Was ist ein Forschungsdesign? | Definition, Arten und Leitfaden

Einführung

Ein Forschungsdesign in der qualitativen Forschung ist ein entscheidender Rahmen, der den methodischen Ansatz zur Untersuchung komplexer sozialer Phänomene leitet. Qualitative Forschungsdesigns legen fest, wie Daten gesammelt, analysiert und interpretiert werden, um sicherzustellen, dass die Forschung die nuancierten und subjektiven Perspektiven der Teilnehmer erfasst. Forschungsdesigns berücksichtigen auch ethische Erwägungen und beinhalten eine informierte Zustimmung, die Gewährleistung der Vertraulichkeit und die Behandlung sensibler Themen mit größtmöglichem Respekt und Sorgfalt. Diese Überlegungen sind in der qualitativen Forschung und anderen Kontexten, in denen Teilnehmer persönliche oder sensible Informationen weitergeben können, von entscheidender Bedeutung. Ein Forschungsdesign sollte kohärent sein, da es für eine qualitativ hochwertige Forschung, die oft einem rekursiven und sich weiterentwickelnden Prozess folgt, unerlässlich ist.

Teile eines Forschungsdesigns

Theoretische Konzepte und Forschungsfrage

Der erste Schritt bei der Erstellung eines Forschungsdesigns ist die Identifizierung der wichtigsten theoretischen Konzepte. Um diese Konzepte zu identifizieren, sollte sich der Forscher fragen, welche theoretischen Schlüsselbegriffe in der Untersuchung implizit sind. Der nächste Schritt besteht darin, anhand dieser theoretischen Konzepte eine Forschungsfrage zu entwickeln. Dies kann dadurch geschehen, dass man die interessante Beziehung zwischen den Konzepten identifiziert, die den Schwerpunkt der Untersuchung bilden. Die Frage sollte Aspekte des Themas ansprechen, über die mehr Wissen benötigt wird, neue Informationen beleuchten und angeben, welche Aspekte vor anderen priorisiert werden sollten. Dieser Schritt ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, welche Teilnehmer einzubeziehen oder welche Datenerhebungsmethoden zu verwenden sind. Mit den Forschungsfragen wird auch der konzeptionelle Rahmen in die Praxis umgesetzt und die ursprünglichen theoretischen Konzepte werden deutlicher. Sobald die Forschungsfrage festgelegt ist, können die Hauptziele der Forschung bestimmt werden. Diese Ziele können zum Beispiel darin bestehen, gemeinsame Erfahrungen mit einem Phänomen zu ermitteln oder die Wahrnehmung einer neuen Behandlung zu bewerten.

Methodologie

Nach der Festlegung der theoretischen Konzepte, der Forschungsfrage und der Ziele besteht der nächste Schritt darin, die Methodik festzulegen, die angewandt werden soll. Sie ist die Lebensader eines Forschungsdesigns und sollte mit den Zielen und Fragen der Studie in Einklang stehen. Die Methodik bestimmt, wie die Daten gesammelt, analysiert und präsentiert werden. Zu den beliebten qualitativen Forschungsmethoden gehören Fallstudien, Ethnographie, Grounded Theory, Phänomenologie und narrative Forschung. Jede Methode ist auf spezifische Forschungsfragen zugeschnitten und erleichtert die Erhebung umfangreicher, detaillierter Daten. Ein narrativer Ansatz kann sich zum Beispiel auf eine einzelne Person und ihre Geschichte konzentrieren, während die Phänomenologie versucht, die gelebten gemeinsamen Erfahrungen der Teilnehmer zu verstehen. Qualitative Forschungsdesigns unterscheiden sich deutlich von der quantitativen Forschung, die häufig experimentelle Forschung, Korrelationsdesigns oder Varianzanalysen zur Prüfung von Hypothesen über die Beziehungen zwischen zwei Variablen, einer abhängigen und einer unabhängigen Variable, bei gleichzeitiger Kontrolle von Störvariablen beinhaltet.

Literaturrecherche

Nachdem die Methodik festgelegt wurde, ist die Durchführung einer gründlichen Literaturanalyse ein wesentlicher Bestandteil des Forschungsdesigns. Diese Überprüfung zeigt Wissenslücken auf, positioniert die neue Studie innerhalb des größeren akademischen Dialogs und unterstreicht ihren Beitrag und ihre Relevanz. Die Meta-Analyse, eine Form der Sekundärforschung, kann besonders nützlich sein, um die Ergebnisse mehrerer Studien zusammenzufassen und ein klares Bild der Forschungslandschaft zu erhalten.

