Schnelle Einblicke mit AI Coding Beta

AI Koding Beta: Ihr neuer virtueller Forschungsassistent

Erfahren Sie, wie Sie AI Koding Beta effektiv in Ihre Forschungsarbeit integrieren können. AI Koding Beta ist ein pflichtbewusster Assistent, der beliebige Datenmengen durchforsten und erste Kodes und Kategorien vorschlagen kann, die Ihre Daten beschreiben. Dies kann Sie auf neue Ideen bringen und Ihnen helfen, schnell zu verstehen, was in Ihren Daten vor sich geht, so dass Sie fundierte Entscheidungen darüber treffen können, wie Sie in Ihrer Forschung vorankommen.

In diesem Artikel geben wir praktische Ratschläge, wie Sie AI Koding Beta optimal nutzen können, indem wir ein reales Forschungsbeispiel durchgehen, in dem wir untersucht haben, wie Menschen ihren täglichen Lebensstil ändern können, um nachhaltiger zu leben. Eines unserer Hauptziele war es, die wichtigsten Einstellungen und Verhaltensweisen im Zusammenhang mit einem nachhaltigen Lebensstil zu beschreiben. Wir haben 30 Interviews geführt und wollen nun induktiv untersuchen, was unsere Daten bisher aussagen. Die Muster, die wir in diesen Interviews erkennen, könnten es wert sein, in späteren Wellen der Datenerhebung und -analyse weiter untersucht zu werden.

Wir können mit der manuellen Erstkodierung der Interviews fortfahren, um zu verstehen, was in den Daten vor sich geht, oder wir können AI Koding Beta verwenden, um Kodes für uns vorzuschlagen. Anders ausgedrückt: Wir haben ein Ziel, das wir erreichen wollen, und können nun wählen, ob wir direkt dorthin fahren oder einen gemächlicheren Spaziergang machen wollen, um auf dem Weg dorthin über Wege zu schlendern und vielleicht auch anzuhalten, um an den Blumen zu riechen. Beide Möglichkeiten sind auf ihre Weise attraktiv, und beide können uns einen großen Nutzen bringen. Jeder muss für sich selbst entscheiden, welcher Ansatz am besten zu ihm passt.

Wie man AI Coding Beta verwendet

Öffnen Sie das AI Coding Beta-Tool und wählen Sie die Dokumente aus, die Sie analysieren möchten. Unsere 30 Interviews wurden in etwas mehr als einer Stunde kodiert. Während AI Coding Beta Ihre Daten durchgeht, können Sie das Fenster minimieren und andere Dinge auf Ihrem Computer tun oder einfach einen Kaffee oder Tee trinken, während Ihr virtueller Assistent arbeitet.

Unten sehen Sie einen Überblick über die Ergebnisse, die AI Koding Beta geliefert hat. Diese Zusammenfassung der Kodierungen zusammen mit den am häufigsten vorkommenden Kodes kann aufschlussreiche Ideen über potenzielle Muster in den Daten liefern. Es ist beispielsweise interessant festzustellen, dass Nachhaltigkeit mit menschlichen Werten zusammenhängt, und wir könnten die Zitate, die mit diesen beiden Kodes kodiert wurden, untersuchen, um dieses Muster weiter zu erforschen.

Aktualisieren Sie die AI-Kodierungen, um sie an Ihre Forschungsfrage anzupassen

Als Nächstes können wir die Ergebnisse überprüfen und gegebenenfalls Änderungen vornehmen. Auf der linken Seite sehen Sie alle Kategorien, die AI Koding Beta erstellt hat. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil neben dem Namen einer Kategorie, um die spezifischen Unterkodes anzuzeigen. Klicken Sie auf eine bestimmte Kategorie oder einen Unterkode, um nur die Zitate zu sehen, die dieser Kategorie oder diesem Unterkode zugeordnet sind.

