Mit Feintuning übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre AI-Coding-Ergebnisse
Unsere neue Feintuning-Funktion hebt AI Coding auf die nächste Stufe. Zum ersten Mal können Sie die Granularität Ihrer automatisch generierten Codes mithilfe eines Schiebereglers flexibel anpassen - jetzt verfügbar für ATLAS.ti Desktop auf Windows und Mac.
- Auto-Coding-Ergebnisse einfach mit Clustern anpassen
- Mehr Kontrolle mit Finetuning
- AI Coding powered by OpenAI
- Die Zukunft der KI: Ein Ausblick von ATLAS.ti CEO Jörg Hecker
- KI-Datensicherheit und Datenschutz bei ATLAS.ti
Auto-Coding-Ergebnisse einfach mit Clustern anpassen
Mehr Kontrolle mit Finetuning
Finetuning ist nur unsere neueste Entwicklung, die AI Coding noch besser macht. Erleben Sie, wie sich Ihre Codes visuell in Echtzeit aktualisieren, während Sie den Regler für die Feinabstimmung einstellen. Nutzen Sie die Visualisierung, um den idealen Kodierungsgrad für Ihre individuellen Forschungsanforderungen zu finden.
Ihre Vorteile:
✅ Präzise Code-Kategorien: Wählen Sie einfach stufenlos von breiten Kategorien bis hin zu hochspezifischen Kategorien - perfekt abgestimmt auf Ihre Anforderungen.
🔎 Verbesserte Kodierungsqualität: Durch die Feinabstimmung können Sie genauere und relevantere Codes für Ihre Dokumente finden.
🤝 Nutzerkontrolle: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre automatischen Kodierungsergebnisse, anstatt Vorschläge der KI blind zu akzeptieren.
⚡️ Funktioniert nahtlos: Das Finetuning lässt sich perfekt in Ihren bestehenden Kodierungs-Workflow integrieren.
Bitte beachten Sie: Finetuning von AI Coding Ergebnissen ist derzeit nur für ATLAS.ti Desktop in einer Beta-Phase verfügbar. In dieser Phase kann es zu langsameren Antwortzeiten kommen. Wir arbeiten hart daran, die Performance zu verbessern.
Die Zukunft der KI: Ein Ausblick von ATLAS.ti CEO Jörg Hecker
In diesem Artikel verrät der CEO von ATLAS.ti, wie das Unternehmen die neuesten KI-Entwicklungen in seine Softwarelösungen integriert. Erfahren Sie, wie ATLAS.ti durch einen intuitiven Ansatz die beschleunigte Gewinnung von Erkenntnissen für Forscher weltweit zugänglich macht.
