Das Verständnis von Kontrollgruppen für die Forschung

Einleitung

Eine Kontrollgruppe wird in der Regel als Ausgangswert für ein Experiment betrachtet. In einem Experiment, einer klinischen Studie oder einer anderen Art von kontrollierter Studie gibt es mindestens zwei Gruppen, deren Ergebnisse miteinander verglichen werden.

Die Versuchsgruppe erhält eine bestimmte Behandlung, und ihre Ergebnisse werden mit denen der Kontrollgruppe verglichen, die diese Behandlung nicht erhält. Dies ist wichtig, um festzustellen, ob es einen erkennbaren kausalen Zusammenhang zwischen der Behandlung und den daraus resultierenden Wirkungen gibt.

So intuitiv dies auch klingen mag, es gibt eine ganze Methodik, die für das Verständnis der Rolle der Kontrollgruppe in der experimentellen Forschung und als Teil eines umfassenderen Konzepts in der Forschung nützlich ist. In diesem Artikel werden die Einzelheiten dieser Methodik untersucht, so dass Sie Ihre Forschung rigoroser gestalten können.

Was sind Kontrollgruppen in der Forschung?

Angenommen, ein Freund oder Kollege von Ihnen hat Kopfschmerzen. Sie geben ihm ein freiverkäufliches Medikament, um die Schmerzen zu lindern. Kurz nach der Einnahme des Medikaments sind die Schmerzen verschwunden und es geht ihnen besser. In einer lockeren Atmosphäre können wir davon ausgehen, dass das Medikament die Ursache für das Verschwinden der Kopfschmerzen ist.

In der wissenschaftlichen Forschung wissen wir jedoch nicht wirklich, ob das Medikament einen Unterschied gemacht hat oder ob die Kopfschmerzen auch von alleine verschwunden wären. Vielleicht haben sie in der Zeit, in der die Kopfschmerzen verschwanden, etwas gegessen oder getrunken, was eine Wirkung gehabt haben könnte. Vielleicht haben sie ein kurzes Nickerchen gemacht, das ihnen geholfen hat, die Anspannung durch die Kopfschmerzen zu lindern. Ohne rigorose Erforschung dieses Phänomens gibt es eine Reihe von Störfaktoren, die die tatsächliche Wirksamkeit einer bestimmten Behandlung in Frage stellen können.

Die experimentelle Forschung beruht auf der Beobachtung von Unterschieden zwischen den beiden Gruppen durch "Kontrolle" der unabhängigen Variable, oder im Fall unseres obigen Beispiels, des Medikaments, das je nach Gruppe gegeben oder nicht gegeben wird. Die abhängige Variable ist in diesem Fall die Veränderung des Befindens der Person, die unter Kopfschmerzen leidet, und der Unterschied zwischen der Einnahme und der Nichteinnahme des Medikaments ist der Beweis (oder das Fehlen eines solchen), dass die Behandlung wirksam ist.

Der Haken an der Sache ist, dass zwischen der Kontrollgruppe und den anderen Gruppen (in der Regel als Versuchsgruppen bezeichnet) sichergestellt werden muss, dass alle anderen Faktoren gleich oder zumindest so ähnlich wie möglich sind. Dinge wie Alter, Fitness und sogar der Beruf können die Wahrscheinlichkeit beeinflussen, dass jemand Kopfschmerzen hat und ob ein bestimmtes Medikament wirksam ist.

Angesichts dieser Dynamik versuchen die Forscher sicherzustellen, dass die Teilnehmer der Kontroll- und der Versuchsgruppe einander so ähnlich wie möglich sind, wobei der einzige Unterschied in der Behandlung besteht, die sie erhalten.

Beispiele für Kontrollgruppen in der Forschung

Experimentelle Forschung wird oft mit Wissenschaftlern in Laborkitteln assoziiert, die Becher mit Flüssigkeiten in komischen Farben halten. Klinische Studien, die sich mit medizinischen Behandlungen befassen, stützen sich hauptsächlich, wenn nicht sogar ausschließlich, auf experimentelle Forschungsdesigns, die Vergleiche zwischen Kontroll- und Versuchsgruppen beinhalten.

