Comprender la codificación selectiva en la investigación cualitativa

Introducción

Cuando se emplea la teoría fundamentada, el investigador pretende desarrollar sus códigos a partir de los propios datos. Este enfoque pretende generar una teoría que pueda explicar el fenómeno central objeto de estudio a un nivel más abstracto. Los códigos iniciales deben organizarse en una estructura coherente que forme la teoría resultante.

Para abordar este reto, la codificación selectiva es el paso culminante de la codificación de la teoría fundamentada. En pocas palabras, el investigador emplea la codificación selectiva eligiendo una categoría central para guiar el desarrollo de la teoría en las fases posteriores de codificación y análisis. La codificación selectiva es, en última instancia, una parte esencial de cualquier análisis de teoría fundamentada, ya que permite a los investigadores señalar las ideas clave que surgen de su estudio.

Finalidad de la codificación selectiva en la investigación cualitativa

Cuando un estudio emplea un análisis de teoría fundamentada, el investigador aplica códigos abiertos (es decir, unidades discretas de significado) y códigos axiales (es decir, categorías relevantes que son clave para la pregunta de investigación) a los datos.

Por ejemplo, si se trata de un estudio sobre el uso de teléfonos inteligentes, el proceso de codificación abierta puede haber producido códigos iniciales como "juegos en línea", "redes sociales", "aplicaciones de gestión del tiempo" y "aplicaciones de colaboración en equipo". El proceso de codificación axial toma los códigos de la codificación abierta y los organiza en categorías relevantes más amplias, como "entretenimiento y ocio" y "aplicaciones de productividad". Al establecer relaciones entre los códigos individuales a través de categorías, se habrán creado unidades de significado más amplias que resultan útiles para el análisis.

Sin embargo, para desarrollar la teoría mediante la codificación selectiva, se necesita una variable o concepto central que organice mejor los códigos y contribuya a la comprensión del fenómeno central objeto de estudio. En este caso, la codificación selectiva le ayuda a elegir una categoría general que pueda servir como variable o concepto central para guiar su análisis de las otras categorías, así como la consideración de nuevos datos.

Proceso de codificación selectiva

La codificación selectiva es simplemente el acto de elegir una variable o concepto central entre las categorías existentes que ha creado a partir del proceso de codificación axial para empezar a formar el tema general que surge de sus datos y aborda su pregunta de investigación. En el ejemplo anterior sobre el uso de teléfonos inteligentes, es posible que los debates sobre los teléfonos inteligentes giren en torno al entretenimiento y el ocio. Mediante la codificación selectiva, puede seleccionar esta categoría para que represente el tema clave de su proyecto.

El acto de elegir una categoría central a través de la codificación selectiva puede guiar el desarrollo de la teoría. Con una variable o concepto central en mente, el investigador puede realizar una codificación focalizada en la que codifica selectivamente basándose en la categoría elegida. En el análisis posterior con codificación selectiva, uno de los objetivos es buscar nuevos casos de teléfonos inteligentes con fines de entretenimiento y ocio que no se hayan considerado antes. Esta nueva comprensión puede ayudarle a desarrollar aún más las ideas clave.

Desafíos de la codificación selectiva

La codificación es un proceso temporal, lo que significa que la comprensión de los datos evoluciona y cambia a medida que se codifica el proyecto y se identifican nuevas relaciones. Una vez que haya elegido una categoría central para una variable o concepto central, tendrá que volver a los datos existentes y analizar nuevos datos para averiguar si su categoría central explica coherentemente los patrones a lo largo de su proyecto de investigación.

Se trata de un concepto de la metodología cualitativa denominado comparación constante. Se refiere a la comparación sistemática de datos de una categoría con datos de otras categorías para generar descripciones concisas de las categorías y cómo se relacionan con la variable o concepto central. Esto ayuda a garantizar que la teoría en desarrollo y los conceptos identificados se han generado de forma empírica y rigurosa.

Alternativamente, a través de la codificación selectiva también puede descubrir que alguno de los códigos axiales existentes no encaja adecuadamente con las otras categorías a efectos de desarrollar un marco teórico. En ese caso, puede considerar la posibilidad de organizar las categorías existentes en una nueva categoría más amplia que represente suficientemente el tema principal y orientador de su proyecto.

Al llevar a cabo una investigación cualitativa, tenga en cuenta que los enfoques de codificación aquí expuestos no pretenden ser necesariamente prescriptivos. Puede emplear la codificación selectiva para seleccionar una categoría existente o emplear algo parecido a otra ronda de codificación axial para crear una nueva categoría general. Siempre que describa sus métodos de forma transparente para asegurarse de que los códigos que genera están directamente asociados con el significado de los datos, debería ser capaz de producir un marco teórico riguroso que pueda responder adecuadamente a su pregunta de investigación.