Découvrez ATLAS.ti MCP, votre nouveau collaborateur de recherche

Faites passer votre analyse qualitative au niveau supérieur avec la version 26.1 d'ATLAS.ti. Cette mise à jour donne accès au serveur MCP d'ATLAS.ti, offrant aux chercheurs la liberté de connecter directement leurs projets aux outils IA qu'ils utilisent déjà.

  1. Nouveau dans ATLAS.ti Desktop
  2. Prêt à connecter l’IA à vos recherches ?

🚀 Nouveauté dans ATLAS.ti Desktop

Connectez l'IA qui correspond à vos besoins grâce au nouveau serveur MCP

Jusqu'ici, la recherche assistée par IA imposait un compromis : copier vos données dans une fenêtre de chat en perdant toute la structure de votre projet, ou rester prisonnier de l'IA intégrée par l'éditeur. Le serveur MCP d'ATLAS.ti met fin à ce compromis. En s'appuyant sur la norme ouverte du protocole MCP (Model Context Protocol), il permet de connecter directement n'importe quel outil IA compatible de à votre projet ATLAS.ti — pour qu’il puisse le lire et, avec votre autorisation, travailler dessus.

Que vous repreniez un projet après une pause ou que vous vous lanciez dans une nouvelle analyse, le serveur MCP vous permet de :

🔌 Utiliser n'importe quel outil compatible MCP — Connectez Claude Desktop, Claude Code, une application IA locale comme LM Studio ou l'outil IA approuvé par votre institution.

✍️ Bénéficier d'un accès complet en lecture et écriture — Utilisez l'IA pour importer et organiser vos documents de recherche, créer et renommer des codes, générer des mémos liés aux citations qui les appuient, et enregistrer les modifications validées directement dans votre projet ATLAS.ti — au lieu de les abandonner dans une fenêtre de chat.

🔎 Approfondir vos requêtes — Posez des questions qui couvrent l'ensemble de votre jeu de données codé, par exemple pour comparer des thèmes entre groupes démographiques ou en exploitant tout le contexte de votre projet de recherche.

📊 Générer des livrables par IA — Créez des rapports, des présentations, des visualisations et d'autres livrables ancrés dans les données et la structure de votre projet ATLAS.ti.

Le serveur MCP complète les fonctionnalités IA intégrées sur lesquelles vous vous appuyez déjà dans ATLAS.ti — il ne les remplace pas.


Visualisez l'ensemble de votre projet, pas seulement vos documents 


Si vous insérez une transcription dans un chat IA généraliste, il n’y verra que du texte — il ne verra pas vos codes, vos groupes, les relations que vous avez établies, ou encore ce que vous avez consigné dans vos mémos. Toute cette architecture analytique, qui représente souvent des mois de travail, reste invisible. Le serveur MCP, lui, donne à l'IA connectée accès à la vue d'ensemble, pour qu'elle puisse analyser les données de votre projet comme vous le faites vous-même.

Grâce au contexte complet du projet, le serveur MCP vous permet de :

🧭 Vous orienter instantanément — Obtenez en quelques secondes une vue d'ensemble en langage clair des documents, du système de codage et des mémos d'un projet, même ceux que vous n'avez pas conçus vous-même.

🧹 Nettoyer votre codebook — Demandez à l'IA d'identifier les codes quasi-identiques dans un codebook volumineux et de proposer ou de réaliser des fusions justifiées, selon vos préférences.

📁 Organiser automatiquement — Laissez l'IA lire les détails démographiques ou thématiques de vos documents et les classer automatiquement en groupes.

💡 Assurer la continuité méthodologique — Obtenez des suggestions méthodologiques ou laissez l'IA mener des analyses pour vous, en s'appuyant sur les décisions analytiques que vous avez déjà prises.

Nouveau sur ATLAS.ti ? Avec l'IA pour guide, vous accédez aux capacités d'ATLAS.ti par de simples requêtes en langage naturel, sans avoir à maîtriser au préalable chaque fonctionnalité ou chaque flux de travail.

Gardez la maîtrise de vos données grâce à une conception « local-first » 


Pour les équipes de recherche qui travaillent avec des données sensibles, la gouvernance n'est pas une option — c'est une exigence. Le serveur MCP d'ATLAS.ti est conçu pour que la connexion entre votre projet et votre client IA fonctionne entièrement sur votre propre machine, sans jamais transiter par les serveurs de Lumivero.

Avec la conception « local-first », vous bénéficiez de :

🖥️ Local par défaut — La connexion MCP reste sur votre ordinateur, quel que soit le client IA que vous choisissez.

🔐 Aucune exposition des données avec les modèles locaux — Connectez un modèle hébergé localement via des applications comme LM Studio, et rien ne quitte votre système, à aucun moment.

☁️ L'IA cloud, à vos conditions — Connectez un outil du cloud comme Claude Desktop, et vos données sont régies par votre propre accord avec ce fournisseur — Lumivero n'intervient jamais dans l'échange.

💾 Un stockage de projet sans rupture — Conservez vos analyses enregistrées dans votre projet ATLAS.ti local, que vous changiez d'outil IA ou que vous cessiez d'en utiliser un.

🏛️ Conçu pour les exigences institutionnelles — Répondez aux besoins de conformité des comités d'éthique, de la recherche soumise au RGPD ou à la loi HIPAA, ainsi qu'aux exigences de souveraineté des données.

Lancez-vous en quelques minutes 


Connecter l'IA à vos recherches ne devrait pas exiger un processus d'achat long et coûteux. Le serveur MCP est inclus dans tout abonnement actif à ATLAS.ti Desktop, prêt à se connecter au client IA de votre choix.

Pour démarrer, vous trouverez :

⚡ Une installation rapide — La plupart des chercheurs sont opérationnels en une dizaine de minutes avec Claude Desktop, le client recommandé pour débuter.

💰 Aucun coût supplémentaire — Le serveur MCP est inclus dans tous les abonnements actifs à ATLAS.ti Desktop — le client IA reste à fournir séparément.

📚 Un accompagnement guidé — Des guides de configuration pas à pas et des vidéos d'intégration sont disponibles dans la base de connaissances ATLAS.ti.

🧩 Une compatibilité croissante — MCP étant un standard ouvert, l'écosystème de clients IA compatibles devrait continuer de s'étendre.