¿Está indeciso sobre qué software de análisis de datos cualitativos(CAQDAS) utilizar para su investigación? Comparemos las diferencias entre ATLAS.ti y MAXQDA para que pueda tomar una decisión informada sobre su plataforma ideal de análisis cualitativo de datos (ACD).
MAXQDA
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ATLAS.ti
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Redes | Opciones de diseño limitadas | Opciones de diseño automático y enlaces personalizables |
Gran capacidad de recuperación de datos | Funciones limitadas en el Explorador de código y la Consulta de codificación compleja | Interfaz sencilla para la recuperación de datos complejos en la herramienta de consulta |
Análisis código-código y código-documento | Interfaz compleja | Interfaz sencilla con una curva de aprendizaje fácil en el análisis de co-ocurrencias de código y el análisis código-documento. |
Análisis de textos | Nube de palabras con opciones para formas base y listas de parada | Nube de palabras con opciones para formas básicas, partes de la oración y listas de parada y arranque |
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Los investigadores cualitativos tienen varias opciones entre las que elegir a la hora de decidir qué plataforma de análisis de datos es la mejor para ellos. Veamos algunas de las consideraciones importantes que intervienen en el proceso de toma de decisiones, y por qué ATLAS.ti tiene ventajas en todos estos aspectos.
Veamos un poco más en profundidad las características clave de ambas plataformas QDA donde ATLAS.ti tiene claras distinciones sobre MAXQDA.
A la hora de elegir un CAQDAS, es posible que se vea inundado por toda una serie de opciones de soluciones informáticas para analizar datos cualitativos. Dado que los datos cualitativos a menudo se escapan a un análisis sencillo (por ejemplo, ¿cuáles son los temas emergentes en este conjunto de datos relevantes para mi pregunta de investigación?
Hasta cierto punto, todas las principales plataformas QDA ofrecen la posibilidad de codificar los datos. Tanto ATLAS.ti como MAXQDA le proporcionarán la capacidad básica de codificar y estructurar sus datos para generar de forma rigurosa perspectivas clave.
En ATLAS.ti, la codificación manual es simplemente una cuestión de resaltar el texto y elegir entre los códigos existentes o crear otros nuevos para aplicarlos a los datos. Una ventana emergente que muestra su lista de códigos cerca de su texto hace que el proceso de codificación sea rápido y fácil. La Codificación Rápida permite a los usuarios aplicar el código utilizado más recientemente a cualquier segmento de datos con sólo unos clics, mientras que la opción Código In Vivo crea códigos directamente a partir del texto.
Todas las plataformas principales de QDA pueden leer e importar datos del gestor de referencias de programas como Zotero y EndNote, lo que es útil para mover su biblioteca de investigación a su proyecto para que su revisión de la literatura pueda informar sin problemas a su análisis de datos. Sin embargo, sólo Paper Search de ATLAS.ti Web ofrece a los investigadores la posibilidad de construir directamente una biblioteca útil de artículos de revistas y trabajos de investigación en su proyecto. Con Paper Search, los usuarios pueden buscar entre más de 200 millones de artículos disponibles a través de Semantic Scholar y elegir los artículos más relevantes para su investigación. A diferencia de MAXQDA, los usuarios pueden utilizar ATLAS.ti para buscar las investigaciones más interesantes e importarlas a su proyecto para complementar y poner en marcha su revisión bibliográfica.
Paper Search 2.0 de ATLAS.ti Web permite a los usuarios adaptar su búsqueda de literatura a una pregunta de investigación en particular, obtener la literatura relevante completa con resúmenes AI a medida de los artículos más importantes en su investigación, e integrar los resultados en sus proyectos de investigación. Paper Search ofrece la posibilidad de realizar revisiones bibliográficas y dar forma a la investigación de un modo inédito en otras grandes plataformas de QDA.
Varias funciones de ATLAS.ti facilitan la automatización del proceso de codificación con mayor flexibilidad que la que proporciona MAXQDA. La herramienta de Conceptos busca frases comunes que una simple nube de palabras no puede proporcionar, mientras que la Minería de Opinión lleva a cabo un análisis de sentimiento en esas frases, permitiendo a los investigadores separar los sentimientos positivos y negativos mientras codifican.
