L'IA dans la recherche qualitative : Qu'avons-nous appris et à partir de là, que faut-il faire?
La croissance de l'IA dans la recherche
En l'espace d'une seule année, les outils d'intelligence artificielle (IA) ont été considérablement améliorés pour devenir plus puissants, plus flexibles et plus accessibles aux chercheurs du monde entier. Cela a ouvert des possibilités passionnantes ainsi que des questions importantes sur la façon dont l'IA peut être utilisée de manière responsable et utile.
ATLAS.ti a été à l'avant-garde de la création d'outils d'IA innovants, s'engageant dans un voyage pour apporter l'IA aux chercheurs qualitatifs du monde entier. Tout au long de ce parcours, nous avons beaucoup appris sur la façon de répondre aux préoccupations les plus pressantes des chercheurs et de répondre à leurs besoins essentiels. ATLAS.ti sert de poste de pilotage aux chercheurs, offrant une vue d'ensemble et un contrôle complet, garantissant que l'IA peut faciliter une recherche rigoureuse. Dans cet article, nous nous penchons sur l'année écoulée de l'IA dans la recherche qualitative pour faire le point sur ce que nous avons appris et partager des idées clés sur la façon dont les chercheurs peuvent exploiter l'IA pour une recherche rigoureuse, ATLAS.ti jouant le rôle de centre de commande.
Outils d'IA pour les chercheurs qualitatifs
ATLAS.ti intègre plusieurs outils d'IA que l'on ne trouve nulle part ailleurs, tels que Intentional AI Coding (codage intentionnel de l'IA) et Conversational AI (IA conversationnelle). Avec Intentional AI Coding, les chercheurs peuvent guider l'IA dans le codage de leurs données en spécifiant leurs questions de recherche et en fournissant des informations contextuelles clés. Avec l'IA conversationnelle, les chercheurs peuvent librement poser des questions sur leurs données et recevoir des réponses en langage naturel. Laissez l'IA conversationnelle devenir votre assistant avec ATLAS.ti ! Imaginez que vous ayez une conversation amicale avec vos documents et que vous puissiez extraire sans effort des informations clés grâce à une conversation naturelle.
ATLAS.ti a été le premier logiciel de recherche qualitative à proposer un codage piloté par l'IA, et nous développons et intégrons des outils d'IA depuis plus d'un an. Le développement de ces outils n'a pas été un processus simple. Avant qu'ils ne deviennent ce qu'ils sont aujourd'hui, des centaines d'intentions de recherche ont été transformées en de nombreuses invites et envoyées individuellement à l'IA. Chaque réponse était vérifiée quant à sa qualité et à sa pertinence, puis le message était ajusté et envoyé à nouveau à des zones étroitement liées du "cerveau" n-dimensionnel de l'IA. Ce processus a été répété jusqu'à ce que nous obtenions des résultats optimaux. Nous l'avons ensuite implémenté dans le logiciel afin d'obtenir le meilleur résultat pour chaque requête, ce qui a permis d'obtenir les possibilités analytiques précises et uniques qu'offre ATLAS.ti aujourd'hui.
Les chercheurs peuvent également résumer n'importe quel texte (par exemple, toutes les citations associées à un ou plusieurs codes) et recevoir des suggestions de code pilotées par l'IA lorsqu'ils mettent en évidence n'importe quel segment de texte (c'est-à-dire lorsqu'ils créent une citation) dans ATLAS.ti. D'autres logiciels de recherche qualitative ont également mis en œuvre des résumés et des suggestions de codes par l'IA, et ces outils relativement simples (par exemple, les résumés et les suggestions de codes par l'IA) sont désormais largement disponibles avec les ressources de base de ChatGPT. Ainsi, en un peu plus d'un an, certains outils pilotés par l'IA sont déjà largement disponibles. ATLAS.ti n'ayant cessé d'innover en matière d'outils d'IA pour la recherche qualitative, le moment est venu de passer à l'étape suivante en développant des outils d'IA capables de soutenir une recherche rigoureuse.
