El futuro de la IA: la visión de ATLAS.ti para una investigación exhaustiva, conectada y potenciada por la IA

La interacción entre el ser humano y la IA se diseñará para que sea lo más sencilla e intuitiva posible. En este mundo centrado en la IA, la ética será fundamental. Habrá normativas y directrices para garantizar que los sistemas de IA se utilicen de forma justa, transparente y responsable. El desarrollo y la aplicación de la IA irán acompañados de un sólido marco ético.

Además del procesamiento automático cada vez más avanzado de grandes cantidades de datos no estructurados, como texto, audio, grabaciones de vídeo o imágenes, y su análisis y asociación con palabras clave, temas o patrones, la IA también podrá tener en cuenta el contexto de los datos cualitativos, lo que permitirá un análisis más profundo. Por ejemplo, podrá comprender e interpretar el trasfondo social, histórico o cultural de textos o conversaciones. Establecerá conexiones entre contenidos que no son directamente discernibles, una tarea que actualmente sólo puede lograrse mediante la perspicacia humana. Los modelos avanzados de IA identificarán tendencias y patrones en los datos cualitativos que pueden no ser inmediatamente evidentes para los investigadores o cuya captación llevaría mucho tiempo. Los investigadores podrán entrenar modelos de IA para identificar y analizar temas o conceptos específicos en sus datos según sus intenciones. La IA aprenderá a utilizar estas entradas en el proceso de análisis posterior, de forma muy parecida a como lo hace el investigador, creando análisis. Todo ello contribuirá a obtener información más rápidamente y a descubrir mejor las conexiones.

Cómo aborda ATLAS.ti las tendencias de la IA

En ATLAS.ti, estamos comprometidos a ayudar continuamente a los investigadores a explotar los últimos conocimientos de IA como herramientas dentro de ATLAS.ti, proporcionándoles sus propios agentes de IA que están siempre a la vanguardia de la tecnología y los desarrollos de IA. Con nuestro software ATLAS.ti, nuestro objetivo es impulsar la integración de la IA hasta el punto de que la inteligencia artificial se convierta en un recurso indispensable para todos los investigadores cualitativos, alineándose a la perfección con los métodos y funciones existentes.

Nos enorgullecemos de ofrecer un software que satisface las necesidades de los investigadores de todas las disciplinas y se anticipa a los requisitos futuros. Herramientas como la codificación automática de documentos enteros con IA, los resúmenes de documentos y citas con IA y las sugerencias de códigos asistidas por IA para citas generadas automáticamente al marcar pasajes de texto ya están disponibles y siguen siendo fundamentales en nuestros esfuerzos por integrar la inteligencia artificial en la investigación cualitativa. Estas funciones permiten a los usuarios obtener información más rápida y fácilmente de lo que sería posible mediante el análisis manual. Con estas funciones y otras actualmente en desarrollo y algunas a punto de introducirse, transformaremos la IA en un agente virtual definitivo, que guiará a los investigadores en cada paso del proceso de investigación cualitativa.

También somos conscientes de que ésta es una época de intensos cambios y agitación para nuestros usuarios. La IA puede ser un recurso intimidatorio para los investigadores cualitativos, por lo que nuestro software ofrecerá una aplicación intuitiva de la IA que guiará a los investigadores paso a paso por el proceso. Nuestro compromiso de apoyar a los usuarios con orientación metodológica de apoyo vital y optimización de proyectos, junto con amplios recursos de aprendizaje gratuitos, subraya nuestros esfuerzos por hacer que la experiencia de investigación sea la mejor y más fácil posible para los usuarios individuales. Este enfoque no sólo apoya los objetivos de investigación de los usuarios, sino que también hace de ATLAS.ti una plataforma única para aquellos que la utilizan. Combinamos los comentarios de los usuarios con nuestra profunda experiencia en investigación cualitativa y tecnología para abordar activamente las necesidades y proyectos de los investigadores. Nuestras herramientas de IA, así como el resto de las funciones analíticas, no estarían a su nivel actual sin el diálogo continuo que mantenemos con nuestros usuarios y a nivel interno.

