La IA en la investigación cualitativa: ¿Qué hemos aprendido y hacia dónde vamos?
El crecimiento de la IA en la investigación
En sólo un año, las herramientas de inteligencia artificial (IA) han mejorado enormemente para ser más potentes, flexibles y accesibles a investigadores de todo el mundo. Esto ha abierto posibilidades interesantes, así como importantes cuestiones sobre cómo puede utilizarse la IA de forma responsable y útil.
ATLAS.ti ha estado a la vanguardia de la creación de herramientas innovadoras de IA, embarcándose en un viaje para llevar la IA a los investigadores cualitativos de todo el mundo. A través de este viaje, hemos aprendido mucho sobre cómo abordar las preocupaciones más inmediatas de los investigadores y apoyar sus necesidades básicas. ATLAS.ti sirve como cabina de mando para los investigadores, ofreciendo una visión general y un control exhaustivos, asegurando que los investigadores siempre puedan comprobar las intenciones que guían los análisis de IA, revisar y editar cualquier resultado codificado, y ver instantáneamente cualquier cita de datos en su documento original. Esta capacidad de comprobar los datos exactos y el contexto completo que hay detrás de los resultados de cualquier análisis de IA es crucial.
En este artículo, reflexionamos sobre el último año de IA en la investigación cualitativa para hacer balance de lo que hemos aprendido y compartir ideas clave sobre cómo los investigadores pueden aprovechar la IA para una investigación rigurosa, con ATLAS.ti actuando como su centro de mando.
Herramientas de IA para investigadores cualitativos
Hay varias herramientas y funcionalidades de IA integradas en ATLAS.ti que no se pueden encontrar en ningún otro sitio, como la Codificación Intencional de IA, la Codificación general de IA y el ajuste fino de los resultados de IA. Con la Codificación Intencional de IA, los investigadores pueden guiar cómo la IA codificará sus datos especificando sus preguntas de investigación y proporcionando información contextual clave. Como siempre, los investigadores pueden acceder instantáneamente a los datos exactos y al contexto que respalda los resultados de la IA. ¡Deje que la Codificación Intencional de IA y la IA Conversacional se conviertan en su asistente con ATLAS.ti! Imagine extraer sin esfuerzo información clave impulsada por sus intenciones y tener una charla amistosa con sus documentos.
ATLAS.ti fue el primer software de investigación cualitativa en ofrecer codificación impulsada por IA, y hemos estado desarrollando e integrando herramientas de IA durante más de un año. El desarrollo de estas herramientas no fue un proceso sencillo. Antes de convertirse en lo que son hoy, cientos de intenciones de investigación se transformaron en numerosas preguntas y se enviaron individualmente a la IA. Se comprobaba la calidad e idoneidad de cada respuesta, se ajustaba y se enviaba de nuevo a áreas estrechamente relacionadas del «cerebro» n-dimensional de la IA. Este proceso se repitió hasta obtener resultados óptimos. A continuación, implementamos este algoritmo en el software para obtener el mejor resultado con cada consulta, dando lugar a las posibilidades analíticas precisas y únicas que ofrece hoy en día la codificación de IA en ATLAS.ti.
Los investigadores también pueden chatear con sus documentos (es decir, hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas basadas en los datos), resumir cualquier texto (por ejemplo, todas las citas asociadas a uno o varios códigos) y recibir sugerencias de códigos basadas en IA al resaltar cualquier segmento de texto (es decir, al crear una cita) en ATLAS.ti. De hecho, generar resúmenes de IA, sugerencias de códigos y chatear con sus documentos ya está ampliamente disponible y accesible con los recursos básicos de ChatGPT. Mientras que otro software de investigación cualitativa también ha implementado estas funcionalidades de IA, han hecho poco más que añadir estos frutos de la IA en su software.