Herramientas como Focus Group Coding y Named Entity Recognition pueden ayudar a los usuarios a ahorrar tiempo añadiendo automáticamente códigos para indicar quién habla en una entrevista o un grupo de discusión o para identificar personas, lugares y organizaciones nombrados en los datos, respectivamente. El uso de estos códigos junto con los del Análisis de Sentimiento y la Minería de Opinión puede ayudar a generar una visión rica sobre cómo los datos enmarcan la discusión de varios temas de interés en una luz positiva, negativa o neutral.
La Búsqueda de Texto es más potente en ATLAS.ti, permitiendo búsquedas de sinónimos y consultas más complejas para obtener los datos más relevantes. La flexibilidad de la herramienta de Búsqueda de Texto permite a los usuarios construir una única búsqueda con múltiples palabras clave para limitar el alcance de los datos a un conjunto específico de segmentos de texto que pueden ser codificados, independientemente de dónde se encuentren los datos en su proyecto.
La herramienta Frecuencias de palabras tiene mayor flexibilidad que la Nube de palabras de MAXQDA para filtrar partes de la oración y ofrecer opciones de listas de parada y arranque para adaptar su análisis de contenido. Como resultado, los usuarios tienen más opciones para desarrollar visualizaciones de sus datos cualitativos y análisis de contenido en ATLAS.ti.
La inteligencia artificial es también una parte importante de la codificación y análisis de datos en ATLAS.ti y MAXQDA. MAXQDA tiene una función AI Assist para resumir y explicar los datos, pero sus capacidades de codificación automatizada son diferentes y más limitadas que las herramientas de ATLAS.ti potenciadas por IA. Por ejemplo, la IA Conversacional de ATLAS.ti permite a los usuarios emplear un chatbot que puede dar ideas sobre múltiples documentos en un proyecto, mientras que el equivalente de MAXQDA sólo puede chatear con un documento a la vez. Las capacidades más amplias de ATLAS.ti son ideales para sintetizar información de múltiples entrevistados, registros de encuestas u otros grupos de documentos de texto, permitiendo a los usuarios explorar patrones y tendencias generales en su investigación.
En términos de codificación, ATLAS.ti le ofrece la flexibilidad de elegir hasta qué punto AI codifica sus datos, tanto si desea codificar todo su conjunto de datos para adaptarse a su investigación como si sólo necesita un poco de inspiración durante el proceso de codificación. Los usuarios de ATLAS.ti pueden codificar un segmento discreto de datos con Códigos Sugeridos de IA o documentos enteros con Codificación de IA o Codificación Intencional de IA, los cuales también crean una estructura de codificación completa con códigos de categoría y subcódigos para mantener sus códigos organizados y manejables. En contraste, las capacidades de IA de MAXQDA sólo pueden codificar un segmento de datos a la vez, en lugar de documentos enteros, y sólo pueden sugerir subcódigos de códigos ya existentes.
Las herramientas de IA de ambas plataformas pueden codificar el significado general de sus datos textuales, pero sólo la Codificación Intencional de IA de ATLAS.ti permite a los usuarios dirigir la IA para codificar datos basados en preguntas específicas de investigación. Otras herramientas de IA simplemente proporcionarán respuestas pero en gran parte desprovistas de cualquier otro contexto para ayudar a los investigadores a entender de dónde proceden los resultados; la Codificación Intencional de IA de ATLAS.ti proporciona una rica estructura de codificación que facilita un análisis transparente, y los investigadores siempre pueden simplemente hacer doble clic en cualquier cita para verla en su contexto original, permitiendo a los investigadores empezar a "abrir la caja negra" de la inteligencia artificial y ver la imagen completa proporcionada por sus datos.