Responder a las necesidades de los investigadores

Incluso para aquellos investigadores que no han captado plenamente el potencial de la IA en su trabajo, creemos que es nuestra responsabilidad ofrecer herramientas intuitivas que muestren las capacidades de la IA y hagan que la investigación cualitativa sea accesible para todos, en todas partes. La IA tiene el poder de ayudar a los investigadores a aceptar la incertidumbre y fomentar una sensación de seguridad a la hora de evaluar los datos en sus proyectos. Con la IA generativa, los avances en los métodos de investigación y las tendencias globales que dan forma al panorama del análisis de datos, ATLAS.ti está comprometido en hacer que las herramientas innovadoras basadas en IA sean accesibles en todo el mundo a un precio asequible para los usuarios de todos los orígenes y necesidades, sin dejar a nadie atrás.

Encontrar el equilibrio entre la facilidad de uso intuitivo y la funcionalidad compleja es una de nuestras tareas más importantes. Los incansables esfuerzos y la sincera dedicación de nuestros desarrolladores y colaboradores que impulsan ATLAS.ti, han conducido al desarrollo de un software que es a la vez eficaz y excepcionalmente fácil de usar. Creemos que ninguna otra plataforma permite analizar los datos de forma tan rápida, sencilla y exhaustiva para obtener conocimientos más profundos, e invitamos a todo el mundo a comprobar nuestro compromiso con nuestra plataforma y el amplio soporte que ofrecemos.

Aprendiendo de la comunidad ATLAS.ti y apoyando a los investigadores de todo el mundo

Mediante el desarrollo de software que funciona para todos los investigadores, nuestro objetivo es apoyar y promover la investigación. ATLAS.ti es más que un software de análisis de datos; es una comunidad global de investigadores que ha prosperado durante décadas. Nuestra estrecha colaboración como investigadores con usuarios, otros investigadores y expertos en tecnología nos ha situado a la vanguardia de la innovación en aplicaciones de análisis de datos. Además, apoyamos a los investigadores con nuestro soporte en directo gratuito en todo el mundo, 24 horas al día / cinco días a la semana, seminarios web gratuitos, formación, vídeos de YouTube, artículos de blogs metodológicos, mejores prácticas, nuestra guía de investigación y muchos otros recursos para estar al día de las innovaciones en investigación cualitativa. Estamos al lado de los usuarios en tiempo real, con cada usuario, en cada proyecto.

Estos recursos promueven nuestro objetivo de fomentar una mejor investigación a través de investigadores cualificados y bien formados. Aunque las herramientas de IA son la pieza central de nuestro software de análisis de datos, creemos que la experiencia puede aprovechar al máximo las capacidades de la IA en la investigación cualitativa. Por eso ofrecemos cursos autodidácticos de investigación cualitativa y programas de certificación de formadores y certificación metodológica en nuestra Academia ATLAS.ti. Estos programas sirven a todo tipo de investigadores que buscan avanzar en sus carreras y ampliar sus habilidades en investigación cualitativa, por eso hacemos de la educación en métodos cualitativos una parte esencial de la experiencia ATLAS.ti.

El papel de la IA en la investigación

Tanto si los investigadores están interesados en las aplicaciones de la IA en la investigación cualitativa, como si necesitan un repaso de los métodos básicos de recogida y análisis de datos, o simplemente buscan un socio en su proceso de investigación, ATLAS.ti es el destino al que acudir para cubrir sus necesidades de investigación cualitativa. Ayudamos a los usuarios a convertirse en mejores investigadores, y nuestros usuarios nos ayudan a convertirnos en líderes en el campo del análisis cualitativo de datos a través de sus comentarios.

Esta es también la razón por la que vemos la IA como un agente virtual más que como un sustituto de la investigación dirigida por humanos. No cabe duda de que la IA ya ha transformado considerablemente nuestro mundo, y su influencia seguirá creciendo. El elemento humano siempre será indispensable en la investigación, aunque la IA automatice muchas tareas y acelere la investigación de forma exponencial. ATLAS.ti sirve de puente entre la tecnología, la IA y los investigadores humanos, evolucionando constantemente para hacer accesibles tecnologías útiles al tiempo que defiende los principios de una investigación rigurosa y responsable.