Por el contrario, el Laboratorio de IA de ATLAS.ti ha elaborado cuidadosamente toda una serie de herramientas basadas en IA que se extienden mucho más allá de las capacidades por defecto de ChatGPT, empujándonos a nosotros mismos para hacer frente a los desafíos planteados por la investigación cualitativa. Como ya se ha mencionado anteriormente, hemos logrado el desarrollo de la codificación de IA tanto general como intencional, incluyendo el ajuste fino de la IA a través de categorías, así como la implementación de regiones de residencia de datos de IA. Este progreso se atribuye a nuestra arquitectura de vanguardia y a los considerables esfuerzos y conocimientos de nuestros desarrolladores-investigadores. Poseen un profundo conocimiento y dedicación para satisfacer las necesidades de la investigación y mejoran continuamente el rendimiento de nuestros algoritmos de IA. En ATLAS.ti, el compromiso inquebrantable y el espíritu de nuestro equipo alimentan nuestra misión de ofrecer software que beneficie significativamente a cada usuario y, por lo tanto, marque una diferencia significativa. Y hay más por venir.
Como ATLAS.ti ha estado innovando continuamente herramientas de IA para la investigación cualitativa, ha llegado el momento de dar los siguientes pasos en el desarrollo de herramientas de IA que puedan apoyar una investigación rigurosa. Nuestra amplia experiencia en el desarrollo de herramientas de IA y las enriquecedoras conversaciones con los usuarios nos han enseñado que la IA puede ayudar a los investigadores a comprometerse con sus datos. Sin embargo, una de las principales preocupaciones para garantizar el rigor y la precisión de los análisis individuales adaptados al investigador es mantener el control sobre el proceso y la transparencia en la forma en que la IA analiza los datos. Y en este punto, ATLAS.ti entra en juego. La funcionalidad básica de ATLAS.ti, combinada con la IA Conversacional y la Codificación Intencional de IA, hace que este aspecto sea procesable. La integración de estas herramientas de IA en ATLAS.ti permite a los investigadores desentrañar la caja negra de la IA.
Dar a los investigadores acceso a los datos que hay detrás de los resultados de la IA
Una ventaja fundamental del software de investigación cualitativa es que mantiene conexiones fluidas entre todas las partes de un proyecto de investigación. Los investigadores pueden añadir códigos en sus documentos, escribir notas en memorandos, visualizar conexiones en redes y mucho más. En ATLAS.ti, todas las entidades están dinámicamente interrelacionadas y accesibles para los investigadores. Y lo que es más importante, no importa en qué parte de su proyecto estén trabajando los investigadores, se puede acceder rápidamente a los datos que hay detrás de cualquier parte del análisis. Todos los datos permanecen siempre integrados en su contexto: Con sólo hacer doble clic en una cita de datos, los investigadores pueden abrir el documento original.
Así, un elemento clave de ATLAS.ti es el acceso a los datos que hay detrás de los resultados de la IA, porque cada entidad es un objeto propio en ATLAS.ti, lo que asegura una conexión sin fisuras entre las partes individuales de un proyecto de investigación. Cada cita de datos y cada código son directamente accesibles y pueden ser contextualizados en el documento original. Esta funcionalidad de ATLAS.ti fue programada originalmente por Thomas Muhr, el inventor y propietario del software, y esto permite a los investigadores ver cada elemento - ya sea un código, una cita o una nota - en su contexto original, exactamente donde fue creado.
Esta interconexión facilita a los investigadores el acceso y la revisión de cualquier resultado de los análisis de IA. Los investigadores pueden editar cualquiera de los resultados, incluida la combinación de códigos y la actualización de categorías de códigos. Los resultados también pueden guardarse en diferentes copias o salidas para que los investigadores puedan explorar varios caminos en sus datos.
La integración de herramientas basadas en IA en ATLAS.ti permite a los investigadores abrir la caja negra de la IA. En lugar de preguntarse de dónde vienen los resultados de la IA, los investigadores pueden ver fácilmente todos los datos y el contexto detrás de cualquier codificación. De este modo, ATLAS.ti coloca a los investigadores firmemente en la cabina de su investigación, con una visión clara de todo lo que ocurre en su análisis y un control total sobre el viaje de su investigación.
Garantizar la residencia y privacidad de los datos con AI Regions
A medida que las capacidades de la IA se vuelven más potentes, la privacidad de los datos y las consideraciones de residencia son cada vez más importantes para los investigadores. En ATLAS.ti, entendemos estas preocupaciones, por lo que ofrecemos a los usuarios y administradores de licencias multiusuario la opción de desactivar las características de IA: Con sólo pulsar un botón, cualquier usuario o administrador de licencia puede desactivar la integración de OpenAI en todas las funciones de IA en ATLAS.ti - asegurando que no se envíen datos externamente. También hemos sido pioneros en una solución para dar a los usuarios un control total sobre sus datos. Con nuestra nueva opción de Regiones de IA para ATLAS.ti Desktop, los investigadores pueden elegir dónde se procesan sus datos para las operaciones de IA. Nuestro Programa de Residencia de Datos de IA permite seleccionar Estados Unidos o Europa como región preferida.