Datenerhebung

Die Stichprobenmethode in der qualitativen Forschung zielt darauf ab, tief in bestimmte Phänomene einzudringen, und nicht darauf, die Ergebnisse auf eine breitere Population zu verallgemeinern. Die Methoden der Datenerhebung - ob Interviews, Fokusgruppen, Beobachtungen oder Dokumentenanalyse - sollten mit der gewählten Methodik, ethischen Überlegungen und anderen Faktoren wie der Stichprobengröße in Einklang stehen. In einigen Fällen können wiederholte Messungen durchgeführt werden, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu beobachten.

Datenanalyse

Die Analyse in der qualitativen Forschung umfasst in der Regel Methoden wie die Kodierung und die thematische Analyse, um aus den gesammelten Daten Muster herauszuarbeiten. Dieser Prozess legt fest, wie die Forschungsergebnisse systematisch aus den Daten abgeleitet werden sollen. Es wird empfohlen, dass der Forscher sicherstellt, dass die endgültigen Interpretationen mit den Beobachtungen und Analysen kohärent sind und klare Verbindungen zwischen den Daten und den gezogenen Schlussfolgerungen herstellen. Die Berichterstattung sollte reich an Erzählungen sein und einen umfassenden Überblick über den Kontext und die Ergebnisse bieten.

Insgesamt ermöglicht ein kohärentes qualitatives Forschungsdesign, das diese Elemente einbezieht, eine Studie, die nicht nur einen theoretischen und praktischen Mehrwert für das Feld darstellt, sondern auch eine hohe Qualität aufweist. Diese methodische Gründlichkeit ist eine wesentliche Voraussetzung für aussagekräftige, aufschlussreiche Ergebnisse. Beispiele für gut durchgeführte Forschungsdesigns können anderen Forschern, die qualitative oder quantitative Untersuchungen durchführen, als wertvolle Referenz dienen. Ein effektives Forschungsdesign ist entscheidend für die Erzielung solider und aussagekräftiger Forschungsresultate.

Arten der Forschungsmethodik in der qualitativen Forschung

Jedes qualitative Forschungsdesign ist einzigartig, vielfältig und sorgfältig auf die Beantwortung spezifischer Forschungsfragen, die Erreichung bestimmter Ziele und die Erforschung der einzigartigen Natur des untersuchten Phänomens zugeschnitten. Die Methodologie ist der breitere Rahmen, dem ein Forschungsdesign folgt. Jede Methodik in einem Forschungsdesign besteht aus Methoden, Werkzeugen oder Techniken, mit denen Daten gesammelt und analysiert werden, die einem bestimmten Ansatz folgen.

Die Methoden ermöglichen es den Forschern, Daten effektiv über Einzelpersonen, verschiedene Gruppen oder Beobachtungen zu erheben und stellen sicher, dass sie mit dem Forschungsdesign übereinstimmen. Die folgende Liste enthält die am häufigsten verwendeten Methoden, die in qualitativen Forschungsdesigns eingesetzt werden, und hebt hervor, wie sie verschiedenen Zwecken dienen und unterschiedliche Methoden zur Datenerfassung und -analyse verwenden.

Narrative Forschungsdesigns

Der narrative Ansatz in der Forschung konzentriert sich auf die Sammlung und detaillierte Untersuchung von Lebensgeschichten, persönlichen Erfahrungen oder Erzählungen, um Einblicke in das Leben von Personen aus deren Perspektive zu gewinnen. Es geht darum, eine zusammenhängende Geschichte aus den verschiedenen Erfahrungen der Teilnehmer zu konstruieren, wobei häufig chronologische Berichte verwendet werden. Durch Form und Inhalt der Erzählungen sollen menschliche Erfahrungen und soziale Phänomene verstanden werden. Dazu können spontane Erzählungen wie Memoiren oder Tagebücher von Teilnehmern oder vom Forscher angeforderte Tagebücher gehören. Erzählungen helfen bei der Konstruktion der Identität eines Individuums oder einer Gruppe und können ein Ereignis oder eine Tragödie rationalisieren, überreden, argumentieren, unterhalten, konfrontieren oder ihr einen Sinn geben. Zur Durchführung einer narrativen Untersuchung wird empfohlen, dass die Forscher die folgenden Schritte befolgen:

1. Stellen Sie fest, ob die Forschungsfrage für den narrativen Ansatz geeignet ist. Diese Methode eignet sich am besten, wenn ein Forscher etwas über den Lebensstil und die Lebenserfahrung eines einzelnen Teilnehmers oder einer kleinen Anzahl von Personen erfahren möchte.