La Codificación Intencional de Inteligencia Artificial de ATLAS.ti crea estructuras de codificación que se adaptan a su investigación con códigos de categorías y subcódigos que son más relevantes para el análisis de sus datos. Es importante destacar que los investigadores pueden decirle a la IA cómo debe codificar sus datos, incluyendo la especificación de preguntas guía y códigos relevantes. Ningún otro CAQDAS ofrece a los investigadores este nivel de control sobre cómo las herramientas basadas en IA deben codificar automáticamente los datos.
Por supuesto, recomendamos a los investigadores que revisen siempre los resultados que les proporciona la inteligencia artificial, pero el ahorro de tiempo entre la codificación manual y la codificación con herramientas impulsadas por IA resultará sin duda beneficioso para el proceso de investigación.
Y lo que es más importante, los usuarios de ATLAS.ti tienen acceso ilimitado a nuestras herramientas de IA, sin importar el tamaño de su conjunto de datos. Los usuarios de MAXQDA pueden utilizar las herramientas de IA en un conjunto limitado de datos por día antes de pagar por el uso adicional. Esto puede ser problemático cuando se necesita examinar grandes conjuntos de datos.
Por otro lado, una licencia completa de ATLAS.ti no tiene restricciones en el uso de ninguna herramienta de IA, incluyendo Códigos Sugeridos de IA, Codificación de IA y Codificación Intencional de IA. Esto significa que, a diferencia de MAXQDA, proyectos de todos los tamaños pueden aprovechar las capacidades de inteligencia artificial de ATLAS.ti sin incurrir en costes adicionales.
La Herramienta de Consulta puede encontrar fácilmente patrones en los datos, sin importar en qué documento se encuentren los insights. En una interfaz, los usuarios de ATLAS.ti pueden construir consultas detalladas de sus datos codificados de una manera que puede requerir el uso de múltiples herramientas en MAXQDA. En lugar de realizar análisis múltiples y secuenciales en el Explorador de Códigos de MAXQDA o en la Consulta de Codificación Compleja, la Herramienta de Consulta de ATLAS.ti puede acomodar múltiples criterios para códigos con cualquier combinación de operadores booleanos y de proximidad que se adapten a su investigación.
Analizar los datos también es fácil con otras herramientas como el Análisis de Co-Ocurrencia de Códigos y el Análisis Código-Documento, creando visualizaciones útiles de las relaciones código-código y código-documento más rápidamente en ATLAS.ti que en las funciones equivalentes de MAXQDA. Ambas herramientas en ATLAS.ti tienen una interfaz sencilla que permite a los usuarios crear rápidamente tablas para analizar relaciones potenciales entre códigos, y entre códigos y documentos, respectivamente. Mientras que los usuarios en MAXQDA tienen que navegar por complicados cuadros de diálogo para las herramientas de análisis, muchos análisis clave en ATLAS.ti se crean simplemente seleccionando códigos y/o documentos para examinarlos en una tabla. Además, ver los datos que apoyan el análisis es más fácil en ATLAS.ti con una elegante interfaz donde las tablas, figuras y citas relevantes se muestran en la misma ventana en lugar de dividir cada parte del análisis en herramientas separadas con sus propios procesos de configuración y múltiples ventanas que pueden saturar su pantalla y análisis.
Una vez creadas, las tablas de Code Co-Occurrence Analaysis y Code-Document Analysis pueden utilizarse para proporcionar visualizaciones en forma de gráficos de fuerza dirigida y diagramas de Sankey, visualizaciones que sólo están disponibles en ATLAS.ti.
La Vista de Red en ATLAS.ti proporciona herramientas para que los investigadores creen mapas conceptuales ilustrativos y visualizaciones en profundidad de sus datos. Los vínculos entre diferentes códigos, citas, memos, grupos y documentos pueden mostrarse en una visualización de la teoría que refleja un rico análisis cualitativo de los datos del proyecto. A diferencia de MAXQDA, donde el equivalente de la Vista de Red sólo proporciona un simple conjunto de capacidades de visualización, los usuarios pueden definir enlaces en una red ATLAS.ti por la naturaleza de la relación entre códigos para desarrollar su teoría y proponer ideas.