Auf diese Weise können Sie die AI Coding Beta-Ergebnisse untersuchen, und es ist sehr einfach, im rechten Randbereich Codes zu den Zitaten hinzuzufügen oder zu entfernen. Um einen Code zu entfernen, klicken Sie auf das Minus-Symbol, wenn Sie den Mauszeiger über den Code bewegen. Um einen Code hinzuzufügen, klicken Sie auf das Codesymbol und wählen Sie einen bereits vorhandenen Code aus oder geben Sie einen neuen Codenamen ein, um zusätzliche Codes zu erstellen.

Wenn Sie die Codes durchgehen, werden Sie feststellen, dass einige Untercodes sehr ähnlich sind. Sie können auch die Zitate mehrerer Codes anzeigen, indem Sie im linken Fenster mehr als einen Code auswählen. Wir haben zum Beispiel festgestellt, dass sich die Untercodes "Zusammenarbeit" und "Zusammenarbeit/Kooperation" auf die gleichen Arten von Zitaten beziehen. Daher können wir diese beiden Untercodes zusammenführen, um unsere Codeliste weiter zu bereinigen. Wählen Sie einfach die beiden Untercodes im linken Fenster aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie dann "Zusammenführen", wie unten gezeigt. Das Zusammenführen von Untercodes ist ein wirksames Mittel, um den Analysefokus auf die Aspekte zu beschränken, die für die Forschungsfrage und -ziele am relevantesten sind. Wenn sich ein Untercode auf Aspekte bezieht, die für die Forschungsfrage oder die Ziele irrelevant sind, können wir den Code einfach löschen. Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf einen Code klicken, können Sie ihn umbenennen, löschen, die Farbe ändern und vieles mehr.

Andererseits können Sie auch Kategorien zusammenfassen, neue Kategorien erstellen und/oder Unterkodes in andere Kategorien verschieben. All dies kann durch Ziehen und Ablegen von Kodes im linken Bedienfeld erfolgen. Zum Beispiel könnte man feststellen, dass sich die Kategorie "Verantwortung" hauptsächlich auf gesellschaftliche Aufgaben und nur auf einige wenige individuelle Aufgaben bezieht. Dann können wir die Unterkodes für die individuelle Verantwortung in die Kategorie "Einstellung und Denkweise" verschieben: Wählen Sie einfach die Unterkodes aus und ziehen Sie sie per Drag-and-Drop auf den Kode der neuen Kategorie, dann wählen Sie die Option "Verschieben" aus dem angezeigten Menü. Anschließend können wir die Kodes, die sich auf die gesellschaftliche Verantwortung beziehen, in die Kategorie "Gesellschaftliche Fragen" verschieben, und anschließend können wir die Kategorie in "Gesellschaftliche Fragen und Verantwortung" umbenennen, um ihr einen aussagekräftigeren Namen zu geben.

Während der Bereinigung der KI-Kodes können wir auch unsere Entscheidungen in einem methodischen Memo festhalten und alle Ideen, die uns einfallen, in einem analytischen Memo niederschreiben. Auf diese Weise können wir bei der Durchsicht der kodierten Daten Memoing und reflexives Denken betreiben. Durch die Bereinigung unserer Kodes konnten wir von 281 Kodes auf 161 Kodes zurückgehen. Unten sehen Sie eine Kodecloud mit den Kodes , die nach der Bereinigung der Liste übrig geblieben sind.

KI-Kodierungen erforschen und Erkenntnisse gewinnen

Jetzt können wir tiefer in die Daten eindringen, um unsere Forschungsziele zu erreichen. Um beispielsweise die Einstellungen zu einem nachhaltigen Lebensstil zu beschreiben, können wir untersuchen, welche Art von Werten die Teilnehmer bei der Beschreibung ihrer Einstellungen erwähnten. Mit dem Kode Co-Occurrence Tool können wir untersuchen, welche Kodes in den Daten gemeinsam auftreten. Das nachstehende Sankey-Diagramm bietet eine leicht verständliche Visualisierung, welche menschlichen Werte zusammen mit welchen Einstellungen und Denkweisen genannt wurden. Wir können sehen, welche Werte Teil der Einstellung zur Nachhaltigkeit waren, wie z. B. Hoffnung, Einfachheit und Dankbarkeit.