Herramientas de ATLAS.ti impulsadas por IA que los investigadores pueden aprovechar

Con las últimas características en las que estamos trabajando diligentemente en nuestro ATLAS.ti AI-LAB, proporcionamos a los investigadores la capacidad de utilizar modularmente la IA para lograr resultados aún mejores, más rápidos y específicos. Los usuarios pueden adaptar el análisis específicamente a su contenido y ser guiados a través del proceso de aplicación de la IA, con cada paso explicado en detalle. Los investigadores tienen libertad para elegir qué funciones respaldadas por IA desean aplicar a sus proyectos y cuáles no. Esto permite a los usuarios aplicar diferentes herramientas apoyadas en IA y luego examinar los diferentes resultados para decidir qué herramientas optimizan su análisis. De este modo, pueden aprovechar al máximo sus capacidades analíticas humanas con la ayuda de la IA de ATLAS.ti.

Un paso importante que ya hemos dado con la introducción de la actual versión 23.2.3 es la mejor visualización y escalabilidad de los resultados de la IA. Esto permite a los investigadores seleccionar y corregir mejor y más rápidamente los resultados de y tras el análisis de IA según sus necesidades, ajustando manualmente las categorías para que coincidan con sus intenciones (y por tanto numerosos códigos bajo esa categoría).

Como ya hemos mencionado, una de nuestras principales prioridades es hacer que la IA sea aún más intuitiva que antes. Con la última característica experimental-BETA, también lanzada con la actual versión web 23.2.3, ATLAS.ti permite ahora a los investigadores "chatear" directamente con sus documentos y proyectos, permitiendo la exploración interactiva del contenido en tiempo real. Los investigadores pueden hacer preguntas en prosa y, dependiendo de sus preferencias e intenciones, entablar un "proceso de conversación" con la IA. Esta función permite a los usuarios pedir aclaraciones, que pueden ser vitales para comprender documentos complejos. Esto les permite descubrir contenidos mejor y más rápidamente y extraer sólo los segmentos relevantes de una gran cantidad de contenidos para obtener información de forma rápida y sin esfuerzo. La IA conversacional también muestra los segmentos de los textos en los que se basan las respuestas. Por último, el usuario puede puntuar las respuestas y aportar comentarios para entrenar el modelo y obtener resultados aún mejores con el tiempo.

La "conversación" basada en documentos puede sustituir a la tradicional construcción auxiliar de la codificación en el análisis de datos. Permite la interacción directa con el contenido y elimina la necesidad de palabras clave, códigos o marcadores que antes servían como meras abreviaturas contextuales para los investigadores que buscaban manualmente en grandes cantidades de documentos. También puede servir de filtro para facilitar el trabajo con (codificar/etiquetar) todos los segmentos relevantes identificados en la conversación de IA. Los programas informáticos más avanzados permiten ahora a los investigadores aventurarse en una nueva dimensión del análisis de datos cualitativos. En última instancia, el investigador sigue siendo el intérprete crítico de los resultados generados por la IA, adaptados a sus especificaciones. Es su experiencia la que destila conclusiones precisas y las cristaliza en su documentación analítica.

Avanzar con ATLAS.ti y la IA para todos

Con ATLAS.ti, CUALQUIERA que busque obtener información de sus fuentes puede utilizar las potentes herramientas de análisis de IA de ATLAS.ti para descubrir información y contenidos ocultos en sus fuentes. Esto incluye textos de todo tipo, desde informes científicos, informes empresariales y artículos periodísticos hasta datos de plataformas de redes sociales, correos electrónicos de clientes, libros, trabajos, disertaciones y mucho más.

Como siempre, esperamos recibir más comentarios y opiniones de nuestros usuarios y estamos entusiasmados con el viaje que amplía los límites de lo que la IA puede lograr en el campo de la investigación cualitativa y el análisis de datos. Le invito cordialmente y les animo a embarcarse con nosotros en este apasionante viaje.

En ATLAS.ti, nuestra apasionada dedicación a la investigación y a las tecnologías emergentes va de la mano de unas relaciones humanas genuinas. Valoramos las interacciones personales como investigadores, colegas, familiares y amigos. Nuestra confianza nos impulsa a seguir adelante ante los retos a los que se enfrenta la humanidad.