Notre vaste expérience dans le développement d'outils d'IA et nos riches conversations avec les utilisateurs nous ont appris que l'IA peut aider les chercheurs à s'impliquer dans leurs données. Cependant, pour garantir la rigueur et une analyse individuelle précise adaptée au chercheur, il est essentiel de garder le contrôle sur le processus et d'assurer la transparence de l'analyse des données par l'IA. La fonctionnalité fondamentale d'ATLAS.ti, associée à l'IA conversationnelle et au codage de l'IA d'intention, illustre bien cet objectif. L'intégration de ces outils d'IA dans ATLAS.ti permet aux chercheurs d'ouvrir la boîte noire de l'IA.
Permettre aux chercheurs d'accéder aux données qui se cachent derrière les résultats de l'IA
L'un des principaux avantages des logiciels de recherche qualitative est qu'ils maintiennent des liens fluides entre toutes les parties d'un projet de recherche. Les chercheurs peuvent ajouter des codes dans leurs documents, écrire des notes dans des mémos, visualiser des connexions dans des réseaux, etc. Dans ATLAS.ti, toutes les entités sont dynamiquement reliées entre elles et accessibles aux chercheurs. Il est important de noter que, quel que soit l'endroit où les chercheurs travaillent dans leur projet, les données sous-jacentes à n'importe quelle partie de l'analyse sont rapidement accessibles. Toutes les données restent toujours intégrées dans leur contexte : En double-cliquant simplement sur une citation de données, les chercheurs peuvent ouvrir le document original.
Ainsi, un élément clé d'ATLAS.ti est l'accès aux données qui sous-tendent les résultats de l'IA, car chaque entité est un objet propre dans ATLAS.ti, ce qui garantit une connexion transparente entre les différentes parties d'un projet de recherche. Chaque citation de données et chaque code est directement accessible et peut être contextualisé dans le document original. Cette fonctionnalité d'ATLAS.ti, programmée à l'origine par Thomas Muhr, permet aux chercheurs de visualiser chaque élément - qu'il s'agisse d'un code, d'une citation ou d'un mémo - dans son contexte d'origine, à l'endroit exact où il a été créé.
Cette interconnexion permet aux chercheurs d'accéder facilement à tous les résultats des analyses AI et de les examiner. Les chercheurs peuvent modifier n'importe quel résultat, y compris combiner des codes et mettre à jour des catégories de codes. Les résultats peuvent également être sauvegardés dans différentes copies ou sorties afin que les chercheurs puissent explorer différents chemins dans leurs données.
L'intégration d'outils pilotés par l'IA dans ATLAS.ti permet aux chercheurs d'ouvrir la boîte noire de l'IA. Au lieu de se demander d'où viennent les résultats de l'IA, les chercheurs peuvent facilement voir toutes les données et le contexte qui se cachent derrière les codages. ATLAS.ti place ainsi les chercheurs dans le cockpit de leur recherche, avec une vision claire de tout ce qui se passe dans leur analyse et un contrôle total sur le déroulement de leur recherche.
Codage intentionnel de l'IA dans ATLAS.ti Web.
Garantir la résidence et la confidentialité des données avec les régions d'IA
Les capacités de l'IA devenant de plus en plus puissantes, les considérations relatives à la confidentialité et à la résidence des données sont de plus en plus importantes pour les chercheurs. Chez ATLAS.ti, nous comprenons ces préoccupations et nous avons mis au point une solution pour donner aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données. Avec notre nouvelle option AI Regions pour ATLAS.ti Desktop, les chercheurs peuvent choisir où leurs données sont traitées pour les opérations d'IA. Notre programme de résidence des données d'IA permet de sélectionner les États-Unis ou l'Europe comme région préférée.
