Obtenir rapidement des résultats grâce à la version bêta du codage de l'IA

Codage de l'IA Beta : Votre nouvel assistant de recherche virtuel

Découvrez comment intégrer efficacement Le Codage de l'IA Beta dans votre parcours de recherche. Le Codage de l'IA Beta est un assistant dévoué qui peut passer au peigne fin n'importe quelle quantité de données et suggérer des codes initiaux et des catégories qui décrivent vos données. Cela peut susciter de nouvelles idées et vous aider à comprendre rapidement ce qui se passe dans vos données, afin que vous puissiez prendre des décisions éclairées sur la façon d'avancer dans votre recherche.

Dans cet article, nous partageons des conseils pratiques pour tirer le meilleur parti du Codage de l'IA Beta en présentant un exemple de recherche du monde réel dans lequel nous avons exploré la façon dont les gens peuvent changer leur mode de vie quotidien pour être plus durables. L'un de nos principaux objectifs était de décrire les attitudes et les comportements clés liés aux modes de vie durables. Nous avons mené 30 entretiens et nous voulons maintenant explorer de manière inductive ce que nos données révèlent jusqu'à présent. Les modèles que nous identifions dans ces entretiens pourraient également mériter d'être explorés davantage lors des phases ultérieures de collecte et d'analyse des données.

Nous pouvons procéder à un codage initial manuel des entretiens pour comprendre ce qui se passe dans les données, ou nous pouvons utiliser le Codage de l'IA Beta pour suggérer des codes à notre place. En d'autres termes, nous avons une destination que nous voulons atteindre, et nous pouvons maintenant choisir de nous y rendre directement en voiture ou de nous promener plus tranquillement en empruntant les chemins qui mènent à notre destination, en nous arrêtant peut-être aussi pour sentir les fleurs. Les deux options sont attrayantes chacune à leur manière, et toutes deux peuvent nous apporter beaucoup. Il appartient à chacun de choisir l'approche qui lui convient le mieux.

Comment utiliser le Codage de l'IA Beta

Ouvrez l'outil Codage de l'IA Beta et sélectionnez les documents que vous souhaitez analyser. Nos 30 entretiens ont été codés en un peu plus d'une heure. Pendant que Codage de l'IA Beta analyse vos données, vous pouvez réduire la fenêtre et faire d'autres choses sur votre ordinateur, ou simplement aller prendre un café ou un thé pendant que votre assistant virtuel travaille.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des résultats fournis par le Codage de l'IA Beta . Ce résumé des codages ainsi que les principaux codes cooccurrents peuvent déclencher des idées inattendues sur des modèles potentiels émergeant des données. Par exemple, il est intéressant de noter que la durabilité est liée aux valeurs humaines, et nous pourrions vouloir examiner les citations qui ont été codées avec ces deux codes pour explorer ce modèle plus en détail.

Mettre à jour les codages de l'IA en fonction de votre question de recherche

Nous pouvons ensuite examiner les résultats et apporter des modifications si nécessaire. Sur le côté gauche, vous pouvez voir toutes les catégories créées par Codage de l'IA Beta. Cliquez sur la flèche déroulante située à côté du nom d'une catégorie pour afficher les sous-codes spécifiques. En cliquant sur une catégorie ou un sous-code particulier, vous ne verrez que les citations qui y sont rattachées.

Vous pouvez ainsi explorer les résultats du codage bêta de l'IA et il est très facile d'ajouter ou de supprimer des codes à partir de n'importe quelle citation dans la marge de droite. Pour supprimer un code, cliquez sur l'icône moins lorsque vous survolez le code. Pour ajouter un code, cliquez sur l'icône du code et sélectionnez un code existant ou saisissez un nouveau nom de code pour créer les codes supplémentaires que vous souhaitez.

En parcourant les codes, vous remarquerez peut-être que certains sous-codes sont très similaires. Vous pouvez également visualiser les citations de plusieurs codes en sélectionnant plusieurs codes dans la fenêtre de gauche. Par exemple, nous avons remarqué que les sous-codes "Collaboration" et "Collaboration/Coopération" se référaient aux mêmes types de citations. Nous pouvons donc fusionner ces deux sous-codes pour nettoyer davantage notre liste de codes. Il suffit de sélectionner les deux sous-codes dans le panneau de gauche, de cliquer avec le bouton droit de la souris et de sélectionner "Fusionner", comme indiqué ci-dessous. La fusion des sous-codes est un moyen efficace de réduire la portée de l'analyse aux aspects les plus pertinents par rapport à la question et aux objectifs de la recherche. Si l'un des sous-codes fait référence à des aspects qui ne sont pas pertinents pour la question ou les objectifs de la recherche, il suffit de supprimer le code. En cliquant avec le bouton droit de la souris sur n'importe quel code, vous pouvez le renommer, le supprimer, changer sa couleur, etc.

