¿Qué es el diseño de investigación? | Definición, tipos y guía

Introducción

El diseño de una investigación cualitativa es un marco crítico que orienta el enfoque metodológico para estudiar fenómenos sociales complejos. Los diseños de investigación cualitativa determinan cómo se recolectan, analizan e interpretan los datos, garantizando que la investigación capte las perspectivas matizadas y subjetivas de los participantes. Los diseños de investigación también tienen en cuenta consideraciones éticas e implican el consentimiento informado, la garantía de confidencialidad y el tratamiento de temas delicados con el máximo respeto y cuidado. Estas consideraciones son cruciales en la investigación cualitativa y otros contextos en los que los participantes pueden compartir información personal o delicada. Un diseño de investigación debe transmitir coherencia, ya que es esencial para producir una investigación cualitativa de alta calidad, que a menudo sigue un proceso recursivo y evolutivo.

Partes de un diseño de investigación

Conceptos teóricos y pregunta de investigación

El primer paso en la creación de un diseño de investigación es identificar los principales conceptos teóricos. Para identificar estos conceptos, el investigador debe preguntarse qué palabras clave teóricas están implícitas en la investigación. El siguiente paso consiste en elaborar una pregunta de investigación a partir de estos conceptos teóricos. Esto se hace al identificar la relación entre los conceptos que captan el foco de la investigación. La pregunta debe abordar aspectos del tema que necesitan más conocimiento, que sea nueva información y especificar qué aspectos deben priorizarse antes que otros. Este paso es esencial para determinar qué participantes incluir o qué métodos de recolección de datos utilizar. Las preguntas de investigación también ponen en práctica el marco conceptual y hacen más explícitos los conceptos teóricos iniciales. Una vez establecida la pregunta de investigación, se pueden especificar los objetivos principales de la investigación. Por ejemplo, estos objetivos pueden consistir en identificar experiencias compartidas en torno a un fenómeno o evaluar las percepciones de un nuevo tratamiento.

Metodología

Tras identificar los conceptos teóricos, la pregunta de investigación y los objetivos, el siguiente paso es determinar la metodología que se aplicará. Ésta es la línea vital de un diseño de investigación y debe ser coherente con los objetivos y las preguntas del estudio. La metodología determinará cómo se recogen, analizan y presentan los datos. Entre las metodologías de investigación cualitativa más populares se encuentran el estudio de casos, la etnografía, la teoría fundamentada, la fenomenología y la investigación narrativa. Cada metodología se adapta a preguntas de investigación específicas y facilita la recolección de datos ricos y detallados. Por ejemplo, un enfoque narrativo puede centrarse en un solo individuo y su historia, mientras que la fenomenología trata de comprender las experiencias comunes vividas por los participantes. Los diseños de investigación cualitativa difieren significativamente de la investigación cuantitativa, que a menudo implica la investigación experimental, diseños correlacionales o análisis de varianza para probar hipótesis sobre las relaciones entre dos variables, una variable dependiente y una variable independiente.

Revisión bibliográfica

Una vez identificada la metodología, la revisión exhaustiva de la bibliografía es esencial para el diseño de la investigación. Esta revisión identifica lagunas en el conocimiento, posiciona el nuevo estudio dentro del diálogo académico más amplio y subraya su contribución y relevancia. El metaanálisis, una forma de investigación secundaria, puede ser especialmente útil para sintetizar las conclusiones de múltiples estudios y ofrecer una imagen clara del panorama de la investigación.

Recolección de datos

El método de recolección de muestras en la investigación cualitativa está diseñado para profundizar en fenómenos específicos más que para generalizar los hallazgos en una población más amplia. Los métodos de recogida de datos -entrevistas, grupos focales, observaciones o análisis de documentos- deben ajustarse a la metodología elegida, las consideraciones éticas y otros factores como el tamaño de la muestra. En algunos casos, pueden recogerse medidas repetidas para observar los cambios a lo largo del tiempo.

Análisis de datos

El análisis en la investigación cualitativa suele implicar métodos como la codificación y el análisis temático para extraer patrones de los datos recopilados. Este proceso define cómo se obtendrán sistemáticamente los resultados de la investigación a partir de los datos. Se recomienda que el investigador se asegure de que las interpretaciones finales sean coherentes con las observaciones y los análisis, estableciendo conexiones claras entre los datos y las conclusiones extraídas. Los informes deben ser ricos en narrativa y ofrecer una visión completa del contexto y los resultados.

