Fragebogen mit Likert-Skala: Effektive Umfragen entwerfen

Einleitung

Likert-Skalen sind ein wichtiger Aspekt der Umfrageforschung. Obwohl sie typischerweise in der quantitativen Datenanalyse verwendet werden, können Likert-Skalenantworten auch als Ergänzung zur qualitativen Analyse verwendet werden.

Unabhängig davon, ob Sie Einstellungen oder Meinungen durch die Erhebung von Daten in Umfragen messen, ist es für Ihre Forschung wichtig zu wissen, wann und wie Sie eine Frage auf der Likert-Skala verwenden.

Ein kurzer Überblick über die Umfrageforschung

Umfragen sind ein wichtiges Instrument in der qualitativen Forschung und sozialwissenschaftlichen Forschung, das es Forschern ermöglicht, perspektivische Daten von einer potenziell großen Anzahl von Befragten schnell und effizient zu erfassen. Sie ist schnell, weil Erhebungen in großem Umfang verteilt werden können, und sie ist effizient, weil die bei Erhebungen gesammelten Daten für quantitative und qualitative Analysen leicht organisiert werden können.

Erhebungen sind außerdem standardisiert, da allen Befragten die gleichen Fragen gestellt werden. Dies hat eine Reihe von Auswirkungen, unter anderem die Möglichkeit, Antworten zu vergleichen und Aussagen über die Perspektiven bestimmter Personengruppen zu treffen.

Arten von Umfragefragen

Likert-Fragen sind nur eine Art von Fragen, die häufig in Umfragen vorkommen. Zu den verschiedenen Umfrageelementen gehören Multiple-Choice-Fragen, Ranking-Fragen, demografische Fragen und offene Fragen.

Theoretisch kann jede Art von Frage in einer Umfrage gestellt werden. Die Umfrageforschung neigt jedoch dazu, sich auf eine begrenzte Anzahl häufig verwendeter Fragetypen zu beschränken, die sich als leicht verständlich erwiesen haben, um das Engagement der Befragten aufrechtzuerhalten und sie zur Abgabe ihrer Antworten zu bewegen.

Fragen auf einer Likert-Skala sind ein solcher Fragetyp, der für die meisten Befragten zugänglich ist. Wie die meisten anderen häufig verwendeten Fragetypen lassen sich auch mit Fragen auf der Likert-Skala Daten einfach und schnell in Form von numerischen Antworten erfassen.

Ein weiterer Aspekt ist die Art der in Umfragen erhobenen Daten. Statistische Daten werden in der Regel in vier Gruppen eingeteilt: diskrete Daten, kontinuierliche Daten, nominale Daten und ordinale Daten. Während die beiden erstgenannten für quantitative Analysen erhoben werden (z. B. Einkommensniveau, Körpergewicht), sind Nominaldaten und Ordinaldaten qualitativer Natur (z. B. Lieblingssportarten, Filmbewertungen).

Bei Fragen mit Likert-Skala geht es um die Erfassung von Ordinaldaten, da sie ein qualitatives Verständnis der Perspektiven der Befragten ermöglichen. Wenn Zahlen in Fragen mit Likert-Skala verwendet werden, um Perspektiven wie "außergewöhnlich", "gut", "mittelmäßig", "schlecht" oder andere Begriffe darzustellen, kann ein Forscher zusätzlichen, nützlichen Kontext zu anderen Antworten in seiner Umfrage liefern.

Gleichzeitig sollte bei der statistischen Analyse und Interpretation von Daten aus Ordinalskalen Vorsicht walten.

Was ist die Likert-Skala?

Mit Fragen auf der Likert-Skala werden Daten über die Ansichten der Befragten in Form von Zahlenwerten erhoben.
Bei Fragen mit Likert-Skala werden die Perspektiven auf einem Kontinuum konzeptualisiert, bei dem die Befragten eine Aussage betrachten und entscheiden, inwieweit sie ihr zustimmen oder nicht zustimmen.

Die Verwendung dieser Art von Skala ermöglicht es den Forschern, zumindest einen allgemeinen Eindruck davon zu gewinnen, was die Befragten über ein bestimmtes Konzept oder Phänomen denken.