Un proyecto completamente codificado en ATLAS.ti puede ser analizado cualitativamente, como en Redes para ayudar a visualizar las teorías que surgen de su estructura de codificación, o cuantitativamente, como en la vista de Mapa de Árboles que visualiza los códigos y temas más frecuentes. El sistema de codificación totalmente integrado en ATLAS.ti se adapta a todo tipo de paradigmas de investigación de una forma accesible y fácil de usar. Con opciones de diseño automático, enlaces editables para definir las relaciones en su teoría, y una integración completa con el resto de su proyecto, puede utilizar Redes para visualizar su teoría y guiar el análisis posterior.
Otras visualizaciones como los diagramas de Sankey, los gráficos de fuerza dirigida y los Treemaps están disponibles en ATLAS.ti para visualizar su investigación de múltiples maneras. ATLAS.ti puede ayudar a los investigadores a convertir sus datos cualitativos en ilustraciones perspicaces de distribuciones de códigos, temas y mucho más, para persuadir a las audiencias con visuales informativos y atractivos.
Un área en la que ATLAS.ti destaca sobre MAXQDA es en las herramientas que facilitan el desarrollo de ideas teóricas. Esta es sin duda una de esas tareas que un investigador no puede automatizar o delegar a la inteligencia artificial, pero el software QDA puede hacer este trabajo más fácil y más perspicaz.
Los memos son una característica que a menudo se pasa por alto en la investigación cualitativa, pero son parte integral de muchos estudios rigurosos. ATLAS.ti integra un espacio para los memos de investigación, lo que permite notas útiles, reflexiones e ideas sobre posibles desarrollos teóricos que los usuarios pueden anotar a medida que surgen las ideas. Los memos de ATLAS.ti son intuitivos y pueden vincularse a citas, documentos, códigos y grupos para una referencia organizada. A diferencia de MAXQDA, las citas en ATLAS.ti se pueden insertar directamente en los memos para facilitar un análisis integrado y sin fisuras que conecte ejemplos de datos clave con reflexiones críticas.
La complejidad del sistema de memos de MAXQDA, con diferentes tipos de memos, puede resultar limitante para los investigadores si sus notas se refieren a diferentes entidades de su proyecto. Por otro lado, ATLAS.ti permite a los investigadores crear memos independientes o vincular esos memos a cualquier parte de su investigación sin restricciones, ofreciendo una mayor flexibilidad a la hora de adaptar un proyecto a cualquier investigación.
ATLAS.ti está diseñado para asegurar que la curva de aprendizaje requerida para el análisis de datos cualitativos sea lo más fácil posible. La organización y la codificación son más sencillas en ATLAS.ti, a la vez que proporciona las capacidades para generar perspectivas críticas a partir de datos cualitativos. Esto significa que puede dedicar menos tiempo a las tareas serviles de la investigación cualitativa y más tiempo a un análisis rico que sea accesible para usted y su audiencia de investigación.
ATLAS.ti tiene una interfaz limpia con una clara organización de funciones y capacidades. Las entidades del proyecto, como documentos y códigos, están claramente delineadas, mientras que las principales herramientas de análisis están organizadas en un solo lugar (en el menú Análisis en Mac o en la pestaña Análisis en Windows) para facilitar el acceso.
Además, la interfaz le permite organizar su investigación en una sola ventana y cambiar entre múltiples pestañas para ver su investigación desde múltiples ángulos. MAXQDA sólo tiene la opción de desacoplar las ventanas de documentos de la pantalla principal, una configuración que puede desordenarse fácilmente sin el nivel necesario de organización.
Los proyectos de investigación en profundidad de todos los tamaños requieren sin duda una organización que facilite el análisis de los datos. Incluso los investigadores con pequeños proyectos de investigación pueden verse inmersos en las tediosas tareas de clasificar los documentos por diferentes tipos de datos, métodos de recopilación de datos, lugares de investigación e incluso datos demográficos de los participantes en la investigación.
