Was sind "Zitate", und warum sind sie für die qualitative Datenanalyse in ATLAS.ti wichtig? Um all die reichhaltigen Informationen in Ihren qualitativen Daten zu verdichten und ihnen einen Sinn zu geben, können Sie jedes einzelne relevante oder interessante Datenelement auswählen - das sind Ihre Zitate. Zitate bilden somit die grundlegendste Analyseeinheit, auf der Sie Ihre Kodierung und Analyse der Muster und Themen aufbauen können, die Ihren Daten zugrunde liegen.
In diesem Best-Practice-Artikel geben wir Ihnen einige praktische Tipps zur Abfrage Ihrer Daten in ATLAS.ti Web, um die Antwort(en) auf Ihre Forschungsfrage(n) zu finden. In jeder Forschungsarbeit ist die Forschungsfrage das Wichtigste, was den gesamten Forschungsprozess antreibt. Die von Ihnen aufgeworfenen Forschungsfragen dienen als entscheidender Leitfaden für die Wahl der qualitativen Methodik: Welche Daten sind zu untersuchen, wie sind sie zu sammeln und wie sind sie zu analysieren, um eine Antwort auf Ihre Forschungsfrage(n) zu finden. Sobald die Daten kodiert sind, können Sie Ihre Zitate und Kodierungen abfragen, um die relevanten Daten zu untersuchen, die Ihnen bei der Beantwortung Ihrer Forschungsfrage(n) helfen werden. ATLAS.ti ist ein flexibles Tool, das in nahezu jedem qualitativen Ansatz eingesetzt werden kann und Ihnen den Weg von der Literaturrecherche bis zur Datenanalyse erleichtert, um Antworten auf Ihre Forschungsfrage(n) zu erarbeiten.
Der Angebotsmanager macht es Ihnen leicht, alle Angebote in Ihrem Projekt zu sehen und zu untersuchen. Sie können eigenständige Angebote speichern und Ihren Angeboten Codes zuordnen, um Ihre Daten zu organisieren und zu indexieren. Sie können alle Ihre Zitate, die zugehörigen Codes und alle von Ihnen verfassten Kommentare untersuchen und Ihre Daten durch Anwendung einer Vielzahl flexibler Filter abfragen. Weitere Hinweise zur Verwendung von Filtern im Angebotsmanager finden Sie in unserem Artikel über bewährte Verfahren hier.
Ein typischer Arbeitsablauf könnte folgendermaßen ablaufen: Ein Forscher stellt fest, dass es in seinem Fachgebiet ein Phänomen gibt, für das es keine kohärente Erklärung oder keinen Rahmen gibt, und stellt daher eine Forschungsfrage zu diesem Phänomen von Interesse. Der Forscher muss dann entscheiden, welche Methodik am besten geeignet ist, um diese Forschungsfrage zu beantworten (z. B. sollte ein deduktiver oder induktiver Ansatz verwendet werden, sollten Daten von einem spezifischen Fall oder einer breiteren Gruppe von Personen, die das Phänomen erleben, gesammelt werden, sollten Daten analysiert werden, um Wahrnehmungen oder Prozesse zu identifizieren, usw.). Es gibt eine große Vielfalt an qualitativen Methoden, Daten und Analysestrategien, und wir ermutigen die Forscher nachdrücklich, das Spektrum an Ansätzen zu berücksichtigen, die für sie in ihren jeweiligen Studien hilfreich sein können. Auf der anderen Seite verstehen wir auch die Schwierigkeiten, sich in all diesen Informationen zurechtzufinden und herauszufinden, welche Ansätze geeignet sind oder nicht. Wer sich einen Überblick über die verschiedenen qualitativen Methoden verschaffen möchte, findet weitere Informationen hier. Sobald das Forschungsdesign festgelegt ist, beginnt der Forscher mit der Sammlung und Analyse der Daten. Diese Daten können in ATLAS.ti Web importiert und kodiert werden, um die reichhaltigen qualitativen Informationen zu verdichten und zusammenzufassen. Ein Code kann ein Wort oder eine kurze Phrase sein, die etwas in den Daten erfasst - ein Code ist im Wesentlichen ein "Tag", den Sie an Zitate anhängen können, um all die verschiedenen Daten zu organisieren. Ausführlichere Informationen zur Kodierung von Daten finden Sie hier.
Ein sehr häufiges Dilemma qualitativer Forscher ist es, herauszufinden, wie man all die verschiedenen Datensegmente und die wachsende Liste von Codes sinnvoll nutzen kann. Nachdem man sich in die Daten vertieft hat und all die verschiedenen Merkmale, Konzepte, Muster usw., die in den Daten vorhanden sind, ausgiebig kodiert hat, hat man nur allzu leicht das Gefühl, sich auf diesem verschlungenen Pfad der qualitativen Analyse verlaufen zu haben. Wenn Sie sich jemals in einer solchen Situation befinden, empfehlen wir Ihnen, zu Ihrer Forschungsfrage bzw. Ihren Forschungsfragen und Ihrer Methodik zurückzukehren - treten Sie einen Schritt zurück und überlegen Sie, wie Ihre Kodierungen und Datenanalysen zu einer Antwort auf Ihre Forschungsfrage bzw. Ihre Forschungsfragen führen. Wenn Sie Ihre Daten kodiert und die Forschungsfrage(n) im Kopf haben, können Sie den Angebotsmanager öffnen und mit der Abfrage der Daten beginnen. Filtern Sie Ihre kodierten Daten, um die verschiedenen Ergebnisse zu vergleichen, damit Sie die Antwort(en) auf Ihre Forschungsfrage(n) leichter identifizieren können.
