In diesem Artikel werden wir uns mit der strukturellen Kodierung beschäftigen. Anstatt qualitative Kodierung nach Bedeutung zu kodieren, bedeutet das Kodieren nach Struktur, dass man Textsegmente danach kennzeichnet, was sie tun oder welche Rolle sie in einem Genre oder einer Textpraxis spielen, was für diskursbezogene Forschungsfragen nützlich sein kann.
Forscher setzen häufig thematische Kodierungsmethoden ein, um qualitative Daten zu interpretieren. Betrachten Sie den folgenden Text, der im Umfeld von Aktivisten vorkommen könnte: "Die Lösung des Klimawandels erfordert, dass wir alle zusammenarbeiten." Thematisch können Sie diesen Satz mit Codes wie "Klimawandel" oder "Problemlösung" kennzeichnen, die nützlich sind, wenn Ihre Forschungsfragen die Untersuchung des Inhalts von Textdaten erfordern.
Wenn Ihre Forschungsfragen jedoch darauf abzielen, zu untersuchen, wie ein Text strukturiert ist, um Überzeugungsarbeit zu leisten, könnten Sie strukturelle Codes wie "Aufruf zum Handeln" oder "kollektive Veränderung" verwenden. Diese Codes beziehen sich nicht speziell auf die Bedeutung des Textes, sondern kennzeichnen bestimmte Teile eines größeren Textes, um herauszufinden, wie Aktivisten ihre Zuhörerschaft überreden.
Die Methode der Strukturkodierung ist aus verschiedenen Gründen und für verschiedene Forschungsfragen ideal. In diesem Abschnitt werden wir einige dieser Zwecke untersuchen.
Für Studien mit Forschungsfragen, die untersuchen, wie Menschen in einem alltäglichen Umfeld sprechen. Die strukturelle Kodierung die für Diskursanalyse kann Diskursmerkmale wie "offene Fragen", "Meinungsverschiedenheiten" und "Konsensbildung" untersuchen, so dass Forscher Unterschiede in der Verwendung dieser Merkmale in verschiedenen Kulturen und Kontexten feststellen können.
Innerhalb bestimmter Merkmale wie "offene Fragen" oder "Konsensbildung" gibt es zwangsläufig Variationen. Bei Forschungsfragen, die einen induktiven Ansatz erfordern, kann eine strukturelle Kodierungsmethode eingesetzt werden, um verschiedene Arten von offenen Fragen oder Strategien zur Konsensbildung zu identifizieren.
Wenn Ihre Forschungsfragen eine bestehende Theorie mit definierten Kriterien (z. B. Qualitäten transformationaler Führung) verwenden, könnten Sie in Erwägung ziehen, strukturelle Codes auf Beobachtungsdaten anzuwenden (z. B. "Motivation", "Rapport"), um diese Theorie zu bestätigen oder zu hinterfragen.
Strukturelles Kodieren wurde in verschiedenen Bereichen angewandt. Es lohnt sich also, einen Blick auf diese Bereiche zu werfen, damit Sie ein Gefühl dafür bekommen, wie strukturelle Kodierungsmethoden auf Ihre Forschung angewendet werden können.
Wenn Ihre Forschungsfragen sich damit befassen, wie sich Online-Kommunikation von persönlicher oder traditioneller, schriftlicher Kommunikation wie Briefen und Memos unterscheidet, dann kann sich Ihre Kodierung auf die Unterschiede in den diskursiven Merkmalen zwischen den verschiedenen Medien konzentrieren.
Die gleichen Forschungsfragen lassen sich auch auf andere Genres wie Rezepte anwenden. Überlegen Sie, wie sich ein Rezept in einem Kochbuch von einem Rezept auf einer Blog-Site oder in einem Social-Media-Video unterscheiden könnte, und überlegen Sie dann, wie die strukturelle Codierung diese Unterschiede untersuchen kann.
Was macht eine Geschichte lustig oder fesselnd? Strukturelle Codes können helfen, Forschungsfragen zu beantworten, die sich darauf beziehen, wie Menschen Geschichten zusammenstellen, um eine überzeugende Wirkung auf ihr Publikum zu erzielen.
Wie unterscheidet sich die alltägliche Konversation in verschiedenen Kulturen? Sie könnten erwägen, Gesprächsabschnitte mit Strukturcodes wie "Smalltalk", "persönliche Frage" und "Kompliment" zu kennzeichnen, um Unterschiede zwischen den Datensätzen zu vergleichen.
Traditionelle Medien strukturieren Nachrichtenartikel möglicherweise anders als Nachrichtenblogs oder alternative Medien, was Forscher dazu veranlasst, diese Unterschiede mit Hilfe von Strukturkodes zu untersuchen.