Cela permet aux chercheurs de contrôler facilement l'endroit où leurs données de recherche personnelles sont gérées et traitées pour les fonctions d'IA. Leurs données restent protégées dans la région choisie grâce à un cryptage avancé des données en transit et au repos. En outre, la proximité optimisée des serveurs dans la région choisie garantit des temps de réponse plus rapides lors du traitement de l'IA. En donnant aux chercheurs la possibilité de désigner une juridiction géographique pour le traitement de leurs données d'IA, nous fournissons une couche supplémentaire d'assurance de la confidentialité. De cette façon, toute la puissance des capacités d'IA de pointe d'ATLAS.ti peut être exploitée tandis que la résidence des données est sécurisée selon les préférences du chercheur.
Se concentrer sur la compréhension des analyses d'IA par les chercheurs
Nous continuons à nous efforcer de rendre chaque aspect des analyses basées sur l'IA compréhensible pour les chercheurs, car cela est essentiel pour s'assurer que les chercheurs gardent un contrôle total. ATLAS.ti est un assistant consciencieux que les chercheurs peuvent guider et superviser pour s'assurer que la recherche est effectuée correctement et rigoureusement. Il est toujours facile de voir les origines d'un code, d'une citation ou d'un mémo, les significations et les interprétations capturées dans ces entités et le contexte dans lequel elles ont émergé. Les chercheurs peuvent ainsi former, contrôler et réviser tous les aspects des analyses effectuées par l'IA.
En donnant aux chercheurs la possibilité de revérifier les informations générées par l'IA, chaque personne peut, au fil du temps, se faire une idée de plus en plus précise de la qualité des informations créées par l'IA. Cela permettra de mieux comprendre les résultats générés par l'IA, ce qui aidera les chercheurs disposant de grandes quantités de données, car ils pourront alors se contenter d'examiner des échantillons de l'analyse de l'IA pour évaluer la qualité des connaissances générées par l'IA. Enfin, lors de la rédaction du rapport d'analyse et lorsque les données ont déjà été filtrées et condensées par l'analyse de l'IA, le chercheur peut, bien entendu, revérifier et éditer toutes les informations trouvées par l'IA pour créer son propre rapport. Il est important de noter que l'ensemble du processus est rationalisé et accéléré par l'IA, mais toujours piloté par le chercheur et tout utilisateur d'ATLAS.ti, comme le nombre croissant d'étudiants et de personnes que nous avons rencontrés et qui cherchent simplement à obtenir des informations sur un large éventail de documents textuels.
Nous pensons que rendre les résultats de l'IA compréhensibles est une étape importante que les logiciels de recherche doivent franchir pour soutenir les efforts des chercheurs dans la conduite d'une recherche rigoureuse. L'IA s'est développée si rapidement que nous la retrouvons aujourd'hui dans toute une série d'outils de recherche, tels que les plateformes de recherche documentaire, les programmes de rédaction et les logiciels de visualisation. Pour que l'IA soutienne véritablement les chercheurs en tant qu'assistant dévoué, nous demandons que tous les outils pilotés par l'IA rendent les analyses et les résultats compréhensibles et traçables pour leurs utilisateurs. Les chercheurs doivent être en mesure de voir les données ou les sources sur lesquelles les résultats sont basés et de procéder à des ajustements des entrées et des sorties de l'IA. De cette manière, les chercheurs peuvent guider le fonctionnement de l'IA à travers leurs données et examiner tous les aspects de l'analyse qui en résulte.