2. Wählen Sie die Teilnehmer aus, die sich am besten für das Forschungsdesign eignen, und nehmen Sie sich die Zeit, ihre Geschichten mit verschiedenen Methoden zusammenzustellen, z. B. durch Beobachtungen, Tagebücher, Befragung von Familienmitgliedern oder Zusammenstellung verwandter Sekundärquellen.

3. Stellen Sie die Informationen zu den Geschichten zusammen. Narrative Forscher sammeln Daten auf der Grundlage der Erzählungen der Teilnehmer über ihre persönlichen Erfahrungen, z. B. über ihren Arbeitsplatz oder ihr Zuhause, ihre rassische oder ethnische Kultur und den historischen Kontext, in dem die Geschichten spielen.

4. Die Geschichten der Teilnehmer werden analysiert und in einem kohärenten Rahmen „wiederhergestellt“.Dazu werden die Geschichten gesammelt, anhand von Schlüsselelementen wie Zeit, Ort, Handlung und Szene analysiert und dann in einer chronologischen Reihenfolge neu geschrieben (Ollerenshaw & Creswell, 2000). Der Rahmen kann auch Elemente wie ein Dilemma, einen Konflikt oder einen Kampf, einen Protagonisten und eine Sequenz mit impliziter Kausalität, in der das Dilemma irgendwie aufgelöst wird, enthalten (Carter, 1993).

5. Arbeiten Sie mit den Teilnehmern zusammen, indem Sie sie aktiv in die Forschung einbeziehen. Sowohl der Forscher als auch der Teilnehmer verhandeln über die Bedeutung ihrer Geschichten und fügen der Analyse eine Glaubwürdigkeitsprüfung hinzu (Creswell & Miller, 2000).

Herausforderungen

Bei einer narrativen Untersuchung wird eine große Menge an Daten von den Teilnehmern gesammelt, und der Forscher muss den Kontext des Lebens der Person verstehen. Es bedarf eines scharfen Auges, um bestimmte Geschichten zu sammeln, die die individuellen Erfahrungen einfangen. Eine aktive Zusammenarbeit mit den Teilnehmern ist erforderlich, und die Forscher müssen ihre eigenen Überzeugungen und Hintergründe diskutieren und reflektieren. Beim Sammeln, Analysieren und Erzählen individueller Geschichten können zahlreiche Fragen auftauchen, die es zu klären gilt, wie zum Beispiel: Wessen Geschichte ist es? Wer kann sie erzählen? Wer kann sie verändern? Welche Version ist überzeugend? Was passiert, wenn Erzählungen miteinander konkurrieren? Was machen die Geschichten in einer Gemeinschaft untereinander? (Pinnegar & Daynes, 2006).

Phänomenologische Forschungsdesigns

Ein auf der Phänomenologie basierendes Forschungsdesign zielt darauf ab, das Wesen der gelebten Erfahrungen einer Gruppe von Menschen in Bezug auf ein bestimmtes Konzept oder Phänomen zu verstehen. Die Forscher sammeln tiefe Einblicke von Personen, die das Phänomen erlebt haben, und versuchen zu beschreiben, "was" sie erlebt haben und "wie" sie es erlebt haben. Dieser Ansatz eines Forschungsdesigns umfasst in der Regel ausführliche Interviews und zielt auf ein tiefes existenzielles Verständnis ab. Ziel ist es, die individuellen Erfahrungen auf eine Beschreibung der universellen Essenz zu reduzieren oder das Wesen des Phänomens zu verstehen (van Manen, 1990). In der Phänomenologie werden in der Regel die folgenden Schritte befolgt:

1. Ein Phänomen von Interesse identifizieren. Das Phänomen könnte z. B. Wut sein, Professionalität am Arbeitsplatz oder was es bedeutet, ein Kämpfer zu sein.