Por engorroso que sea este desafío, la organización dentro de todo un proyecto es necesaria porque cuanto mayor sea el nivel de organización que pueda proporcionar la plataforma QDA, más rico será el análisis. Creswell y Poth (2018), al comparar ATLAS.ti, MAXQDA, NVivo e HyperRESEARCH, señalan la capacidad de ATLAS.ti para buscar y encontrar datos rápidamente, lo cual es integral para el análisis de datos que es fácil y accesible para los usuarios.
ATLAS.ti sobresale en la organización de datos con un intuitivo Gestor de Documentos, que permite ordenar los documentos por múltiples categorías representadas por grupos de documentos. Los grupos de documentos proporcionan un nivel de flexibilidad que no se ve en MAXQDA, que proporciona un sistema de archivos tradicional para los documentos que podría limitar la organización de los datos si sus documentos pertenecen simultáneamente a múltiples categorías o análisis.
En ATLAS.ti, los grupos de documentos no son mutuamente excluyentes, lo que significa que puede organizar los datos por cualquier número de categorías analíticas u organizativas dependiendo de su investigación, facilitando el análisis de sus datos desde múltiples ángulos. Esto es útil cuando necesita, por ejemplo, ordenar los datos de los encuestados por género, edad, etnia, nivel de ingresos, o cualquier otra categoría útil para su investigación.
El trabajo en equipo en proyectos de investigación cualitativa requiere una plataforma QDA que asegure una fácil integración del trabajo del proyecto. Tanto ATLAS.ti como MAXQDA tienen herramientas para ayudar a organizar los esfuerzos de los codificadores en un proyecto de investigación colaborativo y calcular el acuerdo entre codificadores.
Sin embargo, ATLAS.ti ofrece varias características que facilitan compartir proyectos entre los miembros del equipo, como la colaboración en tiempo real de ATLAS.ti Web para la codificación en equipo. ATLAS.ti es el único software QDA que ofrece acceso completo a todas las plataformas, incluyendo ATLAS.ti Web, dando a los investigadores la máxima flexibilidad para decidir dónde y cómo quieren colaborar con otros.
ATLAS.ti Desktop también permite la colaboración entre usuarios a través del almacenamiento asíncrono de proyectos. Los usuarios de ATLAS.ti pueden almacenar sus proyectos en nuestro espacio de almacenamiento en la nube y compartirlos sin esfuerzo con otros usuarios, que pueden descargar los proyectos en sus propios dispositivos y continuar el trabajo de codificación y análisis.
Además, mientras MAXQDA limita el acceso del equipo a los proyectos a un máximo de cinco usuarios, ATLAS.ti no tiene límites, lo que significa que todos los usuarios de ATLAS.ti pueden unirse a un proyecto, independientemente del tipo de licencia que tenga cada persona o del lugar del mundo en el que se encuentren. Esto permite a investigadores de diferentes instituciones y países colaborar en el mismo proyecto de investigación sin restricciones.
La plataforma de ATLAS.ti también puede acomodar una mayor variedad de datos cualitativos que MAXQDA. Como las necesidades de los investigadores cualitativos han evolucionado a lo largo de los años, el flujo de trabajo típico de un proyecto ha incluido varias formas de datos, incluyendo archivos PDF, archivos multimedia de imágenes, audio y vídeo, y archivos que contienen datos geográficos. Los proyectos de investigación en profundidad se basan en varias formas de datos, todos los cuales pueden incluirse en un proyecto ATLAS.ti.
Tanto ATLAS.ti como MAXQDA son capaces de leer formatos de archivo comúnmente utilizados como archivos de texto, archivos GIF y archivos PDF. Sin embargo, ATLAS.ti es compatible con otros tipos de archivos como archivos BMP para imágenes, archivos MOBI para eBooks, y documentos que manejen datos geográficos. La amplia gama de formatos de archivo compatibles en ATLAS.ti beneficia a más investigadores en más campos de investigación.
