¿Qué es la codificación axial en la investigación?

Introducción

El análisis cualitativo) suele basarse en el uso de códigos para dar sentido a los datos brutos mediante un proceso transparente y organizado que ayuda a los investigadores a construir conocimientos empíricos. Entre las muchas metodologías de que disponen los investigadores cualitativos, la teoría fundamentada puede adaptarse para generar nuevas teorías sobre el fenómeno estudiado. En la investigación cualitativa que adopta el método de la teoría fundamentada, la codificación axial es la segunda parte del proceso de codificación que viene después de la codificación abierta y antes de la codificación selectiva. La codificación axial es un conjunto importante en el proceso de la teoría fundamentada, por lo que es importante esbozar qué es la codificación axial y cómo es esencial para su proyecto de investigación si está siguiendo la teoría fundamentada.

¿Qué son los códigos axiales y los códigos abiertos?

Recuerde que el análisis de datos cualitativos se basa en el uso de códigos que resumen el significado recogido en la recopilación de datos. El proceso de codificación debe realizarse de forma transparente y rigurosa.

Los códigos axiales suelen asociarse al desarrollo de la teoría fundamentada, que los investigadores emplean cuando quieren construir una teoría a partir de los datos que han recogido. La codificación abierta, axial y selectiva son los tres pasos clave de la codificación de la teoría fundamentada. La codificación abierta descompone los datos en partes discretas de significado, mientras que la codificación selectiva emplea códigos para contribuir a un marco teórico. Dentro de un paradigma de codificación conforme a los procedimientos de la teoría fundamentada, la codificación axial pretende unir estos pasos organizando los códigos iniciales en categorías que los investigadores pueden desarrollar en una teoría a través de su análisis empírico.

¿Qué es el proceso de codificación axial?

Cuando se llega a la fase de codificación axial, se debe tener un conjunto de códigos abiertos que, por el momento, pueden tener aparentemente poco que ver entre sí. El otro problema después de la codificación inicial es que puede haber muchos códigos discretos que dificulten la identificación de los temas clave que surgen de los datos. Ahora es el momento de organizarlos en categorías más amplias.

La codificación axial es simplemente el proceso de identificar temas más amplios relevantes para la pregunta de investigación. Éstos forman los "ejes" en torno a los cuales pueden organizarse los códigos. Supongamos que está analizando datos de entrevistas sobre perspectivas relativas al comportamiento personal y el bienestar. Por el camino, ha creado códigos como "ejercicio matutino", "sueño" y "dieta vegetariana". También hay códigos como "videojuegos" y "uso del smartphone", pero por ahora, podrías plantear una conexión entre los tres primeros códigos y organizarlos bajo la categoría "estilo de vida saludable".

Este código axial representa un tema potencialmente clave que puede ser significativo para el análisis de los datos y la generación de teorías. Y lo que es más importante, organizar los códigos existentes de la fase de codificación abierta en códigos axiales ayuda a establecer conexiones entre esos elementos discretos. Al permitir a los investigadores identificar las relaciones, los códigos iniciales pasan de ser entidades separadas y no relacionadas a una unidad más cohesionada para una comprensión global de los datos.

Mientras agrupa los códigos en categorías, puede emplear un proceso denominado comparación constante, especialmente a medida que incorpora nuevos datos a su proyecto. Pregúntese si los nuevos datos (o una relectura de los datos existentes) confirman o cuestionan las categorías que ha identificado comparando segmentos discretos de datos entre sí. Por ejemplo, ¿su definición generada por la categoría "estilo de vida saludable" se aplica a los nuevos datos, o necesita revisar qué códigos pertenecen a la categoría? Tal vez, cuando las personas de su estudio hablan de una dieta vegetariana, lo hacen de un modo que tiene más que ver con la conciencia medioambiental y menos con el bienestar personal.

En tal caso, puede que quiera reconsiderar si ese código pertenece a esta categoría. Por otro lado, los nuevos datos pueden identificar códigos para un estilo de vida saludable, como "pasar tiempo al aire libre" o "atención plena", que pueden no haber existido en los datos iniciales. En este caso, la comparación constante garantiza el desarrollo continuo de categorías coherentes con los datos analizados.

Desafíos de la codificación axial

Como en cualquier fase de la codificación, la codificación axial como proceso de organización de códigos en categorías depende de la interpretación subjetiva. Dado que la teoría fundamentada es un enfoque ascendente y, por tanto, abierto del análisis de datos, distintas personas que analicen los mismos datos pueden interpretarlos de distintas maneras.

Para hacer frente a este desafío, los investigadores siempre deben dejar claro a su público su proceso iterativo de codificación. ¿Qué códigos crearon a partir de la codificación abierta y por qué? ¿De qué manera los códigos abiertos y axiales que se crearon eran relevantes para la pregunta de investigación que se abordaba? ¿Cómo se desarrollaron las categorías en el proceso de lectura de los datos? Responder a estas y otras preguntas relacionadas con la transparencia de la investigación no tiene como objetivo hacer que la investigación sea más "objetiva", sino aclarar a su audiencia cómo llegó a sus códigos axiales y proporcionar una orientación clara a otros investigadores sobre el proceso de la teoría fundamentada.