D'autre part, nous pouvons même décider de combiner des catégories, de créer de nouvelles catégories et/ou de déplacer des sous-codes vers des catégories différentes. Tout cela peut être fait en glissant-déposant des codes dans le panneau de gauche. Par exemple, nous pouvons remarquer que la catégorie "Responsabilité" se réfère principalement à des responsabilités sociétales et seulement à quelques responsabilités individuelles. Nous pouvons alors déplacer les sous-codes de responsabilité individuelle dans la catégorie "Attitude et état d'esprit" : Il suffit de sélectionner les sous-codes et de les glisser-déposer sur le code de la nouvelle catégorie, puis de sélectionner l'option "Déplacer" dans le menu qui apparaît. Nous pouvons ensuite déplacer les codes qui se réfèrent aux responsabilités sociétales dans la catégorie "Questions sociétales", puis renommer la catégorie "Questions et responsabilités sociétales" pour lui donner un nom plus descriptif.

Au cours du processus de nettoyage des codes IA, nous pouvons également noter les décisions que nous prenons dans un mémo méthodologique, et nous pouvons écrire toutes les idées qui nous viennent à l'esprit dans des mémos analytiques. De cette manière, nous pouvons nous engager dans un processus de mémorisation et de réflexion tout en examinant les données codées. En nettoyant nos codes, nous sommes passés de 281 codes à 161 codes. Ci-dessous, nous présentons un nuage de codes montrant les codes restants après avoir nettoyé la liste.

Explorer les codages de l'IA et susciter des idées

Nous pouvons maintenant approfondir les données pour atteindre nos objectifs de recherche. Par exemple, pour décrire les attitudes liées aux modes de vie durables, nous pouvons examiner les types de valeurs mentionnées par les participants lorsqu'ils décrivent leurs attitudes. Nous pouvons explorer les codes qui apparaissent ensemble dans les données grâce à l'outil de cooccurrence des codes. Le diagramme de Sankey ci-dessous permet de visualiser facilement quelles valeurs humaines ont été mentionnées avec quelles attitudes et mentalités. Nous pouvons voir quelles valeurs font partie des attitudes envers la durabilité, telles que l'espoir, la simplicité et la gratitude.

En cliquant sur n'importe quelle partie du diagramme de Sankey, nous pouvons visualiser les données sous-jacentes. ATLAS.ti nous permet ainsi de visualiser des modèles globaux à travers les codages et, en même temps, de revenir facilement aux données pour interpréter ces modèles dans leur contexte. Lorsque nous examinons les cooccurrences de codes et relisons les données, nous pouvons noter toutes les idées et tous les points de vue dans des mémos analytiques. Nous pouvons tirer des conclusions provisoires de ces codages, puis revenir facilement aux données pour vérifier et étoffer nos interprétations.

Par exemple, il est intéressant de noter que la frustration était liée au sentiment de préoccupation/compassion, ce qui suggère que le fait de se soucier de l'environnement peut comporter l'inconvénient de ressentir des frustrations plus grandes lorsqu'on est confronté au problème mondial de la durabilité. Nous pouvons alors examiner les citations de ces deux codes et décrire comment ils sont liés dans le contexte de nos données. Ainsi, les codage de l'IA peuvent nous aider à identifier des schémas intéressants et à formuler des interprétations initiales, et il est important de revisiter ensuite les données pour tirer et vérifier nos conclusions.

ATLAS.ti permet d'explorer facilement vos codages de différentes manières. Par exemple, nous pouvons également examiner les types d'obstacles à un mode de vie durable qui ont été identifiés. Nous pouvons visualiser la catégorie se rapportant aux obstacles et, dans le gestionnaire de codes, nous pouvons passer à l'affichage du diagramme à barres pour voir facilement les fréquences de chaque code. En cliquant sur un code, nous pouvons voir les citations associées ci-dessous. Il est ainsi facile de parcourir nos données et de noter nos réflexions dans un mémo.

Conclusion

L'utilisation du Codage de l'IA Beta est à la fois efficace et gratifiante. En résumé, le Codage de l'IA Beta peut nous aider à comprendre ce qui se passe dans nos données et potentiellement susciter de nouvelles idées. L'une des caractéristiques les plus frappantes de cet outil est le gain de temps considérable qu'il permet, en créant une liste de codes descriptifs pour 30 entretiens en une fraction de temps - une tâche qui pourrait prendre des jours si elle était effectuée manuellement.

Nous avons ensuite passé du temps à examiner les citations codées et à nettoyer la liste de codes en fusionnant les codes, en les renommant et en déplaçant les sous-codes vers différentes catégories si nécessaire. Au bout de quelques heures, nous disposions d'une liste concise de codes et de diverses idées notées dans des mémos analytiques. Nous avons ensuite approfondi ces codages pour atteindre nos objectifs de recherche.

L'exploration de nos données sous différents angles peut alors susciter des idées inattendues, et le large éventail de fonctionnalités d'ATLAS.ti permet de prendre facilement une vue d'ensemble de vos données ou de zoomer sur les détails nuancés de n'importe quelle citation. Vous êtes toujours à la tête du navire lorsqu'il s'agit de vos recherches, et vous pouvez désormais compter sur ATLAS.ti comme sur un assistant dévoué qui peut vous aider à maîtriser vos données et à déterminer la direction que vous souhaitez donner à votre navire.

Grâce à la puissance du Codage de l'IA Beta , vous pouvez prendre le contrôle de votre temps, diriger vos recherches en toute confiance et faire des découvertes importantes plus rapidement.