La investigación de medios sociales también es más flexible en ATLAS.ti. MAXQDA sólo permite a los usuarios importar Tweets de Twitter/X, limitando a los investigadores que quieren analizar tendencias en medios sociales. Por otro lado, los investigadores pueden importar datos de cualquier publicación de medios sociales, como comentarios de vídeos de YouTube, publicaciones de TikTok, publicaciones de Instagram y más en cualquier proyecto de ATLAS.ti.
Los usuarios de ATLAS.ti disfrutan de un mayor grado de flexibilidad con los archivos PDF. Los comentarios en los archivos PDF se conservan como citas, lo que puede ser útil para las revisiones bibliográficas y para transferir sin problemas los análisis cualitativos iniciales de los PDF sin procesar directamente a ATLAS.ti.
Las diferencias entre ATLAS.ti y MAXQDA no se detienen en la plataforma de software. ATLAS.ti ha dedicado mucho tiempo y esfuerzo a construir un ecosistema completo alrededor de la plataforma para apoyar a los investigadores cualitativos en todas las etapas del proceso de investigación.
La compra de licencias y la gestión de usuarios son fáciles con ATLAS.ti. No hay cargos ocultos ni cuotas por características extra; a diferencia de MAXQDA, una licencia Desktop+Web da derecho a los usuarios a una plataforma QDA completamente funcional en ATLAS.ti sin restricciones, sin importar el tamaño y el alcance del proyecto de investigación. Además, las licencias multiusuario de ATLAS.ti pueden compartirse con tantas personas como se desee en cualquier parte del mundo, sin limitaciones en el número de instalaciones de software, dispositivos que pueden utilizar ATLAS.ti, acceso a Windows, Mac o plataformas Web.
En otras palabras, una licencia multiusuario de ATLAS.ti ofrece la máxima flexibilidad, por lo que los administradores de licencias pueden compartir el acceso con cualquier otra persona y gestionar fácilmente los usuarios de la licencia en su cuenta personal de administrador de ATLAS.ti. El sistema de gestión de licencias libera automáticamente un asiento en la licencia tan pronto como una persona sale de su sesión, permitiendo a cualquier otra persona ocupar ese asiento cuando se conectan a ATLAS.ti Windows, Mac, o Web.
ATLAS.ti tiene toda una serie de cursos de formación en línea y recursos escritos para guiar a los usuarios en la metodología de la investigación cualitativa y la plataforma ATLAS.ti. Todos estos recursos, escritos por expertos en ATLAS.ti, se crean con el objetivo de inculcar a los usuarios una mayor experiencia en la investigación cualitativa.
Los usuarios de ATLAS.ti disfrutan de acceso perpetuo gratuito a un equipo de apoyo de expertos que pueden responder a preguntas técnicas y metodológicas, 24 horas al día, 5 días a la semana. A través de correo electrónico, teléfono y chat en vivo, los usuarios de ATLAS.ti pueden beneficiarse de un nivel de apoyo al usuario que no está disponible con otras plataformas QDA.
Mientras que ATLAS.ti y MAXQDA sirven a los investigadores cualitativos en todos los aspectos centrales de la organización y análisis de datos, ATLAS.ti tiene una serie de ventajas distintivas que se suman a los beneficios generales que hacen que el proceso de investigación sea más fácil y más perspicaz.
Los usuarios recurren a ATLAS.ti por su interfaz intuitiva y fácil de usar. La plataforma está diseñada para facilitar al máximo el proceso de investigación, permitiendo a los investigadores comprender rápidamente sus funcionalidades y centrarse más en el análisis de sus datos que en la navegación por el software. Con un diseño limpio y organizado, ATLAS.ti proporciona una clara delimitación de las entidades del proyecto, tales como documentos, códigos y notas, lo que facilita la gestión y el análisis de datos de manera eficiente.
A diferencia de la interfaz de MAXQDA, que puede saturarse con ventanas desacopladas, la interfaz de una sola ventana de ATLAS.ti con múltiples pestañas asegura un flujo de trabajo racionalizado. Esta facilidad de uso permite a los investigadores dedicar más tiempo a generar ideas críticas a partir de sus datos cualitativos.