Aller de l'avant dans le dialogue avec les chercheurs
Nous pensons que rendre les résultats de l'IA compréhensibles est une étape importante que les logiciels de recherche doivent franchir pour soutenir les efforts des chercheurs en vue de mener des recherches rigoureuses. L'IA s'est développée si rapidement que nous la retrouvons aujourd'hui dans toute une série d'outils de recherche, tels que les plateformes de recherche documentaire, les programmes de rédaction et les logiciels de visualisation. Pour que l'IA soutienne véritablement les chercheurs en tant qu'assistant dévoué, nous demandons que tous les outils pilotés par l'IA rendent les analyses et les résultats compréhensibles et traçables pour leurs utilisateurs. Les chercheurs doivent être en mesure de voir les données ou les sources sur lesquelles les résultats sont basés et de procéder à des ajustements des entrées et des sorties de l'IA. De cette manière, les chercheurs peuvent guider le fonctionnement de l'IA à travers leurs données et examiner tous les aspects de l'analyse qui en résulte.
Notre mission est de faciliter la recherche qualitative pour tout le monde, partout. C'est pourquoi nous avons longtemps défendu les capacités d'échange de projets, permettant aux chercheurs de déplacer leurs projets de manière transparente entre ATLAS.ti Windows, Mac et Web. ATLAS.ti reste le seul logiciel de recherche qualitative qui offre ce niveau de liberté aux chercheurs, leur permettant de travailler sur leurs projets où ils le souhaitent. En outre, ATLAS.ti garantit que les licences sont utilisées avec la plus grande efficacité : Une seule licence donne accès à ATLAS.ti Windows, Mac et Web, et les administrateurs de licence peuvent inviter autant de personnes qu'ils le souhaitent à leur licence. Il n'y a pas de limite au nombre d'installations. En revanche, Le système de licence ATLAS.ti garde simplement la trace des personnes qui utilisent actuellement le logiciel, de sorte que si une personne se déconnecte, sa place dans la licence est automatiquement libérée et disponible pour que toute autre personne puisse se connecter et utiliser le logiciel.
Nous accordons également une grande importance à être toujours là pour nos utilisateurs, c'est pourquoi nous offrons une assistance 24 heures sur 24, 5 jours sur 7, par chat en direct, par téléphone et par courrier électronique. D'autres logiciels de recherche qualitative ont tendance à proposer une assistance par courrier électronique ou des options d'assistance premium dans des pays spécifiques, mais tous les chercheurs utilisant ATLAS.ti peuvent toujours nous appeler ou discuter avec nous, sans frais supplémentaires, pour recevoir l'aide d'experts d'ATLAS.ti et de la recherche qualitative. Nous nous efforçons d'aider chacun à répondre à toutes les questions qu'il se pose, en allant au-delà des instructions de base que l'on trouve dans les manuels et en offrant des conseils personnalisés sur la façon dont ATLAS.ti peut être exploité en fonction des questions de recherche et de la méthodologie de chacun.
Nous sommes passionnés par la recherche qualitative et par le fait d'aider les autres à réussir leurs recherches. Nous sommes toujours à la recherche de moyens pour répondre aux besoins des chercheurs qualitatifs, c'est pourquoi nous offrons toutes ces choses et plus encore à nos utilisateurs. ATLAS.ti est le seul logiciel de recherche qualitative à offrir un accès flexible à une large gamme d'outils puissants, ainsi qu'une gestion sophistiquée des licences et une assistance utilisateur gratuite. Nous sommes reconnaissants d'être en mesure de rechercher et de développer des outils puissants pour la recherche qualitative et de dialoguer avec des chercheurs qualitatifs du monde entier. Cela nous a appris que la capacité à comprendre d'où proviennent les résultats de l'IA est cruciale pour une recherche rigoureuse. L'objectif d'ATLAS.ti est donc de rationaliser le processus d'analyse en mettant l'IA à la disposition des chercheurs de manière à ce qu'ils puissent comprendre pleinement l'origine de tous les résultats de l'IA. Comme je l'ai dit dans mon interview il y a près d'un an, ce n'est que le début ! Nous invitons chaleureusement tout le monde à rejoindre ATLAS.ti à la pointe des nouvelles technologies pour vous aider à obtenir de meilleures informations, plus personnalisées et plus rapides pour vos recherches.
