Was ist beschreibende Kodierung? | Leitfaden, Verwendungszwecke und Beispiele

Einleitung

Deskriptives Kodieren ist eine Technik in der qualitativen Forschung, die Segmenten eines qualitativen Datensatzes Etiketten zuweist, um deren grundlegenden Inhalt zusammenzufassen. Durch die Verwendung von kurzen Sätzen oder einzelnen Wörtern können qualitative Forscher, die deskriptives Kodieren verwenden, große Mengen an textlichen oder visuellen Informationen kategorisieren und organisieren. Diese Methode bietet eine einfache Möglichkeit, Themen und Muster zu erkennen.

In diesem Artikel werden wir den Zweck des deskriptiven Kodierens untersuchen, es vom interpretativen Kodieren unterscheiden, erörtern, wann es eingesetzt werden sollte, und die Schritte skizzieren, die mit der Anwendung des deskriptiven Kodierens in Ihrer Forschung verbunden sind.

Was ist der Zweck der deskriptiven Kodierung?

Der Hauptzweck eines deskriptiven Codes besteht darin, Daten auf der Grundlage ihres grundlegenden Inhalts zu kategorisieren, ohne tiefere Bedeutungen zu interpretieren oder zu analysieren. Mit deskriptiven Codes können Forscher große Mengen an Informationen in überschaubare Segmente einteilen.

Diese Methode hilft dabei, die Hauptthemen oder -gegenstände in den Daten schnell zu identifizieren. Durch die Kennzeichnung von Datensegmenten mit deskriptiven Codes erstellen die Forscher einen Index von Themen, auf den während des gesamten Analyseprozesses leicht Bezug genommen werden kann. Diese Indexierung erleichtert bei Bedarf das Auffinden bestimmter Datenpunkte.

Deskriptive Kodierung dient auch als Grundlage für weitere, detailliertere Analysen. Durch die Schaffung eines organisierten Rahmens mittels deskriptiver Codes können die Forscher später komplexere Kodierungsmethoden, wie z. B. Muster- oder thematische Kodierung anwenden. Dieser erste Schritt stellt sicher, dass die Daten systematisch geordnet sind, was die spätere Analyse effizienter macht.

Darüber hinaus trägt die deskriptive Kodierung dazu bei, die Objektivität in den frühen Phasen der Forschung zu wahren. Indem sie sich auf die Zusammenfassung von Inhalten konzentrieren, anstatt sie zu interpretieren, können Forscher, die deskriptives Kodieren verwenden, ihre persönliche Voreingenommenheit reduzieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Daten genau dargestellt werden, bevor eine interpretierende Analyse durchgeführt wird.

Wie lässt sich das deskriptive Kodieren mit anderen Ansätzen vergleichen?

Deskriptives Kodieren ist eine von mehreren qualitativen Kodierungsmethoden, die von qualitativen Forschern verwendet werden, um Daten zu kategorisieren und ihnen einen Sinn zu geben. Ein Vergleich des deskriptiven Kodierens mit anderen Ansätzen kann seine einzigartigen Merkmale verdeutlichen und bei der Auswahl der am besten geeigneten Kodiermethode für eine Studie helfen.

Interpretierendes Kodieren

Beim interpretierenden Kodieren werden die zugrundeliegenden Bedeutungen und Themen in den Daten untersucht. Im Gegensatz zum deskriptiven Kodieren wird nicht nur das Gesagte, sondern auch das Implizierte analysiert, um tiefere Einsichten und Muster zu erkunden.

Während bei der deskriptiven Kodierung der Schwerpunkt auf der Zusammenfassung des expliziten Inhalts mit einfachen Bezeichnungen liegt, muss der Forscher bei der interpretativen Kodierung zwischen den Zeilen lesen und eine Bedeutung hinter der Oberfläche ableiten. Im Vergleich zum deskriptiven Kodieren ist dieser Ansatz analytischer und subjektiver und zielt darauf ab, die umfassenderen Implikationen und Kontexte der Daten aufzudecken.

Wertekodierung

Bei der Wertekodierung werden die von den Teilnehmern zum Ausdruck gebrachten Werte, Überzeugungen, Einstellungen und persönlichen Perspektiven identifiziert. Die Wertekodierung erfasst die emotionalen und ideologischen Komponenten der Daten und hebt hervor, was die Teilnehmer für wichtig oder sinnvoll halten.

Im Gegensatz zu einem deskriptiven Code, der die grundlegenden Themen oder Inhalte zusammenfasst, hilft ein Wertecode dem Forscher, die Motivationen und Weltanschauungen zu verstehen, die die Antworten der Teilnehmer prägen. Dieser Ansatz der qualitativen Kodierung ermöglicht einen Einblick in die kulturellen und sozialen Faktoren, die die Daten beeinflussen.

In-vivo-Kodierung

In-vivo-Kodierung verwendet die tatsächlichen Worte oder Sätze der Teilnehmer als Codes. Diese Technik bewahrt die ursprüngliche Sprache und Terminologie der Teilnehmer und stellt sicher, dass ihre authentische Stimme in der Analyse erhalten bleibt.

Ein deskriptiver Code unterscheidet sich von einem In-vivo-Code dadurch, dass er die eigenen Worte des Forschers zur Kennzeichnung von Datensegmenten verwendet und den Inhalt zusammenfasst, anstatt ihn wortwörtlich zu zitieren. Die In-vivo-Kodierung ist besonders nützlich, wenn die spezifische Sprache der Teilnehmer für die Forschungsfrage von Bedeutung ist.

