Selektives Kodieren in der qualitativen Forschung verstehen

Einleitung

Bei der Grounded Theory versucht der Forscher, seine Codes aus den Daten selbst zu entwickeln. Dieser Ansatz zielt darauf ab, eine Theorie zu entwickeln, die das zentrale Phänomen, das untersucht wird, auf einer abstrakteren Ebene erklären kann. Die anfänglichen Codes müssen in eine kohärente Struktur gebracht werden, aus der sich die Theorie ergibt.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist das selektive Kodieren der abschließende Schritt beim Kodieren der Grounded Theory. Kurz gesagt, der Forscher wählt beim selektiven Kodieren eine Kernkategorie aus, die die Entwicklung der Theorie in den nachfolgenden Kodierungs- und Analyseschritten leitet. Selektives Kodieren ist letztlich ein wesentlicher Bestandteil jeder Grounded-Theory-Analyse, da es den Forschern ermöglicht, auf die wichtigsten Erkenntnisse aus ihrer Studie hinzuweisen.

Zweck der selektiven Kodierung in der qualitativen Forschung

Wenn in einer Studie eine Grounded-Theory-Analyse durchgeführt wird, wendet der Forscher offene Codes (d. h. diskrete Bedeutungseinheiten) und axiale Codes (d. h. relevante Kategorien, die für die Forschungsfrage entscheidend sind) auf die Daten an.

Wenn Sie beispielsweise eine Studie durchführen, die sich mit der Smartphone-Nutzung befasst, könnte der Prozess des offenen Kodierens erste Codes wie „Online-Spiele“, „soziale Netzwerke“, „Zeitmanagement-Apps“ und „Apps für die Zusammenarbeit im Team“ ergeben haben. Beim axialen Kodierungsprozess werden die Codes aus dem offenen Kodierungsprozess unter breiteren relevanten Kategorien wie „Unterhaltung und Freizeit“ und „Produktivitäts-Apps“ geordnet. Indem Sie Beziehungen zwischen den einzelnen Codes durch Kategorien herstellen, haben Sie größere Bedeutungseinheiten geschaffen, die für die Analyse nützlich sind.

Für die Entwicklung einer Theorie durch selektives Kodieren ist jedoch eine Kernvariable oder ein Kernkonzept erforderlich, um die Codes weiter zu organisieren und zum Verständnis des untersuchten zentralen Phänomens beizutragen. In diesem Fall hilft Ihnen das selektive Kodieren dabei, eine übergreifende Kategorie zu wählen, die als Kernvariable oder -konzept dienen kann, um Ihre Analyse der anderen Kategorien sowie die Berücksichtigung neuer Daten zu leiten.

Prozess der selektiven Kodierung

Selektives Kodieren ist einfach die Auswahl einer Kernvariable oder eines Kernkonzepts aus den vorhandenen Kategorien, die Sie aus dem axialen Kodierungsprozess erstellt haben, um damit zu beginnen, das übergreifende Thema zu bilden, das sich aus Ihren Daten ergibt und Ihre Forschungsfrage beantwortet. Im obigen Beispiel zur Smartphone-Nutzung könnten Sie feststellen, dass sich die Diskussionen über Smartphones um Unterhaltung und Freizeit drehen. Durch selektives Kodieren können Sie diese Kategorie auswählen, um das Hauptthema Ihres Projekts darzustellen.

Die Auswahl einer Kernkategorie durch selektives Kodieren kann die Theorieentwicklung leiten. Mit einer Kernvariable oder einem Konzept im Kopf kann der Forscher fokussiert kodieren, indem er selektiv auf der Grundlage der gewählten Kategorie kodiert. Bei der anschließenden Analyse mit selektivem Kodieren besteht eines der Ziele darin, nach neuen Beispielen für die Nutzung von Smartphones zu Unterhaltungs- und Freizeitzwecken zu suchen, die Sie zuvor vielleicht nicht in Betracht gezogen haben. Dieses neue Verständnis kann Ihnen helfen, die wichtigsten Erkenntnisse weiter zu entwickeln.

Herausforderungen der selektiven Kodierung

Kodierung ist ein zeitlicher Prozess, d. h. Ihr Verständnis der Daten entwickelt und verändert sich, während Sie Ihr Projekt kodieren und neue Beziehungen identifizieren. Sobald Sie eine zentrale Kategorie für eine Kernvariable oder ein Konzept ausgewählt haben, müssen Sie zu den vorhandenen Daten zurückkehren und neue Daten analysieren um herausfinden, ob Ihre Kernkategorie kohärente Muster in Ihrem gesamten Forschungsprojekt erklärt.

Dies ist ein Konzept in qualitativer Methodologie, das ständiger Abgleich genannt wird. Damit ist der systematische Vergleich von Daten in einer Kategorie mit Daten in anderen Kategorien gemeint, um prägnante Beschreibungen der Kategorien und ihrer Beziehung zur Kernvariable oder zum Konzept zu erstellen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die entwickelte Theorie und die ermittelten Konzepte empirisch und rigoros erstellt wurden.

Alternativ können Sie durch selektives Kodieren auch feststellen, dass einige der vorhandenen axialen Codes nicht ausreichend zu den anderen Kategorien passen, um einen theoretischen Rahmen zu entwickeln. In diesem Fall können Sie in Erwägung ziehen, die bestehenden Kategorien in eine neuere, umfassendere Kategorie zu gliedern, die das Hauptthema Ihres Projekts ausreichend repräsentiert.

Bedenken Sie bei der Durchführung qualitativer Forschung, dass die hier besprochenen Kodierungsansätze nicht unbedingt als Vorschrift zu verstehen sind. Sie können selektives Kodieren anwenden, um eine bestehende Kategorie auszuwählen, oder eine weitere Runde des axialen Kodierens anwenden, um eine neue, übergreifende Kategorie zu erstellen. Solange Sie Ihre Methoden transparent darlegen, um sicherzustellen, dass die von Ihnen generierten Codes direkt mit der in den Daten eingebetteten Bedeutung verbunden sind, sollten Sie in der Lage sein, einen rigorosen theoretischen Rahmen zu erstellen, der Ihre Forschungsfrage angemessen beantworten kann.