Recherchez, citez et importez des documents de recherche, des articles de journaux et des études directement dans votre espace de travail ATLAS.ti. Avec Paper Search 2.0, vous pouvez saisir votre question de recherche, recevoir des résumés personnalisés par l’IA et intégrer les résultats de manière transparente dans vos projets, le tout dans ATLAS.ti Web.
Paper Search 2.0 exploite une technologie d'IA de pointe pour rationaliser votre flux de travail de recherche. Évaluez rapidement la pertinence des articles sans avoir à lire des documents entiers. Saisissez simplement votre question de recherche et laissez notre outil faire le gros du travail:
📚 Search and Import : Accédez à plus de 200 millions de ressources scientifiques de Semantic Scholar et explorez-les.
🔍 Streamlined Search : Trouvez et importez efficacement des ressources scientifiques pertinentes grâce à notre recherche rationalisée.
📊 Focused AI-Summaries : Fournit des résumés concis des 5 meilleurs articles, mettant en évidence le contenu répondant spécifiquement à votre question de recherche.
🖋️ Direct Citation : Citez facilement les documents importés dans vos projets ATLAS.ti.
🛠️ Integrated Workflow : Réalisez l'ensemble de votre processus d'analyse documentaire au sein d'une seule et même plateforme.
🧠 AI-Powered Understanding : Utilise un traitement avancé du langage naturel pour vraiment comprendre vos besoins en matière de recherche.
Remarque : Paper Search 2.0 d'ATLAS.ti est actuellement en version bêta. Nous recueillons activement des commentaires afin d'améliorer ses performances. En fonction des commentaires des utilisateurs, certaines fonctionnalités peuvent être modifiées. Merci de nous aider à l'améliorer !
Au cœur de Paper Search 2.0 se trouve le travail exceptionnel de l'équipe d'ATLAS.ti IA Lab. Nos experts ont méticuleusement affiné les modèles OpenAI pour offrir une précision de recherche inégalée et des informations contextuelles adaptées à vos besoins de recherche.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Lorsque vous saisissez votre question de recherche, l'IA ATLAS.ti l'interprète et l'affine, en générant des mots-clés pertinents à rechercher dans la vaste base de données académique de Semantic Scholar. L'IA identifie ensuite les articles les plus pertinents, résume et contextualise les résultats et fournit des informations concises et exploitables.
Ce processus transparent met en évidence le rôle central de l'IA ATLAS.ti dans la transformation des données brutes en connaissances précieuses. Grâce aux efforts innovants de l'ATLAS.ti IA Lab, Paper Search 2.0 ne se contente pas de trouver des articles - il trouve les bons articles, vous fournissant des informations clés directement applicables à votre recherche.
Découvrez comment ATLAS.ti Web vous permet de réaliser votre revue de littérature de A à Z en utilisant une suite d'outils d'IA et de fonctions d'analyse de données qualitatives. En proposant des résumés ciblés, Paper Search 2.0 vous permet d'économiser d'innombrables heures qui auraient été consacrées à la lecture de documents entiers. Accélérez votre analyse documentaire et avancez plus efficacement dans vos recherches.
Nous nous engageons à apporter des améliorations constantes. Voici un aperçu de ce qui nous attend :
🌐 Expanding Databases : Au-delà de Semantic Scholar, nous inclurons d'autres bases de données académiques majeures.
🎛️ Enhanced Filtering Options : Des capacités de recherche plus affinées pour réduire les résultats.
🤖 Advanced AI Features : Intégration plus poussée de l'IA pour découvrir des informations plus approfondies dans les articles.