In der Marktforschung kann beispielsweise eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit mit Optionen der Likert-Skala eingesetzt werden, um einen umfassenden Überblick darüber zu erhalten, ob ein Produkt oder eine Dienstleistung von einem bestimmten Kundenstamm akzeptiert wird.

Wie sehen Umfragefragen mit Likert-Skala aus?

Eine typische Frage auf der Likert-Skala sieht aus wie eine Multiple-Choice-Frage. Ein Element, das eine Likert-Skala verwendet, enthält in der Regel eine Aussage, der die Befragten zustimmen oder nicht zustimmen können, gefolgt von einer Reihe von Zahlen, die das Ausmaß der Zustimmung des Befragten zu dieser Aussage darstellen sollen.

Wahrscheinlich haben Sie schon einmal eine Reihe von Fragen mit einer 5-Punkte-Likert-Skala gesehen. Dabei handelt es sich um Fragen, bei denen Sie nach dem Ausmaß von etwas gefragt werden, z. B. ob Sie mit einer bestimmten Meinung einverstanden sind oder nicht. Andere Beispiele sind die Angabe des Ausmaßes, in dem jeder Teilnehmer etwas tut (z. B. von "immer" bis "nie") oder etwas mag (z. B. von "hassen" bis "lieben"). Auf jede Meinung folgen die Zahlen 1 bis 5, um eine Bewertungsskala darzustellen.

Bei diesen Umfrageelementen wählen Sie 1, wenn Sie überhaupt nicht zustimmen, 5, wenn Sie voll und ganz zustimmen, oder 3, wenn Sie weder zustimmen noch ablehnen. Die Skalenpunkte 2 und 4 dienen als zusätzliche Auswahlmöglichkeiten für unterschiedliche Zustimmungsgrade.

Beachten Sie, dass eine Frage auf der Likert-Skala nicht unbedingt 5 Werte haben muss. Je nach Ihrer Forschungsfrage und Ihrem Forschungsdesign können Sie beispielsweise eine Frage mit einer 3- oder 10-stufigen Likert-Skala verwenden.

Es kann aber auch sein, dass Sie feststellen, dass eine 5-Punkte-Likert-Skala für die Gestaltung von Umfragen typisch ist. Letztendlich sollten die Forscher überlegen, welche Skala das richtige Gleichgewicht zwischen den möglichen Meinungsäußerungen der Befragten darstellt, ohne sich in zu vielen Möglichkeiten zu verzetteln und die Antwortzeit bei der Datenerhebung zu verlangsamen.

Likert-Skala Fragen mit Beispielen

Die Likert-Skala Fragebögen können viele Formen annehmen. Letztlich bitten alle Formen von Likert-Skalen die Befragten um eine numerische Darstellung ihrer Sichtweise.

Beispiele für Likert-Skalen sind Umfragen, bei denen die Befragten häufig gefragt werden, ob sie einer bestimmten Aussage zustimmen oder nicht zustimmen. Diese Aussagen könnten so aussehen: "Ich werde für meine Arbeit fair bezahlt" oder "Ich bin mit der Hilfe des Kundendienstes zufrieden".

Bei einer anderen Art von Umfrage, bei der Likert-Skalen verwendet werden, werden die Befragten gebeten, den Grad ihrer Zustimmung zu einem bestimmten Produkt oder einer Dienstleistung zu bewerten. Die Bewertungsskala in dieser Art von Frage bildet ein Kontinuum zwischen hoher Zustimmung und hoher Ablehnung eines Produkts oder einer Dienstleistung.

Welche Art von Frage ist eine Likert-Frage?

Bei Fragen mit Likert-Skalen werden Daten mithilfe von Bewertungsskalen erfasst, bei denen die Antworten geordnet sind, aber nicht mit absoluten oder gleichmäßig verteilten Werten korrelieren. Es ist sinnvoll, sich die Antworten auf der Likert-Skala als ein Kontinuum vorzustellen, das sich zwischen zwei Extremen oder entgegengesetzten Polen erstreckt.