En general, un diseño de investigación cualitativa coherente que incorpore estos elementos facilita un estudio que no sólo añade valor teórico y práctico al campo, sino que también se adhiere a una alta calidad. Este rigor metodológico es esencial para obtener resultados significativos y reveladores. Los ejemplos de diseños de investigación bien ejecutados pueden ser valiosas referencias para otros investigadores que lleven a cabo investigaciones cualitativas o cuantitativas. Un diseño de investigación eficaz es fundamental para obtener resultados sólidos y de impacto.

Tipos de metodología en la investigación cualitativa

Cada diseño de investigación cualitativa es único, diverso y meticulosamente adaptado para responder a preguntas de investigación específicas, cumplir objetivos distintos y explorar la naturaleza única del fenómeno investigado. La metodología es el marco más amplio que sigue un diseño de investigación. Cada metodología en un diseño de investigación consiste en métodos, herramientas o técnicas que recopilan datos y los analizan siguiendo un enfoque específico.

Los métodos permiten a los investigadores recopilar datos de forma eficaz entre individuos, grupos diferentes u observaciones, asegurándose de ir de acuerdo al diseño de la investigación. La siguiente lista incluye las metodologías más empleadas en los diseños de investigación cualitativa, destacando cómo sirven a diferentes propósitos y utilizan métodos distintos para recopilar y analizar datos.

Diseños de investigación narrativa

El enfoque narrativo de la investigación se centra en la recolección y el examen detallado de historias de vida, experiencias personales o relatos para comprender la vida de las personas desde su punto de vista. Se trata de construir una historia coherente a partir de las diversas experiencias compartidas por los participantes, a menudo utilizando relatos cronológicos. Busca comprender la experiencia humana y los fenómenos sociales a través de la forma y el contenido de los relatos. Pueden ser narraciones espontáneas, como memorias o diarios de los participantes, o diarios solicitados por el investigador. La narración ayuda a construir la identidad de un individuo o un grupo y puede racionalizar, persuadir, argumentar, entretener, confrontar o dar sentido a un acontecimiento o una tragedia. Para llevar a cabo una investigación narrativa, se recomienda que los investigadores sigan estos pasos:

1. Este método se emplea mejor cuando un investigador desea conocer el estilo de vida y la experiencia de un único participante o de un pequeño número de individuos.

2. Seleccionar a los participantes más adecuados para el diseño de la investigación y dedicar tiempo a recopilar sus historias utilizando diferentes métodos, como observaciones, diarios, entrevistas a sus familiares o recopilación de fuentes secundarias relacionadas.

3. Los investigadores narrativos recopilan datos basados en los relatos de los participantes sobre sus experiencias personales, por ejemplo, sobre su lugar de trabajo o su hogar, su cultura racial o étnica y el contexto histórico en el que se producen los relatos.

4. Analizar las historias de los participantes y "restaurarlas" dentro de un marco coherente. Esto implica recopilar las historias, analizarlas en función de elementos clave como el tiempo, el lugar, la trama y la escena y, a continuación, reescribirlas en una secuencia cronológica (Ollerenshaw y Creswell, 2000). El marco también puede incluir elementos como un predicamento, conflicto o lucha; un protagonista; y una secuencia con causalidad implícita, donde el predicamento se resuelve de alguna manera (Carter, 1993).

5. Colaborar con los participantes implicándoles activamente en la investigación. Tanto el investigador como el participante negocian el significado de sus historias, añadiendo un control de credibilidad al análisis (Creswell & Miller, 2000).

Desafíos

Una investigación narrativa incluye la recopilación de una gran cantidad de datos de los participantes y el investigador necesita comprender el contexto de la vida del individuo. Se necesita una mirada aguda para recoger historias particulares que capten las experiencias individuales. Es necesaria la colaboración activa con el participante, y los investigadores deben debatir y reflexionar sobre sus propias creencias y antecedentes. En la recopilación, el análisis y la narración de historias individuales pueden surgir múltiples cuestiones que es necesario abordar, como por ejemplo: ¿De quién es la historia? ¿Quién puede contarla? ¿Quién puede cambiarla? ¿Qué versión es convincente? ¿Qué ocurre cuando los relatos compiten? En una comunidad, ¿qué hacen las historias entre ellas? (Pinnegar & Daynes, 2006).