Durch Anklicken eines beliebigen Teils des Sankey-Diagramms können wir die zugrunde liegenden Daten einsehen. ATLAS.ti ermöglicht es uns also, übergreifende Muster in den Kodierungen zu sehen und gleichzeitig leicht zu den Daten zurückzukehren, um diese Muster in ihrem Kontext zu interpretieren. Während wir Kode-Koinzidenzen untersuchen und die Daten erneut lesen, können wir Ideen und Erkenntnisse in analytischen Memos festhalten. Wir können aus diesen Kodierungen vorläufige Schlussfolgerungen ziehen und dann einfach zu den Daten zurückkehren, um unsere Interpretationen zu überprüfen und zu vervollständigen.

Interessant ist zum Beispiel, dass Frustration mit Besorgnis/Mitgefühl zusammenhängt, was darauf hindeutet, dass die Sorge um die Umwelt die Kehrseite der größeren Frustration angesichts des globalen Problems der Nachhaltigkeit sein kann. Wir können dann die Zitate aus diesen beiden Kodes betrachten und beschreiben, wie sie im Kontext unserer Daten miteinander verbunden sind. Die Kodierungen von AI Koding Beta können uns also dabei helfen, interessante Muster zu erkennen und erste Interpretationen vorzunehmen, und es ist wichtig, die Daten anschließend erneut zu betrachten, um unsere Schlussfolgerungen zu ziehen und zu verifizieren.

ATLAS.ti macht es einfach, Ihre Kodierungen auf vielfältige Weise zu untersuchen. Wir können uns zum Beispiel ansehen, welche Arten von Barrieren für ein nachhaltiges Leben identifiziert wurden. Wir können uns die Kategorie "Barrieren" anzeigen lassen und im Kode-Manager in die Balkendiagramm-Ansicht wechseln, um die Häufigkeit der einzelnen Kodes zu sehen. Wenn wir auf einen Kode klicken, sehen wir die zugehörigen Zitate darunter. Auf diese Weise können wir uns leicht durch unsere Daten bewegen und unsere Überlegungen in einem Memo festhalten.

Schlusswort

Die Nutzung von AI Koding Beta ist sowohl effizient als auch lohnend. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AI Koding Beta uns helfen kann, zu verstehen, was in unseren Daten vor sich geht, und möglicherweise neue Ideen zu entwickeln. Eines der hervorstechendsten Merkmale dieses Tools ist die erhebliche Zeitersparnis, die es ermöglicht, in einem Bruchteil der Zeit eine Liste mit beschreibenden Kodes für 30 Interviews zu erstellen - eine Aufgabe, die bei manueller Durchführung Tage dauern könnte.

Anschließend verbrachten wir einige Zeit damit, die kodierten Zitate durchzusehen und die Kodeliste zu bereinigen, indem wir Kodes zusammenführten, Kodes umbenannten und Unterkodes nach Bedarf in andere Kategorien verschoben. Nach ein paar Stunden hatten wir eine übersichtliche Liste von Kodes und verschiedene Ideen, die wir in analytischen Notizen festhielten. Anschließend vertieften wir diese Kodierungen, um unsere Forschungsziele zu verwirklichen.

Wenn wir unsere Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten, können wir auf neue Ideen kommen, und die vielfältigen Funktionen von ATLAS.ti machen es leicht, die Daten aus der Vogelperspektive zu betrachten oder in die Details eines Zitats zu zoomen. Sie sind immer am Steuer des Schiffes, wenn es um Ihre Forschung geht, und jetzt können Sie auf ATLAS.ti als fleißigen Assistenten zählen, der Ihnen hilft, Ihre Daten in den Griff zu bekommen und herauszufinden, in welche Richtung Sie Ihr Schiff als nächstes steuern wollen.

Mit der Leistung von AI Koding Beta gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre Zeit, steuern Ihre Forschung mit Zuversicht und kommen schneller zu bedeutenden Entdeckungen.