Ausgehend von dieser Vorstellung gibt es zwei Arten von Skalen, die bei der Datenerhebung mit Likert-Skalen verwendet werden.

Bipolare Skala

Wenn Sie Gefühle oder Meinungen entlang eines Kontinuums von zwei Gegensätzen messen möchten, sind bipolare Skalen nützlich, um anzuerkennen, dass beide Gegensätze gültig sind. In vielen Fällen ist die mittlere Antwort in einer bipolaren Likert-Skala die Null, während die positiven und negativen Werte jeweils den beiden Gegensätzen entsprechen.

Forscher möchten in Umfragen mit Likert-Skala möglicherweise einen Mittelwert angeben, um zu betonen, dass die Befragten die Möglichkeit haben, Gleichgültigkeit oder Unentschlossenheit zu einem bestimmten Thema oder Phänomen zu signalisieren.

Unipolare Skala

Eine Umfrage, die eine unipolare Skala verwendet, hat keinen solchen Mittelpunkt. In vielen Fällen ist die Art der Frage, die Umfrageforscher stellen, dieselbe (z. B. "Stimmen Sie zu oder stimmen Sie nicht zu?"). Stattdessen wird bei unipolaren Skalen weniger Wert auf einen Mittelwert oder einen neutralen Wert gelegt, sondern mehr auf das Ausmaß der Zustimmung oder Billigung.

Wenn Sie von den Befragten eine größere Entscheidungsfreiheit verlangen, können Sie bei Fragen mit Likert-Skala eine unipolare Skala verwenden.

Wann sollte man eine Frage mit Likert-Skala verwenden?

So häufig Likert-Skala-Fragen auch in Umfragen vorkommen, sind sie für bestimmte Aspekte einer Forschungsuntersuchung besser geeignet als für andere.

Listen von Items

Antworten auf der Likert-Skala werden oft für eine Reihe von Fragen oder Themen auf einmal abgefragt. Marktforscher können zum Beispiel eine Likert-Skala verwenden, um die Meinungen zu einer Reihe von Produkten oder Dienstleistungen zu bewerten.

Die Gruppierung dieser Items erleichtert es den Befragten, schnell ihre Meinung zu einer Liste von Items zu äußern, insbesondere wenn der Prozess der Beantwortung dieser Fragen für die gesamte Serie gleich ist.

Definierte Werte

Die Ansichten der Befragten können entweder offen sein (in diesem Fall sind Fragen mit freien Antworten besser geeignet) oder sich auf ein bestimmtes Kontinuum wie Zustimmung oder Billigung beschränken. Letzteres lässt sich gut mit einer Likert-Skala abbilden.

Eine gut konzipierte Reihe von Fragen auf der Likert-Skala ordnet die Antworten der Befragten innerhalb eines Bereichs ein, der durch zwei entgegengesetzte Enden definiert ist. Wenn ein Meinungsspektrum nicht linear erfasst werden kann (z. B. bei politischen Ideologien, die durch mehrere Themen definiert sind), sollten Sie eine andere Art von Umfrageelementen verwenden.

Definierte Punkte

Wenn Meinungen und Perspektiven auf einer Ordinalskala bewertet werden können, hilft eine Umfrage mit Likert-Skala dabei, Klarheit darüber zu schaffen, wo die Befragten stehen, indem sie definierte Punkte wählen können (z. B. "stimme voll zu", "stimme überhaupt nicht zu").

Zwar sollte darauf geachtet werden, dass die Antworten der Befragten nicht zu sehr auf bloße Zahlen reduziert werden, doch hilft eine Likert-Skala dabei, ein Kontinuum der Zustimmung oder Billigung zu veranschaulichen, indem sie den Befragten eine Reihe von Auswahlmöglichkeiten zur Verfügung stellt.

Vor- und Nachteile der Likert-Skala

Erhebungen auf der Likert-Skala haben den Vorteil, dass sie Erfassung von Antworten in großem Umfang durchgeführt werden können, so dass der Forscher schnell eine große Anzahl von Antworten auf der Likert-Skala auf einmal erfassen kann.