Diseños de investigación fenomenológica

Un diseño de investigación basado en la fenomenología pretende comprender la esencia de las experiencias vividas por un grupo de personas en relación con un concepto o fenómeno concreto. Los investigadores recogen información profunda de las personas que han experimentado el fenómeno, esforzándose por describir "qué" experimentaron y "cómo" lo experimentaron. Este enfoque del diseño de una investigación suele implicar entrevistas detalladas y pretende alcanzar una comprensión existencial profunda. El propósito es reducir las experiencias individuales a una descripción de la esencia universal o comprender la naturaleza del fenómeno (van Manen, 1990). En la fenomenología se suelen seguir los siguientes pasos:

1. Identificar un fenómeno de interés. Por ejemplo, el fenómeno podría ser la ira, la profesionalidad en el lugar de trabajo o lo que significa ser un luchador.

2. Reconocer y especificar los supuestos filosóficos de la fenomenología, por ejemplo, se podría reflexionar sobre la naturaleza de la realidad objetiva y las experiencias individuales.

3. Recoger datos de individuos que hayan experimentado el fenómeno. Esto suele implicar la realización de entrevistas en profundidad, incluyendo múltiples sesiones con cada participante. Además, pueden recogerse otras formas de datos utilizando diversos métodos, como observaciones, diarios, arte, poesía, música, conversaciones grabadas, respuestas escritas u otras fuentes secundarias.

4. Haga a los participantes dos preguntas generales que engloben el fenómeno y cómo lo ha experimentado el participante (Moustakas, 1994). Por ejemplo, ¿qué ha experimentado en este fenómeno? ¿Y qué contextos o situaciones han influido normalmente en sus experiencias dentro del fenómeno? También pueden formularse otras preguntas abiertas, pero estas dos preguntas se centran especialmente en la recopilación de datos de investigación que conduzcan a una descripción textural y una descripción estructural de las experiencias y, en última instancia, proporcionen una comprensión de las experiencias comunes de los participantes.

5. Revisar los datos de las preguntas planteadas a los participantes. Se recomienda que los investigadores revisen las respuestas y destaquen las "afirmaciones significativas", frases o citas que expliquen cómo experimentaron el fenómeno los participantes. Después, el investigador puede hacer agrupaciones significativas a partir de estas afirmaciones significativas en patrones o elementos clave compartidos por todos los participantes.

6. Escribir una descripción textual de lo que experimentaron los participantes basada en las respuestas y los temas de las dos preguntas principales. Las respuestas también se utilizan para escribir sobre las características y describir el contexto que influyó en la forma en que los participantes experimentaron el fenómeno, lo que se denomina variación imaginativa o descripción estructural. Los investigadores también deben escribir sobre sus propias experiencias y el contexto o las situaciones que influyeron en ellas.

7. Escribir una descripción compuesta a partir de la descripción estructural y textural que presente la "esencia" del fenómeno, denominada estructura esencial e invariante.

Desafíos

El enfoque fenomenológico en un diseño de investigación incluye la selección estricta y cuidadosa de los participantes en el estudio, en el que puede resultar difícil poner entre paréntesis las experiencias personales. El investigador decide cómo y de qué manera se introducirán sus conocimientos. También implica cierta comprensión e identificación de los supuestos filosóficos más amplios.

Diseños de investigación de teoría fundamentada

La teoría fundamentada se utiliza en un diseño de investigación cuando el objetivo es desarrollar inductivamente una teoría "fundamentada" en datos que se han recogido y analizado sistemáticamente. A partir de la recogida de datos, los investigadores identifican características, patrones, temas y relaciones, formando gradualmente un marco teórico que explica procesos, acciones o interacciones relevantes fundamentados en la realidad observada. Un estudio de teoría fundamentada va más allá de las descripciones y su objetivo es generar una teoría, un esquema analítico abstracto de un proceso. La elaboración de una teoría no surge "de la nada", sino que se construye y se basa en una recogida de datos clara. Sugerimos los siguientes pasos para seguir un enfoque de teoría fundamentada en un diseño de investigación:

1. Determine si la teoría fundamentada es la mejor para su problema de investigación. La teoría fundamentada es un buen diseño cuando aún no se dispone de una teoría para explicar un proceso.