2. 2. Erkennen und benennen Sie die philosophischen Annahmen der Phänomenologie, z. B. könnte man über das Wesen der objektiven Realität und der individuellen Erfahrungen nachdenken.

3. Daten von Personen erheben, die das Phänomen erlebt haben. Dies beinhaltet in der Regel die Durchführung von Tiefeninterviews, einschließlich mehrerer Sitzungen mit jedem Teilnehmer. Darüber hinaus können auch andere Formen von Daten mit Hilfe verschiedener Methoden erhoben werden, z. B. durch Beobachtungen, Tagebücher, Kunst, Poesie, Musik, aufgezeichnete Gespräche, schriftliche Antworten oder andere Sekundärquellen.

4. Stellen Sie den Teilnehmern zwei allgemeine Fragen, die das Phänomen und die Art und Weise, wie der Teilnehmer es erlebt hat, umfassen (Moustakas, 1994). Zum Beispiel: Was haben Sie bei diesem Phänomen erlebt? Und welche Kontexte oder Situationen haben Ihre Erfahrungen mit dem Phänomen typischerweise beeinflusst? Es können auch andere offene Fragen gestellt werden, aber diese beiden Fragen zielen vor allem darauf ab, Forschungsdaten zu sammeln, die zu einer inhaltlichen und strukturellen Beschreibung der Erfahrungen führen und letztlich ein Verständnis für die gemeinsamen Erfahrungen der Teilnehmer vermitteln.

5. Überprüfen Sie die Daten aus den Fragen, die den Teilnehmern gestellt wurden. Es wird empfohlen, die Antworten zu überprüfen und "signifikante Aussagen", Phrasen oder Zitate hervorzuheben, die erklären, wie die Teilnehmer das Phänomen erlebt haben. Der Forscher kann dann aus diesen signifikanten Aussagen sinnvolle Cluster zu Mustern oder Schlüsselelementen entwickeln, die von allen Teilnehmern geteilt werden.

6. Schreiben Sie eine textliche Beschreibung dessen, was die Teilnehmer erlebt haben, basierend auf den Antworten und Themen der beiden Hauptfragen. Die Antworten werden auch verwendet, um über die Merkmale zu schreiben und den Kontext zu beschreiben, der die Art und Weise beeinflusst hat, wie die Teilnehmer das Phänomen erlebt haben, was als imaginative Variation oder strukturelle Beschreibung bezeichnet wird. Die Forscher sollten auch über ihre eigenen Erfahrungen und den Kontext oder die Situationen, die sie beeinflusst haben, schreiben.

7. Schreiben Sie eine zusammengesetzte Beschreibung aus der strukturellen und texturellen Beschreibung, die die "Essenz" des Phänomens darstellt, die so genannte wesentliche und unveränderliche Struktur.

Herausforderungen

Ein phänomenologischer Ansatz für ein Forschungsdesign beinhaltet die strenge und sorgfältige Auswahl der Studienteilnehmer, bei der es schwierig sein kann, persönliche Erfahrungen in Klammern zu setzen. Der Forscher entscheidet, wie und auf welche Weise sein Wissen eingebracht werden soll. Dazu gehört auch ein gewisses Verständnis und eine Identifizierung der breiteren philosophischen Annahmen.

Forschungsdesigns mit fundierter Theorie

Grounded Theory wird in einem Forschungsdesign verwendet, wenn das Ziel darin besteht, induktiv eine Theorie zu entwickeln, die auf systematisch gesammelten und analysierten Daten beruht. Ausgehend von der Datenerhebung identifizieren die Forscher Merkmale, Muster, Themen und Beziehungen und bilden allmählich einen theoretischen Rahmen, der relevante Prozesse, Handlungen oder Interaktionen auf der Grundlage der beobachteten Realität erklärt. Eine Grounded-Theory-Studie geht über Beschreibungen hinaus und hat zum Ziel, eine Theorie, ein abstraktes analytisches Schema eines Prozesses, zu entwickeln. Die Entwicklung einer Theorie kommt nicht "aus dem Nichts", sondern sie ist konstruiert und basiert auf einer klaren Datenerhebung. Wir schlagen die folgenden Schritte vor, um einen Grounded-Theory-Ansatz in einem Forschungsdesign zu verfolgen:

1. Bestimmen Sie, ob die Grounded Theory für Ihr Forschungsproblem am besten geeignet ist. Die Grounded Theory ist ein gutes Design, wenn es noch keine Theorie zur Erklärung eines Prozesses gibt.

