Kostenloser Zugang zu über 200 Millionen Papers mit KI-gestützten Insights
Vereinfachen Sie Ihre Literaturrecherche: Suchen, zitieren und importieren Sie Forschungsarbeiten, Artikel und Studien direkt in ATLAS.ti Web. Mit Paper Search 2.0 können Sie direkt Ihre Forschungsfrage eingeben, maßgeschneiderte KI-Zusammenfassungen erhalten und die Ergebnisse nahtlos in Ihre Projekte integrieren.
- Literaturrecherche einfach und effektiv
- Beschleunigen Sie Ihre Forschung mit KI-Power
- Paper Search 2.0 erweitert durch ATLAS.ti AI Lab
- Mit nur einem Workflow zur Literaturrecherche
- Wie wir Paper Search 2.0 weiterentwickeln
Literaturrecherche einfach und effektiv
Beschleunigen Sie Ihre Forschung mit KI-Power
Paper Search 2.0 macht sich neuester KI-Technologie zunutze, um Ihren Recherche-Workflow zu optimieren. Bewerten Sie schnell die Relevanz von Papers, ohne ganze Dokumente lesen zu müssen. Geben Sie einfach Ihre Forschungsfrage ein, und lassen Sie unser Tool die Arbeit machen:
📚 Suchen und Importieren: Zugriff auf über 200 Millionen wissenschaftlichen Ressourcen von Semantic Scholar.
🔍 Optimierte Suche: Finden und importieren Sie relevante Ressourcen effizient mit unserer optimierten Suche.
📊 KI-Zusammenfassungen: Bietet prägnante Zusammenfassungen der Top-5-Papers und hebt Inhalte hervor, die speziell auf Ihre Forschungsfrage eingehen.
🖋️ Direktes Zitieren: Importierte Dokumente lassen sich problemlos in Ihren ATLAS.ti-Projekten zitieren.
🛠️ Integrierter Workflow: Führen Sie Ihren gesamten Literaturrecherche-Prozess innerhalb einer einzigen Plattform durch.
🧠 KI-gestützte Einblicke: Nutzt fortschrittliche Sprachverarbeitung, um Ihre Forschungsanforderungen wirklich zu verstehen.
Bitte beachten Sie: ATLAS.ti's Paper Search befindet sich derzeit im Beta-Stadium. Wir sammeln aktiv Feedback, um die Performance zu verbessern. Basierend auf dem Feedback der Nutzer können sich einige Funktionen ändern. Vielen Dank, dass Sie uns bei der Verbesserung helfen!
Paper Search 2.0 erweitert durch ATLAS.ti AI Lab
Das Herzstück von Paper Search 2.0 ist die außergewöhnliche Arbeit des ATLAS.ti AI Lab Teams. Unsere Experten haben die OpenAI-Modelle akribisch verfeinert, um eine unvergleichliche Suchpräzision und kontextbezogene Erkenntnisse zu liefern, die auf Ihre Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Wie es funktioniert:
Wenn Sie Ihre Forschungsfrage eingeben, interpretiert und verfeinert die KI von ATLAS.ti diese und generiert relevante Schlüsselwörter für die Suche in der umfangreichen Datenbank von Semantic Scholar. Die KI identifiziert dann die relevantesten Arbeiten, fasst die Ergebnisse zusammen, kontextualisiert sie und liefert prägnante, umsetzbare Erkenntnisse.
Dieser nahtlose Prozess unterstreicht die zentrale Rolle von ATLAS.ti KI bei der Umwandlung von Rohdaten in wertvolles Wissen. Dank der innovativen Bemühungen des ATLAS.ti AI Labs findet Paper Search 2.0 nicht einfach nur Papers - es findet die richtigen Papers und liefert Ihnen wichtige Erkenntnisse, die direkt auf Ihre Forschung anwendbar sind.
Mit nur einem Workflow zur Literaturrecherche
Entdecken Sie, wie ATLAS.ti Web es Ihnen ermöglicht, Ihre gesamte Literaturrecherche von A bis Z mit Hilfe einer Reihe von KI-Tools und qualitativen Datenanalysefunktionen durchzuführen. Durch gezielte Zusammenfassungen erspart Ihnen Paper Search 2.0 unzählige Stunden, die Sie sonst mit dem Lesen ganzer Dokumente verbringen würden. Beschleunigen Sie Ihre Literaturrecherche und kommen Sie mit Ihrer Forschung effizienter voran.
Wie wir Paper Search 2.0 weiterentwickeln
Wir haben uns der kontinuierlichen Optimierung von Paper Search verschrieben. Hier ein kleiner Ausblick auf das, was als Nächstes kommt:
🌐 Erweiterung der Datenbanken: Neben Semantic Scholar werden wir weitere wichtige akademische Datenbanken einbeziehen.
🎛️ Verbesserte Filteroptionen: Verfeinerte Suchfunktionen zur Eingrenzung der Ergebnisse.
🤖 Erweiterte KI-Funktionen: Weitere Integration von KI, um tiefere Einblicke in Publikationen zu erhalten.