2. Desarrollar preguntas para comprender cómo los individuos experimentaron o pusieron en práctica el proceso (por ejemplo: ¿Qué fue el proceso? ¿Cómo se desarrolló?). La recopilación y el análisis de datos se realizan a la vez, de modo que los investigadores pueden formular preguntas más detalladas que den forma al análisis posterior, como por ejemplo: ¿Cuál fue el punto central del proceso (fenómeno central)? ¿Qué influyó o provocó que se produjera este fenómeno (condiciones causales)? ¿Qué estrategias se emplearon durante el proceso? ¿Qué efectos tuvo (consecuencias)?

3. Recopilar datos relevantes sobre el tema en cuestión. La recopilación de datos implica preguntas que suelen formularse en entrevistas, aunque también pueden recogerse otras formas de datos, como observaciones, documentos y material audiovisual de distintos grupos.

4. Realizar el análisis por etapas. El análisis de la teoría fundamentada comienza con una codificación abierta, en la que el investigador forma códigos que emergen inductivamente de los datos (en lugar de categorías preconcebidas). De este modo, los investigadores pueden identificar propiedades y dimensiones específicas relevantes para su pregunta de investigación.

5. Reunir los datos de nuevas formas y proceder a la codificación axial. La codificación axial consiste en utilizar un paradigma de codificación o un diagrama lógico, como un modelo visual, para analizar sistemáticamente los datos. Empiece por identificar un fenómeno central, que es la categoría principal o el foco del problema de investigación. A continuación, explore las condiciones causales, que son las categorías de factores que influyen en el fenómeno. Especifique las estrategias, que son las acciones o interacciones asociadas al fenómeno. A continuación, identifique el contexto y las condiciones que intervienen, factores amplios y restringidos que afectan a las estrategias. Por último, defina las consecuencias, que son los resultados de la aplicación de las estrategias.

6. Utilizar la codificación selectiva para construir una "línea argumental" que vincule las categorías entre sí. Alternativamente, el investigador puede formular proposiciones o preguntas teóricas que especifiquen las relaciones previstas entre estas categorías.

7. Desarrollar y presentar visualmente una matriz que aclare las condiciones sociales, históricas y económicas que influyen en el fenómeno central. Este paso opcional anima a ver el modelo desde la perspectiva más estrecha a la más amplia.

8. Escribir una teoría a nivel sustantivo que esté estrechamente relacionada con un problema o población específicos. Este paso es opcional, pero proporciona un marco teórico centrado que más tarde puede ponerse a prueba con datos cuantitativos para explorar como se aplicaría a una muestra más amplia.

9. Permitir que la teoría emerja a través del proceso de escritura de notas, en el que las ideas sobre la teoría evolucionan continuamente a lo largo de las etapas de codificación abierta, axial y selectiva.

Desafíos

El investigador debe dejar de lado inicialmente cualquier idea teórica preconcebida para permitir la aparición de teorías analíticas y sustantivas. Se trata de un enfoque de investigación sistemático, especialmente cuando se siguen los pasos metodológicos descritos por Strauss y Corbin (1990). Para aquellos que buscan más flexibilidad en su proceso de investigación, el enfoque sugerido por Charmaz (2006) podría ser preferible.

Uno de los retos cuando se utiliza este método en un diseño de investigación es determinar cuándo las categorías están suficientemente saturadas y cuándo la teoría es lo suficientemente detallada. Para lograr la saturación, puede emplearse el muestreo discriminante, en el que se colecta información adicional de individuos similares a los entrevistados inicialmente para verificar la aplicabilidad de la teoría a estos nuevos participantes. En última instancia, su objetivo es desarrollar una teoría que describa exhaustivamente el fenómeno central, las condiciones causales, las estrategias, el contexto y las consecuencias.