2. Entwickeln Sie Fragen, die darauf abzielen zu verstehen, wie Individuen den Prozess erlebt oder umgesetzt haben (z. B. Was war der Prozess? Wie hat er sich entwickelt?). Die Datenerfassung und -analyse erfolgen parallel, so dass die Forscher detailliertere Fragen stellen können, die die weitere Analyse beeinflussen, wie z. B.: Was war der Schwerpunkt des Prozesses (zentrales Phänomen)? Was hat das Auftreten dieses Phänomens beeinflusst oder verursacht (kausale Bedingungen)? Welche Strategien wurden während des Prozesses eingesetzt? Welche Auswirkungen hatte er (Konsequenzen)?

3. Erheben Sie relevante Daten über das betreffende Thema. Die Datenerhebung umfasst Fragen, die in der Regel in Interviews gestellt werden, obwohl auch andere Formen von Daten gesammelt werden können, z. B. Beobachtungen, Dokumente und audiovisuelles Material von verschiedenen Gruppen.

4. Die Analyse schrittweise durchführen. Die Grounded-Theory-Analyse beginnt mit offenem Kodieren, bei dem der Forscher Kodes bildet, die sich induktiv aus den Daten ergeben (und nicht aus vorgefassten Kategorien). Auf diese Weise können die Forscher spezifische Eigenschaften und Dimensionen identifizieren, die für ihre Forschungsfrage relevant sind.

5. Die Daten auf neue Art und Weise zusammenstellen und zum axialen Kodieren übergehen. Bei der axialen Kodierung wird ein Kodierungsparadigma oder ein Logikdiagramm, wie z. B. ein visuelles Modell, verwendet, um die Daten systematisch zu analysieren. Beginnen Sie damit, ein zentrales Phänomen zu identifizieren, das die Hauptkategorie oder den Schwerpunkt des Forschungsproblems darstellt. Erforschen Sie dann die kausalen Bedingungen, d. h. die Kategorien von Faktoren, die das Phänomen beeinflussen. Bestimmen Sie die Strategien, d. h. die mit dem Phänomen verbundenen Aktionen oder Interaktionen. Ermitteln Sie dann den Kontext und die intervenierenden Bedingungen - sowohl enge als auch breite Faktoren, die die Strategien beeinflussen. Beschreiben Sie schließlich die Folgen, d. h. die Ergebnisse oder Resultate der Anwendung der Strategien.

6. Verwenden Sie selektives Kodieren, um eine "Storyline" zu konstruieren, die die Kategorien miteinander verbindet. Alternativ kann der Forscher Thesen oder theoriegeleitete Fragen formulieren, die die vorhergesagten Beziehungen zwischen diesen Kategorien spezifizieren.

7. Entwickeln Sie eine Matrix, die die sozialen, historischen und wirtschaftlichen Bedingungen, die das zentrale Phänomen beeinflussen, verdeutlicht, und stellen Sie sie visuell dar. Dieser optionale Schritt fördert die Betrachtung des Modells von der engsten bis zur weitesten Perspektive.

8. Verfassen Sie eine Theorie auf inhaltlicher Ebene, die eng mit einem bestimmten Problem oder einer bestimmten Bevölkerungsgruppe verbunden ist. Dieser Schritt ist fakultativ, liefert aber einen fokussierten theoretischen Rahmen, der später mit quantitativen Daten getestet werden kann, um seine Verallgemeinerbarkeit auf eine breitere Stichprobe zu untersuchen.

9. Lassen Sie die Theorie durch den Memo-Schreibprozess entstehen, bei dem sich die Ideen über die Theorie in den Phasen des offenen, axialen und selektiven Kodierens kontinuierlich weiterentwickeln.

Herausforderungen

Der Forscher sollte zunächst alle vorgefassten theoretischen Vorstellungen beiseite lassen, um die Entstehung analytischer und inhaltlicher Theorien zu ermöglichen. Dies ist ein systematischer Forschungsansatz, insbesondere wenn man die von Strauss und Corbin (1990) beschriebenen methodologischen Schritte befolgt. Für diejenigen, die einen flexibleren Forschungsprozess anstreben, könnte der von Charmaz (2006) vorgeschlagene Ansatz besser geeignet sein.

