Busque, cite e importe documentos de investigación, artículos de revistas y estudios directamente en su espacio de trabajo ATLAS.ti. Con Paper Search 2.0, puede introducir su pregunta de investigación, recibir resúmenes personalizados de IA, e integrar sin problemas los resultados en sus proyectos - todo dentro de ATLAS.ti Web.
Paper Search 2.0 aprovecha la tecnología de IA más avanzada para agilizar su flujo de trabajo de investigación. Evalúe rápidamente la relevancia de un documento sin necesidad de leerlo entero. Simplemente introduzca su pregunta de investigación y deje que nuestra herramienta haga el trabajo pesado:
Búsqueda e importación: Acceda y explore más de 200 millones de recursos científicos de Semantic Scholar.
Búsqueda optimizada: Encuentre e importe de forma eficiente recursos científicos relevantes con nuestra búsqueda optimizada.
Resúmenes enfocados en IA: Proporciona resúmenes concisos de los 5 mejores artículos, destacando el contenido que aborda específicamente su pregunta de investigación.
🖋️ Citación Directa: Cite fácilmente los documentos importados dentro de sus proyectos ATLAS.ti.
🛠️ Flujo de trabajo integrado: Lleve a cabo todo el proceso de revisión de la literatura dentro de una única plataforma.
Comprensión potenciada por IA: Utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural avanzado para comprender realmente sus necesidades de investigación.
Nota: Paper Search 2.0 de ATLAS.ti está actualmente en Beta. Estamos recogiendo activamente comentarios para mejorar su rendimiento. Basándonos en los comentarios de los usuarios, algunas funcionalidades pueden cambiar. ¡Gracias por ayudarnos a mejorar!
En el corazón de Paper Search 2.0 se encuentra el excepcional trabajo del equipo de ATLAS.ti AI Lab. Nuestros expertos han perfeccionado meticulosamente los modelos OpenAI para ofrecer una precisión de búsqueda sin precedentes y conocimientos contextuales adaptados a sus necesidades de investigación.
Cómo funciona
Cuando usted introduce su pregunta de investigación, la IA de ATLAS.ti la interpreta y la refina, generando palabras clave relevantes para buscar en la extensa base de datos académica de Semantic Scholar. A continuación, la IA identifica los artículos más pertinentes, resume y contextualiza los resultados y ofrece información concisa y práctica.
Este proceso sin fisuras pone de relieve el papel fundamental de la IA de ATLAS.ti a la hora de transformar datos brutos en conocimientos valiosos. Gracias a los esfuerzos innovadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial de ATLAS.ti, Paper Search 2.0 no sólo encuentra artículos, sino que encuentra los artículos adecuados, proporcionándole información clave directamente aplicable a su investigación.
Descubra cómo ATLAS.ti Web le permite completar toda su revisión bibliográfica de la A a la Z utilizando un conjunto de herramientas de IA y funciones de análisis de datos cualitativos. Al ofrecer resúmenes específicos, Paper Search 2.0 le ahorra incontables horas que de otro modo pasaría leyendo documentos enteros. Acelere su revisión bibliográfica y avance en su investigación de forma más eficiente.
Estamos comprometidos con la mejora continua. He aquí un vistazo a lo que está por venir:
🌐 Ampliación de bases de datos: Además de Semantic Scholar, incluiremos más bases de datos académicas importantes.
🎛️ Opciones de filtrado mejoradas: Capacidades de búsqueda más refinadas para acotar los resultados.
🤖 Funciones avanzadas de IA: Mayor integración de la IA para descubrir conocimientos más profundos en los documentos.
Descubra la perspectiva del CEO Jörg Hecker sobre la revolución de la investigación cualitativa en su último artículo. Conozca la inspiración y visión detrás de Paper Search, la herramienta gratuita de ATLAS.ti Web: una función innovadora que unifica la revisión de literatura y el análisis impulsado por IA en una sola plataforma.