Diseño de investigación etnográfico

Un enfoque etnográfico en el diseño de la investigación implica la observación prolongada y la recopilación de datos de un grupo o comunidad. El investigador se sumerge en el entorno, a menudo viviendo en la comunidad durante largos periodos. Durante este tiempo, recopila datos observando y registrando comportamientos, conversaciones y rituales para comprender la dinámica social y las normas culturales del grupo. Sugerimos seguir estos pasos para los métodos etnográficos en un diseño de investigación:

1. Evaluar si la etnografía es el mejor enfoque para el diseño y las preguntas de la investigación. Es adecuada si el objetivo es describir cómo funciona un grupo cultural y profundizar en sus creencias, lenguaje, comportamientos y cuestiones como el poder, la resistencia y la dominación, sobre todo si la bibliografía es limitada debido a la condición marginal del grupo o a su desconocimiento de la sociedad mayoritaria.

2. Identifique y seleccione un grupo cultural para su diseño de investigación. Elija uno que tenga una larga historia juntos, formando lenguas, comportamientos y actitudes distintos. Este grupo suele estar a menudo marginado dentro de la sociedad.

3. Elija temas o cuestiones culturales para examinar dentro del grupo. Analizar las interacciones en entornos cotidianos para identificar patrones generalizados, como ciclos vitales, acontecimientos y temas culturales generales. La cultura se infiere de las palabras, las acciones y la tensión entre los comportamientos reales y los esperados de los miembros del grupo, así como de los artefactos que utilizan.

4. Realizar trabajo de campo para recabar información detallada sobre los entornos de vida y trabajo del grupo. Visitar el lugar, respetar la vida cotidiana de los miembros y recoger materiales diversos, teniendo en cuenta aspectos éticos como el respeto y la reciprocidad.

5. Recopilar y analizar los datos culturales para desarrollar un conjunto de percepciones descriptivas y temáticas. Comience con una descripción detallada del grupo basada en observaciones de acontecimientos o actividades específicos a lo largo del tiempo. A continuación, realice un análisis temático para identificar patrones o temas que ilustren cómo funciona y vive el grupo. El resultado final debe ser un retrato cultural exhaustivo que integre tanto las perspectivas de los participantes (emic) como las del investigador (etic) y que pueda defender las necesidades del grupo o sugerir cambios sociales para adaptarse mejor a ellas.

Desafíos

Los investigadores que se dedican a la etnografía necesitan comprensión de la antropología cultural y de la dinámica de los sistemas socioculturales, que suelen explorarse en la investigación etnográfica. La fase de recopilación de datos es notablemente extensa y requiere periodos prolongados en el lugar de investigación. Los etnógrafos suelen emplear un estilo literario, casi narrativo, en sus relatos, lo que puede plantear dificultades a quienes están acostumbrados a métodos de redacción más convencionales en ciencias sociales.

Otro posible problema es el riesgo de que los investigadores "se vuelvan nativos", es decir, que se asimilen demasiado a la comunidad estudiada, lo que puede poner en peligro la objetividad y la conclusión de su investigación. Es crucial que los investigadores sean conscientes de su impacto en las comunidades y entornos que estudian.

Diseño de investigación basado en el estudio de casos

El enfoque del estudio de casos en un diseño de investigación se centra en el examen detallado de un único caso o de un número reducido de casos. Los casos pueden ser individuos, grupos, organizaciones o acontecimientos. Los estudios de casos son especialmente útiles para los diseños de investigación que pretenden comprender cuestiones complejas en contextos de la vida real. El objetivo es proporcionar una descripción exhaustiva y un análisis contextual de los casos investigados. Sugerimos seguir los siguientes pasos en el diseño de un estudio de caso:

1. Evalúe si un enfoque de estudio de casos se ajusta a sus preguntas de investigación. Este enfoque funciona bien cuando se tienen casos distintos con límites definidos y se pretende comprenderlos en profundidad o comparar varios casos.

2. Puede tratarse de individuos, grupos, programas, acontecimientos o actividades. Decida si lo más apropiado es un estudio de caso individual o colectivo, multisitio o monositio, centrándose en casos o temas específicos (Stake, 1995; Yin, 2003).

3. Recopilar muchos datos de diversas fuentes. Recopilar información a través de registros de archivo, entrevistas, observaciones directas y participantes, y artefactos físicos (Yin, 2003).

4. Analizar los datos de forma holística o en segmentos focalizados. Ofrezca una visión global de todo el caso o concéntrese en aspectos específicos. Empezar con una descripción detallada que incluya la historia del caso y sus acontecimientos cronológicos para, a continuación, centrarse en los temas clave. El objetivo es profundizar en la complejidad del caso en lugar de generalizar las conclusiones.