Eine der Herausforderungen bei der Anwendung dieser Methode in einem Forschungsdesign ist die Bestimmung, wann die Kategorien ausreichend gesättigt sind und wann die Theorie detailliert genug ist. Um eine Sättigung zu erreichen, kann eine diskriminante Stichprobe verwendet werden, bei der zusätzliche Informationen von Personen gesammelt werden, die den ursprünglich befragten Personen ähnlich sind, um die Anwendbarkeit der Theorie auf diese neuen Teilnehmer zu überprüfen. Letztendlich besteht das Ziel darin, eine Theorie zu entwickeln, die das zentrale Phänomen, die kausalen Bedingungen, die Strategien, den Kontext und die Folgen umfassend beschreibt.

Ethnografisches Forschungsdesign

Ein ethnografischer Ansatz im Forschungsdesign beinhaltet die ausführliche Beobachtung und Datenerfassung einer Gruppe oder Gemeinschaft. Der Forscher taucht in das Umfeld ein und lebt oft über einen längeren Zeitraum in der Gemeinschaft. Während dieser Zeit sammelt er Daten durch Beobachtung und Aufzeichnung von Verhaltensweisen, Gesprächen und Ritualen, um die soziale Dynamik und die kulturellen Normen der Gruppe zu verstehen. Wir empfehlen, diese Schritte für ethnografische Methoden in einem Forschungsdesign zu befolgen:

1. Abwägen, ob die Ethnografie der beste Ansatz für das Forschungsdesign und die Fragestellung ist. Sie eignet sich, wenn das Ziel darin besteht, die Funktionsweise einer kulturellen Gruppe zu beschreiben und ihre Überzeugungen, Sprache, Verhaltensweisen und Themen wie Macht, Widerstand und Herrschaft zu erforschen, insbesondere wenn es aufgrund des marginalen Status der Gruppe oder ihrer Unbekanntheit in der Mainstream-Gesellschaft nur wenig Literatur gibt.

2. Identifizieren und wählen Sie eine kulturelle Gruppe für Ihr Forschungsdesign. Wählen Sie eine Gruppe, die auf eine lange gemeinsame Geschichte zurückblicken kann und in der sich unterschiedliche Sprachen, Verhaltensweisen und Einstellungen herausgebildet haben. Diese Gruppe wird in der Gesellschaft oft ausgegrenzt.

3. Wählen Sie kulturelle Themen oder Fragen, die Sie innerhalb der Gruppe untersuchen wollen. Analysieren Sie Interaktionen in alltäglichen Situationen, um durchdringende Muster wie Lebenszyklen, Ereignisse und übergreifende kulturelle Themen zu erkennen. Die Kultur wird aus den Worten und Handlungen der Gruppenmitglieder, aus der Spannung zwischen ihrem tatsächlichen und ihrem erwarteten Verhalten sowie aus den von ihnen verwendeten Artefakten abgeleitet.

4. Führen Sie Feldforschung durch, um detaillierte Informationen über das Lebens- und Arbeitsumfeld der Gruppe zu sammeln. Besuchen Sie den Ort, respektieren Sie das tägliche Leben der Mitglieder und sammeln Sie eine Vielzahl von Materialien unter Berücksichtigung ethischer Aspekte wie Respekt und Gegenseitigkeit.

5. Zusammenstellen und Analysieren der kulturellen Daten, um eine Reihe von beschreibenden und thematischen Erkenntnissen zu gewinnen. Beginnen Sie mit einer detaillierten Beschreibung der Gruppe auf der Grundlage von Beobachtungen bestimmter Ereignisse oder Aktivitäten im Laufe der Zeit. Führen Sie dann eine thematische Analyse durch, um Muster oder Themen zu identifizieren, die zeigen, wie die Gruppe funktioniert und lebt. Das Endergebnis sollte ein umfassendes kulturelles Porträt sein, das sowohl die Perspektive der Teilnehmer (emisch) als auch die des Forschers (etisch) einbezieht und möglicherweise für die Bedürfnisse der Gruppe eintritt oder gesellschaftliche Veränderungen vorschlägt, um sie besser zu berücksichtigen.