Dies ist nützlich für statistische Analysen und Datenvisualisierungen in Arbeiten und Präsentationen. Mit Likert-Skalen können Forscher auf einfache Weise perspektivische Daten zusammenfassen und einen allgemeinen Eindruck davon gewinnen, wo die Antworten der Befragten liegen.

Es ist wichtig zu erkennen, dass trotz der Bequemlichkeit, perspektivische Daten auf Zahlen zu reduzieren, eine statistische Analyse von Daten, die mit Likert-Skalen erhoben wurden, mit Einschränkungen verbunden ist. Bei Daten aus einer Ordinalskala kann nicht davon ausgegangen werden, dass sie einheitliche numerische Werte haben.

Mit anderen Worten: Eine 5 ist größer als eine 4, aber der Unterschied ist möglicherweise nicht derselbe wie der zwischen einer 4 und einer 3, da die Befragten unterschiedliche Meinungen darüber haben können, was die Zahlen bedeuten könnten.

Folglich können die Daten aus den Fragen der Likert-Skala den Forschern Aufschluss über die allgemeine Sichtweise der Befragten geben. Erkenntnisse, die auf eine geringe Zustimmung zu einem Produkt oder einer Dienstleistung hindeuten, werden folglich anders aussehen als solche, die auf eine breite Zustimmung hindeuten.

Dennoch sollten Forscher die Genauigkeit, die Likert-Skalen bieten können, nicht überschätzen. Die aggregierten Zahlen aus den Daten der Likert-Skala vermitteln eher einen breiten Eindruck von den Ansichten, als dass sie feinkörnige Details über diese Meinungen liefern.

Was sind die Grenzen von Likert-Skalen?

In qualitativer Forschung gilt die Kritik an Daten auf Likert-Skalen generell für Umfragen. Umfrageelemente mit vordefinierten Antwortmöglichkeiten (z. B. Punkte auf einer Skala, Listen mit Auswahlmöglichkeiten usw.) könnten Forscher dazu verleiten, Meinungen zu reduzieren, indem sie durch statistische Analysen Verallgemeinerungen vornehmen.

Die beste Lösung für diese Einschränkung besteht oft darin, andere Daten zu sammeln, um die Umfrageantworten weiter zu kontextualisieren. Qualitative Forscher können Umfrageantworten durch offene Fragen, Interviews oder Fokusgruppendiskussionen weiterverfolgen, um die Antworten der Befragten eingehender zu untersuchen.

Wie man gute Fragen mit Likert-Skala schreibt

Das Schreiben von Fragen, die eine Bewertungsskala beinhalten, ist eine Disziplin. Forscher sollten ihren Umfrageentwurf sorgfältig abwägen, insbesondere im Hinblick auf Umfragefragen, die die Meinungen der Befragten auf einfache Werte reduzieren.

Zwei Aspekte, die Forscher berücksichtigen sollten, sind die Konsistenz der Items und die Anzahl der Optionen, die sie für jedes Item anbieten.

Konsistenz der Items

Da die Befragten die Items der Likert-Skala schnell beantworten, kann jede Inkonsistenz in der Liste der Items die Antwortzeiten verlangsamen oder Verwirrung stiften.

Marktforscher sollten zum Beispiel nur ähnliche Items in einer Reihe von Fragen auf der Likert-Skala zusammenfassen. Achten Sie darauf, die Items in ähnliche Kategorien einzuteilen (z. B. Produkte, Dienstleistungen usw.), damit die Befragten die Fragen leicht beantworten können.

Anzahl der Werte

Forscher sollten sich auch überlegen, ob ihre Fragen auf der Likert-Skala einen Mittelwert haben. Mit anderen Worten: Soll die Antwortskala eine gerade oder eine ungerade Anzahl von Antworten enthalten? Dadurch wird bestimmt, ob es einen Mittelwert gibt, der Gleichgültigkeit oder Unentschlossenheit ausdrückt.

Diese Entscheidung hat einen wesentlichen Einfluss darauf, wie die Befragten die Fragen beantworten. Letztendlich beeinflusst dies auch die Datenanalyse und die Art und Weise, wie Daten interpretiert werden sollten.