ATLAS.ti ofrece una flexibilidad significativa en el manejo de datos, acomodando una gama más amplia de tipos de archivos y formatos de datos que MAXQDA. Ya se trate de archivos de texto, PDFs, archivos multimedia, o incluso datos geográficos, ATLAS.ti integra a la perfección estas diversas fuentes de datos en un proyecto cohesionado. Los investigadores también pueden importar datos de varias plataformas de medios sociales, no sólo limitados a Twitter/X como en MAXQDA.
Además, la capacidad de ATLAS.ti para conservar los comentarios en PDF como citas mejora el proceso de revisión de la literatura, facilitando la transferencia de los análisis cualitativos iniciales directamente a la plataforma. Esta amplia compatibilidad garantiza que los investigadores puedan incluir todos los datos relevantes en su análisis, proporcionando una comprensión más completa de su tema de investigación.
ATLAS.ti destaca en facilitar la colaboración entre los miembros del equipo de investigación, proporcionando herramientas que permiten el trabajo en equipo en tiempo real y asíncrono. Con la función de colaboración en tiempo real de ATLAS.ti Web, varios codificadores pueden trabajar en el mismo proyecto simultáneamente, asegurando una codificación consistente y el consenso entre los miembros del equipo. Por el contrario, MAXQDA limita el acceso del equipo a los proyectos a un máximo de cinco usuarios, lo que puede dificultar los grandes esfuerzos de investigación multi-institucional.
Además, ATLAS.ti ofrece almacenamiento en la nube para compartir proyectos y colaborar fácilmente sin restricciones en el número de usuarios o licencias. Esta sólida capacidad de colaboración permite a los investigadores de diferentes lugares e instituciones trabajar juntos sin problemas, mejorando el proceso general de investigación y garantizando un análisis de datos más completo y riguroso.
ATLAS.ti ofrece opciones de licencia transparentes sin cargos ocultos, permitiendo a individuos y organizaciones utilizar plenamente sus capacidades sin cargas financieras inesperadas. El programa está disponible en múltiples plataformas, incluidas versiones de escritorio y en línea. Cada versión de ATLAS.ti está diseñada de forma nativa para su sistema operativo específico, asegurando una funcionalidad y rendimiento óptimos. Los investigadores pueden mover sus proyectos sin problemas entre ATLAS.ti Desktop y Web y disfrutar de un 100% de compatibilidad entre ATLAS.ti Windows y Mac. Esta flexibilidad permite a los investigadores trabajar eficientemente desde la oficina, en casa, o sobre el terreno, y permite a los equipos colaborar sin problemas, incluso cuando se utiliza una mezcla de ordenadores Windows y Mac. Esta completa accesibilidad favorece un entorno de investigación dinámico y satisface las necesidades de movilidad del investigador moderno.
ATLAS.ti ofrece capacidades de inteligencia artificial sin precedentes que no se ven en otras plataformas QDA, adaptándose a investigadores de todos los orígenes y preferencias. Con la flexibilidad que ofrecen las diversas herramientas de IA de ATLAS.ti, los usuarios pueden codificar un poco o mucho de sus datos con IA, que se hace más potente con la capacidad de adaptar el proceso de codificación a preguntas de investigación específicas definidas por el investigador. También puede participar en reflexiones críticas con la IA Conversacional o simplemente llegar a los puntos más destacados de los datos con los Resúmenes de IA.
Y lo que es más importante, los investigadores siempre pueden acceder fácilmente a los segmentos exactos de datos a partir de los cuales se genera cualquier resultado de IA, lo que ofrece a los investigadores una mayor transparencia y control sobre cómo la IA analiza sus datos. Además, las capacidades de IA de ATLAS.ti vienen con una licencia de pago, que no requiere ninguna de las tasas adicionales o restricciones que se encuentran con el uso de las herramientas de IA de MAXQDA. Independientemente del tamaño de su conjunto de datos, puede aprovechar al máximo las características de ATLAS.ti potenciadas por la IA y sacar el máximo partido de sus datos cualitativos.