Herausforderungen

Forscher, die sich mit Ethnografie beschäftigen, benötigen ein solides Verständnis der Kulturanthropologie und der Dynamik soziokultureller Systeme, die in der ethnografischen Forschung häufig untersucht werden. Die Phase der Datenerhebung ist besonders umfangreich und erfordert lange Aufenthalte im Feld. Ethnographen verwenden in ihren Berichten oft einen literarischen, quasi narrativen Stil, was für diejenigen, die an konventionellere sozialwissenschaftliche Schreibmethoden gewöhnt sind, eine Herausforderung darstellen kann.

Ein weiteres potenzielles Problem ist das Risiko, dass Forscher "einheimisch" werden und sich zu sehr an die untersuchte Gemeinschaft anpassen, was die Objektivität und Vollständigkeit ihrer Forschung gefährden könnte. Es ist wichtig, dass sich die Forscher ihres Einflusses auf die Gemeinschaften und Umgebungen, die sie untersuchen, bewusst sind.

Fallstudien-Forschungsdesign

Der Fallstudienansatz in einem Forschungsdesign konzentriert sich auf eine detaillierte Untersuchung eines einzelnen Falles oder einer kleinen Anzahl von Fällen. Bei den Fällen kann es sich um Einzelpersonen, Gruppen, Organisationen oder Ereignisse handeln. Fallstudien sind besonders nützlich für Forschungsdesigns, die darauf abzielen, komplexe Probleme in realen Kontexten zu verstehen. Ziel ist es, eine gründliche Beschreibung und kontextbezogene Analyse der untersuchten Fälle zu liefern. Wir schlagen vor, die folgenden Schritte bei einer Fallstudie zu befolgen:

1. Bewerten Sie, ob der Ansatz einer Fallstudie zu Ihren Forschungsfragen passt. Dieser Ansatz eignet sich gut, wenn Sie eindeutige Fälle mit definierten Grenzen haben und darauf abzielen, diese Fälle gründlich zu verstehen oder mehrere Fälle zu vergleichen.

2. Wählen Sie Ihren Fall oder Ihre Fälle. Dabei kann es sich um Einzelpersonen, Gruppen, Programme, Ereignisse oder Aktivitäten handeln. Entscheiden Sie, ob eine individuelle oder kollektive, standortübergreifende oder standortbezogene Fallstudie am besten geeignet ist und konzentrieren Sie sich auf bestimmte Fälle oder Themen (Stake, 1995; Yin, 2003).

3. Sammeln Sie umfangreich Daten aus verschiedenen Quellen. Informationen sammeln durch Archivunterlagen, Interviews, direkte und teilnehmende Beobachtungen und physische Artefakte (Yin, 2003).

4. Analysieren Sie die Daten ganzheitlich oder in fokussierten Segmenten. Geben Sie einen umfassenden Überblick über den gesamten Fall oder konzentrieren Sie sich auf bestimmte Aspekte. Beginnen Sie mit einer detaillierten Beschreibung, die die Geschichte des Falles und seine chronologischen Ereignisse umfasst, und beschränken Sie sich dann auf die Schlüsselthemen. Ziel ist es, in die Komplexität des Falles einzutauchen, anstatt die Ergebnisse zu verallgemeinern.

5. Interpretieren und berichten Sie in der letzten Phase über die Bedeutung des Falles. Erläutern Sie, welche Erkenntnisse gewonnen wurden, sei es über den Gegenstand des Falles in einer instrumentellen Studie oder über eine ungewöhnliche Situation in einer intrinsischen Studie (Lincoln & Guba, 1985).

Herausforderungen

Der Untersucher muss den oder die zu untersuchenden Fälle sorgfältig auswählen und sich bewusst sein, dass mehrere potenzielle Fälle ein gewähltes Thema oder eine Fragestellung veranschaulichen könnten. Bei diesem Auswahlprozess muss entschieden werden, ob man sich auf einen einzelnen Fall konzentriert, um eine tiefere Analyse durchzuführen, oder ob man sich auf mehrere Fälle konzentriert, die zwar breitere Einblicke, aber weniger Tiefe pro Fall bieten. Jede Entscheidung erfordert eine gut begründete Argumentation für die ausgewählten Fälle. Die Forscher stehen vor der Herausforderung, die Grenzen eines Falles zu definieren, z. B. seinen zeitlichen Umfang und die beteiligten Ereignisse und Prozesse. Diese Entscheidung im Rahmen eines Forschungsdesigns ist von entscheidender Bedeutung, da sie sich auf die Tiefe und den Wert der in der Studie präsentierten Informationen auswirkt, und sollte daher so geplant werden, dass eine umfassende Darstellung des Falles gewährleistet ist.