Viele Studien in den Sozialwissenschaften verwenden jedoch auch eine Art von experimentellem Design, das den Einsatz von Kontrollgruppen erfordert. Diese Art von Forschung ist nützlich, wenn Forscher versuchen, eine bestehende Vorstellung zu bestätigen oder in Frage zu stellen oder den Unterschied in den Auswirkungen zu messen.

Effizienzforschung am Arbeitsplatz

Wie kann ein Unternehmen feststellen, ob ein Mitarbeiterschulungsprogramm wirksam ist? Es kann beschließen, Pilotprogramm eine kleine Gruppe von Mitarbeitern zu schulen, bevor es die gesamte Belegschaft schult.

Bei einem Versuchsaufbau könnten die Ergebnisse zwischen einer Versuchsgruppe von Arbeitnehmern, die an dem Schulungsprogramm teilnehmen, und einer Kontrollgruppe, die wie gewohnt ohne zusätzliche Schulungen weitermacht, verglichen werden.

Forschung zur psychischen Gesundheit

Musik hat zweifellos tiefgreifende Auswirkungen auf die Psyche, aber welche Art von Musik ist für die Konzentration am besten geeignet? Hier könnte ein Forscher daran interessiert sein, die Teilnehmer einer Kontrollgruppe eine Reihe von Aufgaben in einer Umgebung ohne Hintergrundmusik durchführen zu lassen, während die Teilnehmer mehrerer Versuchsgruppen dieselben Aufgaben mit Hintergrundmusik verschiedener Genres durchführen. In der anschließenden Analyse könnte ermittelt werden, wie gut die Teilnehmer mit klassischer Musik, Jazzmusik oder gar keiner Musik im Hintergrund arbeiten.

Bildungsforschung

Angenommen, Sie wollen die Lesefähigkeit von Grundschülern verbessern, und es gibt Untersuchungen zu einer bestimmten Lehrmethode, die das Leseverständnis fördert. Wie können Sie die Auswirkungen dieser Lehrmethode messen?

Es könnte eine Studie mit zwei Gruppen von ansonsten gleich guten Schülern durchgeführt werden, um den Unterschied in den Testergebnissen zu messen. Die Lehrkraft erteilt der Kontrollgruppe den gleichen Unterricht wie den bisherigen Schülern, unterrichtet aber die Versuchsgruppe nach der neuen Technik. Mit einem Lesetest nach einer bestimmten Unterrichtsdauer könnte der Grad der Wirksamkeit der neuen Lehrmethode ermittelt werden.

Kontrollgruppe vs. Versuchsgruppe

Wie Sie aus den drei obigen Beispielen ersehen können, bilden Versuchsgruppen das Gegengewicht zu Kontrollgruppen. Eine Kontrollgruppe bietet einen wichtigen Vergleichspunkt. Damit eine experimentelle Studie als glaubwürdig angesehen werden kann, muss sie eine Ausgangsbasis schaffen, anhand derer neue Untersuchungen durchgeführt werden.

Die Forscher können die Zusammensetzung ihrer Versuchs- und Kontrollgruppen anhand ihrer Literaturübersicht bestimmen. Denken Sie daran, dass das Ziel einer Überprüfung darin besteht, festzustellen, was über den Untersuchungsgegenstand bekannt ist und was nicht. Während Versuchsgruppen die unbekannten Aspekte wissenschaftlicher Erkenntnisse erforschen, stellt eine Kontrollgruppe eine Art Simulation dessen dar, was passieren würde, wenn die Behandlung oder Intervention nicht durchgeführt würde. Folglich ist es für die Forscher von Vorteil, wenn sie über ein grundlegendes Wissen über die bestehende Forschung verfügen, um eine glaubwürdige Kontrollgruppe zu erstellen, mit der die experimentellen Ergebnisse verglichen werden, insbesondere im Hinblick auf die Sensibilität für relevante Teilnehmermerkmale, die die Auswirkungen Ihrer Behandlung oder Intervention beeinträchtigen könnten, so dass Sie die Teilnehmer angemessen auf die Versuchs- und Kontrollgruppen aufteilen können.

Arten von Kontrollgruppen

Je nach der Studie, die Sie durchführen möchten, gibt es mehrere Kontrollgruppen, die in Frage kommen. Bei allen handelt es sich um Variationen der grundlegenden Kontrollgruppe, die dazu dient, eine Ausgangsbasis für die Versuchsbedingungen zu schaffen.