Prozesskodierung

Bei der Prozesskodierung liegt der Schwerpunkt auf Aktionen und Sequenzen, wobei Gerundien (Aktionswörter mit der Endung -ing) verwendet werden, um Aktivitäten, Verhaltensweisen und Prozesse im Zeitverlauf zu erfassen. Diese Methode ist ideal für Studien, die sich auf Routinen, Phasen oder Entwicklungen konzentrieren. Während die deskriptive Kodierung Themen oder Subjekte kategorisiert, hebt die Prozesskodierung hervor, wie Dinge geschehen, und bietet eine dynamische Sicht auf die Daten.

Wann sollte ich deskriptives Kodieren verwenden?

Deskriptive Kodierung ist ein wertvolles Instrument in verschiedenen Phasen der qualitativen Forschung. Wenn Sie wissen, wann Sie es anwenden, können Sie Ihre Datenanalyse verbessern, indem Sie klare und organisierte Zusammenfassungen Ihrer Ergebnisse erstellen. Im Folgenden werden Schlüsselsituationen genannt, in denen deskriptives Kodieren am vorteilhaftesten ist.

In der Anfangsphase der Datenanalyse

Wenn Sie mit der Analyse qualitativer Daten beginnen, ist die deskriptive Kodierung ein guter Ausgangspunkt. Sie ermöglicht es Ihnen, große Mengen an Informationen schnell zusammenzufassen und zu kennzeichnen und sich einen Überblick über die wichtigsten Themen und Gegenstände in Ihren Daten zu verschaffen. Diese erste Kodierung hilft Ihnen, sich mit dem Inhalt vertraut zu machen, ohne von Details überwältigt zu werden. Sie legt den Grundstein für fortgeschrittenere Kodierungsmethoden, die später im Analyseprozess angewendet werden können.

Bei der Verwaltung umfangreicher und vielfältiger Datensätze

Bei Forschungsprojekten, die umfangreiche oder vielfältige Datensätze umfassen, kann die Organisation der Informationen eine Herausforderung darstellen. Deskriptive Kodierung vereinfacht diese Aufgabe, indem sie die Daten in klare, überschaubare Segmente kategorisiert. Indem Sie den verschiedenen Teilen der Daten beschreibende Codes zuweisen, können Sie die Informationen effizient sortieren und durch sie navigieren. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn es sich um Interviews, Observationen oder Dokumente handelt, die ein breites Spektrum an Themen abdecken.

Für Projekte, die objektive Zusammenfassungen anstreben

Wenn Ihre Forschung darauf abzielt, eine objektive Zusammenfassung der Daten ohne Interpretation zu liefern, ist die deskriptive Kodierung geeignet. Die Anwendung deskriptiver Codes konzentriert sich auf das, was explizit gesagt wird, anstatt Bedeutungen abzuleiten oder zugrunde liegende Themen zu erforschen. Dieser Ansatz der deskriptiven Kodierung ist vorteilhaft, wenn Sie die Ergebnisse auf einfache Weise darstellen müssen, z. B. in Berichten, die Faktenbeschreibungen ohne interpretierende Analyse erfordern.

Wie man deskriptiv kodiert

Deskriptives Kodieren ist ein systematischer Prozess zur Kennzeichnung und Organisation qualitativer Daten. Alle Kodierungsmethoden folgen einem Prozess, um die notwendige Forschungsgenauigkeit zu etablieren. Im Folgenden werden die Schritte zur effektiven Durchführung des deskriptiven Kodierens beschrieben.

Machen Sie sich mit den Daten vertraut.

Die deskriptive Kodierung beginnt mit einer gründlichen Lektüre oder Durchsicht des Datensatzes, der Interviewtranskripte, Feldnotizen oder Dokumente enthalten kann. Diese erste Durchsicht hilft Ihnen, den gesamten Inhalt und Kontext zu verstehen. Schreiben Sie Notizen zu allgemeinen Eindrücken oder wiederkehrenden Themen, um ein Gefühl für die Hauptthemen in den Daten zu bekommen.

Ordnen Sie jedem Segment beschreibende Codes zu.

Vergeben Sie für jedes Datensegment einen kurzen beschreibenden Code, der den Hauptinhalt zusammenfasst. Verwenden Sie Wörter oder kurze Sätze, die das Wesentliche des Segments erfassen, ohne zusätzliche Interpretation. Die beschreibenden Codes sollten einfach sein und sich direkt auf das Material beziehen. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise über Kommunikationsprobleme spricht, könnte ein Code "Kommunikationsbarrieren" lauten.

Ordnen Sie die Codes in Kategorien.

Nachdem Sie alle Segmente kodiert haben, überprüfen Sie die Codes, um Muster oder gemeinsame Themen zu erkennen. Fassen Sie ähnlich beschreibende Codes zu Kategorien oder Clustern zusammen. Diese Gliederung hilft dabei, umfassendere Themen innerhalb der Daten zu erkennen und erleichtert das Auffinden verwandter Informationen während der Analyse.

Überprüfen und verfeinern Sie Ihre Codes

Überprüfen Sie abschließend die Codes und Kategorien, um sicherzustellen, dass sie die Daten korrekt wiedergeben. Passen Sie die Codes bei Bedarf an oder konsolidieren Sie sie, um die Klarheit und Konsistenz zu verbessern. Bei der deskriptiven Kodierung in dieser Phase können sich überschneidende Codes zusammengeführt oder Kategorien neu definiert werden, damit sie besser zu den Daten passen. Eine regelmäßige Verfeinerung erhöht die Zuverlässigkeit Ihrer Kodierung und stärkt die Grundlage für die weitere Analyse.