Wichtige Hinweise für die Planung einer Forschungsstudie

Qualitative und quantitative Forschungskonzepte unterscheiden sich in ihrer Herangehensweise an die Datenerhebung und -analyse. Im Gegensatz zur quantitativen Forschung, die sich auf numerische Daten und statistische Analysen konzentriert, liegt der Schwerpunkt der qualitativen Forschung auf dem Verständnis der Tiefe und des Reichtums menschlicher Erfahrungen, Verhaltensweisen und Interaktionen.

Qualitative Methoden in einem Forschungsdesign müssen intern kohärent sein, d. h., alle Elemente des Forschungsprojekts - Forschungsfrage, Datenerhebung, Datenanalyse, Ergebnisse und Theorie - müssen gut aufeinander abgestimmt sein und miteinander übereinstimmen. Diese Kohärenz in der Forschungsstudie ist vor allem in der induktiven qualitativen Forschung von entscheidender Bedeutung, da der Forschungsprozess oft einem rekursiven und sich entwickelnden Pfad folgt. Die Sicherstellung, dass jede Komponente des Forschungsdesigns nahtlos mit den anderen zusammenpasst, erhöht die Klarheit und Wirkung der Studie und macht die Forschungsergebnisse robuster und überzeugender. Unabhängig davon, ob es sich um ein deskriptives Forschungsdesign, ein erklärendes Forschungsdesign, ein diagnostisches Forschungsdesign oder ein korrelatives Forschungsdesign handelt, ist Kohärenz ein wichtiges Element sowohl in der qualitativen als auch in der quantitativen Forschung.

Schließlich stellt ein gutes Forschungsdesign sicher, dass die Forschung unter ethischen Gesichtspunkten durchgeführt wird und das Wohlergehen und die Rechte der Teilnehmer bei der Verwaltung der gesammelten Daten berücksichtigt werden. Das Forschungsdesign hilft den Forschern, ihre Methoden klar zu begründen, was für die Rechtfertigung der Forschungsziele gegenüber der wissenschaftlichen Gemeinschaft entscheidend ist. Ein sorgfältiges Forschungsdesign trägt auch zum Wissensbestand bei und ermöglicht es den Forschern, auf früheren Forschungsstudien aufzubauen und neue Dimensionen in ihrem Bereich zu erkunden. Im Mittelpunkt des Forschungsdesigns steht eine klare Formulierung der Forschungsziele. Diese Ziele sollten mit den zugrundeliegenden Konzepten, die untersucht werden, übereinstimmen und eine prägnante Methode zur Beantwortung der Forschungsfragen und zur Ausrichtung der Studie mit geeigneten qualitativen Methoden bieten.

Referenzen

Carter, K. (1993). Der Platz einer Geschichte im Studium des Unterrichts und der Lehrerausbildung. Educational Researcher, 22(1), 5-12, 18.

Charmaz, K. (2006). Aufbau einer fundierten Theorie. London: Sage.

Creswell, J. W., & Miller, D. L. (2000). Bestimmung der Validität in qualitativen Untersuchungen. Theory Into Practice, 39(3), 124-130.

Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistische Untersuchung. Newbury Park, CA: Sage.

Moustakas, C. (1994). Phänomenologische Forschungsmethoden. Thousand Oaks, CA: Sage.

Ollerenshaw, J. A., & Creswell, J. W. (2000, April). Datenanalyse in der narrativen Forschung: Ein Vergleich von zwei "restaurativen" Ansätzen. Vortrag auf der Jahrestagung der American Educational Research Association, New Orleans, LA.

Pfahl, R. E. (1995). Die Kunst der Fallstudienforschung. Thousand Oaks, CA: Sage.

Strauss, A., & Corbin, J. (1990). Grundlagen der qualitativen Forschung: Verfahren und Techniken der Grounded Theory. Newbury Park, CA: Sage.

van Manen, M. (1990). Die Erforschung gelebter Erfahrung: Humanwissenschaft für eine handlungssensible Pädagogik. Ontario, Kanada: Universität von Western Ontario.

Yin, R. K. (2003). Fallstudienforschung: Design und Methoden (3. Aufl.). Thousand Oaks, CA: Sage