Esto permite a los investigadores controlar fácilmente dónde se gestionan y procesan sus datos de investigación para las funciones de IA. Sus datos permanecen protegidos en la región elegida con un cifrado avanzado tanto para los datos en tránsito como en reposo. Además, la proximidad optimizada del servidor en la región seleccionada garantiza tiempos de respuesta más rápidos durante el procesamiento de la IA. Al ofrecer a los investigadores la posibilidad de designar una jurisdicción geográfica para el tratamiento de sus datos de IA, proporcionamos una capa adicional de garantía de privacidad. De esta manera, se puede aprovechar toda la potencia de las capacidades de vanguardia de ATLAS.ti en IA, mientras que la residencia de los datos está asegurada de acuerdo con la preferencia del investigador.
Centrándonos en hacer que los análisis de IA sean comprensibles para los investigadores
Seguimos centrándonos en hacer que cada aspecto de los análisis basados en IA sea comprensible para los investigadores, porque esto es esencial para asegurar que los investigadores mantengan el control total. ATLAS.ti es un asistente obediente al que los investigadores pueden guiar y supervisar para asegurarse de que el análisis se lleva a cabo de forma correcta y rigurosa.
Las funciones de IA están integradas en todo el mundo de funcionalidades únicas de ATLAS.ti, y junto con los objetos interconectados y la interfaz intuitiva de ATLAS.ti, los investigadores pueden desentrañar cualquier parte del análisis. Los códigos y las citas de datos se pueden mostrar visualmente en redes para dibujar la imagen global del estudio, y se puede hacer clic en cualquier cita para ver los datos en su documento original. Muchas otras herramientas basadas en IA también pueden facilitar análisis específicos, como la codificación automática de sentimientos, entidades, conceptos, etc. Como siempre, todas las citas de datos se muestran junto con un área de margen fácil de ver que muestra qué códigos se adjuntaron, y estas áreas de margen son interactivas para que los investigadores puedan seguir codificando sus datos y editando sus códigos sobre la marcha. En otras palabras, siempre es fácil ver los orígenes de un código, una cita o una nota, los significados y las interpretaciones plasmados en estas entidades y el contexto del que surgieron. De este modo, los investigadores pueden formar, controlar y revisar todos los aspectos de los análisis realizados por la IA.
Al dar a los investigadores la posibilidad de volver a comprobar las percepciones generadas por la IA, con el tiempo cada persona puede hacerse una idea cada vez mejor de la calidad de las percepciones creadas por la IA. Esto llevará a una comprensión más profunda de los resultados creados por la IA, lo que ayudará a los investigadores con grandes cantidades de datos, ya que pueden revisar muestras del análisis de la IA para evaluar la calidad de los conocimientos generados por la IA. Al final, al redactar el informe del análisis y cuando los datos ya han sido filtrados y condensados por el análisis de IA, el investigador puede, por supuesto, volver a comprobar y editar todas las percepciones encontradas por la IA para crear su informe individual. Es importante destacar, sin embargo, que todo este proceso es racionalizado y acelerado por la IA, pero siempre dirigido por el investigador y cualquier usuario de ATLAS.ti, como el creciente número de estudiantes y personas que hemos visto que simplemente buscan obtener información sobre una amplia gama de documentos de texto.
Avanzar en el diálogo con los investigadores
Creemos que hacer comprensibles los resultados de la IA es un paso importante que el software de investigación debe dar para apoyar los esfuerzos de los investigadores por llevar a cabo una investigación rigurosa. La IA se ha desarrollado con tanta rapidez que hoy la vemos en toda una serie de herramientas de investigación, como plataformas de búsqueda bibliográfica, programas de redacción y software de visualización. Para que la IA ayude realmente a los investigadores como un asistente obediente, pedimos que todas las herramientas impulsadas por la IA hagan que los análisis y los resultados sean comprensibles y rastreables para sus usuarios. Los investigadores deben poder ver los datos o fuentes en los que se basan los resultados y realizar los ajustes necesarios en las entradas y salidas de la IA. De este modo, los investigadores pueden guiar el funcionamiento de la IA a través de sus datos y revisar cualquier aspecto del análisis resultante.