Kontrollgruppe ohne Behandlung

Diese Art von Kontrollgruppe wird häufig eingesetzt, um die Auswirkungen einer experimentellen Behandlung im Vergleich zu einer unbehandelten Gruppe zu ermitteln. Dies ist wohl der einfachste Ansatz für einen Versuchsplan, da er darauf abzielt, direkt zu zeigen, wie eine bestimmte Veränderung der Bedingungen eine Wirkung hervorruft.

Placebo-Kontrollgruppe

In diesem Fall erhält die Kontrollgruppe eine Art von Behandlung nach genau denselben Verfahren wie die Versuchsgruppe. Der einzige Unterschied besteht darin, dass die Behandlung in der Placebo-Kontrollgruppe bereits als unwirksam eingestuft wurde, die Versuchsteilnehmer jedoch nicht wissen, dass sie unwirksam ist.

Placebo-Kontrollgruppen (oder Negativ-Kontrollgruppen) sind nützlich, um den Forschern die Möglichkeit zu geben, psychologische oder affektive Faktoren zu berücksichtigen, die sich auf die Ergebnisse auswirken könnten. Die Negativkontrollgruppe dient dazu, ausdrücklich andere Faktoren als Veränderungen der unabhängigen Variablen als Ursache für die in der Versuchsgruppe festgestellten Effekte auszuschließen.

Positive Kontrollgruppe

Im Gegensatz zu einer Kontrollgruppe ohne Behandlung wird bei einer Positivkontrollgruppe eine Behandlung eingesetzt, mit der die Behandlung in der Versuchsgruppe verglichen wird. Anders als bei einer Placebogruppe erhalten die Teilnehmer einer Positivkontrollgruppe jedoch eine Behandlung, von der bekannt ist, dass sie eine Wirkung hat.

Um bei unserem ersten Beispiel, der Kopfschmerzbehandlung, zu bleiben, könnte ein Forscher die Ergebnisse eines Medikaments, das allgemein als wirksam bekannt ist, mit denen eines neueren Medikaments vergleichen, von dem der Forscher glaubt, dass es wirksamer ist. Positive Kontrollgruppen sind nützlich, um experimentelle Ergebnisse zu validieren, wenn sie mit bekannten Ergebnissen verglichen werden.

Historische Kontrollgruppe

Anstatt die Teilnehmer unter Kontrollgruppenbedingungen zu untersuchen, können Forscher vorhandene Daten verwenden, um historische Kontrollgruppen zu erstellen. Diese Form der Kontrollgruppe ist nützlich für die Untersuchung von sich im Laufe der Zeit verändernden Bedingungen, insbesondere wenn vergangene Bedingungen in die Analyse einbezogen werden, die nicht repliziert werden können.

Kontrollgruppen in der nicht-experimentellen Forschung

Qualitative Forschung stützt sich häufiger auf nicht-experimentelle Forschung wie Beobachtungen und Interviews, um Phänomene in ihrem natürlichen Umfeld zu untersuchen. Diese Art der Forschung eignet sich eher für induktive und explorative Untersuchungen, nicht für bestätigende Studien, die ein Phänomen testen oder messen sollen.

Das umfassendere Konzept einer Kontrollgruppe ist jedoch auch in der Beobachtungs- und Interviewforschung in Form einer Vergleichsgruppe vorhanden. Vergleichsgruppen werden in qualitativen Forschungsdesigns verwendet, um Unterschiede zwischen Phänomenen aufzuzeigen, mit der Ausnahme, dass es keine Basislinie gibt, gegen die die Daten analysiert werden.

Vergleichsgruppen sind nützlich, wenn in einer experimentellen Umgebung keine Ergebnisse erzielt werden können, die auf reale Bedingungen übertragbar wären. Forschungsuntersuchungen, die sich mit der sozialen Welt befassen, stehen vor der Herausforderung, dass zu viele Variablen zu kontrollieren sind, so dass Beobachtungen und Befragungen in vergleichbaren Gruppen für die Datenerhebung besser geeignet sind als klinische oder sterile Umgebungen.