Wenn Sie Ihren Account in ATLAS.ti Web anlegen, sehen Sie das Demo Interview Project, ein bereits programmiertes Projekt, mit dem Sie die verschiedenen Funktionen von ATLAS.ti Web ausprobieren können. In diesem Projekt haben wir drei der wichtigsten Personen interviewt, die hinter der Entwicklung von ATLAS.ti stehen. Einige der Forschungsfragen, die uns interessierten, waren:
Sobald die Daten kodiert sind, können wir unsere Fragen mithilfe des Zitatmanagers stellen" und die Daten untersuchen, die uns bei der Beantwortung dieser Fragen helfen können. Um die unterschiedlichen wahrgenommenen Vorteile zu untersuchen, die von den Mitgliedern des Topmanagements und den Mitgliedern des Schulungsteams genannt wurden, werden wir einige Filterregeln anwenden, um die identifizierten Zitate zu vergleichen und gegenüberzustellen:
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Speichern". Jetzt wird die Filteransicht gespeichert, und Sie können diese neue Filteransicht auf der linken Seite des Angebotsmanagers zusammen mit einem schönen Balkendiagramm sehen, das die Häufigkeit dieser Codes anzeigt. Die resultierenden Angebote, die den Filterregeln entsprechen, erscheinen auf der rechten Seite.
Nun können wir alle relevanten Daten einsehen, die uns helfen werden, die Wahrnehmung des CEOs hinsichtlich der Vorteile der Web-Version von ATLAS.ti zu beschreiben. Wir können über das Gesagte nachdenken und unsere analytischen Notizen in einem Memo festhalten. Um unsere Forschungsfrage weiter zu beantworten, wiederholen wir die obigen Schritte, sammeln aber diesmal die Daten von Mitgliedern des Schulungsteams (d.h. wir wählen die Dokumentengruppe "Position: Trainer & Produktspezialist"). So können wir eine weitere Filteransicht speichern, um ihre Wahrnehmungen zu erfassen.
Sie können so viele Filteransichten speichern, wie Sie möchten. So können Sie den interaktiven Angebotsmanager nutzen, um Ihre Erkenntnisse zu filtern und zu organisieren. Wir haben jetzt zwei gespeicherte Filteransichten, zwischen denen wir leicht wechseln können, um zu sehen, was der CEO und was die Produktspezialisten und Ausbilder gesagt haben.
Sie können jede beliebige Kombination von Filterregeln anwenden, um Ihre Daten abzufragen. Unsere zweite Forschungsfrage lautete zum Beispiel: "Wie hängen die Merkmale eines guten CAQDAS (computergestützte qualitative Datenanalysesoftware) mit einem Online-CAQDAS zusammen?" Um die Daten zu finden, die uns bei der Beantwortung dieser Forschungsfrage helfen können, werden wir eine weitere Filteransicht erstellen. Diesmal wollen wir die Daten aller Teilnehmer sehen, aber wir wollen nach den beigefügten Codes filtern.
Wir können die Filteransicht speichern und unseren Titel und unsere Beschreibung hinzufügen. Jetzt sehen wir alles, was wir über die Merkmale guter CAQDAS und die Vorteile der Webversion herausgefunden haben, und wir können sehen, wo sich beide überschneiden (d. h. Zitate, die beide Arten von Codes enthalten). Sie können auch wählen, wie Sie die Zitate sortieren möchten (z. B. in aufsteigender/absteigender Reihenfolge nach Name, Kommentar, Dokumentname, Anzahl der Codes, Erstellungsdatum oder letzter Aktualisierung).
Mit diesem Artikel möchten wir Ihnen praktische Tipps geben, wie Sie den Quotation Manager in ATLAS.ti Web nutzen können, um Ihre Daten einfach abzufragen. Unser Hauptziel ist es jedoch, Ihnen anhand einiger Anwendungsbeispiele zu zeigen, wie der Quotation Manager zur Beantwortung Ihrer Forschungsfrage(n) eingesetzt werden kann. Alle gespeicherten Filteransichten erscheinen immer im Quotation Manager, so dass Sie auch weiterhin neue Dokumente hinzufügen, kodieren und Ihre Daten analysieren können; wenn neue Daten zu Ihren gespeicherten Filterregeln passen, erscheinen sie automatisch auch in der entsprechenden Filteransicht. Anhand der Balkendiagramme können Sie außerdem leicht erkennen, wie viele Angebote zu den einzelnen Codes gehören. Sie können jede Ihrer Angebotslisten als Excel-Datei herunterladen, so dass Sie sie auch offline betrachten können. Wir hoffen, dass ATLAS.ti Web Ihnen bei der Erkundung Ihrer abgefragten Daten, der Dokumentation analytischer Erkenntnisse in Memos und der Ausarbeitung von Antworten auf Ihre Forschungsfragen gute Dienste leistet.