Nuestra misión es ayudar a que la investigación cualitativa sea más fácil para todos, en todas partes. Esta es la razón por la que hemos defendido durante mucho tiempo las capacidades de intercambio de proyectos, permitiendo a los investigadores mover sin problemas sus proyectos entre ATLAS.ti Windows, Mac y Web. ATLAS.ti sigue siendo el único software de investigación cualitativa que proporciona este nivel de libertad para que los investigadores trabajen en sus proyectos donde prefieran. Además, ATLAS.ti garantiza que las licencias se utilicen con la máxima eficiencia: Una única licencia da acceso a ATLAS.ti Windows, Mac y Web, y los administradores de licencias pueden invitar a tantas otras personas como deseen a su licencia. No hay límite en el número de instalaciones. Más bien, el sistema de licencias de ATLAS.ti simplemente hace un seguimiento de quién está utilizando actualmente el software, por lo que si una persona se desconecta, su asiento en la licencia se libera automáticamente y está disponible para que cualquier otra persona se conecte y utilice el software.
También damos prioridad a estar ahí para nuestros usuarios en todo momento. Por eso ofrecemos asistencia gratuita las 24 horas del día, cinco días a la semana, a través de chat en directo, teléfono y correo electrónico. Mientras que otros proveedores de software de investigación cualitativa normalmente sólo ofrecen soporte por correo electrónico u opciones premium en regiones específicas, todos los investigadores que utilizan ATLAS.ti siempre pueden llamar o chatear con nosotros, sin coste adicional, para recibir asistencia de expertos en ATLAS.ti y en investigación cualitativa. Nos esforzamos por ayudar a todos con cualquier pregunta que tengan, yendo más allá de las instrucciones básicas del manual para ofrecer asesoramiento personalizado sobre cómo se puede utilizar ATLAS.ti en función de las preguntas y metodologías de investigación individuales. Estamos comprometidos a estar al lado de nuestros usuarios en cada paso del camino, sirviendo como su socio dedicado en el viaje de su proyecto.
Nos apasiona la investigación cualitativa y ayudar a los demás a tener éxito en sus investigaciones. Siempre estamos buscando formas de satisfacer las necesidades de los investigadores cualitativos, por lo que ofrecemos todo esto y más a nuestros usuarios. ATLAS.ti es el único software de investigación cualitativa que ofrece un acceso flexible a una amplia gama de potentes herramientas junto con una sofisticada gestión de licencias y soporte gratuito al usuario. Estamos agradecidos de estar en posición de investigar y desarrollar potentes herramientas para la investigación cualitativa y entablar un diálogo con investigadores cualitativos de todo el mundo. Esto nos ha enseñado que poder entender de dónde proceden los resultados de la IA es crucial para una investigación rigurosa. Nuestro objetivo en ATLAS.ti es, por tanto, agilizar el proceso de análisis acercando la IA a los investigadores de forma que puedan comprender plenamente los orígenes de todos los resultados de la IA.
Tanto los diversos servicios de IA de varias empresas como los métodos de nuestro ATLAS.ti AI LAB están mejorando rápidamente. Esto significa que los resultados actuales, a veces inadecuados, podrían aumentar significativamente su calidad mañana, a pesar de los beneficios actuales para los investigadores. En el ATLAS.ti AI LAB, nuestros especialistas trabajan sin descanso para mejorar continuamente los resultados de la IA y desarrollar métodos y algoritmos cada vez mejores y más precisos. Además, buscan activamente los mejores modelos y servicios de IA para integrarlos, mejorando aún más la calidad de los conocimientos. Como dije en mi entrevista de hace casi un año, ¡esto no ha hecho más que empezar! Invitamos cordialmente a todo el mundo a unirse a ATLAS.ti en la vanguardia de las nuevas tecnologías para ayudarle a obtener información mejor, más personalizada y más rápida para su investigación.