5. Interpretar y comunicar el significado del caso en la fase final. Explicar qué conocimientos se han obtenido, ya sea sobre el tema del caso en un estudio instrumental o sobre una situación inusual en un estudio intrínseco (Lincoln y Guba, 1985).

Desafíos

El investigador debe seleccionar cuidadosamente el caso o los casos a estudiar, reconociendo que múltiples casos potenciales podrían ilustrar un tema o cuestión elegidos. Este proceso de selección implica decidir si centrarse en un único caso para un análisis más profundo o en varios casos, lo que puede proporcionar una visión más amplia pero menos profundidad por caso. Cada elección requiere un razonamiento justificado de los casos seleccionados. Los investigadores se enfrentan al reto de definir los límites de un caso, como su alcance temporal y los acontecimientos y procesos implicados. Esta decisión en el diseño de una investigación es crucial, ya que afecta a la profundidad y el valor de la información presentada en el estudio, por lo que debe planificarse para garantizar un retrato exhaustivo del caso.

Recordatorios importantes para diseñar un estudio de investigación

Los diseños de investigación cualitativa y cuantitativa son distintos en su enfoque de la recolección y el análisis de datos. A diferencia de la investigación cuantitativa, que se centra en los datos numéricos y el análisis estadístico, la investigación cualitativa da prioridad a la comprensión de la profundidad y riqueza de las experiencias, comportamientos e interacciones humanas.

Los métodos cualitativos en un diseño de investigación tienen que tener coherencia interna, lo que significa que todos los elementos del proyecto de investigación -pregunta de investigación, recopilación de datos, análisis de datos, conclusiones y teoría- están bien alineados y son coherentes entre sí. Esta coherencia en el estudio de investigación es especialmente crucial en la investigación cualitativa inductiva, en la que el proceso de investigación suele seguir un camino recursivo y evolutivo. Asegurarse de que cada componente del diseño de la investigación encaja perfectamente con los demás aumenta la claridad y el impacto del estudio, haciendo que los resultados de la investigación sean más sólidos y convincentes. Se trate de un diseño de investigación descriptivo, explicativo, de diagnóstico o correlacional, la coherencia es un elemento importante tanto en la investigación cualitativa como en la cuantitativa.

Por último, un buen diseño de investigación garantiza que la investigación se lleve a cabo de forma ética y tenga en cuenta el bienestar y los derechos de los participantes a la hora de gestionar los datos recopilados. El diseño de la investigación guía a los investigadores a la hora de proporcionar una justificación clara de sus metodologías, lo cual es crucial para justificar los objetivos de la investigación ante la comunidad científica. Un diseño de investigación exhaustivo también contribuye al cuerpo de conocimientos, permitiendo a los investigadores basarse en estudios de investigación anteriores y explorar nuevas dimensiones dentro de sus campos. En el núcleo del diseño hay una articulación clara de los objetivos de la investigación. Estos objetivos deben concordar con los conceptos subyacentes que se investigan, ofrecer un método conciso para responder a las preguntas de la investigación y orientar la dirección del estudio con métodos cualitativos adecuados.

Referencias

Carter, K. (1993). The place of a story in the study of teaching and teacher education. Educational Researcher, 22(1), 5-12, 18.

Charmaz, K. (2006). Constructing grounded theory. London: Sage.

Creswell, J. W., & Miller, D. L. (2000). Determining validity in qualitative inquiry. Theory Into Practice, 39(3), 124-130.

Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Newbury Park, CA: Sage.

Moustakas, C. (1994). Phenomenological research methods. Thousand Oaks, CA: Sage.

Ollerenshaw, J. A., & Creswell, J. W. (2000, April). Data analysis in narrative research: A comparison of two “restoring” approaches. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, New Orleans, LA.

Stake, R. E. (1995). The art of case study research. Thousand Oaks, CA: Sage.

Strauss, A., & Corbin, J. (1990). Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques. Newbury Park, CA: Sage.

van Manen, M. (1990). Researching lived experience: Human science for an action sensitive pedagogy. Ontario, Canada: University of Western Ontario.

Yin, R. K. (2003). Case study research: Design and methods (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage