Die Zukunft der KI: ATLAS.ti's Vision für eine umfassende, vernetzte, KI-gestützte Forschung
Einleitung
In der sich rasch entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) wird KI zu einem allgegenwärtigen Werkzeug für diverse Anwendungen in verschiedenen Bereichen werden und herkömmliche Insellösungen effektiv ersetzen. Dazu gehört ein KI-gestütztes multifunktionales Werkzeug, das in der Lage ist, Lösungen und Ergebnisse zu generieren, die zuvor durch verschiedene separate Ansätze und Anbieter erzielt wurden. Mit der Fähigkeit, Fragen zu stellen und Anweisungen in Form von Sprach- oder Texteingaben zu geben und diese durch Interaktion mit KI in einer "Konversation" weiter zu optimieren, wird KI unser Leben revolutionieren und eine neue Ära der Effizienz und Innovation einläuten.
Die Interaktion zwischen Mensch und KI wird so einfach und intuitiv wie möglich gestaltet werden. In dieser KI-zentrierten Welt wird die Ethik im Zusammenhang mit der KI entscheidend sein. Es wird Vorschriften und Richtlinien geben, die sicherstellen, dass KI-Systeme fair, transparent und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Die Entwicklung und Anwendung von KI wird von einem starken ethischen Rahmen begleitet sein.
Neben der immer weiter fortschreitenden automatischen Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten wie Texte, Audio- und Videoaufnahmen oder Bilder und deren Analyse und Zuordnung zu Schlüsselwörtern, Themen oder Mustern wird KI auch in der Lage sein, den Kontext qualitativer Daten zu berücksichtigen, was eine tiefergehende Analyse ermöglicht. So wird sie beispielsweise in der Lage sein, den sozialen, historischen oder kulturellen Hintergrund von Texten oder Gesprächen zu verstehen und zu interpretieren. Sie wird Verbindungen zwischen Inhalten herstellen, die nicht direkt erkennbar sind, eine Aufgabe, die derzeit nur durch menschliche Einsicht erreicht werden kann. Fortgeschrittene KI-Modelle werden Trends und Muster in qualitativen Daten erkennen, die für Forscher nicht sofort ersichtlich sind oder deren Erfassung sehr zeitaufwändig wäre. Forscher werden in der Lage sein, KI-Modelle so zu trainieren, dass sie bestimmte Themen oder Konzepte in ihren Daten entsprechend ihren Intentionen identifizieren und analysieren. Die KI wird lernen, diese Eingaben im anschließenden Analyseprozess zu verwenden, ähnlich wie der Forscher, der eine Analyse erstellt. All dies wird dazu beitragen, schneller zu Erkenntnissen zu gelangen und Zusammenhänge besser aufzudecken.
Wie ATLAS.ti die KI-Trends aufgreift
Bei ATLAS.ti setzen wir uns dafür ein, Forschern kontinuierlich dabei zu helfen, die neuesten Erkenntnisse der KI als Werkzeuge innerhalb von ATLAS.ti zu nutzen, indem wir ihnen eigene KI-Agenten zur Verfügung stellen, die immer auf dem neuesten Stand der KI-Technologie und -Entwicklung sind. Unser Ziel ist es, mit unserer Software ATLAS.ti die Integration von KI so weit voranzutreiben, dass künstliche Intelligenz zu einer unverzichtbaren Ressource für alle qualitativen Forscher wird und sich nahtlos in bestehende Methoden und Funktionen einfügt.
Wir sind stolz darauf, Software anbieten zu können, die den Bedürfnissen von Forschern aller Disziplinen gerecht wird und zukünftige Anforderungen antizipiert. Tools wie die automatische KI-Kodierung ganzer Dokumente, KI-Zusammenfassungen für Dokumente und Zitate sowie KI-gestützte Kodierungsvorschläge für Zitate, die beim Markieren von Textpassagen automatisch generiert werden, sind bereits verfügbar und stehen im Mittelpunkt unserer Bemühungen, künstliche Intelligenz in die qualitative Forschung zu integrieren. Diese Funktionen ermöglichen es den Nutzern, schneller und einfacher Erkenntnisse zu gewinnen, als dies durch eine manuelle Analyse möglich wäre. Mit diesen und anderen Funktionen, die sich derzeit in der Entwicklung befinden und von denen einige kurz vor der Einführung stehen, werden wir die künstliche Intelligenz in den ultimativen virtuellen Agenten verwandeln, der Forscher durch jeden Schritt des qualitativen Forschungsprozesses führt.
Wir sind uns auch bewusst, dass dies eine Zeit intensiver Veränderungen und Umwälzungen für unsere Nutzer ist. KI kann eine einschüchternde Ressource für qualitative Forscher sein. Deshalb wird unsere Software eine intuitive Anwendung von KI bieten, die unsere Nutzer Schritt für Schritt durch den Prozess führt. Unser Engagement, die Nutzer mit lebensbegleitender methodischer Anleitung und Projektoptimierung sowie umfangreichen kostenlosen Lernressourcen zu unterstützen, unterstreicht unsere Bemühungen, die Forschungserfahrung für den einzelnen Nutzer so gut und einfach wie möglich zu gestalten. Dieser Ansatz unterstützt nicht nur die Forschungsziele, sondern macht ATLAS.ti auch zu einer einzigartigen Plattform für diejenigen, die es nutzen. Wir kombinieren das Nutzer-Feedback mit unserer umfassenden Expertise in qualitativer Forschung und Technologie, um aktiv auf die Bedürfnisse und Projekte unserer Anwender einzugehen. Unsere KI-Tools sowie alle anderen analytischen Funktionen wären ohne den ständigen Dialog, den wir mit unseren Nutzern und intern pflegen, nicht auf dem heutigen Stand.
Auf die Bedürfnisse der Anwender eingehen
Selbst für diejenigen Forscher, die das Potenzial der KI für ihre Arbeit noch nicht vollständig erkannt haben, sehen wir es als unsere Aufgabe an, intuitive Tools anzubieten, die die Möglichkeiten der KI aufzeigen und qualitative Forschung für alle und überall zugänglich machen. KI kann Forschern helfen, Ungewissheit zu akzeptieren und ein Gefühl der Sicherheit bei der Auswertung von Daten in ihren Projekten zu fördern. Angesichts der generativen KI, der Fortschritte in den Forschungsmethoden und der globalen Trends, die die Landschaft der Datenanalyse prägen, ist ATLAS.ti bestrebt, innovative KI-gestützte Werkzeuge weltweit zu einem Preis zugänglich zu machen, der für alle Nutzer erschwinglich ist.
Die Balance zwischen intuitiver Benutzerfreundlichkeit und komplexer Funktionalität zu finden, ist eine unserer wichtigsten Aufgaben. Der unermüdliche Einsatz und das herzliche Engagement unserer Entwickler und Unterstützer, die ATLAS.ti vorantreiben, haben zur Entwicklung einer Software geführt, die sowohl effektiv als auch außergewöhnlich benutzerfreundlich ist. Wir glauben, dass keine andere Plattform es Ihnen erlaubt, Daten so schnell, einfach und gründlich zu analysieren, um tiefere Einsichten zu gewinnen, und wir laden jeden ein, sich von unserem Engagement mit unserer Plattform und dem umfassenden Support, den wir bieten, zu überzeugen.
Von der ATLAS.ti-Community lernen und Forscher überall unterstützen
Durch die Entwicklung von Software, die für jeden Nutzer funktionieren soll, wollen wir die Forschung unterstützen und fördern. ATLAS.ti ist mehr als nur eine Datenanalyse-Software; es ist eine globale Gemeinschaft von Forschern, die seit Jahrzehnten floriert. Unsere enge Zusammenarbeit mit Anwendern, anderen Forschern und Technologieexperten hat uns an die Spitze der Innovation bei Datenanalyse-Anwendungen gebracht. Darüber hinaus unterstützen wir unsere Community mit unserem kostenlosen weltweiten Live-Support, 24 Stunden am Tag / fünf Tage die Woche, kostenlosen Webinaren, Schulungen, YouTube-Videos, methodologischen Blogartikeln, Best Practices, unserem Forschungsleitfaden und vielen anderen Ressourcen, um bei Innovationen in der qualitativen Forschung auf dem Laufenden zu bleiben. Wir stehen unseren Nutzern in Echtzeit zur Seite, bei jedem Projekt.
Diese Ressourcen unterstützen unser Ziel, bessere Forschung durch qualifizierte und sachkundige Forscher zu fördern. Obwohl die KI-Tools das Herzstück unserer Datenanalysesoftware sind, sind wir davon überzeugt, dass Fachwissen die Möglichkeiten der KI in der qualitativen Forschung am besten nutzen kann. Aus diesem Grund bieten wir in unserer ATLAS.ti-Akademie Kurse zum Selbststudium in qualitativer Forschung sowie Programme zur Trainerzertifizierung und methodischen Zertifizierung an. Diese Programme richten sich an alle Arten von Forschern, die ihre Karriere vorantreiben und ihre Fähigkeiten in der qualitativen Forschung ausbauen wollen, weshalb wir die Ausbildung in qualitativen Methoden zu einem wesentlichen Bestandteil der ATLAS.ti-Erfahrung machen.
Die Rolle von KI in der Forschung
Ganz gleich, ob Forscher an KI-Anwendungen in der qualitativen Forschung interessiert sind, eine Auffrischung der wichtigsten Datenerhebungs- und Analysemethoden benötigen oder einfach nur einen Partner für ihren Forschungsprozess suchen, ATLAS.ti ist die Anlaufstelle für qualitative Forschungsbedürfnisse. Wir helfen unseren Nutzern, bessere Forscher zu werden, und unsere Nutzer helfen uns durch ihr Feedback.
Das ist auch der Grund, warum wir KI eher als virtuellen Agenten und nicht als Ersatz für die von Menschen geführte Forschung sehen. Zweifellos hat die KI unsere Welt bereits erheblich verändert, und ihr Einfluss wird weiter zunehmen. Das menschliche Element wird in der Forschung immer unverzichtbar sein, auch wenn die KI viele Aufgaben automatisiert und die Forschung exponentiell beschleunigt. ATLAS.ti dient als Brücke zwischen Technologie, KI und menschlichen Forschern und entwickelt sich ständig weiter, um nützliche Technologien zugänglich zu machen und gleichzeitig die Prinzipien einer rigorosen und verantwortungsvollen Forschung zu wahren.
ATLAS.ti - KI-gestützte Werkzeuge für die Forschung
Mit den neuesten Features, an denen wir in unserem ATLAS.ti AI Lab arbeiten, bieten wir Forschern die Möglichkeit, KI modular zu nutzen, um noch bessere, schnellere und gezieltere Ergebnisse zu erzielen. Nutzer können die Analyse speziell auf ihre Inhalte zuschneiden und werden durch den KI-Anwendungsprozess geführt, wobei jeder Schritt im Detail erklärt wird. Forscher haben die Freiheit zu wählen, welche KI-gestützten Funktionen sie für ihre Projekte nutzen wollen und welche nicht. So können Nutzer verschiedene KI-gestützte Tools anwenden und die Ergebnisse prüfen, um zu entscheiden, welche Tools ihre Analyse optimieren. So können sie mit Hilfe von ATLAS.ti AI das Beste aus ihren Analysefähigkeiten herausholen.
Ein wichtiger Schritt, den wir mit der Einführung der aktuellen Version 23.2.3 bereits gemacht haben, ist die bessere Visualisierung und Skalierbarkeit der KI-Ergebnisse. Dies ermöglicht es Forschern, die Ergebnisse von und nach der KI-Analyse besser und schneller nach ihren Bedürfnissen auszuwählen und zu korrigieren, indem sie die Kategorien (und damit zahlreiche Codes unter dieser Kategorie) manuell an ihre Bedürfnisse anpassen.
Wie bereits erwähnt, ist es eine unserer obersten Prioritäten, die KI noch intuitiver zu machen als bisher. Mit dem neuesten experimentellen BETA-Feature, das ebenfalls mit der aktuellen Web-Version 23.2.3 veröffentlicht wurde, erlaubt ATLAS.ti Forschern nun, direkt mit ihren Dokumenten und Projekten zu "chatten", was eine interaktive Erkundung von Inhalten in Echtzeit ermöglicht. Forscher können Fragen in Prosa stellen und, je nach Vorliebe und Intention, in einen "Konversationsprozess" mit der KI eintreten. Die Funktion ermöglicht es den Nutzern, um Klarstellungen zu bitten, die für das Verständnis komplexer Dokumente entscheidend sein können. Auf diese Weise können sie Inhalte besser und schneller entdecken und nur die relevanten Segmente aus einer Fülle von Inhalten extrahieren, um schnell und mühelos Informationen zu erhalten. Conversational AI zeigt auch die Textabschnitte an, auf denen die Antworten beruhen. Schließlich kann der Nutzer die Antworten bewerten und Feedback geben, um das Modell zu trainieren und mit der Zeit noch bessere Ergebnisse zu erzielen.
Die dokumentenbasierte "Konversation" kann die traditionelle Hilfskonstruktion der Kodierung in der Datenanalyse ersetzen. Sie ermöglicht eine direkte Auseinandersetzung mit dem Inhalt und macht Schlüsselwörter, Codes oder Markierungen überflüssig, die bisher nur als kontextbezogene Abkürzungen für Forscher dienten, die manuell große Mengen von Dokumenten durchsuchten.
Sie kann auch als Filter dienen, um die Arbeit mit allen relevanten Segmenten, die in der KI-Konversation identifiziert wurden, zu erleichtern (Codierung/Tagging). Modernste Software ermöglicht es den Forschern nun, in eine neue Dimension der qualitativen Datenanalyse vorzustoßen. Letztendlich bleibt der Forscher der entscheidende Interpret der KI-generierten Ergebnisse, die auf seine Spezifikationen zugeschnitten sind. Es ist sein Fachwissen, das die genauen Schlussfolgerungen herausdestilliert und in seiner analytischen Dokumentation festhält.
Resultate für alle Anwendungen mit ATLAS.ti
Mit ATLAS.ti kann jeder, der Erkenntnisse aus seinen Quellen gewinnen möchte, die leistungsstarken ATLAS.ti KI-Analysetools nutzen, um Erkenntnisse und Inhalte in seinen Quellen zu entdecken. Dazu gehören Texte aller Art, von wissenschaftlichen Berichten, Geschäftsberichten und Zeitungsartikeln bis hin zu Daten von Social-Media-Plattformen, Kunden-E-Mails, Büchern, Abhandlungen, Dissertationen und vielem mehr.
Wie immer freuen wir uns auf weiteres Feedback unserer Nutzer und sind gespannt auf die Reise, die die Grenzen dessen, was KI im Bereich der qualitativen Forschung und Datenanalyse leisten kann, erweitert. Ich lade Sie herzlich ein und ermutige Sie, sich mit uns auf diese spannende Reise zu begeben.
Bei ATLAS.ti geht unsere leidenschaftliche Hingabe zur Forschung und neuen Technologien Hand in Hand mit echten menschlichen Beziehungen. Wir schätzen persönliche Interaktionen als Forscher, Kollegen, Familie und Freunde. Unsere Zuversicht leitet uns angesichts der Herausforderungen, denen die Menschheit gegenübersteht.
