. Fusion Charts
  14. RAWGraph
  15. Infogramm
  16. Zoho-Analytik
  17. Diagramm-Blöcke
  18. Diagramme.JS
  19. D3.js
  20. Grafana

Tools zur Datenvisualisierung

Die Erstellung eigener Grafiken kann sehr zeitaufwändig sein. Mit Datenvisualisierungstools werden Visualisierungen in Echtzeit erstellt und angepasst. Mit Drag-and-Drop- und Assistentenfunktionen ist das ganz einfach. Datenvisualisierungstools vereinfachen Datensätze, indem sie rohe Zahlen in leicht verständliche Grafiken umwandeln.

Das Wichtigste dabei ist die Qualität der Daten. Die schönsten Visualisierungen müssen auf soliden Datenquellen beruhen. Mit Diagrammen zu tricksen, ist eine gängige Methode, um Statistiken hübsch aussehen zu lassen. Wissenschaftliche Arbeiten erfordern jedoch einen unabhängigen Ansatz, der überprüfbar ist.

Techniken zur Datenvisualisierung

Zur Visualisierung von Daten können Sie wählen:

  • Balkendiagramme
  • Histogramme
  • Kreisdiagramme
  • Punktediagramme
  • Sankey-Diagramme
  • Karten
  • usw.

Interaktive Datenvisualisierungen sind auffallend und professionell. Big Data Science kann mit den richtigen Tools Spaß machen und abenteuerlich sein.

Überblick über die besten Datenvisualisierungstools für verschiedene Zwecke

Je nach Anzahl und Art der Daten können unterschiedliche Tools zur Visualisierung eingesetzt werden. Hier finden Sie eine aktuelle Übersicht, welche Programme verfügbar sind.

ATLAS.ti

ATLAS.ti ist das perfekte Werkzeug für die Auswertung von qualitativen und quantitativen Studien. Die Visualisierung ist nur eine von vielen hilfreichen Funktionen. Hier gibt es eine kostenlose
ATLAS.ti Testversion
, um in die professionelle Datenanalyse einzutauchen. Vor allem für Forscher das beste Werkzeug, um zu arbeiten. Studenten erhalten einen großzügigen Rabatt und auch Non-Profit-Organisationen zahlen weniger.

Abbildung 1: Treemap in ATLAS.ti 22
Abbildung 2: Analyse für Details auf der Subcode-Ebene

Tableau von Salesforce

Ein klassisches Datenvisualisierungstool mit umfangreichen Funktionen. Es kostet etwa 70 $/Monat. Sie können eine kostenlose Version ausprobieren, aber dann sind die Daten nicht privat. Es ist ideal für den Vertrieb, aber auch darüber hinaus.

Microsoft Power BI

Mit diesem Tool von Microsoft können Sie Ihr Unternehmen grafisch untersuchen. Es liegt auf der Hand, dass es besonders gut mit Microsoft Office-Daten harmoniert. Für Einzelnutzer ist es kostenlos, je mehr Teammitglieder, desto teurer wird es.

Gephi

Gephi ist die führende Open-Source-Software für Visualisierung und Exploration. Gephi verarbeitet relationale Daten. Auf Social Media, z. B. wer wem auf Twitter folgt. Es ist auch ein gutes Auswertungstool für Wahlen.

Tableau Public

Tableau Public ist eine Online-Plattform, auf der Nutzer kostenlos Datenvisualisierungen erforschen, erstellen und teilen können. Hier finden Sie Beispiele für visualisierte Datenanalysen.

QlikView

QlikView ist ein Business-Intelligence-Tool, das sich vor allem an Fachanwender in Unternehmen richtet. Es ist mehr als nur ein Werkzeug zur Datenvisualisierung. QlikView hilft zum Beispiel auch dabei, unerwartete Informationen und Datenzusammenhänge zu finden.

Datawrapper

Dieses Tool ist ideal für Redaktionen. Die Grafiken passen sich perfekt an alle Ausgabegeräte an. Für Studenten oder kleine Unternehmen ist die kostenlose Version vielleicht ausreichend. Die meisten Funktionen sind selbsterklärend. Die Premium-Version ist ab 499 Euro pro Monat erhältlich. Das Tool ist einfach im Design und selbsterklärend.

Google Charts

Hier können Daten aus SQL-Datenbanken importiert und ausgegeben werden. Google Charts ist kostenlos, aber wenn Sie spezielle Fragen haben, können Sie diese nur im Forum stellen und haben keinen Supportkontakt.

Plotly

Plotly ist ein bekanntes und leistungsstarkes Datenvisualisierungs-Framework, das Informationen durch die Erstellung interaktiver Diagramme auf Basis von Webbrowsern anzeigt. Sie können Visualisierungen erstellen, die hervorragend sind.

Fusion Charts

Hier ist die grafische Einbettung in Webseiten besonders einfach. Die Formatierungsmöglichkeiten sind großartig. Insgesamt handelt es sich um ein sehr umfassendes Tool, das allerdings auch seinen Preis hat.

RAWGraph

Dieses Tool beschreibt sich selbst als das "fehlende Bindeglied zwischen Tabellenkalkulation und Datenvisualisierung". Mit dieser Open-Source-Lösung können Daten in Vektorgrafiken umgewandelt werden. Die Daten werden im Browser verarbeitet und nicht extern gespeichert.

Infogramm

Mit Infogram können Sie Infografiken, Diagramme und Karten mit vielen kostenlosen Vorlagen erstellen. Sie können sie entweder herunterladen oder in Websites einbetten. Dieses Tool eignet sich hervorragend zur Darstellung von Verkaufsaktivitäten. Es ist auch für Studenten oder Behörden nützlich. Ein Basisplan ist kostenlos.

Zoho Analytics

Business Intelligence- und Analysesoftware, mit der Sie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen können. Eine Basisversion ist ab 30 US-Dollar pro Monat erhältlich. Die Enterprise-Version kostet 575 Euro pro Monat.

Diagramm-Blöcke

Dieses Online-Tool bietet verschiedene Tarife für Einzelpersonen oder Unternehmen. Man muss ein Benutzerkonto anlegen. Es ist recht einfach gehalten. Die Diagramme können gut in den sozialen Medien geteilt werden.

Charts.JS

Chart.js ist eine quelloffene JavaScript-Diagrammbibliothek für Designer und Entwickler. Die Möglichkeiten sind hier klar. Das leichtgewichtige interaktive Tool lässt sich gut für mobile Seiten nutzen, responsive Charts etc. sind möglich. Der Code ist Open-Source (kostenlos).

D3.js

D3.js ist eine quelloffene JavaScript-Bibliothek. Um sie zu benutzen, sollten Sie einige Programmierkenntnisse haben. Aber es lohnt sich: Das mächtige Tool lässt sich sehr flexibel einsetzen.

Grafana

Mit diesem Open-Source-Tool können Sie dynamische Ansichten erstellen. Es eignet sich besser für die Anzeige interner Daten auf verschiedenen Dashboards.